wehub/microsoft--mcp-for-beginners

Fork 0

Files

T

wehub-resource-sync c275ba2868 chore: import upstream snapshot with attribution

2026-07-13 13:31:35 +08:00

35 KiB

Raw Permalink Blame History

Järgige neid samme, et alustada nende ressursside kasutamist:

Hargna hoidla: Klõpsake
Kopeeri hoidla: git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
Liitu

🌐 Mitmekeelne tugi

Toetatud GitHub Actioni kaudu (automatiseeritud ja alati ajakohane)

Eelistad kloonimist lokaalselt?

See hoidla sisaldab 50+ keele tõlget, mis suurendab oluliselt allalaadimise suurust. Kui soovid kloonida ilma tõlgeteta, kasuta sparse checkouti:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
cd mcp-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
cd mcp-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
See annab sulle kõik vajaliku kursuse sooritamiseks palju kiirema allalaadimisega.

🚀 Mudeli konteksti protokolli (MCP) õppekava algajatele

Õpi MCP-d praktiliste koodi näidete kaudu C#, Java, JavaScripti, Rusti, Pythoni ja TypeScripti keeles

🧠 Mudeli konteksti protokolli õppekava ülevaade

Tere tulemast oma teekonnale Mudeli konteksti protokolli juurde! Kui oled kunagi mõelnud, kuidas tehisintellekti rakendused suhtlevad erinevate tööriistade ja teenustega, siis oled nüüd avastamas elegantset lahendust, mis muudab arendajate töö nutikate süsteemide loomisel.

Mõtle MCP-le kui universaalsele tõlkijale tehisintellekti rakendustele - nagu USB-pordid võimaldavad ühendada arvutiga suvalise seadme, võimaldab MCP AI mudelitel ühendada suvalise tööriista või teenusega ühtlustatud viisil. Olgu sul plaanis esimene vestlusrobot või keerukate AI töövoogude loomine, MCP mõistmine annab sulle võime luua võimekamaid ja paindlikumaid rakendusi.

See õppekava on loodud kannatlikult ja hoolikalt sinu õppimise toetamiseks. Alustame lihtsatest kontseptsioonidest, mida juba mõistad, ja ehitame järk-järgult sinu oskusi praktilise kogemuse kaudu sinu lemmik programmeerimiskeeles. Iga samm sisaldab selgeid selgitusi, praktilisi näiteid ja palju julgustust.

Selle teekonna lõpuks oled kindel, et suudad ehitada oma MCP servereid, integreerida neid populaarsete AI platvormidega ning mõista, kuidas see tehnoloogia muudab AI arenduse tulevikku. Alustame seda põnevat seiklust koos!

Ametlik dokumentatsioon ja spetsifikatsioonid

See õppekava on kooskõlas MCP spetsifikatsiooniga 2025-11-25 (viimane stabiilne versioon). MCP spetsifikatsioon kasutab kuupõhist versioonihaldust (AAAA-KK-PP vormingut), et tagada protokolli versiooni selge jälgitavus.

Need ressursid muutuvad väärtuslikumaks, kui su arusaam kasvab, kuid ära tunne survet neid kõiki kohe läbi lugeda. Alusta nendest valdkondadest, mis sind enim huvitavad!

📘 MCP dokumentatsioon – See on sinu põhiallikas samm-sammult õpetuste ja kasutusjuhendite jaoks. Dokumentatsioon on kirjutatud algajatele, pakkudes selgeid näiteid, mida saad oma tempos jälgida.
📜 MCP spetsifikatsioon – Mõtle sellele kui sinu põhjalikule viitejuhendile. Õppekava läbimisel satud siia korduvalt, et otsida konkreetseid detaile ja uurida täiustatud funktsioone.
📜 MCP spetsifikatsiooni versioonihaldus – Selles on teave protokolli versioonide ajaloost ja kuidas MCP kasutab kuupõhist versioonihaldust (AAAA-KK-PP vormingut).
🧑‍💻 MCP GitHubi hoidla – Siit leiad SDK-sid, tööriistu ja koodinäiteid mitmes programmeerimiskeeles. See on nagu aardelaegas praktiliste näidete ja kasutusvalmis komponentidega.
🌐 MCP kogukond – Liitu teiste õppijate ja kogenud arendajatega MCP teemal aruteludes. See on toetav kogukond, kus küsimusi on teretulnud ja teadmisi jagatakse vabalt.

Õpieesmärgid

Selle õppekava lõpuks tunned end kindlalt ja innustatuna uute oskuste osas. Siin on, mida sa saavutad:

• Mõista MCP põhialuseid: Sa saad aru, mis on Mudeli konteksti protokoll ja miks see muudab AI rakenduste koostööd, kasutades võrdlusi ja näiteid, mis muudavad kontseptsioonid arusaadavaks.

• Loo oma esimene MCP server: Sa ehitad töötava MCP serveri oma eelistatud programmeerimiskeeles, alustades lihtsatest näidetest ja kasvatades oskusi samm-sammult.

• Ühenda AI mudelid reaalsete tööriistadega: Sa õpid, kuidas sillutada AI mudelite ja tõeliste teenuste vaheline lõhe, pakkudes oma rakendustele võimsad uued võimalused.

• Rakenda turvalisuse parimaid tavasid: Sa saad aru, kuidas hoida oma MCP rakendused turvalisena, kaitstes nii oma rakendusi kui kasutajaid.

• Rakenda usaldusväärselt: Sa tead, kuidas viia oma MCP projektid arendusest tootmisse, kasutades praktilisi juurutusstrateegiaid, mis toimivad reaalses maailmas.

• Liitu MCP kogukonnaga: Sa liigud kasvava arendajate kogukonna osaks, kes kujundab AI rakenduste arendamise tulevikku.

Olulised taustteadmised

Enne kui sukeldume MCP üksikasjadesse, teeme kindlaks, et tunned end mugavalt mõne põhikontseptsiooniga. Ära muretse, kui sa ei ole nendes valdkondades ekspert – me selgitame kõike, mida vajad!

Protokoopide mõistmine (alus)

Mõtle protokollile kui reeglistikule vestluseks. Kui helistad sõbrale, teate mõlemad, et vastates öelda „tere“, vahetada kõne kordamööda ning lõpetades öelda „nägemist“. Arvutiprogrammid vajavad sarnaseid reegleid, et tõhusalt suhelda.

MCP on protokoll – kokkulepitud reeglite kogum, mis aitab AI mudelitel ja rakendustel produktiivselt „vestelda“ tööriistade ja teenustega. Nagu vestluse reeglid muudavad inimeste side sujuvamaks, nii teeb MCP AI rakenduste side palju usaldusväärsemaks ja võimsamaks.

Klient-teenuse mudel (kuidas programmid koos töötavad)

Sa kasutad klient-teenuse mõistet iga päev! Kui kasutad veebibrauserit (klient) veebisaidi külastamiseks, ühendud veebiserveriga, mis saadab sulle lehe sisu. Brauser teab, kuidas infot küsida, ning server, kuidas vastata.

MCP-s on sarnane suhe: AI mudelid toimivad klientidena, kes küsivad infot või tegevusi, samal ajal kui MCP serverid pakuvad neid võimalusi. See on nagu kasulik assistent (server), kelle poole AI saab konkreetseid ülesandeid esitada.

Standardimise tähtsus (asjade omavaheline toimimine)

Kujuta ette, et iga autotootja kasutaks erineva kujuga kütusepaake – oleks vaja iga auto jaoks eraldi adapterit! Standardimine tähendab ühiste lähenemisviiside kokkuleppimist, et asjad töötaksid ladusalt koos.

MCP võimaldab AI rakenduste standardimist. Selle asemel, et iga AI mudel vajaks igale tööriistale kohandatud koodi, loob MCP universaalse suhtlusviisi. See tähendab, et arendajad saavad tööriistu ühe korra luua ja neid kasutada paljudes erinevates AI süsteemides.

🧭 Sinu õppimise tee ülevaade

Sinu MCP teekond on hoolega struktureeritud, et ehitada sinu enesekindlust ja oskusi järk-järgult. Iga faas tutvustab uusi kontseptsioone ja tugevdab juba õpitu.

🌱 Alusfaas: Põhitõdede mõistmine (moodulid 0-2)

Siit algab su seiklus! Tutvustame MCP kontseptsioone tuttavate võrdluste ja lihtsate näidete abil. Sa saad aru, mis on MCP, miks see eksisteerib ja kuidas see sobitub AI arenduse suuremasse konteksti.

• Moodul 0 - Sissejuhatus MCP-sse: Alustame MCP mõistmisega ja selgitame, miks see on kaasaegsetele AI rakendustele nii oluline. Näitame MCP praktilisi näiteid ja selgitame, kuidas see lahendab arendajate ees seisvaid tavalisi probleeme.

• Moodul 1 - Põhikontseptsioonide selgitus: Siin õpid MCP põhilisi ehitusplokke. Kasutame palju võrdlusi ja visuaalseid näiteid, et need mõisted tunduksid loomulikud ja arusaadavad.

• Moodul 2 - MCP turvalisus: Turvalisus võib tunduda hirmutav, kuid näitame, kuidas MCP sisaldab sisseehitatud turvafunktsioone ning õpetame parimaid tavasid, mis kaitsevad su rakendusi algusest peale.

🔨 Loomisfaas: Esimeste rakenduste loomine (moodul 3)

Nüüd algab tõeline lõbu! Sa saad praktilise kogemuse, kuidas ehitada tegelikke MCP servereid ja kliente. Ära muretse – alustame lihtsast ja juhendame sind iga sammu juures.

See moodul sisaldab mitmeid praktilisi juhendeid, mis võimaldavad sul harjutada sinu eelistatud programmeerimiskeeles. Sa lood oma esimese serveri, ehitad kliendi, et sellega ühendada, ja isegi integreerid populaarsete arendustööriistadega nagu VS Code.

Igas juhendis on täielikud koodinäited, tõrkeotsingu nõuanded ja selgitused, miks me teeme konkreetseid disainivalikuid. Selle etapi lõpuks on sul toimivad MCP rakendused, mille üle võid uhke olla!

🚀 Kasvamise etapp: Täiustatud kontseptsioonid ja reaalse maailma rakendused (moodulid 4-5)

Põhitõed valdades oled valmis uurima keerukamaid MCP funktsioone. Me käsitleme praktilisi rakendusstrateegiaid, silumisvõtteid ja edasijõudnutele mõeldud teemasid nagu mitmemodaalne tehisintellekti integreerimine.

Sa õpid ka, kuidas skaleerida oma MCP rakendusi tootmiskeskkonnas ja integreerida need pilveplatvormidega nagu Azure. Need moodulid valmistavad sind ette MCP lahenduste ehitamiseks, mis suudavad toime tulla reaalse maailma nõudmistega.

🌟 Meistrietapp: Kogukond ja spetsialiseerumine (moodulid 6-11)

Viimane etapp keskendub MCP kogukonnaga liitumisele ja valdkondadesse süvenemisele, mis sind enim huvitavad. Õpid, kuidas panustada avatud lähtekoodiga MCP projektidesse, rakendada arenenud autentimismustreid ja luua põhjalikke andmebaasiintegreeritud lahendusi.

Moodul 11 väärib eraldi tähelepanu — see on täielik 13 laboriga praktiline õpperada, mis õpetab sind ehitama tootmiseks valmis MCP servereid koos PostgreSQL integreerimisega. See on nagu lõputöö, mis koondab kõik õpitu!

📚 Täielik õppekava struktuur

Moodul	Teema	Kirjeldus	Link
Moodul 0-3: Põhitõed
00	Sissejuhatus MCP-sse	Ülevaade Model Context Protocolist ja selle tähendusest tehisintellekti voogudes	Loe edasi
01	Põhikontseptsioonide selgitused	Süvitsi uurimine MCP põhikontseptsioonides	Loe edasi
02	Turvalisus MCP-s	Turvaohtude käsitlus ja parimad tavad	Loe edasi
03	MCP-ga alustamine	Keskkonna seadistus, põhiserverid/kliendid, integratsioon	Loe edasi
Moodul 3: Oma esimese serveri ja kliendi loomine
3.1	Esimene server	Loo oma esimene MCP server	Juhend
3.2	Esimene klient	Arenda lihtne MCP klient	Juhend
3.3	Klient LLM-iga	Integreeri suured keelemudelid	Juhend
3.4	VS Code integratsioon	Kasuta MCP servereid VS Code’is	Juhend
3.5	stdio server	Loo serverid, kasutades stdio transporti	Juhend
3.6	HTTP voogedastus	Rakenda HTTP voogedastus MCP-s	Juhend
3.7	Microsoft Foundry tööriistakomplekt	Kasuta Microsoft Foundry tööriistakomplekti MCP-ga	Juhend
3.8	Testimine	Testi oma MCP serveri rakendust	Juhend
3.9	Deployimine	Vii MCP serverid tootmisse	Juhend
3.10	Täiustatud serveri kasutus	Kasuta täiustatud servereid edasijõudnutele mõeldud funktsioonide ja parema arhitektuuri jaoks	Juhend
3.11	Lihtne autentimine	Peatükk, mis tutvustab autentimist algusest ja RBAC-i	Juhend
3.12	MCP hostid	Konfigureeri Claude Desktopi, Cursorit, Cline’i ja muid MCP hoste	Juhend
3.13	MCP Inspector	Silu ja testi MCP servereid Inspector tööriistaga	Juhend
3.14	Proovivõtt	Kasuta proovivõttu koostööks kliendiga	Juhend
3.15	MCP rakendused	Ehita MCP rakendusi	Juhend
Moodul 4-5: Praktiline ja täiustatud
04	Praktiline rakendus	SDK-d, silumine, testimine, taaskasutatavad promptimallid	Loe edasi
4.1	Leheküljendus	Suurte tulemuste kogumite haldamine kursori-põhise leheküljendusega	Juhend
05	MCP täiustatud teemad	Mitmemodaalne tehisintellekt, skaleerimine, ärikasutus	Loe edasi
5.1	Azure integreerimine	MCP integratsioon Azure’iga	Juhend
5.2	Mitmemodaalsus	Töötamine mitme mudelivorminguga	Juhend
5.3	OAuth2 demo	Rakenda OAuth2 autentimist	Juhend
5.4	Juurkontekstid	Mõistmine ja juurkontekstide rakendamine	Juhend
5.5	Marsruutimine	MCP marsruutimisstrateegiad	Juhend
5.6	Proovivõtt	MCP proovivõtutehnikad	Juhend
5.7	Skaleerimine	MCP rakenduste skaleerimine	Juhend
5.8	Turvalisus	Täiustatud turvapõhimõtted	Juhend
5.9	Veebipäring	Veebipäringu funktsioonide rakendamine	Juhend
5.10	Reaalajas voogedastus	Reaalajas voogedastuse funktsionaalsuse loomine	Juhend
5.11	Reaalajas otsing	Reaalajas otsingu rakendamine	Juhend
5.12	Entra ID autentimine	Autentimine Microsoft Entra ID-ga	Juhend
5.13	Foundry integratsioon	Integreeri Microsoft Foundryga	Juhend
5.14	Kontekstitöötlus	Efektiivse kontekstitöötluse meetodid	Juhend
5.15	MCP kohandatud transport	Kohandatud transpordirakendused	Juhend
5.16	Protokolli omadused	Edusammuteavitused, tühistamine, ressursimallid	Juhend
5.17	Vastandlik mitme-agendi mõtlemine	Kaks agenti arutlevad vastandlike poolte üle, kasutades ühiseid MCP tööriistu, hinnatud kohtunagementi poolt	Juhend
Moodul 6-10: Kogukond ja parimad tavad
06	Kogukonna panused	Kuidas panustada MCP ökosüsteemi	Juhend
07	Varajaste kasutajate kogemused	Reaalse maailma rakenduslood	Juhend
08	Parimad tavad MCP-s	Jõudlus, veataluvus, vastupidavus	Juhend
09	MCP juhtumiuuringud	Praktilised rakendusnäited	Juhend
10	Praktiline töötuba	MCP serveri loomine Microsoft Foundry tööriistakomplektiga	Labor
Moodul 11: MCP Serveri praktiline labor
11	MCP serveri andmebaasi integratsioon	Põhjalik 13 laboriga praktiline õpperada PostgreSQL integreerimiseks	Laborid
11.1	Sissejuhatus	Ülevaade MCP-st andmebaasi integreerimise ja jaemüügi analüüsi näite põhjal	Labor 00
11.2	Põhiarhitektuur	MCP serveri arhitektuuri, andmebaasikihi ja turvamustrite mõistmine	Labor 01
11.3	Turvalisus & mitme kliendi tugi	Rea taseme turvalisus, autentimine ja mitmekliendilise andmete ligipääs	Labor 02
11.4	Keskkonna seadistus	Arenduskeskkonna, Dockeri ja Azure ressursside seadistamine	Labor 03
11.5	Andmebaasi kujundus	PostgreSQL seadistamine, jaemüügi skeemi loomine ja näidisandmed	Labor 04
11.6	MCP serveri rakendus	FastMCP serveri ehitamine koos andmebaasi integratsiooniga	Labor 05
11.7	Tööriistade arendus	Andmebaasi päringutööriistade ja skeemi introspektsiooni loomine	Labor 06
11.8	Semantiline otsing	Vektori manuste rakendamine Azure OpenAI ja pgvector’iga	Labor 07
11.9	Testimine ja silumine	Testistrateegiad, silumisvahendid ja valideerimismeetodid	Labor 08
11.10	VS Code integreerimine	VS Code MCP integratsiooni seadistamine ja AI vestluse kasutamine	Labor 09
11.11	Deployimise strateegiad	Dockeri deploy, Azure Container Apps ja skaleerimisküsimused	Labor 10
11.12	Jälgimine	Application Insights, logimine, jõudluse jälgimine	Labor 11
11.13	Parimad tavad	Jõudluse optimeerimine, turvalisuse tugevdamine ja tootmise nõuanded	Labor 12
Moodul 12: MCP tööriistad
12.1	Tööriistad	MCP kasutamine Copilot rakenduses	Juhend

💻 Näidiskoodiprojektid

Üks põnevamaid osi MCP õppimises on näha oma koodioskuste järkjärgulist arengut. Oleme oma koodinäited kujundanud nii, et need algavad lihtsatest näidetest ja kasvavad keerukamaks, kui su arusaamine süveneb. Siin on, kuidas me tutvustame kontseptsioone – kood, mis on lihtsasti mõistetav, kuid demonstreerib tõelisi MCP põhimõtteid, aitab sul mõista mitte ainult seda, mida kood teeb, vaid miks see on nii üles ehitatud ja kuidas see sobitub suurematesse MCP rakendustesse.

Lihtsad MCP kalkulaatori näited

Keel	Kirjeldus	Link
C#	MCP serveri näide	Vaata koodi
Java	MCP kalkulaator	Vaata koodi
JavaScript	MCP demo	Vaata koodi
Python	MCP server	Vaata koodi
TypeScript	MCP näide	Vaata koodi
Rust	MCP näide	Vaata koodi

Täiustatud MCP rakendused

Keel	Kirjeldus	Link
C#	Täiustatud näide	Vaata koodi
Java koos Springiga	Container App näide	Vaata koodi
JavaScript	Täiustatud näide	Vaata koodi
Python	Keeruline rakendus	Vaata koodi
TypeScript	Container näide	Vaata koodi

🎯 Eelteadmised MCP õppimiseks

Selle õppekava maksimaalseks kasuks saamiseks peaks sul olema:

Põhilised teadmised vähemalt ühest järgmistest keeltest: C#, Java, JavaScript, Python või TypeScript
Teenuse kliendi-serveri mudeli ja APIde mõistmine
Tutvumine RESTi ja HTTP kontseptsioonidega
(Valikuline) Taust tehisintellekti ja masinõppe mõistetes
Ühinemine meie kogukonna aruteludega toe saamiseks

📚 Õppematerjalid ja ressursid

See hoidla sisaldab mitmeid ressursse, mis aitavad sul tõhusalt navigeerida ja õppida:

Õppematerjalide juhend

Üksikasjalik Õppematerjali juhend on saadaval, et aidata sul seda hoidlat efektiivselt kasutada. See visuaalne õppekava kaart näitab, kuidas kõik teemad on seotud ning annab juhiseid, kuidas prooviprojektidega võimalikult hästi töötada. See on eriti kasulik, kui oled visuaalne õppija ja soovid näha ülevaadet.

Juhendis on:

Visuaalne õppekava kaart kõigi käsitletud teemadega
Iga hoidla sektsiooni üksikasjalik jaotus
Juhised prooviprojektide kasutamiseks
Soovitatud õppeteed erinevatele oskustasemetele
Täiendavad ressursid sinu õppimise toetuseks

Muudatused

Hoidlas hoitakse täpset Muudatuste loetelu, mis jälgib kõiki olulisi uuendusi õppekava materjalides, et saaksid kursis olla uusimate parenduste ja lisandustega.

Uued sisulised lisandused
Struktuurimuudatused
Funktsiooniparendused
Dokumentatsiooni uuendused

🛠️ Kuidas seda õppekava tõhusalt kasutada

Igas selles juhendis on:

MCP kontseptsioonide selged selgitused
Reaalajas koodinäited mitmes keeles
Harjutused, et luua päris MCP rakendusi
Täiendavad ressursid edasijõudnutele

Õpime MCP-d C# abil - juhendite sari

Õpime Model Context Protocoli (MCP), tipptasemel raamistikku AI mudelite ja kliendirakenduste vaheliseks standardiseeritud suhtluseks. Selle algajatele mõeldud seansi käigus tutvustame MCP-d ja juhendame sind esimese MCP serveri loomisel.

C#: https://aka.ms/letslearnmcp-csharp

Java: https://aka.ms/letslearnmcp-java

JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript

Python: https://aka.ms/letslearnmcp-python

🎓 Sinu MCP teekond algab

Palju õnne! Sa tegid just esimest sammu põneval teekonnal, mis laiendab sinu programmeerimisvõimeid ja seob sind tehisintellekti arengute tipuga.

Mida sa juba oled saavutanud

See sissejuhatava teksti lugemisega oled juba alustanud oma MCP teadmiste baasloomiseks. Sa mõistad, mis on MCP, miks see on oluline ja kuidas see õppekava toetab sinu õpiteekonda. See on märkimisväärne saavutus ja sinu asjatundlikkuse algus selles oluliseks tehnoloogias.

Edasi ootavad seiklused

Õppekavade läbimisel pea meeles, et iga ekspert oli kord algaja. Mõisted, mis võivad tunduda keerulised, muutuvad praktilise harjutamise ja rakendamise käigus loomulikuks. Iga väike samm viib sind võimsate oskusteni, mis teenivad sind kogu sinu arenduskarjääri jooksul.

Sinu tugivõrgustik

Sa liitud õppijate ja ekspertide kogukonnaga, kes on kirglikud MCP vastu ning valmis aitama teisi edu saavutada. Kas oled takerdunud kodeerimisülesande kallale või rõõmus mõne läbimurde üle, kogukond on siin, et sind toetada.

Kui takerdud või on küsimusi AI rakenduste loomise kohta, liitu teiste õppijate ja kogenud arendajatega MCP aruteludes. See on toetav kogukond, kus küsimused on teretulnud ja teadmisi jagatakse vabalt.

Kui sul on toodete kohta tagasisidet või vigu ehitamisel, külasta:

Valmis alustama?

Sinu MCP seiklus algab nüüd! Alusta Modulist 0, et süveneda oma esimese MCP praktilistesse kogemustesse või avasta prooviprojekte, et näha, mida hakkad ehitama. Pea meeles – iga ekspert alustas täpselt sinu asukohast ja kannatlikkuse ja harjutamisega oled üllatunud, mida suudad saavutada.

Tere tulemast Model Context Protocoli arendamise maailma. Ehitetame midagi suurepärast koos!

🤝 Panustamine õppijate kogukonda

See õppekava muutub tugevamaks tänu sinu-laadsetele õppijatele! Kas parandad kirjavea, soovitad selgemat seletust või lisad uue näite, sinu panus aitab teisi algajaid edu saavutada.

Täname Microsofti hinnatud professionaali Shivam Goyal, kes on panustanud koodinäidetega.

Panustamisprotsess on kujundatud sõbralikuks ja toetavaks. Enamasti nõuab panustamine panustaja litsentsilepingut (CLA), kuid automaatsed tööriistad juhendavad sind sellest mugavalt läbi.

📜 Avatud lähtekoodiga õppimine

See õppekava on täielikult saadaval MIT LITSENTS all, mis tähendab, et saad seda vabalt kasutada, muuta ja jagada. See toetab meie missiooni teha MCP teadmised kõikidele arendajatele kättesaadavaks.

🤝 Panustamise juhised

See projekt võtab vastu panuseid ja ettepanekuid. Enamasti tuleb sul nõustuda panustaja litsentsilepinguga (CLA), mis kinnitab, et sul on õigus ja sa annad meile õiguse kasutada su panust. Rohkem informatsiooni leiad siit https://cla.opensource.microsoft.com.

Kui esitad pulli, tuvastab CLA-robot automaatselt, kas sul tuleb CLA esitada ning märgistab PR vastavalt (nt olek, kommentaar). Lihtsalt järgi roboti juhiseid. Seda on vaja teha vaid üks kord kõigi CLA kasutavate hoidlate puhul.

See projekt on vastu võtnud Microsoft Open Source Code of Conduct. Rohkem infot leiad Code of Conduct KKK-st või pöördu aadressil opencode@microsoft.com küsimuste või arvamustega.

Valmis alustama oma MCP teekonda? Alusta Module 00 - MCP sissejuhatus ja astu esimesed sammud Model Context Protocolli arendamise maailmas!

🎒 Teised kursused

Meie meeskond toodab ka teisi kursuseid! Vaata:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agendid

Generatiivse AI sari

Tuumikõpe

Copiloti sari

Lahtiütlus: See dokument on tõlgitud kasutades AI tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi me püüdleme täpsuse poole, palun pange tähele, et automatiseeritud tõlgetes võib esineda vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlkega seotud eksimustest või valesti mõistmistest.

35 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape