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MCP-for-beginners

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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
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git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

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🚀 Model Context Protocol (MCP) 初學者課程

透過 C#, Java, JavaScript, Rust, Python 與 TypeScript 實作範例學習 MCP

🧠 Model Context Protocol 課程總覽

歡迎踏上 Model Context Protocol 的旅程!如果你曾好奇 AI 應用程式如何與不同工具和服務溝通,你將會發現這個正在改變開發者打造智能系統方式的優雅解決方案。

把 MCP 想像成 AI 應用程式的通用翻譯器——就像 USB 埠讓你能將任何裝置連接到電腦一樣,MCP 讓 AI 模型以標準化的方式連接到任何工具或服務。無論你是在打造你的第一個聊天機器人或是在進行複雜的 AI 工作流程,理解 MCP 都將賦予你建立更強大靈活應用程式的能力。

本課程細心為你的學習旅程打造。我們會從你已瞭解的簡單概念開始,逐步透過你喜愛的程式語言進行實作練習來提昇你的專業知識。每個步驟都包含清楚的解說、實用示例,以及大量鼓勵。

完成這趟旅程後,你將有信心建構自己的 MCP 伺服器,將其整合至熱門 AI 平台,並理解這項技術如何重塑 AI 開發的未來。讓我們一起開始這場激動人心的冒險吧!

官方文件與規範

本課程與 MCP 規範 2025-11-25(最新穩定版)相符。MCP 規範使用基於日期的版本編號(YYYY-MM-DD 格式)以確保協議版本清晰可追溯。

這些資源將隨著你的理解加深而變得更有價值,但不必急著全部閱讀。從你最感興趣的領域開始!

  • 📘 MCP 文件 – 這是你進行逐步教學和使用指南的首要資源。該文件針對初學者撰寫,提供清楚範例,讓你可自行跟著學習。
  • 📜 MCP 規範 – 帶有全面參考手冊的性質。當你學習課程時,會經常回來查閱細節與進階功能。
  • 📜 MCP 規範版本控制 – 內容說明協議版本歷史,以及 MCP 如何使用基於日期的版本編號。
  • 🧑‍💻 MCP GitHub 倉庫 – 這裡有多種程式語言的 SDK、工具和程式碼範例,是執行範例和現成元件的寶庫。
  • 🌐 MCP 社群 – 與其他學習者及資深開發者一同討論 MCP。這是個支持性社群,歡迎提問並自由分享知識。

學習目標

完成本課程後,你會對自己的新能力充滿信心和興奮。你將達成以下目標:

理解 MCP 基礎:你會明白 Model Context Protocol 是什麼,以及它如何徹底改變 AI 應用間的協作,並用易懂的比喻和範例說明。

建立你的第一個 MCP 伺服器:使用你慣用的程式語言建立運行中的 MCP 伺服器,從簡單例子開始,逐步成長技能。

將 AI 模型連接至真實工具:學習如何橋接 AI 模型與實際服務,讓你的應用程式擁有強大新功能。

實施安全最佳實踐:理解如何確保 MCP 實作的安全,保護你的應用程式和用戶。

自信部署:你會知道如何將 MCP 專案從開發導向生產環境,採用實務可行的部署策略。

加入 MCP 社群:成為日益壯大的開發者社群其中一員,一同塑造 AI 應用開發的未來。

必備背景知識

在深入 MCP 詳細內容前,先確保你對一些基礎概念感到舒適。別擔心如果你不是這些領域的專家——我們會隨時說明你需要了解的所有內容!

理解協議(基礎)

把協議想像成對話的規則。當你打電話給朋友,你們都知道接聽時說「哈囉」,輪流說話,結束時說「再見」。電腦程式也需要類似規則來有效溝通。

MCP 是一種協議——一套共識規則,幫助 AI 模型與工具及服務進行順暢「對話」。就像對話規則讓人類交流更順暢,MCP 讓 AI 應用的通訊更可靠且強大。

用戶端與伺服器關係(程式如何協作)

你每天都使用用戶端-伺服器關係!當你用瀏覽器(用戶端)造訪網站,連接的是提供網頁內容的網頁伺服器。瀏覽器知道怎樣提出資訊請求,伺服器知道怎樣回應。

在 MCP 中,我們有類似關係:AI 模型是用戶端,會請求資訊或動作,MCP 伺服器則提供這些能力。好比 AI 有個助理(伺服器),能代為執行特定任務。

為什麼標準化重要(讓事情協同運作)

想像如果每家車廠用不同形狀的油槍——你就得為每台車準備不同接頭!標準化意味著共同採用通用方式,使各方能無縫合作。

MCP 就是 AI 應用的標準化方案。不用讓每個 AI 模型都寫專屬程式碼對接每個工具,MCP 創造統一通訊橋樑。這意謂開發者可一次建造工具,讓多種 AI 系統共用。

🧭 你的學習路徑總覽

你的 MCP 旅程經過精心規劃,逐步增強信心與技能。每個階段引入新概念,並深化已學內容。

🌱 基礎階段:了解基本概念(模組 0-2)

冒險從這裡展開!我們將用熟悉的比喻與簡單範例介紹 MCP 概念。你會了解 MCP 是什麼、為何存在,以及它如何嵌入 AI 開發的大世界中。

模組 0 - MCP 介紹:從探索 MCP 是什麼以及為何對現代 AI 應用至關重要開始。你將看到 MCP 實際運作範例,理解它如何解決開發者常見問題。

模組 1 - 核心概念說明:學習 MCP 的重要基石。我們會用大量比喻與視覺範例,確保這些概念自然易懂。

模組 2 - MCP 的安全性:安全性聽起來可能令人畏懼,但我們會展示 MCP 內建安全機制,並教你最佳實踐,從一開始就保護你的應用。

🔨 建置階段:創建你的第一個實作(模組 3)

現在真正的樂趣開始了!你將親自動手建立實際的 MCP 伺服器和客戶端。別擔心——我們會從簡單開始,並引導你完成每一個步驟。

本模組包含多個實作指南,讓你用喜歡的程式語言練習。你將建立第一個伺服器,構建連接至它的客戶端,甚至整合像 VS Code 這樣的流行開發工具。

每個指南都包含完整的範例程式碼、故障排除技巧以及我們採取特定設計決策的解釋。完成這個階段後,你將擁有可自豪的運作中的 MCP 實作!

🚀 成長階段:進階概念與實務應用(模組 4-5)

掌握基礎後,你將準備探索更複雜的 MCP 功能。我們會涵蓋實務執行策略、除錯技巧、以及像多模態 AI 整合等進階主題。

你還會學習如何擴展 MCP 實作以用於生產,並整合像 Azure 雲端平台。這些模組將讓你能建構能應付真實世界需求的 MCP 解決方案。

🌟 精通階段:社群參與與專業領域(模組 6-11)

最後階段著重於加入 MCP 社群,以及專攻你最感興趣的領域。你將學習如何對開源 MCP 專案做出貢獻,實作進階認證方案,並打造具全面性資料庫整合的解決方案。

模組 11 值得特別提及——它是一個完整的 13 個實驗室的實作學習路徑,教你如何建立帶有 PostgreSQL 整合的生產級 MCP 伺服器。這就像一個彙整你所學的一切的期末專案!

📚 完整課程架構

模組 主題 說明 連結
模組 0-3:基礎知識
00 MCP 簡介 模型上下文協議簡介及其在 AI 管線中的重要性 閱讀更多
01 核心概念說明 深入探討 MCP 核心概念 閱讀更多
02 MCP 安全性 安全威脅與最佳實務 閱讀更多
03 MCP 入門 環境設定,基本伺服器/客戶端,整合 閱讀更多
模組 3:建立你的第一個伺服器與客戶端
3.1 第一個伺服器 建立你的第一個 MCP 伺服器 指南
3.2 第一個客戶端 開發基本 MCP 客戶端 指南
3.3 使用大型語言模型的客戶端 整合大型語言模型 指南
3.4 VS Code 整合 在 VS Code 中使用 MCP 伺服器 指南
3.5 stdio 伺服器 使用 stdio 傳輸建立伺服器 指南
3.6 HTTP 串流 在 MCP 中實作 HTTP 串流 指南
3.7 Microsoft Foundry 工具組 使用 Microsoft Foundry 工具組搭配 MCP 指南
3.8 測試 測試你的 MCP 伺服器實作 指南
3.9 部署 將 MCP 伺服器部署到生產環境 指南
3.10 高階伺服器使用 使用高階伺服器以達成進階功能與改善架構 指南
3.11 簡易認證 從頭介紹認證與角色基礎存取控制 指南
3.12 MCP 主機設定 配置 Claude Desktop、Cursor、Cline 與其他 MCP 主機 指南
3.13 MCP Inspector 使用 Inspector 工具除錯及測試 MCP 伺服器 指南
3.14 取樣 使用取樣與客戶端協作 指南
3.15 MCP 應用程式 建構 MCP 應用程式 指南
模組 4-5:實務與進階
04 實務實作 SDK、除錯、測試、可重用提示範本 閱讀更多
4.1 分頁 使用游標分頁處理大量結果集 指南
05 MCP 進階主題 多模態 AI、擴展能力、企業應用 閱讀更多
5.1 Azure 整合 MCP 與 Azure 整合 指南
5.2 多模態 多種模態的應用 指南
5.3 OAuth2 示範 實作 OAuth2 認證 指南
5.4 根上下文 理解與實作根上下文 指南
5.5 路由策略 MCP 路由策略 指南
5.6 取樣技術 MCP 中的取樣技術 指南
5.7 擴展能力 擴展 MCP 實作 指南
5.8 安全性 進階安全考量 指南
5.9 網路搜尋 實作網路搜尋功能 指南
5.10 即時串流 建構即時串流功能 指南
5.11 即時搜尋 實作即時搜尋 指南
5.12 Entra ID 認證 使用 Microsoft Entra ID 認證 指南
5.13 Foundry 整合 與 Microsoft Foundry 整合 指南
5.14 上下文工程 有效的上下文工程技術 指南
5.15 MCP 自訂傳輸 自訂傳輸實作 指南
5.16 協定特性 進度通知、取消、資源範本 指南
5.17 對抗式多代理推理 兩個代理使用共享 MCP 工具辯論相反觀點,並由裁判代理評估 指南
模組 6-10:社群與最佳實務
06 社群貢獻 如何對 MCP 生態系貢獻 指南
07 早期採用見解 實務實作故事分享 指南
08 MCP 最佳實務 效能、容錯、韌性 指南
09 MCP 案例研究 實務實作範例 指南
10 實作工作坊 使用 Microsoft Foundry 工具組建構 MCP 伺服器 實驗室
模組 11MCP 伺服器實作實驗室
11 MCP 伺服器資料庫整合 涵蓋 PostgreSQL 整合的完整 13 個實驗室實作學習路徑 實驗室
11.1 簡介 MCP 與資料庫整合簡介及零售分析使用案例 實驗室 00
11.2 核心架構 理解 MCP 伺服器架構、資料庫層與安全型態 實驗室 01
11.3 安全與多租戶 列級安全、認證與多租戶資料存取 實驗室 02
11.4 環境設定 開發環境、Docker、Azure 資源設定 實驗室 03
11.5 資料庫設計 PostgreSQL 設定、零售架構設計與範例資料 實驗室 04
11.6 MCP 伺服器實作 建立帶有資料庫整合的 FastMCP 伺服器 實驗室 05
11.7 工具開發 建置資料庫查詢工具與架構探索 實驗室 06
11.8 語意搜尋 使用 Azure OpenAI 與 pgvector 實作向量嵌入 實驗室 07
11.9 測試與除錯 測試策略、除錯工具與驗證方法 實驗室 08
11.10 VS Code 整合 配置 VS Code MCP 整合及 AI 聊天功能 實驗室 09
11.11 部署策略 Docker 部署、Azure Container Apps 與擴展考量 實驗室 10
11.12 監控 Application Insights、日誌、效能監控 實驗室 11
11.13 最佳實務 效能優化、安全強化及生產環境建議 實驗室 12
模組 12MCP 工具鏈
12.1 工具鏈 MCP 在 Copilot 應用中的使用 指南

💻 範例程式專案

學習 MCP 最令人興奮的部分之一是看到你的程式技能逐步成長。我們設計的程式範例從簡單開始,隨著理解深化逐漸變得更進階。以下是我們介紹概念的方式——使用易於理解的程式碼,但展示真正的 MCP 原理,你不僅能明白這段程式碼的運作,還能理解為何它這樣架構,以及它如何融入更大型的 MCP 應用。

基本 MCP 計算器範例

語言 說明 連結
C# MCP 伺服器範例 查看程式碼
Java MCP 計算器 查看程式碼
JavaScript MCP 示範 查看程式碼
Python MCP 伺服器 查看程式碼
TypeScript MCP 範例 查看程式碼
Rust MCP 範例 查看程式碼

進階 MCP 實作

語言 說明 連結
C# 進階範例 查看程式碼
Java with Spring 容器應用示例 查看程式碼
JavaScript 高級範例 查看程式碼
Python 複雜實作 查看程式碼
TypeScript 容器範例 查看程式碼

🎯 MCP 學習先決條件

為了最大化此課程的學習效果,你應該具備:

  • 至少熟悉以下其中一種語言的基礎程式設計知識:C#、Java、JavaScript、Python 或 TypeScript

  • 理解用戶端-伺服器模型和 API

  • 熟悉 REST 和 HTTP 概念

  • (可選)具備 AI/ML 概念背景

  • 參與我們的社群討論以獲得支援

📚 學習指南與資源

本儲存庫包含多項資源,幫助你有效瀏覽與學習:

學習指南

我們提供了全面的 學習指南,幫助你有效地使用本儲存庫。這份視覺化課程地圖展示所有主題的關聯,並指導如何有效利用範例專案。對於喜歡透過視覺了解整體架構的學習者尤其有幫助。

指南包含:

  • 顯示所有涵蓋主題的視覺課程地圖
  • 各儲存庫區塊的詳細分解
  • 如何使用範例專案的指導
  • 適合不同技能層級的推薦學習路徑
  • 補充學習之旅的額外資源

更新日誌

我們維護詳細的 更新日誌,追蹤所有課程材料的重要更新,確保你掌握最新改進與新增內容。

  • 新增內容
  • 結構調整
  • 功能改良
  • 文件更新

🛠️ 如何有效使用此課程

本指南中的每課包含:

  1. 對 MCP 概念的清晰說明
  2. 多種語言的即時程式碼範例
  3. 建立實際 MCP 應用的練習
  4. 針對進階學習者的額外資源

用 C# 學 MCP - 教學系列

讓我們一起了解模型上下文協定(MCP),這是一個先進框架,旨在標準化 AI 模型與客戶端應用的互動。透過這個適合初學者的課程,我們將介紹 MCP 並指導你建立第一個 MCP 伺服器。

C#: https://aka.ms/letslearnmcp-csharp

Java: https://aka.ms/letslearnmcp-java

JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript

Python: https://aka.ms/letslearnmcp-python

🎓 你的 MCP 旅程開始了

恭喜你!你剛踏出了擴展程式設計技能、連結 AI 開發尖端的第一步。

你已經達成的事項

閱讀本介紹時,你已經開始建立 MCP 知識基礎。你了解 MCP 是什麼、其重要性,以及此課程如何支持你的學習旅程。這是重大的成就,也是你在此重要技術領域專家的起點。

未來的冒險

當你繼續學習各個模組時,請記住每個專家曾經都是初學者。現時可能看似複雜的概念,會隨著練習與應用而變得輕而易舉。每個小步驟累積成強大能量,伴隨你整個程式開發職涯。

你的支援網絡

你正加入一個熱衷 MCP 的學習者與專家社群,他們樂於協助他人成功。無論遇到程式挑戰卡住,或興奮分享新突破,社群都會支持你。

如果你遇到困難或對 AI 應用開發有問題,歡迎加入同行學習者和經驗豐富開發者的 MCP 討論。這是一個支持度高、歡迎提問、並樂於分享知識的社群。

Microsoft Foundry Discord

如有產品反饋或錯誤,請造訪:

Microsoft Foundry Developer Forum

準備開始了嗎?

你的 MCP 冒險現在開始!從模組 0 開始,體驗第一手 MCP 實作,或探索範例專案看看你將學習打造什麼。切記——每位專家都是從你現在所在位置開始,憑耐心與練習,你會感到成果令人驚豔。

歡迎進入模型上下文協定開發的世界。讓我們一同打造驚奇作品!

🤝 參與學習社群

這套課程因你這樣的學習者參與而更加豐富!無論你修正錯字、建議更清楚的說明,或新增範例,都幫助其他初學者取得成功。

感謝 Microsoft 尊貴專業人士 Shivam Goyal 貢獻程式碼範例。

貢獻流程設計得友善且支持。大部分貢獻需簽署貢獻者授權協議(CLA),自動化工具會順利引導你完成流程。

📜 開放原始碼學習

本課程完全依 MIT 授權條款 發佈,意即你可以自由使用、修改及分享。這支持我們讓 MCP 知識普及於全球開發者的使命。

🤝 貢獻指引

本專案歡迎貢獻與建議。大部分貢獻要求你同意 貢獻者授權協議(CLA),聲明你已擁有並實際授權我們 使用你的貢獻。詳情請參閱 https://cla.opensource.microsoft.com

當你提交 pull request 時,CLA 機器人會自動判定你是否需提供 CLA 並在 PR 上標示(例如狀態檢查、留言)。請依指示操作。 整個平台只需完成一次 CLA 授權,即可覆蓋所有使用本 CLA 的儲存庫。

本專案採用 Microsoft 開源行為準則。 詳情請見 行為準則常見問題 或 聯絡 opencode@microsoft.com 索取更多資訊。


準備好開始你的 MCP 旅程了嗎?從 Module 00 - MCP 介紹 起步,邁出你踏入模型上下文協定開發世界的第一步!

🎒 其他課程

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