38 KiB
Sigue estos pasos para empezar a usar estos recursos:
- Haz un fork del repositorio: Haz clic en
- Clona el repositorio:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git - Únete a
🌐 Soporte Multilingüe
Soportado mediante GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado)
Árabe | Bengalí | Búlgaro | Birmano (Myanmar) | Chino (Simplificado) | Chino (Tradicional, Hong Kong) | Chino (Tradicional, Macao) | Chino (Tradicional, Taiwán) | Croata | Checo | Danés | Holandés | Estonio | Finlandés | Francés | Alemán | Griego | Hebreo | Hindi | Húngaro | Indonesio | Italiano | Japonés | Kannada | Jemer | Coreano | Lituano | Malayo | Malayalam | Maratí | Nepalí | Pidgin Nigeriano | Noruego | Persa (Farsi) | Polaco | Portugués (Brasil) | Portugués (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumano | Ruso | Serbio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Español | Suajili | Sueco | Tagalo (Filipino) | Tamil | Telugu | Tailandés | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita
¿Prefieres clonar localmente?
Este repositorio incluye más de 50 traducciones, lo cual incrementa significativamente el tamaño de descarga. Para clonar sin traducciones, usa sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git cd mcp-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git cd mcp-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Esto te ofrece todo lo necesario para completar el curso con una descarga mucho más rápida.
🚀 Curriculum del Protocolo del Contexto de Modelo (MCP) para Principiantes
Aprende MCP con Ejemplos Prácticos de Código en C#, Java, JavaScript, Rust, Python y TypeScript
🧠 Resumen del Curriculum del Protocolo del Contexto de Modelo
¡Bienvenido a tu viaje hacia el Protocolo del Contexto de Modelo! Si alguna vez te has preguntado cómo las aplicaciones de IA se comunican con diferentes herramientas y servicios, estás a punto de descubrir la solución elegante que está transformando la forma en que los desarrolladores crean sistemas inteligentes.
Piensa en MCP como un traductor universal para aplicaciones de IA, así como los puertos USB te permiten conectar cualquier dispositivo a tu computadora, MCP permite que los modelos de IA se conecten a cualquier herramienta o servicio de manera estandarizada. Ya sea que estés construyendo tu primer chatbot o trabajando con flujos de trabajo complejos de IA, entender MCP te dará el poder de crear aplicaciones más capaces y flexibles.
Este curriculum está diseñado con paciencia y cuidado para tu aprendizaje. Comenzaremos con conceptos sencillos que ya conoces y gradualmente construiremos tu experiencia mediante práctica directa en tu lenguaje de programación favorito. Cada paso incluye explicaciones claras, ejemplos prácticos y mucho ánimo durante el camino.
Cuando completes este viaje, tendrás la confianza para construir tus propios servidores MCP, integrarlos con plataformas populares de IA y entender cómo esta tecnología está transformando el futuro del desarrollo de IA. ¡Comencemos esta emocionante aventura juntos!
Documentación y Especificaciones Oficiales
Este curriculum está alineado con la Especificación MCP 2025-11-25 (la versión estable más reciente). La especificación MCP usa versionado basado en fechas (formato AAAA-MM-DD) para asegurar un seguimiento claro de las versiones del protocolo.
Estos recursos se vuelven más valiosos a medida que tu comprensión crece, pero no te sientas presionado para leer todo inmediatamente. Empieza con las áreas que más te interesen.
- 📘 Documentación MCP – Este es tu recurso principal para tutoriales paso a paso y guías de usuario. La documentación está escrita pensando en principiantes, proporcionando ejemplos claros que puedes seguir a tu propio ritmo.
- 📜 Especificación MCP – Considera esto como tu manual de referencia completo. Mientras avanzas en el curriculum, recurrirás aquí para consultar detalles específicos y explorar funciones avanzadas.
- 📜 Versionado de la Especificación MCP – Aquí encontrarás información sobre el historial de versiones del protocolo y cómo MCP usa versionado basado en fechas (AAAA-MM-DD).
- 🧑💻 Repositorio GitHub de MCP – Aquí encontrarás SDKs, herramientas y ejemplos de código en múltiples lenguajes de programación. Es como un tesoro de ejemplos prácticos y componentes listos para usar.
- 🌐 Comunidad MCP – Únete a otros aprendices y desarrolladores experimentados en discusiones sobre MCP. Es una comunidad de apoyo donde las preguntas son bienvenidas y el conocimiento se comparte libremente.
Objetivos de Aprendizaje
Al finalizar este curriculum, te sentirás seguro y entusiasmado con tus nuevas habilidades. Esto es lo que lograrás:
• Entender los fundamentos de MCP: Comprenderás qué es el Protocolo del Contexto de Modelo y por qué está revolucionando la forma en que las aplicaciones de IA colaboran, usando analogías y ejemplos comprensibles.
• Construir tu primer servidor MCP: Crearás un servidor MCP funcional en tu lenguaje de programación preferido, comenzando con ejemplos simples y ampliando tus habilidades paso a paso.
• Conectar modelos de IA con herramientas reales: Aprenderás cómo unir el mundo de los modelos de IA con servicios reales, otorgando a tus aplicaciones nuevas capacidades poderosas.
• Implementar mejores prácticas de seguridad: Entenderás cómo mantener tus implementaciones MCP seguras, protegiendo tanto tus aplicaciones como a tus usuarios.
• Desplegar con confianza: Sabrás cómo llevar tus proyectos MCP de desarrollo a producción, con estrategias prácticas de despliegue que funcionan en el mundo real.
• Unirte a la comunidad MCP: Formarás parte de una comunidad en crecimiento de desarrolladores que están dando forma al futuro del desarrollo de aplicaciones de IA.
Fundamentos Esenciales
Antes de profundizar en los detalles específicos de MCP, asegurémonos de que te sientas cómodo con algunos conceptos básicos. No te preocupes si no eres un experto en estas áreas: te explicaremos todo lo que necesites saber conforme avancemos.
Entendiendo Protocolos (La Base)
Piensa en un protocolo como las reglas para una conversación. Cuando llamas a un amigo, ambos saben que decir “hola” al contestar, tomar turnos para hablar y decir “adiós” al terminar. Los programas de computadora necesitan reglas similares para comunicarse eficazmente.
MCP es un protocolo: un conjunto de reglas acordadas que ayudan a los modelos y aplicaciones de IA a tener “conversaciones” productivas con herramientas y servicios. Así como tener reglas facilita la comunicación humana, tener MCP hace que la comunicación entre aplicaciones de IA sea mucho más confiable y potente.
Relaciones Cliente-Servidor (Cómo trabajan los programas juntos)
¡Ya usas relaciones cliente-servidor todos los días! Cuando usas un navegador web (el cliente) para visitar un sitio, te conectas a un servidor que te envía el contenido de la página. El navegador sabe cómo pedir información y el servidor sabe cómo responder.
En MCP, tenemos una relación similar: los modelos de IA actúan como clientes que solicitan información o acciones, mientras que los servidores MCP proporcionan esas capacidades. Es como tener un asistente servicial (el servidor) al que la IA puede pedir que realice tareas específicas.
Por qué la Estandarización es Importante (Hacer que las cosas funcionen juntas)
Imagina que cada fabricante de autos usara diferentes formas de bombas de gasolina: ¡necesitarías un adaptador distinto para cada auto! La estandarización significa acordar enfoques comunes para que las cosas funcionen juntas sin problemas.
MCP provee esta estandarización para las aplicaciones de IA. En lugar de que cada modelo de IA necesite código personalizado para cada herramienta, MCP crea una forma universal para que se comuniquen. Esto significa que los desarrolladores pueden crear herramientas una vez y hacer que funcionen con muchos sistemas diferentes de IA.
🧭 Resumen de tu Ruta de Aprendizaje
Tu viaje con MCP está cuidadosamente estructurado para construir tu confianza y habilidades progresivamente. Cada fase introduce nuevos conceptos mientras refuerza lo que ya aprendiste.
🌱 Fase Fundamental: Entendiendo lo Básico (Módulos 0-2)
¡Aquí comienza tu aventura! Te presentaremos los conceptos de MCP usando analogías familiares y ejemplos simples. Entenderás qué es MCP, por qué existe y cómo encaja en el mundo más amplio del desarrollo de IA.
• Módulo 0 - Introducción a MCP: Empezaremos explorando qué es MCP y por qué es tan importante para las aplicaciones modernas de IA. Verás ejemplos reales de MCP en acción y comprenderás cómo resuelve problemas comunes que enfrentan los desarrolladores.
• Módulo 1 - Conceptos Básicos Explicados: Aquí aprenderás los elementos esenciales de MCP. Usaremos muchas analogías y ejemplos visuales para asegurar que estos conceptos resulten naturales y fáciles de entender.
• Módulo 2 - Seguridad en MCP: La seguridad puede parecer intimidante, pero te mostraremos cómo MCP incluye características de seguridad integradas y te enseñaremos las mejores prácticas para proteger tus aplicaciones desde el principio.
🔨 Fase de Construcción: Creando tus Primeras Implementaciones (Módulo 3)
¡Ahora comienza la verdadera diversión! Obtendrás experiencia práctica construyendo servidores y clientes MCP reales. No te preocupes: empezaremos con cosas simples y te guiaremos en cada paso.
Este módulo incluye múltiples guías prácticas que te permiten practicar en el lenguaje de programación que prefieras. Crearás tu primer servidor, construirás un cliente para conectarte a él e incluso integrarás con herramientas de desarrollo populares como VS Code.
Cada guía incluye ejemplos completos de código, consejos para resolución de problemas y explicaciones del porqué de nuestras decisiones de diseño específicas. ¡Al final de esta fase, tendrás implementaciones MCP funcionales de las que podrás estar orgulloso!
🚀 Fase de Crecimiento: Conceptos Avanzados y Aplicación en el Mundo Real (Módulos 4-5)
Con lo básico dominado, estás listo para explorar características MCP más sofisticadas. Cubriremos estrategias prácticas de implementación, técnicas de depuración y temas avanzados como integración de IA multimodal.
También aprenderás cómo escalar tus implementaciones MCP para uso en producción e integrarte con plataformas en la nube como Azure. Estos módulos te preparan para construir soluciones MCP capaces de manejar demandas reales.
🌟 Fase de Maestría: Comunidad y Especialización (Módulos 6-11)
La fase final se centra en unirte a la comunidad MCP y especializarte en las áreas que más te interesen. Aprenderás cómo contribuir en proyectos MCP de código abierto, implementar patrones avanzados de autenticación y construir soluciones integrales con bases de datos.
El módulo 11 merece mención especial: es una completa ruta de aprendizaje práctica de 13 laboratorios que te enseña a construir servidores MCP listos para producción con integración PostgreSQL. ¡Es como un proyecto final que reúne todo lo aprendido!
📚 Estructura Completa del Currículo
| Módulo | Tema | Descripción | Enlace |
|---|---|---|---|
| Módulo 0-3: Fundamentos | |||
| 00 | Introducción a MCP | Resumen del Protocolo de Contexto de Modelo y su importancia en pipelines de IA | Leer más |
| 01 | Conceptos Básicos Explicados | Exploración a fondo de conceptos centrales de MCP | Leer más |
| 02 | Seguridad en MCP | Amenazas de seguridad y mejores prácticas | Leer más |
| 03 | Primeros Pasos con MCP | Configuración de entorno, servidores/clientes básicos, integración | Leer más |
| Módulo 3: Construyendo Tu Primer Servidor y Cliente | |||
| 3.1 | Primer Servidor | Crea tu primer servidor MCP | Guía |
| 3.2 | Primer Cliente | Desarrolla un cliente MCP básico | Guía |
| 3.3 | Cliente con LLM | Integra modelos de lenguaje grandes | Guía |
| 3.4 | Integración con VS Code | Consume servidores MCP en VS Code | Guía |
| 3.5 | Servidor stdio | Crea servidores usando transporte stdio | Guía |
| 3.6 | Transmisión HTTP | Implementa transmisión HTTP en MCP | Guía |
| 3.7 | Microsoft Foundry Toolkit | Usa Microsoft Foundry Toolkit con MCP | Guía |
| 3.8 | Pruebas | Prueba tu implementación de servidor MCP | Guía |
| 3.9 | Despliegue | Despliega servidores MCP a producción | Guía |
| 3.10 | Uso avanzado de servidores | Usa servidores avanzados para funciones avanzadas y mejor arquitectura | Guía |
| 3.11 | Autenticación sencilla | Un capítulo que te muestra autenticación desde el principio y RBAC | Guía |
| 3.12 | Hosts MCP | Configura Claude Desktop, Cursor, Cline y otros hosts MCP | Guía |
| 3.13 | Inspector MCP | Depura y prueba servidores MCP con la herramienta Inspector | Guía |
| 3.14 | Muestreo | Usa muestreo para colaborar con el cliente | Guía |
| 3.15 | Aplicaciones MCP | Construye Aplicaciones MCP | Guía |
| Módulo 4-5: Práctico y Avanzado | |||
| 04 | Implementación Práctica | SDKs, depuración, pruebas, plantillas reutilizables de prompts | Leer más |
| 4.1 | Paginación | Maneja conjuntos grandes de resultados con paginación basada en cursores | Guía |
| 05 | Temas Avanzados en MCP | IA multimodal, escalabilidad, uso empresarial | Leer más |
| 5.1 | Integración con Azure | Integración MCP con Azure | Guía |
| 5.2 | Multimodalidad | Trabajar con múltiples modalidades | Guía |
| 5.3 | Demo OAuth2 | Implementar autenticación OAuth2 | Guía |
| 5.4 | Contextos Raíz | Entender e implementar contextos raíz | Guía |
| 5.5 | Enrutamiento | Estrategias de enrutamiento MCP | Guía |
| 5.6 | Muestreo | Técnicas de muestreo en MCP | Guía |
| 5.7 | Escalabilidad | Escalar implementaciones MCP | Guía |
| 5.8 | Seguridad | Consideraciones avanzadas de seguridad | Guía |
| 5.9 | Búsqueda Web | Implementa capacidades de búsqueda web | Guía |
| 5.10 | Transmisión en tiempo real | Construye funcionalidad de transmisión en tiempo real | Guía |
| 5.11 | Búsqueda en tiempo real | Implementa búsqueda en tiempo real | Guía |
| 5.12 | Autenticación Entra ID | Autenticación con Microsoft Entra ID | Guía |
| 5.13 | Integración Foundry | Integración con Microsoft Foundry | Guía |
| 5.14 | Ingeniería de Contexto | Técnicas para ingeniería efectiva del contexto | Guía |
| 5.15 | Transporte Personalizado MCP | Implementaciones de transporte personalizado | Guía |
| 5.16 | Características del Protocolo | Notificaciones de progreso, cancelación, plantillas de recursos | Guía |
| 5.17 | Razonamiento Multi-Agente Adversarial | Dos agentes discuten lados opuestos usando herramientas MCP compartidas, evaluados por un agente juez | Guía |
| Módulo 6-10: Comunidad y Mejores Prácticas | |||
| 06 | Contribuciones Comunitarias | Cómo contribuir al ecosistema MCP | Guía |
| 07 | Lecciones de la Adopción Temprana | Historias de implementación en el mundo real | Guía |
| 08 | Mejores Prácticas para MCP | Rendimiento, tolerancia a fallos, resiliencia | Guía |
| 09 | Estudios de Caso MCP | Ejemplos prácticos de implementación | Guía |
| 10 | Taller Práctico | Construcción de un Servidor MCP con Microsoft Foundry Toolkit | Laboratorio |
| Módulo 11: Laboratorio Práctico de Servidor MCP | |||
| 11 | Integración Base de Datos Servidor MCP | Ruta de aprendizaje práctico completa con 13 laboratorios para integración con PostgreSQL | Laboratorios |
| 11.1 | Introducción | Resumen de MCP con integración de base de datos y caso de uso de analítica retail | Laboratorio 00 |
| 11.2 | Arquitectura Central | Entender arquitectura del servidor MCP, capas de base de datos y patrones de seguridad | Laboratorio 01 |
| 11.3 | Seguridad y Multi-Tenancy | Seguridad a nivel de fila, autenticación y acceso a datos multiinquilino | Laboratorio 02 |
| 11.4 | Configuración de entorno | Configurar entorno de desarrollo, Docker, recursos Azure | Laboratorio 03 |
| 11.5 | Diseño de Base de Datos | Configuración PostgreSQL, diseño de esquema retail y datos de muestra | Laboratorio 04 |
| 11.6 | Implementación Servidor MCP | Construcción del servidor FastMCP con integración de base de datos | Laboratorio 05 |
| 11.7 | Desarrollo de Herramientas | Crear herramientas de consulta de base de datos e introspección de esquemas | Laboratorio 06 |
| 11.8 | Búsqueda Semántica | Implementar embeddings vectoriales con Azure OpenAI y pgvector | Laboratorio 07 |
| 11.9 | Pruebas y Depuración | Estrategias de prueba, herramientas de depuración y métodos de validación | Laboratorio 08 |
| 11.10 | Integración con VS Code | Configurar integración MCP en VS Code y uso de AI Chat | Laboratorio 09 |
| 11.11 | Estrategias de Despliegue | Despliegue con Docker, Azure Container Apps y consideraciones de escalabilidad | Laboratorio 10 |
| 11.12 | Monitoreo | Application Insights, registro, monitoreo de rendimiento | Laboratorio 11 |
| 11.13 | Mejores Prácticas | Optimización de rendimiento, endurecimiento de seguridad y consejos para producción | Laboratorio 12 |
| Módulo 12: Herramientas MCP | |||
| 12.1 | Herramientas | Uso de MCP en la aplicación Copilot | Guía |
💻 Proyectos de Código de Ejemplo
Una de las partes más emocionantes de aprender MCP es ver cómo tus habilidades de codificación evolucionan progresivamente. Hemos diseñado nuestros ejemplos de código para que comiencen simples y se vuelvan más sofisticados conforme profundizas en tu comprensión. Así es como introducimos conceptos: con código fácil de entender pero que demuestra principios reales de MCP, comprenderás no solo qué hace este código, sino por qué está estructurado así y cómo encaja en aplicaciones MCP más grandes.
Ejemplos Básicos de Calculadora MCP
| Lenguaje | Descripción | Enlace |
|---|---|---|
| C# | Ejemplo Servidor MCP | Ver Código |
| Java | Calculadora MCP | Ver Código |
| JavaScript | Demo MCP | Ver Código |
| Python | Servidor MCP | Ver Código |
| TypeScript | Ejemplo MCP | Ver Código |
| Rust | Ejemplo MCP | Ver Código |
Implementaciones Avanzadas MCP
| Lenguaje | Descripción | Enlace |
|---|---|---|
| C# | Ejemplo Avanzado | Ver Código |
| Java con Spring | Ejemplo de Aplicación de Contenedor | Ver Código |
| JavaScript | Ejemplo Avanzado | Ver Código |
| Python | Implementación Compleja | Ver Código |
| TypeScript | Ejemplo de Contenedor | Ver Código |
🎯 Requisitos Previos para Aprender MCP
Para aprovechar al máximo este plan de estudios, deberías tener:
-
Conocimientos básicos de programación en al menos uno de los siguientes lenguajes: C#, Java, JavaScript, Python o TypeScript
-
Comprensión del modelo cliente-servidor y APIs
-
Familiaridad con los conceptos de REST y HTTP
-
(Opcional) Conocimientos en conceptos de IA/ML
-
Participación en nuestras discusiones comunitarias para soporte
📚 Guía de Estudio y Recursos
Este repositorio incluye varios recursos para ayudarte a navegar y aprender de forma efectiva:
Guía de Estudio
Una Guía de Estudio completa está disponible para ayudarte a navegar este repositorio efectivamente. Este mapa visual del plan de estudios muestra cómo se conectan todos los temas y proporciona orientación sobre cómo usar efectivamente los proyectos de ejemplo. Es especialmente útil si eres un aprendiz visual que prefiere ver la visión general.
La guía incluye:
- Un mapa visual del plan de estudios que muestra todos los temas tratados
- Desglose detallado de cada sección del repositorio
- Orientación sobre cómo utilizar los proyectos de ejemplo
- Rutas de aprendizaje recomendadas para diferentes niveles de habilidad
- Recursos adicionales para complementar tu viaje de aprendizaje
Registro de Cambios
Mantenemos un detallado Registro de Cambios que rastrea todas las actualizaciones significativas a los materiales del plan de estudios, para que puedas estar al día con las últimas mejoras y adiciones.
- Nuevos contenidos añadidos
- Cambios estructurales
- Mejoras en funcionalidades
- Actualizaciones en la documentación
🛠️ Cómo Usar Este Currículo Efectivamente
Cada lección en esta guía incluye:
- Explicaciones claras de los conceptos MCP
- Ejemplos de código en vivo en múltiples lenguajes
- Ejercicios para construir aplicaciones reales MCP
- Recursos adicionales para aprendices avanzados
Aprendamos MCP con C# - Serie Tutorial
Aprendamos sobre el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), un marco innovador diseñado para estandarizar interacciones entre modelos de IA y aplicaciones cliente. A través de esta sesión para principiantes, te introduciremos al MCP y te guiaremos por la creación de tu primer servidor MCP.
C#: https://aka.ms/letslearnmcp-csharp
Java: https://aka.ms/letslearnmcp-java
JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript
Python: https://aka.ms/letslearnmcp-python
🎓 Tu Viaje MCP Comienza
¡Felicidades! Acabas de dar el primer paso en un emocionante viaje que ampliará tus capacidades de programación y te conectará con la vanguardia del desarrollo de IA.
Lo que Ya Has Logrado
Al leer esta introducción, ya comenzaste a construir tu base de conocimientos en MCP. Entiendes qué es MCP, por qué es importante y cómo este plan de estudios apoyará tu proceso de aprendizaje. Eso es un logro significativo y el inicio de tu experiencia en esta importante tecnología.
La Aventura por delante
A medida que avances por los módulos, recuerda que todo experto fue alguna vez principiante. Los conceptos que ahora pueden parecer complejos se volverán naturales conforme los practiques y apliques. Cada pequeño paso construye capacidades poderosas que te servirán a lo largo de tu carrera como desarrollador.
Tu Red de Apoyo
Te unes a una comunidad de aprendices y expertos apasionados por MCP y dispuestos a ayudar a otros a tener éxito. Ya sea que estés atascado en un reto de codificación o emocionado por compartir un avance, la comunidad está aquí para apoyarte.
Si te quedas atascado o tienes preguntas sobre cómo construir aplicaciones de IA, únete a otros aprendices y desarrolladores experimentados en discusiones sobre MCP. Es una comunidad de apoyo donde las preguntas son bienvenidas y el conocimiento se comparte libremente.
Si tienes comentarios sobre productos o errores durante la construcción visita:
¿Listo para Comenzar?
Tu aventura MCP comienza ahora. Comienza con el Módulo 0 para sumergirte en tus primeras experiencias prácticas MCP, o explora los proyectos de ejemplo para ver qué estarás construyendo. Recuerda: todo experto comenzó exactamente donde tú estás ahora, y con paciencia y práctica, te sorprenderás de lo que puedes lograr.
¡Bienvenido al mundo del desarrollo con el Protocolo de Contexto de Modelo! ¡Construyamos algo increíble juntos!
🤝 Contribuyendo a la Comunidad de Aprendizaje
Este plan de estudios se fortalece con las aportaciones de aprendices como tú. Ya sea corrigiendo un error tipográfico, sugiriendo una explicación más clara o añadiendo un nuevo ejemplo, tus contribuciones ayudan a otros principiantes a tener éxito.
Gracias al Profesional Valorado de Microsoft Shivam Goyal por contribuir con ejemplos de código.
El proceso de contribución está diseñado para ser acogedor y de apoyo. La mayoría de las contribuciones requieren un Acuerdo de Licencia de Contribuyente (CLA), pero las herramientas automáticas te guiarán por el proceso sin dificultades.
📜 Aprendizaje de Código Abierto
Este plan de estudios completo está disponible bajo la licencia MIT LICENSE, lo que significa que puedes usarlo, modificarlo y compartirlo libremente. Esto apoya nuestra misión de hacer el conocimiento de MCP accesible para desarrolladores en todas partes.
🤝 Directrices para Contribuciones
Este proyecto da la bienvenida a contribuciones y sugerencias. La mayoría de las contribuciones requieren que aceptes un Acuerdo de Licencia de Contribuyente (CLA) declarando que tienes el derecho y efectivamente otorgas los derechos para usar tu contribución. Para más detalles, visita https://cla.opensource.microsoft.com.
Cuando envíes una solicitud de extracción, un bot CLA determinará automáticamente si necesitas proporcionar un CLA y decorará la PR apropiadamente (por ejemplo, chequeo de estado, comentario). Simplemente sigue las instrucciones provistas por el bot. Solo necesitarás hacer esto una vez para todos los repositorios que usan nuestro CLA.
Este proyecto ha adoptado el Código de Conducta para Código Abierto de Microsoft. Para más información, consulta las FAQ del Código de Conducta o contacta opencode@microsoft.com con cualquier pregunta o comentario adicional.
¿Listo para comenzar tu viaje MCP? Comienza con Módulo 00 - Introducción a MCP y da tus primeros pasos en el mundo del desarrollo con el Protocolo de Contexto de Modelo.
🎒 Otros Cursos
¡Nuestro equipo produce otros cursos! Mira:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agentes
Serie de IA Generativa
Aprendizaje Básico
Serie Copilot
Descargo de responsabilidad: Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional humana. No somos responsables de cualquier malentendido o interpretación errónea que surja del uso de esta traducción.
