wehub/microsoft--mcp-for-beginners

Fork 0

Files

T

wehub-resource-sync c275ba2868 chore: import upstream snapshot with attribution

2026-07-13 13:31:35 +08:00

37 KiB

Raw Permalink Blame History

Urmați acești pași pentru a începe să folosiți aceste resurse:

Fork la Repozitoriu: Click pe
Clonează Repozitoriul: git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
Alătură-te la

🌐 Suport Multi-Limbaj

Suportat prin GitHub Action (Automatizat & Întotdeauna Actualizat)

Preferi să clonezi local?

Acest depozit include traduceri în peste 50 de limbi, ceea ce crește semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
cd mcp-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
cd mcp-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Acest lucru îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.

🚀 Curriculum Model Context Protocol (MCP) pentru Începători

Învață MCP cu exemple practice de cod în C#, Java, JavaScript, Rust, Python și TypeScript

🧠 Prezentare generală a curriculumului Model Context Protocol

Bine ai venit în călătoria ta în lumea Model Context Protocol! Dacă te-ai întrebat vreodată cum comunica aplicațiile AI cu diferite unelte și servicii, urmează să descoperi soluția elegantă care transformă modul în care dezvoltatorii construiesc sisteme inteligente.

Gândește-te la MCP ca la un traducător universal pentru aplicațiile AI – la fel cum porturile USB îți permit să conectezi orice dispozitiv la calculator, MCP permite modelelor AI să se conecteze la orice unealtă sau serviciu într-un mod standardizat. Indiferent dacă construiești primul tău chatbot sau lucrezi la fluxuri de lucru AI complexe, înțelegerea MCP îți va oferi puterea de a crea aplicații mai capabile și flexibile.

Acest curriculum este conceput cu răbdare și grijă pentru parcursul tău de învățare. Vom începe cu concepte simple pe care deja le cunoști și vom construi treptat expertiza ta prin practică directă în limbajul tău de programare favorit. Fiecare pas include explicații clare, exemple practice și multă încurajare de-a lungul drumului.

Până când vei finaliza această călătorie, vei avea încrederea să construiești propriile servere MCP, să le integrezi cu platforme AI populare și să înțelegi cum această tehnologie transformă viitorul dezvoltării AI. Hai să începem această aventură captivantă împreună!

Documentație oficială și Specificații

Acest curriculum este aliniat cu Specificația MCP 2025-11-25 (ultima versiune stabilă). Specificația MCP folosește versiuni bazate pe data (format YYYY-MM-DD) pentru a asigura urmărirea clară a versiunilor protocolului.

Aceste resurse devin mai valoroase pe măsură ce înțelegerea ta crește, dar nu te simți presat să le citești pe toate imediat. Începe cu zonele care te interesează cel mai mult!

📘 Documentația MCP – Aceasta este resursa ta principală pentru tutoriale pas cu pas și ghiduri de utilizare. Documentația este scrisă pentru începători, oferind exemple clare pe care le poți urma în ritmul tău.
📜 Specificația MCP – Gândește-te la aceasta ca la manualul tău de referință cuprinzător. Pe măsură ce parcurgi curriculumul, vei reveni aici pentru a căuta detalii specifice și a explora funcționalități avansate.
📜 Versionarea Specificației MCP – Conține informații despre istoricul versiunilor protocolului și modul în care MCP folosește versiuni bazate pe data (format YYYY-MM-DD).
🧑‍💻 Repozitoriul MCP pe GitHub – Aici vei găsi SDK-uri, unelte și exemple de cod în mai multe limbaje de programare. Este ca o comoară de exemple practice și componente gata de utilizat.
🌐 Comunitatea MCP – Alătură-te colegilor învățăcei și dezvoltatori experimentați în discuții despre MCP. Este o comunitate suportivă unde întrebările sunt binevenite și cunoștințele se împărtășesc liber.

Obiective de învățare

Până la finalul acestui curriculum, te vei simți încrezător și entuziasmat de noile tale abilități. Iată ce vei realiza:

• Înțelege fundamentul MCP: Vei înțelege ce este Model Context Protocol și de ce revoluționează modul în care aplicațiile AI lucrează împreună, folosind analogii și exemple care au sens.

• Construiește primul tău server MCP: Vei crea un server MCP funcțional în limbajul tău de programare preferat, pornind de la exemple simple și dezvoltându-ți abilitățile pas cu pas.

• Conectează modelele AI cu unelte reale: Vei învăța cum să faci legătura între modele AI și servicii reale, oferind aplicațiilor tale capabilități noi și puternice.

• Implementează cele mai bune practici de securitate: Vei înțelege cum să păstrezi implementările MCP sigure și protejate, protejând atât aplicațiile cât și utilizatorii tăi.

• Dezvoltă cu încredere: Vei ști cum să duci proiectele MCP de la dezvoltare la producție, folosind strategii practice de implementare care funcționează în lumea reală.

• Alătură-te comunității MCP: Vei deveni parte dintr-o comunitate în creștere de dezvoltatori care modelează viitorul dezvoltării aplicațiilor AI.

Cunoștințe esențiale

Înainte să intrăm în specificul MCP, să ne asigurăm că te simți confortabil cu câteva concepte fundamentale. Nu-ți face griji dacă nu ești expert în aceste domenii – vom explica tot ce trebuie să știi pe parcurs!

Înțelegerea Protocolurilor (Baza)

Gândește-te la un protocol ca la regulile unei conversații. Când suni un prieten, amândoi știți să spuneți „bună” când răspundeți, să vorbiți pe rând și să ziceți „la revedere” când ați terminat. Programele de calculator au nevoie de reguli similare pentru a comunica eficient.

MCP este un protocol – un set de reguli agreate care ajută modelele AI și aplicațiile să aibă „conversații” productive cu unelte și servicii. La fel cum regulile conversației fac comunicarea umană mai fluentă, MCP face comunicarea între aplicații AI mult mai fiabilă și puternică.

Relațiile Client-Server (Cum Lucrează Programele Împreună)

Tu folosești deja relații client-server zi de zi! Când folosești un browser web (clientul) pentru a vizita un site, te conectezi la un server web care îți trimite conținutul paginii. Browserul știe cum să ceară informații, iar serverul știe cum să răspundă.

În MCP, avem o relație similară: modelele AI acționează ca și clienți care cer informații sau acțiuni, în timp ce serverele MCP oferă aceste capabilități. E ca și cum ai avea un asistent util (serverul) pe care AI-ul îl poate întreba să execute sarcini specifice.

De ce Contează Standardizarea (Făcând Lucrurile să Lucreze Împreună)

Imaginează-ți dacă fiecare producător de mașini ar folosi pompele de benzină de forme diferite – ai avea nevoie de un adaptor diferit pentru fiecare mașină! Standardizarea înseamnă să fii de acord cu metode comune ca lucrurile să funcționeze perfect împreună.

MCP oferă această standardizare pentru aplicațiile AI. În loc ca fiecare model AI să aibă cod personalizat pentru fiecare unealtă, MCP creează o modalitate universală prin care să comunice. Asta înseamnă că dezvoltatorii pot crea unelte o singură dată și acestea să funcționeze cu multe sisteme AI diferite.

🧭 Prezentare generală a traseului tău de învățare

Călătoria ta MCP este structurată cu grijă pentru a-ți construi încrederea și abilitățile progresiv. Fiecare fază introduce concepte noi, consolidând ceea ce ai învățat deja.

🌱 Faza Fundamentală: Întelegerea de bază (Modulele 0-2)

Aici începe aventura ta! Vom introduce conceptele MCP folosind analogii familiare și exemple simple. Vei înțelege ce este MCP, de ce există și cum se încadrează în lumea mai largă a dezvoltării AI.

• Modulul 0 - Introducere în MCP: Vom începe explorând ce este MCP și de ce este atât de important pentru aplicațiile AI moderne. Vei vedea exemple reale de MCP în acțiune și vei înțelege cum rezolvă probleme comune cu care se confruntă dezvoltatorii.

• Modulul 1 - Conceptele de bază explicate: Aici vei învăța elementele esențiale ale MCP. Vom folosi multe analogii și exemple vizuale pentru a ne asigura că aceste concepte par naturale și ușor de înțeles.

• Modulul 2 - Securitatea în MCP: Securitatea poate părea intimidantă, dar îți vom arăta cum MCP include funcționalități de siguranță integrate și te vom învăța bune practici care protejează aplicațiile încă de la început.

🔨 Faza de construire: Crearea primelor tale implementări (Modulul 3)

Acum începe adevărata distracție! Vei putea experimenta practic construirea de servere și clienți MCP reali. Nu-ți face griji - vom începe simplu și te vom ghida pas cu pas.

Acest modul include mai multe ghiduri practice care îți permit să exersezi în limbajul tău de programare preferat. Vei crea primul tău server, vei construi un client pentru a te conecta la el și chiar vei integra cu instrumente de dezvoltare populare precum VS Code.

Fiecare ghid include exemple complete de cod, sfaturi pentru depanare și explicații despre motivele pentru care facem anumite alegeri de design. La finalul acestei faze, vei avea implementări MCP funcționale de care te poți mândri!

🚀 Faza de Creștere: Concepte Avansate și Aplicare în Lumea Reală (Modulele 4-5)

După ce ai stăpânit elementele de bază, ești gata să explorezi funcții MCP mai sofisticate. Vom acoperi strategii practice de implementare, tehnici de depanare și subiecte avansate precum integrarea AI multimodală.

De asemenea, vei învăța cum să scalezi implementările MCP pentru utilizare în producție și să integrezi cu platforme cloud precum Azure. Aceste module te pregătesc să construiești soluții MCP capabile să facă față cerințelor lumii reale.

🌟 Faza de Măiestrie: Comunitate și Specializare (Modulele 6-11)

Faza finală se concentrează pe integrarea în comunitatea MCP și specializarea în ariile care te interesează cel mai mult. Vei învăța cum să contribui la proiecte open-source MCP, să implementezi modele avansate de autentificare și să construiești soluții cu integrare completă a bazelor de date.

Modulul 11 merită o mențiune specială – este un parcurs complet hands-on de 13 laboratoare care te învață să construiești servere MCP pregătite pentru producție cu integrare PostgreSQL. Este ca un proiect de absolvire care reunește tot ce ai învățat!

📚 Structura completă a curriculumului

Modul	Subiect	Descriere	Link
Modulele 0-3: Fundamente
00	Introducere în MCP	Prezentare generală a Model Context Protocol și semnificația sa în pipeline-urile AI	Citește mai mult
01	Concepute de bază explicate	Explorare detaliată a conceptelor fundamentale MCP	Citește mai mult
02	Securitate în MCP	Amenințări de securitate și bune practici	Citește mai mult
03	Început cu MCP	Configurare mediu, servere/cliente de bază, integrare	Citește mai mult
Modul 3: Construirea primului server și client
3.1	Primul server	Creează primul tău server MCP	Ghid
3.2	Primul client	Dezvoltă un client MCP de bază	Ghid
3.3	Client cu LLM	Integrează modele lingvistice mari	Ghid
3.4	Integrare VS Code	Consumă servere MCP în VS Code	Ghid
3.5	Server stdio	Creează servere folosind transportul stdio	Ghid
3.6	Streaming HTTP	Implementează streaming HTTP în MCP	Ghid
3.7	Microsoft Foundry Toolkit	Folosește Microsoft Foundry Toolkit cu MCP	Ghid
3.8	Testare	Testează implementarea serverului MCP	Ghid
3.9	Deploy	Publică servere MCP în producție	Ghid
3.10	Utilizare avansată server	Folosește servere avansate pentru funcționalități și arhitectură îmbunătățite	Ghid
3.11	Autentificare simplă	Un capitol care te învață autentificarea de la zero și RBAC	Ghid
3.12	Gazde MCP	Configurează Claude Desktop, Cursor, Cline și alte gazde MCP	Ghid
3.13	MCP Inspector	Depanează și testează serverele MCP cu instrumentul Inspector	Ghid
3.14	Sampling	Folosește sampling pentru colaborare cu clientul	Ghid
3.15	Aplicații MCP	Construiește aplicații MCP	Ghid
Modulele 4-5: Practic & Avansat
04	Implementare practică	SDK-uri, depanare, testare, șabloane reutilizabile pentru prompturi	Citește mai mult
4.1	Paginare	Gestionează seturi mari de rezultate prin paginare bazată pe cursor	Ghid
05	Subiecte avansate în MCP	AI multimodal, scalare, utilizare enterprise	Citește mai mult
5.1	Integrare Azure	Integrare MCP cu Azure	Ghid
5.2	Multi-modalitate	Lucrul cu multiple modalități	Ghid
5.3	Demo OAuth2	Implementează autentificare OAuth2	Ghid
5.4	Contexturi rădăcină	Înțelege și implementează contexturi root	Ghid
5.5	Rutare	Strategii de rutare MCP	Ghid
5.6	Sampling	Tehnici de sampling în MCP	Ghid
5.7	Scalare	Scalează implementările MCP	Ghid
5.8	Securitate	Considerații avansate în securitate	Ghid
5.9	Căutare Web	Implementează capacități de căutare web	Ghid
5.10	Streaming Realtime	Construiește funcționalitate de streaming în timp real	Ghid
5.11	Căutare Realtime	Implementează căutare în timp real	Ghid
5.12	Autentificare Entra ID	Autentificare cu Microsoft Entra ID	Ghid
5.13	Integrare Foundry	Integrare cu Microsoft Foundry	Ghid
5.14	Ingineria contextului	Tehnici pentru inginerie eficientă a contextului	Ghid
5.15	Transport personalizat MCP	Implementări de transport personalizate	Ghid
5.16	Funcții Protocol	Notificări de progres, anulări, șabloane pentru resurse	Ghid
5.17	Raționamente multi-agent adversariale	Doi agenți dezbatând părți opuse folosind instrumente MCP comune, evaluați de un agent judecător	Ghid
Modulele 6-10: Comunitate și bune practici
06	Contribuții în comunitate	Cum să contribui la ecosistemul MCP	Ghid
07	Lecții din adopția timpurie	Povești de implementare din lumea reală	Ghid
08	Bune practici MCP	Performanță, toleranță la erori, reziliență	Ghid
09	Studii de caz MCP	Exemple practice de implementare	Ghid
10	Atelier hands-on	Construirea unui server MCP cu Microsoft Foundry Toolkit	Lab
Modul 11: Laboratoare practice MCP Server
11	Integrare server MCP cu baze de date	Parcurs complet hands-on de 13 laboratoare pentru integrarea cu PostgreSQL	Laboratoare
11.1	Introducere	Prezentare MCP cu integrare bază de date și caz de utilizare retail analytics	Lab 00
11.2	Arhitectura de bază	Înțelegerea arhitecturii serverului MCP, straturi bazei de date și modele de securitate	Lab 01
11.3	Securitate & Multi-chiriaș	Row Level Security, autentificare și acces multi-chiriaș la date	Lab 02
11.4	Configurare mediu	Configurarea mediului de dezvoltare, Docker, resurse Azure	Lab 03
11.5	Design baze de date	Configurare PostgreSQL, design schema retail și date de eșantion	Lab 04
11.6	Implementare server MCP	Construirea serverului FastMCP cu integrare de baze de date	Lab 05
11.7	Dezvoltare unelte	Crearea uneltelor de interogare baze de date și introspecție schemă	Lab 06
11.8	Căutare semantică	Implementarea vector embeddings cu Azure OpenAI și pgvector	Lab 07
11.9	Testare & depanare	Strategii de testare, unelte de depanare și metode de validare	Lab 08
11.10	Integrare VS Code	Configurarea integrării MCP în VS Code și utilizarea AI Chat	Lab 09
11.11	Strategii de deploy	Deploy cu Docker, Azure Container Apps și considerații de scalare	Lab 10
11.12	Monitorizare	Application Insights, logging, monitorizare performanță	Lab 11
11.13	Bune practici	Optimizare performanță, întărire securitate și sfaturi de producție	Lab 12
Modul 12: Unelte MCP
12.1	Unelte	Utilizarea MCP în aplicația Copilot	Ghid

💻 Proiecte de cod exemplu

Una dintre cele mai incitante părți ale învățării MCP este să-ți vezi abilitățile de codare dezvoltându-se progresiv. Am proiectat exemplele noastre de cod să înceapă simplu și să devină mai sofisticate pe măsură ce înțelegerea ta se adâncește. Iată cum introducem conceptele - cu cod ușor de înțeles, dar care demonstrează principii reale MCP, vei înțelege nu doar ce face acest cod, ci și de ce este structurat astfel și cum se încadrează în aplicații MCP mai mari.

Exemple de bază MCP Calculator

Limbaj	Descriere	Link
C#	Exemplu server MCP	Vezi Cod
Java	Calculator MCP	Vezi Cod
JavaScript	Demo MCP	Vezi Cod
Python	Server MCP	Vezi Cod
TypeScript	Exemplu MCP	Vezi Cod
Rust	Exemplu MCP	Vezi Cod

Implementări avansate MCP

Limbaj	Descriere	Link
C#	Exemplu avansat	Vezi Cod
Java cu Spring	Exemplu Container App	Vezi Codul
JavaScript	Exemplu Avansat	Vezi Codul
Python	Implementare Complexă	Vezi Codul
TypeScript	Exemplu Container	Vezi Codul

🎯 Cerințe Prealabile pentru Învățarea MCP

Pentru a beneficia la maxim de acest curriculum, ar trebui să aveți:

Cunoștințe de bază de programare în cel puțin unul dintre următoarele limbaje: C#, Java, JavaScript, Python sau TypeScript
Înțelegerea modelului client-server și a API-urilor
Familiaritate cu conceptele REST și HTTP
(Opțional) Cunoștințe de bază în conceptele AI/ML
Participarea la discuțiile comunității noastre pentru suport

📚 Ghid de Studiu & Resurse

Acest depozit include mai multe resurse care să vă ajute să navigați și să învățați eficient:

Ghid de Studiu

Un Ghid de Studiu cuprinzător este disponibil pentru a vă ajuta să navigați eficient acest depozit. Această hartă vizuală a curriculumului arată cum toate temele sunt conectate și oferă îndrumări despre cum să folosiți eficient proiectele de exemplu. Este deosebit de util dacă sunteți un învățător vizual care dorește să vadă imaginea de ansamblu.

Ghidul include:

O hartă vizuală a curriculumului cu toate temele abordate
O analiză detaliată a fiecărei secțiuni a depozitului
Îndrumări despre cum să folosiți proiectele de exemplu
Căi recomandate de învățare pentru diferite niveluri de competență
Resurse suplimentare pentru a completa parcursul de învățare

Registrul de modificări

Menținem un Registru de modificări detaliat care urmărește toate actualizările semnificative ale materialelor curriculumului, astfel încât să rămâneți la curent cu cele mai recente îmbunătățiri și adăugiri.

Adăugări de conținut nou
Modificări structurale
Îmbunătățiri ale funcționalităților
Actualizări ale documentației

🛠️ Cum să Folosești Acest Curriculum Eficient

Fiecare lecție din acest ghid include:

Explicații clare ale conceptelor MCP
Exemple de cod live în mai multe limbaje
Exerciții pentru a construi aplicații reale MCP
Resurse suplimentare pentru cei avansați

Să învățăm MCP cu C# - Seria de Tutoriale

Să învățăm despre Model Context Protocol (MCP), un cadru de ultimă generație conceput pentru a standardiza interacțiunile între modelele AI și aplicațiile client. Prin această sesiune prietenoasă pentru începători, vă vom introduce în MCP și vă vom ghida să creați primul vostru server MCP.

C#: https://aka.ms/letslearnmcp-csharp

Java: https://aka.ms/letslearnmcp-java

JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript

Python: https://aka.ms/letslearnmcp-python

🎓 Călătoria Ta MCP Începe

Felicitări! Tocmai ai făcut primul pas într-o călătorie interesantă care îți va extinde capacitățile de programare și te va conecta cu cele mai noi tehnologii în dezvoltarea AI.

Ce Ai Realizat Până Acum

Citind această introducere, ai început deja să construiești fundația cunoștințelor tale despre MCP. Înțelegi ce este MCP, de ce este important și cum acest curriculum îți va susține parcursul de învățare. Aceasta este o realizare semnificativă și începutul expertizei tale în această tehnologie importantă.

Aventura Ce Te Așteaptă

Pe măsură ce înaintezi prin module, amintește-ți că fiecare expert a fost odată începător. Conceptele care par acum complexe vor deveni intuitive pe măsură ce exersezi și le aplici. Fiecare pas mic construiește către capacități puternice ce te vor servi pe tot parcursul carierei de dezvoltator.

Rețeaua Ta de Suport

Te alături unei comunități de învățăcei și experți pasionați de MCP și dornici să ajute pe alții să reușească. Fie că ești blocat într-o provocare de codare sau entuziasmat să împărtășești o descoperire, comunitatea este aici să te sprijine.

Dacă întâmpini dificultăți sau ai întrebări despre construirea aplicațiilor AI, alătură-te discuțiilor cu alți învățăcei și dezvoltatori experimentați în legătură cu MCP. Este o comunitate prietenoasă unde întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber.

Dacă ai feedback despre produs sau întâmpini erori în timpul construirii, vizitează:

Gata să Începi?

Aventura ta MCP începe acum! Începe cu Modulul 0 pentru a te adânci în primele experiențe practice MCP sau explorează proiectele de exemplu pentru a vedea ce vei construi. Amintește-ți - fiecare expert a început exact de unde ești tu acum, iar cu răbdare și practică, vei fi uimit de ceea ce poți realiza.

Bine ai venit în lumea dezvoltării Model Context Protocol. Să construim ceva uimitor împreună!

🤝 Contribuții la Comunitatea de Învățare

Acest curriculum devine mai puternic cu contribuițiile învățăceilor ca tine! Fie că corectezi o greșeală de tastare, sugerezi o explicație mai clară sau adaugi un exemplu nou, contribuțiile tale ajută alți începători să reușească.

Mulțumim Profesionistului Valoros Microsoft Shivam Goyal pentru contribuțiile cu exemplare de cod.

Procesul de contribuție este conceput să fie primitor și susținător. Majoritatea contribuțiilor necesită un Acord de Licență pentru Contribuitor (CLA), dar instrumentele automatizate te vor ghida fără probleme prin proces.

📜 Învățare Open Source

Întregul acest curriculum este disponibil sub licența MIT LICENSE, ceea ce înseamnă că îl poți folosi, modifica și distribui liber. Acest lucru sprijină misiunea noastră de a face cunoștințele MCP accesibile tuturor dezvoltatorilor.

🤝 Ghid pentru Contribuții

Acest proiect primește cu plăcere contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită să accepți un Acord de Licență pentru Contribuitor (CLA) declarând că ai dreptul de a ne acorda drepturile de utilizare a contribuției tale. Pentru detalii, accesează https://cla.opensource.microsoft.com.

Când trimiți un pull request, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să furnizezi un CLA și va decora PR-ul corespunzător (de exemplu, verificare stare, comentariu). Urmează pur și simplu instrucțiunile date de bot. Va trebui să faci acest lucru o singură dată pentru toate depozitele care folosesc CLA-ul nostru.

Acest proiect a adoptat Codul de Conduită Open Source Microsoft. Pentru mai multe informații vezi FAQ Cod de Conduită sau contactează opencode@microsoft.com pentru orice întrebări sau comentarii suplimentare.

Gata să începi călătoria MCP? Începe cu Modulul 00 - Introducere în MCP și fă-ți primii pași în lumea dezvoltării Model Context Protocol!

🎒 Alte Cursuri

Echipa noastră produce și alte cursuri! Uită-te la:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenți

Seria Generative AI

Învățare de Bază

Seria Copilot

Declinare a responsabilității: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. În timp ce ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un om. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care decurg din utilizarea acestei traduceri.

37 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape