microsoft--mcp-for-beginners/translations/ar/README.md

اتبع هذه الخطوات للبدء باستخدام هذه الموارد:

1. استنسخ المستودع: انقر على
2. استنساخ المستودع: git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
3. انضم إلى

🌐 دعم متعدد اللغات

مدعوم عبر إجراء GitHub (آلي ومُحدث دائماً)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

تفضل الاستنساخ محليًا؟

يتضمن هذا المستودع أكثر من 50 ترجمة للغات تزيد بشكل كبير من حجم التنزيل. للاستنساخ بدون الترجمات، استخدم الفحص المتقطع:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
cd mcp-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
cd mcp-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

هذا يمنحك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة بتنزيل أسرع بكثير.

🚀 منهج بروتوكول سياق النموذج (MCP) للمبتدئين

تعلم MCP مع أمثلة عملية للشفرة البرمجية بلغة C#، Java، JavaScript، Rust، Python، وTypeScript

🧠 نظرة عامة على منهج بروتوكول سياق النموذج

مرحبًا بك في رحلتك في بروتوكول سياق النموذج! إذا تساءلت يومًا كيف تتواصل تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع أدوات وخدمات مختلفة، فأنت على وشك اكتشاف الحل الأنيق الذي يغير طريقة بناء المطورين لأنظمة ذكية.

فكر في MCP كمترجم عالمي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي - تمامًا كما تسمح لك منافذ USB بتوصيل أي جهاز بجهاز الكمبيوتر الخاص بك، يتيح MCP لنماذج الذكاء الاصطناعي الاتصال بأي أداة أو خدمة بطريقة موحدة. سواء كنت تبني الروبوت المحادثة الأول لك أو تعمل على سير عمل ذكاء اصطناعي معقد، فإن فهم MCP سيمنحك القوة لإنشاء تطبيقات أكثر قدرة ومرونة.

تم تصميم هذا المنهج بصبر وعناية من أجل رحلة التعلم الخاصة بك. سنبدأ بمفاهيم بسيطة تعرفها بالفعل ونعزز خبرتك تدريجياً من خلال الممارسة العملية بلغتك البرمجية المفضلة. كل خطوة تشمل تفسيرات واضحة، أمثلة عملية، والكثير من التشجيع على طول الطريق.

بحلول الوقت الذي تكمل فيه هذه الرحلة، ستكون واثقًا من بناء خوادم MCP الخاصة بك، ودمجها مع منصات الذكاء الاصطناعي الشهيرة، وفهم كيف يعيد هذا التكنولوجيا تشكيل مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي. هيا نبدأ هذه المغامرة المثيرة معًا!

الوثائق الرسمية والمواصفات

هذا المنهج متوافق مع مواصفة MCP 2025-11-25 (الإصدار المستقر الأحدث). تستخدم مواصفة MCP ترقيم الإصدارات المبني على التاريخ (بتنسيق YYYY-MM-DD) لضمان تتبع واضح لإصدارات البروتوكول.

تصبح هذه الموارد أكثر قيمة مع نمو فهمك، لكن لا تشعر بالضغط لقراءة كل شيء على الفور. ابدأ بالمناطق التي تثير اهتمامك أكثر!

• 📘 توثيق MCP – هذا هو موردك الأساسي للدروس الإرشادية خطوة بخطوة وأدلة المستخدم. تم كتابة التوثيق مع مراعاة المبتدئين، ويوفر أمثلة واضحة يمكن متابعتها بالسرعة التي تناسبك.
• 📜 مواصفة MCP – اعتبرها كدليل مرجعي شامل. أثناء العمل عبر المنهج، ستجد نفسك تعود هنا للبحث عن تفاصيل محددة واستكشاف ميزات متقدمة.
• 📜 تاريخ إصدار مواصفات MCP – تحتوي على معلومات حول تاريخ إصدارات البروتوكول وكيف يستخدم MCP ترقيمًا مبنيًا على التاريخ (بتنسيق YYYY-MM-DD).
• 🧑‍💻 مستودع MCP على GitHub – هنا ستجد مجموعات تطوير البرامج، الأدوات، وأمثلة الشفرات البرمجية بلغات برمجة متعددة. إنه كنز من الأمثلة العملية والمكونات الجاهزة للاستخدام.
• 🌐 مجتمع MCP – انضم إلى المتعلمين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنه مجتمع داعم حيث الأسئلة مرحب بها والمعرفة تُشارك بحرية.

أهداف التعلم

بنهاية هذا المنهج، ستشعر بالثقة والحماس بشأن قدراتك الجديدة. إليك ما ستحققه:

• فهم أساسيات MCP: ستفهم ما هو بروتوكول سياق النموذج ولماذا يُحدث ثورة في كيفية عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي معًا، باستخدام تشبيهات وأمثلة تجعل المفاهيم واضحة.

• بناء أول خادم MCP خاص بك: ستنشئ خادم MCP يعمل بلغتك البرمجية المفضلة، بدءًا من أمثلة بسيطة وتطوير مهاراتك خطوة بخطوة.

• ربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الحقيقية: ستتعلم كيفية سد الفجوة بين نماذج الذكاء الاصطناعي والخدمات الفعلية، مما يمنح تطبيقاتك قدرات جديدة وقوية.

• تطبيق أفضل ممارسات الأمان: ستفهم كيف تحافظ على أمان تنفيذات MCP الخاصة بك، وتحمي تطبيقاتك ومستخدميك.

• النشر بثقة: ستعرف كيفية نقل مشاريع MCP من التطوير إلى الإنتاج، مع استراتيجيات نشر عملية تعمل في العالم الحقيقي.

• الانضمام إلى مجتمع MCP: ستصبح جزءًا من مجتمع متنامٍ من المطورين الذين يشكلون مستقبل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

الخلفية الأساسية

قبل الغوص في تفاصيل MCP، تأكد من شعورك بالراحة مع بعض المفاهيم الأساسية. لا تقلق إذا لم تكن خبيرًا في هذه المجالات - سنشرح كل ما تحتاج معرفته مع تقدمنا!

فهم البروتوكولات (الأساس)

فكر في البروتوكول كقواعد لمحادثة. عندما تتصل بصديق، كلاكما يعرف أن تقول "مرحبًا" عند الرد، ويتناوبان في الكلام، ويقولان "وداعًا" عند الانتهاء. تحتاج برامج الكمبيوتر إلى قواعد مشابهة للتواصل بفعالية.

MCP هو بروتوكول - مجموعة من القواعد المتفق عليها التي تساعد نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي على إجراء "محادثات" منتجة مع الأدوات والخدمات. تمامًا كما تجعل قواعد المحادثة التواصل البشري أكثر سلاسة، يجعل MCP تواصل تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية وقوة.

علاقات العميل-الخادم (كيف تعمل البرامج معًا)

أنت تستخدم علاقات العميل-الخادم يوميًا بالفعل! عندما تستخدم متصفح الإنترنت (العميل) لزيارة موقع، فأنت تتصل بخادم ويب يرسل لك محتوى الصفحة. يعرف المتصفح كيفية طلب المعلومات، ويعرف الخادم كيفية الاستجابة.

في MCP، لدينا علاقة مشابهة: نماذج الذكاء الاصطناعي تعمل كعملاء يطلبون معلومات أو إجراءات، بينما توفر خوادم MCP تلك القدرات. إنه مثل وجود مساعد مفيد (الخادم) يمكن للذكاء الاصطناعي طلب أداء مهام محددة منه.

لماذا التوحيد القياسي مهم (جعل الأشياء تعمل معًا)

تخيل لو أن كل مصنع سيارات يستخدم مضخات وقود بشكل مختلف - ستحتاج إلى محول مختلف لكل سيارة! التوحيد القياسي يعني الاتفاق على طرق مشتركة حتى تعمل الأشياء معًا بسلاسة.

يوفر MCP هذا التوحيد القياسي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. بدلًا من أن يحتاج كل نموذج ذكاء اصطناعي إلى شفرة مخصصة للعمل مع كل أداة، يخلق MCP طريقة موحدة لتواصلها. هذا يعني أن المطورين يمكنهم بناء أدوات مرة واحدة وجعلها تعمل مع أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة.

🧭 نظرة عامة على مسار تعلمك

رحلة MCP الخاصة بك منظمة بعناية لبناء ثقتك ومهاراتك بشكل تدريجي. كل مرحلة تقدم مفاهيم جديدة مع تعزيز ما تعلمته سابقًا.

🌱 مرحلة الأساس: فهم الأساسيات (الوحدات 0-2)

هنا تبدأ مغامرتك! سنقدم لك مفاهيم MCP باستخدام تشبيهات مألوفة وأمثلة بسيطة. ستفهم ما هو MCP، ولماذا هو موجود، وكيف يتناسب مع عالم تطوير الذكاء الاصطناعي الأكبر.

• الوحدة 0 - مقدمة إلى MCP: سنبدأ باستكشاف ما هو MCP ولماذا هو مهم جدًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. سترى أمثلة من العالم الحقيقي لـ MCP في العمل وتفهم كيف يحل مشاكل شائعة تواجه المطورين.

• الوحدة 1 - شرح المفاهيم الأساسية: هنا ستتعلم اللبنات الأساسية لـ MCP. سنستخدم الكثير من التشبيهات والأمثلة المرئية للتأكد من أن هذه المفاهيم تبدو طبيعية ومفهومة.

• الوحدة 2 - الأمان في MCP: قد يبدو الأمان مخيفًا، لكننا سنوضح لك كيف يتضمن MCP ميزات أمان مدمجة ونعلمك أفضل الممارسات التي تحمي تطبيقاتك من البداية.

🔨 مرحلة البناء: إنشاء أول تطبيقاتك (الوحدة 3)

الآن يبدأ المرح الحقيقي! ستحصل على تجربة عملية في بناء خوادم وعملاء MCP حقيقية. لا تقلق - سنبدأ ببساطة ونرشدك خلال كل خطوة.

يحتوي هذا الوحدة على عدة أدلة عملية تتيح لك الممارسة بلغتك البرمجية المفضلة. ستنشئ خادمك الأول، تبني عميلاً للاتصال به، وحتى تدمج مع أدوات تطوير شائعة مثل VS Code.

يتضمن كل دليل أمثلة كود كاملة، ونصائح لحل المشكلات، وشروحات لأسباب اختيار تصميمات معينة. بحلول نهاية هذه المرحلة، سيكون لديك تطبيقات MCP تعمل يمكنك أن تفخر بها!

🚀 مرحلة النمو: المفاهيم المتقدمة والتطبيق الواقعي (الوحدات 4-5)

بعد إتقان الأساسيات، أنت مستعد لاستكشاف ميزات MCP أكثر تعقيدًا. سنغطي استراتيجيات التطبيق العملية، وتقنيات تصحيح الأخطاء، ومواضيع متقدمة مثل التكامل متعدد الأنماط للذكاء الاصطناعي.

ستتعلم أيضًا كيفية توسيع تطبيقات MCP للاستخدام في الإنتاج والدمج مع منصات سحابية مثل Azure. هذه الوحدات تُعدك لبناء حلول MCP يمكنها التعامل مع متطلبات العالم الحقيقي.

🌟 مرحلة الإتقان: المجتمع والتخصص (الوحدات 6-11)

تركز المرحلة النهائية على الانضمام إلى مجتمع MCP والتخصص في المجالات التي تهمك أكثر. ستتعلم كيفية المساهمة في مشاريع MCP مفتوحة المصدر، وتنفيذ أنماط مصادقة متقدمة، وبناء حلول متكاملة مع قواعد البيانات.

تستحق الوحدة 11 ذكرًا خاصًا - فهي مسار تعليمي عملي كامل مكون من 13 مختبرًا يعلمك بناء خوادم MCP جاهزة للإنتاج مع دمج PostgreSQL. إنها بمثابة مشروع تخرّج يجمع كل ما تعلمته!

📚 هيكل المنهج الكامل

الوحدة	الموضوع	الوصف	الرابط
الوحدات 0-3: الأساسيات
00	مقدمة في MCP	نظرة عامة على بروتوكول نموذج السياق وأهميته في خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي	اقرأ المزيد
01	شرح المفاهيم الأساسية	استكشاف معمق لمفاهيم MCP الأساسية	اقرأ المزيد
02	الأمان في MCP	التهديدات الأمنية وأفضل الممارسات	اقرأ المزيد
03	البدء مع MCP	إعداد البيئة، الخوادم/العملاء الأساسيين، التكامل	اقرأ المزيد
الوحدة 3: بناء خادمك الأول والعميل
3.1	الخادم الأول	إنشاء خادم MCP الأول الخاص بك	الدليل
3.2	العميل الأول	تطوير عميل MCP أساسي	الدليل
3.3	العميل مع LLM	دمج نماذج اللغة الكبيرة	الدليل
3.4	تكامل VS Code	استخدام خوادم MCP في VS Code	الدليل
3.5	خادم stdio	إنشاء خوادم باستخدام نقل stdio	الدليل
3.6	البث عبر HTTP	تنفيذ البث عبر HTTP في MCP	الدليل
3.7	مجموعة أدوات Microsoft Foundry	استخدام مجموعة أدوات Microsoft Foundry مع MCP	الدليل
3.8	الاختبار	اختبار تنفيذ خادم MCP الخاص بك	الدليل
3.9	النشر	نشر خوادم MCP للإنتاج	الدليل
3.10	الاستخدام المتقدم للخادم	استخدام خوادم متقدمة للميزات المتقدمة وتحسين الهندسة	الدليل
3.11	المصادقة البسيطة	فصل يوضح المصادقة من البداية وRBAC	الدليل
3.12	مضيفو MCP	تكوين Claude Desktop وCursor وCline وغيرها من مضيفي MCP	الدليل
3.13	مفتش MCP	تصحيح واختبار خوادم MCP باستخدام أداة المفتش	الدليل
3.14	العينة	استخدام العينات للتعاون مع العميل	الدليل
3.15	تطبيقات MCP	بناء تطبيقات MCP	الدليل
الوحدات 4-5: التطبيق العملي والمتقدم
04	التطبيق العملي	SDKs، التصحيح، الاختبار، قوالب الأسئلة القابلة لإعادة الاستخدام	اقرأ المزيد
4.1	الترقيم	التعامل مع مجموعات نتائج كبيرة باستخدام الترقيم القائم على المؤشر	الدليل
05	مواضيع متقدمة في MCP	الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط، التوسع، الاستخدام المؤسسي	اقرأ المزيد
5.1	تكامل Azure	تكامل MCP مع Azure	الدليل
5.2	تعدد الأنماط	العمل مع أنماط متعددة	الدليل
5.3	عرض OAuth2	تنفيذ مصادقة OAuth2	الدليل
5.4	سياقات الجذر	فهم وتنفيذ سياقات الجذر	الدليل
5.5	التوجيه	استراتيجيات توجيه MCP	الدليل
5.6	العينة	تقنيات العينة في MCP	الدليل
5.7	التوسع	توسيع تطبيقات MCP	الدليل
5.8	الأمان	اعتبارات الأمان المتقدمة	الدليل
5.9	البحث على الويب	تنفيذ قدرات البحث على الويب	الدليل
5.10	البث المباشر	بناء وظيفة البث المباشر	الدليل
5.11	البحث المباشر	تنفيذ البحث المباشر	الدليل
5.12	مصادقة Entra ID	المصادقة باستخدام Microsoft Entra ID	الدليل
5.13	تكامل Foundry	التكامل مع Microsoft Foundry	الدليل
5.14	هندسة السياق	تقنيات للهندسة الفعالة للسياق	الدليل
5.15	نقل مخصص لـ MCP	تنفيذات النقل المخصصة	الدليل
5.16	ميزات البروتوكول	إشعارات التقدم، الإلغاء، قوالب الموارد	الدليل
5.17	التفكير التنافسي متعدد الوكلاء	وكيلان يجادلان في وجهات نظر متقابلة باستخدام أدوات MCP المشتركة، تُقيّم بواسطة وكيل حكم	الدليل
الوحدات 6-10: المجتمع وأفضل الممارسات
06	مساهمات المجتمع	كيفية المساهمة في نظام MCP البيئي	الدليل
07	دروس من التبني المبكر	قصص تطبيق من الواقع	الدليل
08	أفضل الممارسات لـ MCP	الأداء، تحمل الأخطاء، المرونة	الدليل
09	دراسات حالة MCP	أمثلة تطبيقية	الدليل
10	ورشة عمل عملية	بناء خادم MCP مع Microsoft Foundry Toolkit	المختبر
الوحدة 11: مختبر MCP العملي
11	دمج خادم MCP مع قواعد البيانات	مسار تعليمي عملي شامل مكون من 13 مختبرًا للدمج مع PostgreSQL	المختبرات
11.1	مقدمة	نظرة عامة على MCP مع دمج قواعد البيانات وحالة استخدام تحليلات البيع بالتجزئة	المختبر 00
11.2	الهندسة الأساسية	فهم هندسة خادم MCP، طبقات قاعدة البيانات، وأنماط الأمان	المختبر 01
11.3	الأمان وتعدد المستأجرين	أمان مستوى الصف، المصادقة، والوصول متعدد المستأجرين للبيانات	المختبر 02
11.4	إعداد البيئة	إعداد بيئة التطوير، Docker، موارد Azure	المختبر 03
11.5	تصميم قاعدة البيانات	إعداد PostgreSQL، تصميم مخطط البيع بالتجزئة، وبيانات عينة	المختبر 04
11.6	تنفيذ خادم MCP	بناء خادم FastMCP مع دمج قاعدة البيانات	المختبر 05
11.7	تطوير الأدوات	إنشاء أدوات استعلام قواعد البيانات واستكشاف المخطط	المختبر 06
11.8	البحث الدلالي	تنفيذ تضمينات المتجهات باستخدام Azure OpenAI وpgvector	المختبر 07
11.9	الاختبار وتصحيح الأخطاء	استراتيجيات الاختبار، أدوات التصحيح، ونهج التحقق	المختبر 08
11.10	تكامل VS Code	تكوين تكامل MCP في VS Code واستخدام الدردشة AI	المختبر 09
11.11	استراتيجيات النشر	نشر عبر Docker، تطبيقات الحاوية في Azure، واعتبارات التوسع	المختبر 10
11.12	الرصد	Application Insights، التسجيل، مراقبة الأداء	المختبر 11
11.13	أفضل الممارسات	تحسين الأداء، تعزيز الأمان، ونصائح للإنتاج	المختبر 12
الوحدة 12: أدوات MCP
12.1	الأدوات	استخدام MCP في تطبيق Copilot	الدليل

💻 مشاريع الكود النموذجية

واحدة من أكثر أجزاء تعلم MCP إثارة هي رؤية مهاراتك البرمجية تتطور تدريجيًا. لقد صممنا أمثلة الكود الخاصة بنا لتبدأ ببساطة وتنمو لتصبح أكثر تعقيدًا كلما تعمقت في الفهم. هذه طريقتنا في تقديم المفاهيم - مع كود سهل الفهم ولكنه يوضح مبادئ MCP الحقيقية، ستفهم ليس فقط ما يفعله هذا الكود، بل ولماذا هو منظم بهذه الطريقة وكيف يتناسب مع تطبيقات MCP الأكبر.

عينات آلة حاسبة MCP الأساسية

اللغة	الوصف	الرابط
C#	مثال خادم MCP	عرض الكود
Java	آلة حاسبة MCP	عرض الكود
JavaScript	تجربة MCP	عرض الكود
Python	خادم MCP	عرض الكود
TypeScript	مثال MCP	عرض الكود
Rust	مثال MCP	عرض الكود

تطبيقات MCP المتقدمة

اللغة	الوصف	الرابط
C#	عينة متقدمة	عرض الكود
جافا مع سبرينغ	مثال تطبيق الحاوية	عرض الكود
جافا سكريبت	مثال متقدم	عرض الكود
بايثون	تنفيذ معقد	عرض الكود
تايب سكريبت	مثال الحاوية	عرض الكود

🎯 المتطلبات الأساسية لتعلم MCP

للحصول على أقصى استفادة من هذا المنهج الدراسي، يجب أن يكون لديك:

• معرفة أساسية بالبرمجة في واحدة على الأقل من اللغات التالية: C#، جافا، جافا سكريبت، بايثون، أو تايب سكريبت

• فهم نموذج العميل والخادم وواجهات برمجة التطبيقات

• الإلمام بمفاهيم REST و HTTP

• (اختياري) خلفية في مفاهيم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي

• الانضمام إلى مناقشات مجتمعنا للدعم

📚 دليل الدراسة والموارد

تتضمن هذه المستودعات عدة موارد لمساعدتك على التنقل والتعلم بفعالية:

دليل الدراسة

يتوفر دليل الدراسة شامل لمساعدتك على التنقل في هذا المستودع بفعالية. يعرض هذا الخريطة المنهجية المرئية كيف ترتبط جميع المواضيع ويوفر إرشادات حول كيفية استخدام مشاريع العينة بفعالية. إنه مفيد بشكل خاص إذا كنت متعلمًا بصريًا يفضل رؤية الصورة الكبيرة.

يشمل الدليل:

• خريطة منهجية مرئية تبين جميع المواضيع المشمولة
• تفصيل مفصل لكل قسم في المستودع
• إرشادات حول كيفية استخدام مشاريع العينة
• مسارات تعلم موصى بها لمختلف مستويات المهارة
• موارد إضافية لدعم رحلتك التعليمية

سجل التغييرات

نحتفظ بسجل تفصيلي بـ سجل التغييرات الذي يتتبع جميع التحديثات الهامة على مواد المنهج الدراسي، حتى تتمكن من مواكبة آخر التحسينات والإضافات.

• إضافات محتوى جديدة
• تغييرات هيكلية
• تحسينات في الخصائص
• تحديثات الوثائق

🛠️ كيفية استخدام هذا المنهج الدراسي بفعالية

يتضمن كل درس في هذا الدليل:

1. شرح واضح لمفاهيم MCP
2. أمثلة شفرة حية بعدة لغات
3. تمارين لبناء تطبيقات MCP حقيقية
4. موارد إضافية للمتعلمين المتقدمين

لنبدأ تعلم MCP مع C# - سلسلة دروس

دعونا نتعرف على بروتوكول نموذج السياق (MCP)، وهو إطار عمل متطور مصمم لتوحيد التفاعلات بين نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقات العملاء. خلال هذه الجلسة الموجهة للمبتدئين، سنقدم لك MCP ونرشدك خلال إنشاء أول خادم MCP خاص بك.

C#: https://aka.ms/letslearnmcp-csharp

Java: https://aka.ms/letslearnmcp-java

JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript

Python: https://aka.ms/letslearnmcp-python

🎓 رحلتك مع MCP تبدأ الآن

تهانينا! لقد اتخذت للتو الخطوة الأولى في رحلة مثيرة ستوسع قدراتك البرمجية وتربطك بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي.

ما أنجزته بالفعل

بقراءتك لهذه المقدمة، بدأت بالفعل في بناء قاعدة معرفية لـ MCP. أنت تفهم ما هو MCP، لماذا هو مهم، وكيف سيدعمك هذا المنهج الدراسي خلال رحلتك التعليمية. هذا إنجاز كبير وبداية خبرتك في هذه التكنولوجيا الهامة.

المغامرة القادمة

مع تقدمك خلال الوحدات، تذكر أن كل خبير كان مبتدئًا يومًا ما. المفاهيم التي قد تبدو معقدة الآن ستصبح طبيعية عند ممارستها وتطبيقها. كل خطوة صغيرة تبني قدرات قوية ستخدمك طوال مسيرتك التطويرية.

شبكة الدعم الخاصة بك

أنت تنضم إلى مجتمع من المتعلمين والخبراء الذين شغوفون بـ MCP ويتطلعون لمساعدة الآخرين على النجاح. سواء علقت في تحدي برمجي أو كنت متحمسًا لمشاركة اكتشاف جديد، فإن المجتمع هنا لدعم رحلتك.

إذا واجهت أي مشكلة أو كان لديك أي سؤال حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى زملاء المتعلمين والمطورين المتمرسين في مناقشات MCP. إنه مجتمع داعم حيث تُرحّب بالأسئلة وتُشارك المعرفة بحرية.

إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو واجهت أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:

هل أنت مستعد للبدء؟

تبدأ مغامرتك مع MCP الآن! ابدأ بالوحدة 0 لتغمر نفسك في أول تجارب MCP العملية لديك، أو استكشف مشاريع العينة لترى ما ستقوم ببنائه. تذكر - كل خبير بدأ من حيث أنت الآن، ومع الصبر والممارسة ستندهش مما يمكنك تحقيقه.

مرحبًا بك في عالم تطوير بروتوكول نموذج السياق. لنبنِ شيئًا رائعًا معًا!

🤝 المساهمة في مجتمع التعلم

يتقوى هذا المنهج الدراسي بمساهمات من متعلمين مثلك! سواءً كنت تصلح خطأ مطبعي، تقترح شرحًا أوضح، أو تضيف مثالًا جديدًا، فإن مساهماتك تساعد المبتدئين الآخرين على النجاح.

شكرًا للمحترف المعترف به من Microsoft Shivam Goyal لمساهمته بأمثلة الشيفرات.

عملية المساهمة مصممة لتكون مرحبة وداعمة. تتطلب معظم المساهمات اتفاقية ترخيص المساهم (CLA)، لكن الأدوات الآلية سترشدك خلال العملية بسلاسة.

📜 التعليم مفتوح المصدر

هذا المنهج الدراسي بأكمله متاح بموجب رخصة MIT LICENSE، مما يعني أنه يمكنك استخدامه وتعديله ومشاركته بحرية. هذا يدعم مهمتنا في جعل معرفة MCP متاحة للمطورين في كل مكان.

🤝 إرشادات المساهمة

يرحب هذا المشروع بالمساهمات والاقتراحات. تتطلب معظم المساهمات موافقتك على
اتفاقية ترخيص المساهم (CLA) التي تقر بأن لديك الحق وفعليًا تمنحنا
الحقوق لاستخدام مساهمتك. للتفاصيل، قم بزيارة https://cla.opensource.microsoft.com.

عند تقديم طلب سحب، سيقرر بوت CLA تلقائيًا ما إذا كنت بحاجة إلى تقديم CLA ويزين طلب السحب حسب الحاجة (مثل: فحص الحالة، تعليق). فقط اتبع التعليمات التي يقدمها البوت. ستحتاج إلى القيام بذلك مرة واحدة فقط عبر جميع المستودعات التي تستخدم CLA الخاصة بنا.

اعتمد هذا المشروع مدونة السلوك مفتوحة المصدر من مايكروسوفت. للمزيد من المعلومات راجع الأسئلة الشائعة حول مدونة السلوك أو تواصل على opencode@microsoft.com لأي أسئلة أو تعليقات إضافية.

---

هل أنت جاهز لبدء رحلتك في MCP؟ ابدأ بـ الوحدة 00 - مقدمة إلى MCP وخطوتك الأولى نحو عالم تطوير بروتوكول نموذج السياق!

🎒 دورات أخرى

ينتج فريقنا دورات أخرى! تحقق من:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

---

سلسلة الذكاء الاصطناعي التوليدية

---

التعلم الأساسي

---

سلسلة المساعد

---

تنويه: تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى للدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي والمعتمد. للمعلومات الهامة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.