Mudelikonteksti protokoll (MCP) algajatele - õppejuhend

See õppejuhend annab ülevaate hoidla struktuurist ja sisust kursuse "Mudelikonteksti protokoll (MCP) algajatele" jaoks. Kasutage seda juhendit hoidla tõhusaks navigeerimiseks ja olemasolevate ressursside maksimaalseks kasutamiseks.

Hoidla ülevaade

Mudelikonteksti protokoll (MCP) on standardiseeritud raamistik AI mudelite ja kliendirakenduste vaheliseks suhtluseks. Esialgselt lõi selle Anthropic, nüüd haldab MCP-d laiem kogukond ametliku GitHubi organisatsiooni kaudu. See hoidla pakub põhjalikku õppekava praktiliste koodinäidetega C#, Java, JavaScripti, Pythoni ja TypeScripti keeltes, suunatud AI arendajatele, süsteemiarhitektidele ja tarkvarainseneridele.

Visuaalne õppekava kaart

mindmap
  root((MCP algajatele))
    00. Sissejuhatus
      ::icon(fa fa-book)
      (Protokolli ülevaade)
      (Standardiseerimise eelised)
      (Tegeliku elu kasutusjuhtumid)
      (Tehisintellekti integratsiooni alused)
    01. Põhikontseptsioonid
      ::icon(fa fa-puzzle-piece)
      (Kliendi-serveri arhitektuur)
      (Protokolli komponendid)
      (Sõnumside mustrid)
      (Transpordimehhanismid)
      (Ülesanded - Eksperimentaalne)
      (Tööriista annotatsioonid)
    02. Turvalisus
      ::icon(fa fa-shield)
      (Tehisintellekti spetsiifilised ohud)
      (Parimad tavad 2025)
      (Azure'i sisu turvalisus)
      (Autentimine ja volitamine)
      (Microsofti prompti kilbid)
      (OWASP MCP top 10)
      (Sherpa turvatöötuba)
    03. Alustamine
      ::icon(fa fa-rocket)
      (Esimene serveri rakendus)
      (Kliendi arendus)
      (LLM kliendi integratsioon)
      (VS Code'i laiendused)
      (SSE serveri seadistamine)
      (HTTP voogesitus)
      (Tehisintellekti tööriistakomplekti integratsioon)
      (Testimise raamistikud)
      (Täpsem serveri kasutus)
      (Lihtne autentimine)
      (Haldamisstrateegiad)
      (MCP hostide seadistamine)
      (MCP inspektor)
    04. Praktiline rakendamine
      ::icon(fa fa-code)
      (Mitmekeelsed SDK-d)
      (Testimine ja silumine)
      (Prompti mallid)
      (Näidisprojektid)
      (Tootmismustrid)
      (Leheküljendamise strateegiad)
    05. Täiustatud teemad
      ::icon(fa fa-graduation-cap)
      (Konteksti inseneritöö)
      (Foundry agendi integratsioon)
      (Mitmemodaalsed tehisintellekti töövood)
      (OAuth2 autentimine)
      (Reaalajas otsing)
      (Voogedastusprotokollid)
      (Põhikontekstid)
      (Marsruutimise strateegiad)
      (Valimismeetodid)
      (Skaala lahendused)
      (Turvalisuse tugevdamine)
      (Entra ID integratsioon)
      (Veebiotsing MCP)
      (Protokolli funktsioonide põhjalik uurimine)
      (Vastandlik mitmeagendiline mõtlemine)
      
    06. Ühiskond
      ::icon(fa fa-users)
      (Koodi panused)
      (Dokumentatsioon)
      (MCP kliendi ökosüsteem)
      (MCP serveri register)
      (Pildigeneratsiooni tööriistad)
      (GitHub koostöö)
    07. Varajane kasutuselevõtt
      ::icon(fa fa-lightbulb)
      (Tootmise juurutused)
      (Microsofti MCP serverid)
      (Azure MCP teenus)
      (Ettevõtete juhtumiuuringud)
      (Tulevase teekaart)
    08. Parimad tavad
      ::icon(fa fa-check)
      (Jõudluse optimeerimine)
      (Vea taluvus)
      (Süsteemi vastupidavus)
      (Jälgimine ja vaatlus)
    09. Juhtumiuuringud
      ::icon(fa fa-file-text)
      (Azure API haldus)
      (Tehisintellekti reisibüroo)
      (Azure DevOps integratsioon)
      (Dokumentatsiooni MCP)
      (GitHub MCP register)
      (VS Code integratsioon)
      (Tegeliku elu rakendused)
    10. Käed-külge töötuba
      ::icon(fa fa-laptop)
      (MCP serveri alused)
      (Täpsem arendus)
      (Tehisintellekti tööriistakomplekti integratsioon)
      (Tootmise juurutamine)
      (4-labori struktuur)
    11. Andmebaasi integratsiooni laborid
      ::icon(fa fa-database)
      (PostgreSQL integratsioon)
      (Jaemüügi analüütika kasutusjuht)
      (Rea tasandi turvalisus)
      (Sisemine otsing)
      (Tootmise juurutamine)
      (13-labori struktuur)
      (Käed-külge õppimine)
    12. Tööriistad
      ::icon(fa fa-wrench)
      (MCP Copiloti rakenduses)

Hoidla struktuur

Hoidla on organiseeritud kaheteistkümneks põhiosaks, millest igaüks keskendub MCP erinevatele aspektidele:

Sissejuhatus (00-Introduction/)
- Mudelikonteksti protokolli ülevaade
- Miks standardiseerimine on AI torustikes oluline
- Praktilised kasutusjuhtumid ja eelised
Põhikontseptsioonid (01-CoreConcepts/)
- Kliendi-serveri arhitektuur
- Peamised protokolli komponendid
- Sõnumivahetuse mustrid MCP-s
Turvalisus (02-Security/)
- Turvaohtud MCP-l põhinevates süsteemides
- Parimad tavad turvalise rakenduse jaoks
- Autentimise ja autoriseerimise strateegiad
- Põhjalik turbedokumentatsioon:
  - MCP turvaparimad tavad 2025
  - Azure sisuturbe rakendamise juhend
  - MCP turvakontrollid ja tehnikad
  - MCP parimate tavade kiire viide
- Olulised turvateemad:
  - Prompt-injektsiooni ja tööriistamürgituse ründed
  - Sessiooni kaaperdamine ja segaduses voltija probleemid
  - Tokenite edastamise haavatavused
  - Liigne õiguste andmine ja ligipääsu kontroll
  - Tarneahela turvalisus AI komponentidele
  - Microsoft Prompt Shields integratsioon
Alustamine (03-GettingStarted/)
- Keskkonna seadistamine ja konfiguratsioon
- Põhiliste MCP serverite ja klientide loomine
- Olemasolevate rakendustega integreerimine
- Sisaldab jaotisi:
  - Esimene serveri rakendus
  - Kliendi arendus
  - LLM kliendi integratsioon
  - VS Code integratsioon
  - Server-Sent Events (SSE) server
  - Täiustatud serverikasutus
  - HTTP voogedastus
  - AI tööriistakomplekti integratsioon
  - Testimisstrateegiad
  - Paigaldusjuhised
Praktiline rakendus (04-PracticalImplementation/)
- SDKde kasutamine erinevates programmeerimiskeeltes
- Silumine, testimine ja valideerimine
- Taaskasutatavate promptide mallide ja töövoogude loomine
- Näidistööprojektid koos rakenduse näidetega
Täiustatud teemad (05-AdvancedTopics/)
- Konteksti inseneritehnikad
- Foundry agendi integratsioon
- Multi-modaalsed AI töövood
- OAuth2 autentimise demo'd
- Reaalajas otsingu võimalused
- Reaalaja voogedastus
- Juurekonkestide rakendus
- Marsruutimise strateegiad
- Proovi võtmise tehnikad
- Skaalimise lähenemised
- Turvaküsimused
- Entra ID turvaintegratsioon
- Veebipõhine otsing
- Vihaküllane multiagendi mõtlemine (debattimustrid)
Kogukonna panused (06-CommunityContributions/)
- Koodi ja dokumentatsiooni panustamine
- Koostöö GitHubis
- Kogukonna juhitud täiustused ja tagasiside
- Erinevate MCP klientide kasutamine (Claude Desktop, Cline, VSCode)
- Töö populaarsete MCP serveritega, sealhulgas pildigeneratsioon
Õppetunnid varajasest kasutuselevõtust (07-LessonsfromEarlyAdoption/)
- Tegeliku maailma rakendused ja edulood
- MCP-põhiste lahenduste ehitamine ja kasutuselevõtt
- Tendentsid ja tuleviku tee
- Microsoft MCP serverite juhend: Põhjalik juhend 10 tootmisküpse Microsoft MCP serveri kohta, sealhulgas:
  - Microsoft Learn Docs MCP server
  - Azure MCP server (15+ spetsialiseeritud ühendajat)
  - GitHub MCP server
  - Azure DevOps MCP server
  - MarkItDown MCP server
  - SQL Server MCP server
  - Playwright MCP server
  - Dev Box MCP server
  - Microsoft Foundry MCP server
  - Microsoft 365 Agents Toolkit MCP server
Parimad tavad (08-BestPractices/)
- Jõudluse häälestamine ja optimeerimine
- Vigadekindlate MCP süsteemide kavandamine
- Testimiskomplektid ja vastupidavusstrateegiad
Juhtumiuuringud (09-CaseStudy/)
- 7 põhjalikku juhtumiuuringut, mis demonstreerivad MCP mitmekülgsust mitmes valdkonnas:
- Azure AI reisikorraldajad: Multi-agentide orkestreerimine Azure OpenAI ja AI Searchiga
- Azure DevOps integratsioon: Töövoo automatiseerimine YouTube andmete uuendustega
- Reaalajas dokumentide päring: Pythoni konsooliklient HTTP voogedastusega
- Interaktiivne õppekava generaator: Chainlit veebirakendus vestlusliku AI-ga
- Toimetajasisesed dokumendid: VS Code integratsioon GitHub Copiloti töövoogudega
- Azure API haldus: Ettevõtte API integratsioon MCP serveri loomisega
- GitHub MCP registri arendus: Ökosüsteemi arendus ja ageneti integratsiooni platvorm
- Rakendusenäited hõlmavad ettevõtte integratsiooni, arendaja tootlikkust ja ökosüsteemi arengut
Praktiline töötuba (10-StreamliningAIWorkflowsBuildingAnMCPServerWithAIToolkit/)
- Põhjalik praktiline töötuba, mis ühendab MCP ja AI tööriistakomplekti
- Nutikate rakenduste ehitamine AI mudelite ja reaalse maailma tööriistade ühendamiseks
- Praktilised moodulid, mis hõlmavad aluseid, kohandatud serveri arendust ja tootmisseadistust
- Lab struktuur:
  - Lab 1: MCP serveri alused
  - Lab 2: Täiustatud MCP serveri arendus
  - Lab 3: AI tööriistakomplekti integratsioon
  - Lab 4: Tootmispaigaldus ja skaleerimine
- Labipõhine õppemeetod samm-sammult juhistega
MCP serveri andmebaasi integratsiooni laborid (11-MCPServerHandsOnLabs/)
- Põhjalik 13-labori õppekava tootmisküpsete MCP serverite loomiseks koos PostgreSQL integratsiooniga
- Tegeliku maailma jaemüügi analüüsi rakendus Zava Retail kasutusjuhtumiga
- Ettevõttetaseme mustrid nagu ridade tasandi turvalisus (RLS), semantiline otsing ja mitmekliendiline andmetele juurdepääs
- Täielik laborite struktuur:
  - Laborid 00-03: Alused – sissejuhatus, arhitektuur, turvalisus, keskkonna seadistus
  - Laborid 04-06: MCP serveri ehitamine – andmebaasi disain, MCP serveri rakendus, tööriistade arendus
  - Laborid 07-09: Täiustatud funktsioonid – semantiline otsing, testimine ja silumine, VS Code integratsioon
  - Laborid 10-12: Tootmine ja parimad tavad – paigaldus, jälgimine, optimeerimine
- Kasutatavad tehnoloogiad: FastMCP raamistik, PostgreSQL, Azure OpenAI, Azure Container Apps, Application Insights
- Õpitulemused: tootmisküpsed MCP serverid, andmebaasi integratsiooni mustrid, AI-põhine analüütika, ettevõtte turvalisus
Tööriistad (12-tooling/)
- Õppige kasutama MCP-d Copiloti rakenduses ja muudes tööriistades

Lisavarad

Hoidla sisaldab toetavaid ressursse:

Pildikaust: sisaldab skeeme ja illustratsioone üle õppekava
Tõlked: mitmekeelne tugi dokumentatsiooni automaatsete tõlgetega
Ametlikud MCP ressursid:

Kuidas seda hoidlat kasutada

Järjestikuline õppimine: Järgige peatükke järjest (00 kuni 11) struktureeritud õppe kogemuseks.
Keelepõhine fookus: Kui huvitab konkreetne programmeerimiskeel, uurige näidiste katalooge oma eelistatud keeles.
Praktiline rakendus: Alustage "Alustamise" osast, et seadistada keskkond ja luua esimene MCP server ja klient.
Täiustatud uurimine: Kui põhialused on selged, sukelduge täiustatud teemadesse teadmiste laiendamiseks.
Kogukonnaga suhtlemine: Liituge MCP kogukonnaga GitHubi arutelude ja Discordi kanalite kaudu, et suhelda ekspertide ja kaasaarendajatega.

MCP kliendid ja tööriistad

Õppekava hõlmab erinevaid MCP kliente ja tööriistu:

Ametlikud kliendid:
- Visual Studio Code
- MCP Visual Studio Codes
- Claude Desktop
- Claude VSCode-s
- Claude API
Kogukonnapõhised kliendid:
- Cline (terminalipõhine)
- Cursor (koodiredaktor)
- ChatMCP
- Windsurf
MCP juhtimistööriistad:
- MCP CLI
- MCP Manager
- MCP Linker
- MCP Router

Populaarsed MCP serverid

Hoidla tutvustab erinevaid MCP servereid, sealhulgas:

Ametlikud Microsofti MCP serverid:
- Microsoft Learn Docs MCP server
- Azure MCP server (15+ spetsialiseeritud ühendajat)
- GitHub MCP server
- Azure DevOps MCP server
- MarkItDown MCP server
- SQL Server MCP server
- Playwright MCP server
- Dev Box MCP server
- Microsoft Foundry MCP server
- Microsoft 365 Agents Toolkit MCP server
Ametlikud viitserverid:
- Failisüsteem
- Fetch
- Mälu
- Järjestikune mõtlemine
Pildigeneratsioon:
- Azure OpenAI DALL-E 3
- Stable Diffusion WebUI
- Replicate
Arendusvahendid:
- Git MCP
- Terminal Control
- Code Assistant
Spetsialiseeritud serverid:
- Salesforce
- Microsoft Teams
- Jira & Confluence

Panustamine

See hoidla ootab kogukonna panuseid. Vaadake jaotist Kogukonna panused, et saada juhiseid, kuidas MCP ökosüsteemi tõhusalt täiustada.

Seda õppejuhendit uuendati viimati 5. veebruaril 2026, kajastades uusimat MCP spetsifikatsiooni 2025-11-25 ja see annab hoidla ülevaate sellel kuupäeval. Hoidla sisu võib pärast seda kuupäeva muutuda.

Lahtiütlus: See dokument on tõlgitud kasutades AI tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi me püüdleme täpsuse poole, palun pange tähele, et automatiseeritud tõlgetes võib esineda vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selle emakeeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlkega seotud eksimustest või valesti mõistmistest.

14 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape