microsoft--mcp-for-beginners/translations/sk

Postupujte podľa týchto krokov, aby ste začali používať tieto zdroje:

1. Rozdvojte repozitár: Kliknite na
2. Naklonujte repozitár: git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
3. Pripojte sa k

🌐 Podpora viacerých jazykov

Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)

Arabčina | Bengálčina | Bulharčina | Barmčina (Myanmar) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradičná, Hongkong) | Čínština (tradičná, Macau) | Čínština (tradičná, Taiwan) | Chorvátčina | Čeština | Dánčina | Holandčina | Estónčina | Fínčina | Francúzština | Nemčina | Gréčtina | Hebrejčina | Hindčina | Maďarčina | Indonézština | Taliančina | Japončina | Kannadčina | Khmerčina | Kórejčina | Litovčina | Malajčina | Malajálamčina | Maráthčina | Nepálčina | Nigerijský pidžin | Norština | Perzština (Farsi) | Poľština | Portugalčina (Brazília) | Portugalčina (Portugalsko) | Pandžábčina (Gurmukhi) | Rumunčina | Ruština | Srbčina (cyrilika) | Slovenčina | Slovinčina | Španielčina | Swahilčina | Švédčina | Tagalog (Filipínčina) | Tamilčina | Telugčina | Thajčina | Turečtina | Ukrajinčina | Urdu | Vietnamčina

Radšej naklonovať lokálne?

Tento repozitár obsahuje vyše 50 jazykových prekladov, čo výrazne zväčšuje veľkosť sťahovania. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
cd mcp-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
cd mcp-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Toto vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu oveľa rýchlejšie.

🚀 Učebný plán Model Context Protocol (MCP) pre začiatočníkov

Naučte sa MCP na praktických príkladoch kódu v C#, Java, JavaScript, Rust, Python a TypeScript

🧠 Prehľad učebného plánu Model Context Protocol

Vitajte na vašej ceste do sveta Model Context Protocol! Ak ste sa niekedy zaujímali, ako AI aplikácie komunikujú s rôznymi nástrojmi a službami, čoskoro objavíte elegantné riešenie, ktoré mení spôsob, akým vývojári vytvárajú inteligentné systémy.

Predstavte si MCP ako univerzálneho prekladateľa pre AI aplikácie – rovnako ako USB porty umožňujú pripojiť akékoľvek zariadenie k počítaču, MCP umožňuje AI modelom pripojiť sa ku ktorémukoľvek nástroju alebo službe štandardizovaným spôsobom. Či už budujete svoj prvý chatbot alebo pracujete na zložitých AI pracovných procesoch, pochopenie MCP vám poskytne silu vytvárať schopnejšie a flexibilnejšie aplikácie.

Tento učebný plán je navrhnutý s trpezlivosťou a starostlivosťou pre vašu vzdelávaciu cestu. Začneme jednoduchými konceptmi, ktoré už poznáte, a postupne budeme rozvíjať vaše znalosti prostredníctvom praktického precvičovania v obľúbenom programovacom jazyku. Každý krok obsahuje jasné vysvetlenia, praktické príklady a množstvo povzbudenia.

Keď túto cestu dokončíte, budete mať sebavedomie vytvoriť vlastné MCP servery, integrovať ich s populárnymi AI platformami a porozumieť, ako táto technológia formuje budúcnosť vývoja AI. Poďme spoločne začať toto vzrušujúce dobrodružstvo!

Oficiálna dokumentácia a špecifikácie

Tento učebný plán je zosúladený s MCP Špecifikáciou 2025-11-25 (najnovšie stabilné vydanie). Špecifikácia MCP používa dátumové verzovanie (formát RRRR-MM-DD), aby zabezpečila jasné sledovanie verzií protokolu.

Tieto zdroje sa stávajú užitočnejšími, ako vaše pochopenie rastie, ale necíťte sa pod tlakom, aby ste čítali všetko naraz. Začnite v oblastiach, ktoré vás najviac zaujímajú!

• 📘 MCP Dokumentácia – Toto je váš hlavný zdroj na podrobné návody a používateľské príručky. Dokumentácia je napísaná s ohľadom na začiatočníkov a poskytuje jasné príklady, ktorým môžete ľahko porozumieť vlastným tempom.
• 📜 MCP Špecifikácia – Predstavuje komplexný referenčný manuál. Počas štúdia sa sem budete vracať pre hľadanie konkrétnych podrobností a skúmanie pokročilých funkcií.
• 📜 Verzovanie MCP Špecifikácie – Obsahuje informácie o histórii verzií protokolu a o tom, ako MCP používa verzovanie podľa dátumu (formát RRRR-MM-DD).
• 🧑‍💻 MCP GitHub Repozitár – Tu nájdete SDK, nástroje a ukážky kódu v rôznych programovacích jazykoch. Je to ako pokladnica praktických príkladov a pripravených komponentov.
• 🌐 MCP Komunita – Pripojte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a vedomosti sa slobodne zdieľajú.

Ciele učenia

Na konci tohto kurzu sa budete cítiť sebaisto a nadšene z nových schopností. Tu sú hlavné výstupy:

• Pochopiť základy MCP: Zistíte, čo je Model Context Protocol a prečo mení spôsob spolupráce AI aplikácií, pomocou analógií a príkladov, ktoré dávajú zmysel.

• Postaviť svoj prvý MCP server: Vytvoríte funkčný MCP server vo vašom obľúbenom programovacom jazyku, začínajúc jednoduchými príkladmi a postupne rozširujúc svoje zručnosti.

• Prepojiť AI modely s reálnymi nástrojmi: Naučíte sa spojiť AI modely s reálnymi službami, čím získajú vaše aplikácie nové a silné schopnosti.

• Implementovať bezpečnostné osvedčené postupy: Porozumiete, ako udržiavať implementácie MCP bezpečné, chrániac aplikácie aj používateľov.

• Nasadzovať s istotou: Naučíte sa, ako pripraviť projekty MCP na nasadenie do produkcie pomocou praktických stratégií, ktoré fungujú v reálnom svete.

• Pripojiť sa ku komunite MCP: Stane sa súčasťou rastúcej komunity vývojárov, ktorí formujú budúcnosť vývoja AI aplikácií.

Nevyhnutné pozadie

Predtým, ako sa pustíme do detailov MCP, uistime sa, že sa cítite pohodlne s niektorými základnými pojmami. Nebojte sa, nemusíte byť expert – všetko potrebné postupne vysvetlíme!

Pochopenie protokolov (základ)

Predstavte si protokol ako pravidlá konverzácie. Keď voláte kamarátovi, obaja viete povedať "ahoj" pri zdvihnutí, striedať sa v rozprávaní a na konci povedať "dovidenia". Počítačové programy potrebujú podobné pravidlá na účinnú komunikáciu.

MCP je protokol – súbor dohodnutých pravidiel, ktoré pomáhajú AI modelom a aplikáciám viesť produktívne "rozhovory" s nástrojmi a službami. Rovnako ako pravidlá uľahčujú ľudskú komunikáciu, MCP robí komunikáciu AI aplikácií oveľa spoľahlivejšou a efektívnejšou.

Vzťahy klient-server (ako programy spolupracujú)

Tieto vzťahy používate denne! Keď používate prehliadač (klienta) na návštevu webu, spájate sa so serverom, ktorý vám odošle obsah stránky. Prehliadač vie, ako žiadať dáta a server vie, ako odpovedať.

V MCP máme podobný vzťah: AI modely fungujú ako klienti, ktorí žiadajú informácie alebo vykonanie akcií, a MCP servery poskytujú tieto služby. Je to ako mať pomocníka (server), ktorého AI môže požiadať o vykonanie konkrétnych úloh.

Prečo je štandardizácia dôležitá (spoločná spolupráca)

Predstavte si, že by každý výrobca áut používal iný tvar benzínovej pištole – potrebovali by ste iný adaptér pre každé auto! Štandardizácia znamená dohodnúť sa na spoločnom prístupe, aby všetko fungovalo hladko spolu.

MCP zabezpečuje štandardizáciu pre AI aplikácie. Namiesto toho, aby každý AI model potreboval vlastný kód pre každý nástroj, MCP vytvára univerzálny spôsob komunikácie. Vývojári tak môžu nástroje vytvoriť raz a použiť ich s množstvom rôznych AI systémov.

🧭 Prehľad vašej učebnej cesty

Vaša MCP cesta je starostlivo rozvrhnutá, aby postupne budovala vaše sebavedomie a zručnosti. Každá fáza predstavuje nové koncepty a zároveň upevňuje už naučené.

🌱 Základná fáza: Pochopenie základov (moduly 0-2)

Tu začína vaše dobrodružstvo! Predstavíme vám koncepty MCP jednoduchými analógiami a príkladmi z bežného života. Pochopíte, čo MCP je, prečo existuje a ako zapadá do sveta vývoja AI.

• Modul 0 – Úvod do MCP: Začneme preskúmaním, čo MCP je a prečo je také dôležité pre moderné AI aplikácie. Uvidíte reálne príklady MCP v akcii a pochopíte, ako rieši bežné problémy vývojárov.

• Modul 1 – Vysvetlenie základných konceptov: Naučíte sa kľúčové stavebné kamene MCP. Použijeme veľa analógií a vizuálnych príkladov, aby ste tieto koncepty pochopili prirodzene a ľahko.

• Modul 2 – Bezpečnosť v MCP: Bezpečnosť môže znieť zastrašujúco, ale ukážeme vám, ako MCP obsahuje vstavané bezpečnostné prvky a naučíme vás najlepšie postupy na ochranu vašich aplikácií od začiatku.

🔨 Fáza tvorby: Vytváranie prvých implementácií (Modul 3)

Teraz začína pravá zábava! Získate praktické skúsenosti s tvorbou skutočných MCP serverov a klientov. Nebojte sa – začneme jednoducho a prevedieme vás každým krokom.

Tento modul obsahuje viacero praktických návodov, ktoré vám umožnia cvičiť vo vašom preferovanom programovacom jazyku. Vytvoríte si svoj prvý server, zostavíte klienta, ktorý sa k nemu pripojí, a dokonca sa naučíte integrovať s populárnymi vývojárskymi nástrojmi ako VS Code.

Každý návod obsahuje kompletné príklady kódu, tipy na riešenie problémov a vysvetlenia, prečo robíme konkrétne dizajnové rozhodnutia. Na konci tejto fázy budete mať funkčné implementácie MCP, na ktoré môžete byť hrdí!

🚀 Fáza rastu: Pokročilé koncepty a aplikácie v reálnom svete (Moduly 4-5)

Akonáhle zvládnete základy, ste pripravení preskúmať sofistikovanejšie funkcie MCP. Pokryjeme praktické implementačné stratégie, techniky ladenia a pokročilé témy ako integrácia multimodálnej AI.

Naučíte sa tiež, ako škálovať svoje MCP implementácie pre produkčné použitie a integrovať ich s cloudovými platformami ako Azure. Tieto moduly vás pripravia na tvorbu MCP riešení schopných zvládať požiadavky v reálnom svete.

🌟 Fáza majstrovstva: Komunita a špecializácia (Moduly 6-11)

Záverečná fáza sa zameriava na vstup do MCP komunity a špecializáciu v oblastiach, ktoré vás najviac zaujímajú. Naučíte sa, ako prispievať do open-source MCP projektov, implementovať pokročilé autentifikačné vzory a vytvárať komplexné riešenia integrované s databázami.

Modul 11 si zaslúži osobitné spomenutie – ide o kompletnú 13-laboratórnu praktickú cestu, ktorá vás naučí vytvoriť produkčne pripravené MCP servery s integráciou PostgreSQL. Je to ako záverečný projekt, ktorý zjednocuje všetko, čo ste sa naučili!

📚 Kompletná štruktúra kurikula

Modul	Téma	Popis	Odkaz
Modul 0-3: Základy
00	Úvod do MCP	Prehľad Model Context Protocol a jeho význam v AI pipeline	Čítať viac
01	Vysvetlenie jadrových konceptov	Hlboký prieskum základných MCP konceptov	Čítať viac
02	Bezpečnosť v MCP	Hrozby bezpečnosti a osvedčené postupy	Čítať viac
03	Začína sa s MCP	Nastavenie prostredia, základné servery/klienti, integrácia	Čítať viac
Modul 3: Vytvorenie prvého servera a klienta
3.1	Prvý server	Vytvorte svoj prvý MCP server	Návod
3.2	Prvý klient	Vyvinúť základného MCP klienta	Návod
3.3	Klient s LLM	Integrácia veľkých jazykových modelov	Návod
3.4	Integrácia VS Code	Používanie MCP serverov vo VS Code	Návod
3.5	stdio server	Vytvorenie serverov používajúcich stdio transport	Návod
3.6	HTTP streamovanie	Implementácia HTTP streamovania v MCP	Návod
3.7	Microsoft Foundry Toolkit	Použitie Microsoft Foundry Toolkit s MCP	Návod
3.8	Testovanie	Testovanie implementácie MCP servera	Návod
3.9	Nasadenie	Nasadenie MCP serverov do produkcie	Návod
3.10	Pokročilé využitie servera	Použitie pokročilých serverov pre pokročilé funkcie a zlepšenú architektúru	Návod
3.11	Jednoduchá autentifikácia	Kapitola ukazujúca autentifikáciu od základov a RBAC	Návod
3.12	MCP Hosty	Konfigurácia Claude Desktop, Cursor, Cline a ďalších MCP hostov	Návod
3.13	MCP Inspector	Ladenie a testovanie MCP serverov pomocou nástroja Inspector	Návod
3.14	Sampling	Použitie sampling na spoluprácu s klientom	Návod
3.15	MCP aplikácie	Vytváranie MCP aplikácií	Návod
Modul 4-5: Praktické a pokročilé témy
04	Praktická implementácia	SDK, ladenie, testovanie, znovu použiteľné prompt šablóny	Čítať viac
4.1	Pagína	Práca s veľkými množinami výsledkov pomocou stránkovania na základe kurzora	Návod
05	Pokročilé témy v MCP	Multimodálna AI, škálovanie, použitie v podniku	Čítať viac
5.1	Integrácia Azure	MCP integrácia s Azure	Návod
5.2	Multimodalita	Práca s viacerými modalitami	Návod
5.3	OAuth2 Demo	Implementácia OAuth2 autentifikácie	Návod
5.4	Root kontexty	Pochopenie a implementácia root kontextov	Návod
5.5	Routing	Stratégie routovania v MCP	Návod
5.6	Sampling	Sampling techniky v MCP	Návod
5.7	Škálovanie	Škálovanie MCP implementácií	Návod
5.8	Bezpečnosť	Pokročilé bezpečnostné úvahy	Návod
5.9	Webové vyhľadávanie	Implementácia webových vyhľadávacích schopností	Návod
5.10	Reálne časové streamovanie	Vytváranie funkcií pre streamovanie v reálnom čase	Návod
5.11	Reálne časové vyhľadávanie	Implementácia vyhľadávania v reálnom čase	Návod
5.12	Entra ID autentifikácia	Autentifikácia s Microsoft Entra ID	Návod
5.13	Integrácia Foundry	Integrácia s Microsoft Foundry	Návod
5.14	Context engineering	Techniky efektívneho inžinierstva kontextu	Návod
5.15	Vlastný MCP transport	Implementácie vlastných transportov	Návod
5.16	Funkcie protokolu	Upozornenia o pokroku, zrušenie, šablóny zdrojov	Návod
5.17	Adversariálne multi-agentné uvažovanie	Dvaja agenti argumentujú protichodné stránky pomocou zdieľaných MCP nástrojov, hodnotené agentom sudcom	Návod
Modul 6-10: Komunita a najlepšie postupy
06	Komunitné príspevky	Ako prispievať do MCP ekosystému	Návod
07	Postrehy z raného adopcie	Príbehy zo života o implementácii	Návod
08	Najlepšie postupy pre MCP	Výkon, odolnosť voči chybám, robustnosť	Návod
09	MCP štúdie prípadov	Praktické príklady implementácie	Návod
10	Praktický workshop	Budovanie MCP servera s Microsoft Foundry Toolkit	Lab
Modul 11: MCP Server Hands On Lab
11	MCP server databázová integrácia	Komplexná 13-laboratórna praktická cesta pre integráciu PostgreSQL	Lab
11.1	Úvod	Prehľad MCP s databázovou integráciou a prípad použitia detailnej analýzy z maloobchodu	Lab 00
11.2	Jadro architektúry	Pochopenie architektúry MCP servera, databázových vrstiev a bezpečnostných vzorov	Lab 01
11.3	Bezpečnosť a multi-tenancy	RLS, autentifikácia a prístup k údajom viacerých nájomcov	Lab 02
11.4	Nastavenie prostredia	Nastavenie vývojového prostredia, Docker, Azure zdroje	Lab 03
11.5	Návrh databázy	Nastavenie PostgreSQL, návrh maloobchodného schémy a ukážkové dáta	Lab 04
11.6	MCP server implementácia	Vytváranie FastMCP servera s databázovou integráciou	Lab 05
11.7	Vývoj nástrojov	Tvorba nástrojov pre dopyty do databázy a introspekciu schémy	Lab 06
11.8	Sémantické vyhľadávanie	Implementácia vektorových embeddingov s Azure OpenAI a pgvector	Lab 07
11.9	Testovanie a ladenie	Testovacie stratégie, nástroje na ladenie a prístupy k validácii	Lab 08
11.10	Integrácia VS Code	Konfigurácia integrácie MCP vo VS Code a použitie AI chatu	Lab 09
11.11	Nasadzovacie stratégie	Nasadenie cez Docker, Azure Container Apps a úvahy o škálovaní	Lab 10
11.12	Monitorovanie	Application Insights, logovanie, monitorovanie výkonu	Lab 11
11.13	Najlepšie postupy	Optimalizácia výkonu, spevňovanie bezpečnosti a tipy pre produkciu	Lab 12
Modul 12: MCP nástroje
12.1	Nástroje	Použitie MCP v aplikácii Copilot	Návod

💻 Ukážkové projekty kódu

Jednou z najzaujímavejších častí učenia MCP je vidieť, ako sa vaše kódovacie schopnosti postupne zlepšujú. Navrhli sme naše príklady kódu tak, aby začínali jednoducho a postupne rástli do sofistikovanejších úrovní podľa rastúceho porozumenia. Takto predstavujeme koncepty – s kódom, ktorý je ľahko pochopiteľný, ale ukazuje skutočné princípy MCP, pochopíte nielen čo kód robí, ale aj prečo je štruktúrovaný týmto spôsobom a ako zapadá do väčších MCP aplikácií.

Základné príklady MCP kalkulačky

Jazyk	Popis	Odkaz
C#	Príklad MCP servera	Zobraziť kód
Java	MCP kalkulačka	Zobraziť kód
JavaScript	MCP demo	Zobraziť kód
Python	MCP server	Zobraziť kód
TypeScript	MCP príklad	Zobraziť kód
Rust	MCP príklad	Zobraziť kód

Pokročilé MCP implementácie

Jazyk	Popis	Odkaz
C#	Pokročilý príklad	Zobraziť kód
Java so Spring	Príklad Container App	Zobraziť kód
JavaScript	Pokročilý príklad	Zobraziť kód
Python	Komplexná implementácia	Zobraziť kód
TypeScript	Príklad Container	Zobraziť kód

🎯 Predpoklady pre učenie MCP

Aby ste z tohto učebného plánu získali maximum, mali by ste mať:

• Základné znalosti programovania aspoň v jednom z nasledujúcich jazykov: C#, Java, JavaScript, Python alebo TypeScript

• Pochopenie klient-server modelu a API

• Znalosť konceptov REST a HTTP

• (Voliteľné) Povedomie o pojmoch AI/ML

• Pripojenie sa k diskusiám našej komunity pre podporu

📚 Študijný sprievodca a zdroje

Tento repozitár obsahuje niekoľko zdrojov, ktoré vám pomôžu efektívne sa orientovať a učiť:

Študijný sprievodca

Komplexný Študijný sprievodca je k dispozícii, aby vám pomohol efektívne sa orientovať v tomto repozitári. Tento vizuálny mapovací plán učebného obsahu ukazuje, ako sú všetky témy prepojené, a poskytuje pokyny na efektívne používanie vzorových projektov. Je obzvlášť užitočný, ak ste vizuálny typ, ktorý rád vidí celkový obraz.

Sprievodca obsahuje:

• Vizuálnu mapu učebného plánu zobrazujúcu všetky pokryté témy
• Detailný rozpis každej časti repozitára
• Pokyny na používanie vzorových projektov
• Odporúčané učebné cesty pre rôzne úrovne zručností
• Dodatočné zdroje na doplnenie vašej študijnej cesty

Zmeny (Changelog)

Vedieme podrobný Zmenový zoznam, ktorý sleduje všetky významné aktualizácie učebných materiálov, aby ste mohli zostať v obraze s najnovšími vylepšeniami a doplnkami.

• Pridanie nového obsahu
• Štrukturálne zmeny
• Vylepšenia funkcií
• Aktualizácie dokumentácie

🛠️ Ako efektívne používať tento učebný plán

Každá lekcia v tomto sprievodcovi obsahuje:

1. Jasné vysvetlenie konceptov MCP
2. Ukážky kódu v reálnom čase v rôznych jazykoch
3. Cvičenia na vytváranie reálnych MCP aplikácií
4. Extra zdroje pre pokročilých študentov

Naučme sa MCP s C# - séria tutoriálov

Naučíme sa o Model Context Protocole (MCP), modernom rámci navrhnutom na štandardizáciu interakcií medzi AI modelmi a klientskymi aplikáciami. V tomto úvodnom kurze pre začiatočníkov vás zoznámime s MCP a prevedieme vytvorením vášho prvého MCP servera.

C#: https://aka.ms/letslearnmcp-csharp

Java: https://aka.ms/letslearnmcp-java

JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript

Python: https://aka.ms/letslearnmcp-python

🎓 Vaša MCP cesta začína

Gratulujeme! Práve ste urobili prvý krok na vzrušujúcej ceste, ktorá rozšíri vaše programátorské schopnosti a spojí vás s popredím vývoja AI.

Čo ste už dosiahli

Prečítaním tohto úvodu ste už začali budovať svoj základ vedomostí o MCP. Rozumiete, čo je MCP, prečo je dôležitý a ako vám tento učebný plán pomôže na vašej učebnej ceste. To je významný úspech a začiatok vašej odbornosti v tejto dôležitej technológii.

Dobrodružstvo, ktoré vás čaká

Ako budete prechádzať modulmi, pamätajte, že každý expert bol raz začiatočník. Koncepty, ktoré sa vám teraz môžu zdať zložité, sa stanú druhou prirodzenosťou, keď ich budete cvičiť a aplikovať. Každý malý krok vedie k silným schopnostiam, ktoré vám budú slúžiť počas celej vašej vývojárskej kariéry.

Vaša podporná sieť

Pridávate sa ku komunite študentov a odborníkov, ktorí sú nadšení pre MCP a ochotní pomôcť ostatným uspieť. Či už máte problém s programátorskou výzvou alebo sa tešíte na zdieľanie prelomového objavu, komunita je tu, aby podporila vašu cestu.

Ak narazíte na problém alebo máte otázky ohľadom tvorby AI aplikácií, pridajte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a vedomosti voľne zdieľané.

Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo problémy počas vývoja, navštívte:

Ste pripravení začať?

Vaše MCP dobrodružstvo začína teraz! Začnite s Modulom 0, aby ste sa ponorili do prvých praktických skúseností s MCP, alebo preskúmajte vzorové projekty, aby ste videli, čo budete vytvárať. Pamätajte - každý expert začínal presne tam, kde ste teraz vy a s trpezlivosťou a praxou budete prekvapení, čo všetko dokážete.

Vitajte vo svete vývoja Model Context Protocol. Postavme niečo úžasné spolu!

🤝 Príspevky do vzdelávacej komunity

Tento učebný plán rastie a silnie vďaka príspevkom študentov ako ste vy! Či už opravujete chybu, navrhujete jasnejšie vysvetlenie alebo pridávate nový príklad, vaše príspevky pomáhajú ostatným začiatočníkom uspieť.

Vďaka Microsoft Valued Professional Shivam Goyal za príspevky vo forme ukážok kódu.

Proces prispievania je navrhnutý tak, aby bol prívetivý a podporujúci. Väčšina príspevkov vyžaduje Contributor License Agreement (CLA), no automatizované nástroje vás hladko prevedú procesom.

📜 Otvorené vzdelávanie (Open Source Learning)

Celý tento učebný plán je dostupný pod licenciou MIT LICENSE, čo znamená, že ho môžete voľne používať, upravovať a zdieľať. Podporuje to našu misiu sprístupniť poznatky o MCP vývojárom po celom svete.

🤝 Pravidlá prispievania

Tento projekt vítá prispievateľov a návrhy. Väčšina príspevkov vyžaduje, aby ste súhlasili s Contributor License Agreement (CLA), kde potvrdzujete, že máte právo a naozaj udeľujete nám práva na použitie vášho príspevku. Podrobnosti nájdete na https://cla.opensource.microsoft.com.

Keď odošlete pull request, CLA bot automaticky zistí, či musíte poskytnúť CLA a označí PR príslušne (napr. stavová kontrola, komentár). Stačí sledovať pokyny poskytnuté botom. Tento proces absolvujete iba raz pre všetky repozitáre používajúce našu CLA.

Tento projekt prijal Microsoft Open Source Code of Conduct. Pre viac informácií si prečítajte Code of Conduct FAQ alebo kontaktujte opencode@microsoft.com s ďalšími otázkami alebo pripomienkami.

---

Ste pripravení začať svoju MCP cestu? Začnite s Modul 00 - Úvod do MCP a urobte prvé kroky vo svete vývoja Model Context Protocol!

🎒 Ďalšie kurzy

Náš tím produkuje aj ďalšie kurzy! Pozrite si:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agentov

---

Séria Generatívnej AI

---

Základné učenie

---

Séria Copilot

---

Vyhlásenie o zodpovednosti: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, vezmite prosím na vedomie, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho natívnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.