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2026-07-13 10:26:41 +00:00

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<!-- WEHUB_ZH_README -->
> [!NOTE]
> 本文档由 WeHub 基于上游 README 翻译整理,属于社区翻译,非官方中文文档。
> [English](./README.en.md) · [原始项目](https://github.com/UnknownFreeOccupied/ufomap) · [上游 README](https://github.com/UnknownFreeOccupied/ufomap/blob/HEAD/README.md)
> 原作者、版权与许可证归属以原始项目及本仓库 LICENSE 文件为准。
# UFOMap:拥抱未知空间的高效概率 3D 建图框架
UFOMap 是一个高效的概率 3D 建图(mapping)框架,能够显式表示未知空间。
![UFOMap visualization](https://user-images.githubusercontent.com/6604166/111369561-7bcabd00-8697-11eb-8145-1409ef9709a0.png)
UFOMap 将占用空间显示为彩色体素(voxel),未知空间显示为白色半透明体素。此处未可视化自由空间。
使用 UFOMap,你可以实时创建包含未知/自由/占用空间的 3D 体素地图,类似于下方示例。你创建的 UFOMap 地图可用于高效的路径/轨迹规划、避障、重建等应用。
![Real-time Volumetric Mapping](https://user-images.githubusercontent.com/6604166/111788476-6c7a8800-88c0-11eb-9592-86609b9eb57c.png)
以 2 mm 体素大小实时(2 Hz)构建的彩色 UFOMap。
## 目录
有关如何安装和使用 UFOMap,请参阅 [Wiki](https://github.com/UnknownFreeOccupied/ufomap/wiki)。
1. [安装配置](https://github.com/UnknownFreeOccupied/ufomap/wiki/Setup)
2. [教程](https://github.com/UnknownFreeOccupied/ufomap/wiki/Tutorials)
3. [ROS 教程](https://github.com/UnknownFreeOccupied/ufomap/wiki/ROS-Tutorials)
4. [ROS 进阶教程](https://github.com/UnknownFreeOccupied/ufomap/wiki/Advanced-ROS-Tutorials)
5. [性能](https://github.com/UnknownFreeOccupied/ufomap/wiki/Performance)
6. [示例输出](https://github.com/UnknownFreeOccupied/ufomap/wiki/Example-Outputs)
7. [数据仓库](https://github.com/UnknownFreeOccupied/ufomap/wiki/Data-Repository)
8. [API](https://github.com/UnknownFreeOccupied/ufomap/wiki/API)
## 致谢
### 论文
* [IEEE](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9158399)
* [ArXiv](https://arxiv.org/abs/2003.04749)
### 引用
如果你在学术出版物中使用 UFOMap,请引用以下论文:
* Daniel Duberg and Patric Jensfelt, "UFOMap: An Efficient Probabilistic 3D Mapping Framework That Embraces the Unknown," in IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 5, no. 4, pp. 6411-6418, Oct. 2020, doi: 10.1109/LRA.2020.3013861.
```latex
@article{duberg2020ufomap,
author={Daniel Duberg and Patric Jensfelt},
journal={IEEE Robotics and Automation Letters},
title={{UFOMap}: An Efficient Probabilistic {3D} Mapping Framework That Embraces the Unknown},
year={2020},
volume={5},
number={4},
pages={6411-6418},
doi={10.1109/LRA.2020.3013861}
}
```
### 视频
* [YouTube Playlist](https://youtube.com/playlist?list=PLoZnKRp2UVom4bv2fUVXgI5VCbuTrfrU3)