Files
santifer--career-ops/modes/ru/interview-prep.md
T
wehub-resource-sync d083df1fdb
CodeQL Analysis / Analyze (javascript-typescript) (push) Failing after 2s
Web CI / web typecheck + build (push) Failing after 1s
Release Please / release-please (push) Failing after 1s
CodeQL Analysis / Analyze (go) (push) Failing after 16s
chore: import upstream snapshot with attribution
2026-07-13 12:02:43 +08:00

137 lines
8.2 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Режим: interview-prep — Подготовка к собеседованию
Когда пользователь просит подготовиться к собеседованию в конкретной компании, или оценка ≥ 4.0 и статус обновлён на `Interview`.
## Входные данные
1. **Название компании** и **должность** (обязательно)
2. **Отчёт оценки** в `reports/` (если есть)
3. **Банк историй** `interview-prep/story-bank.md`
4. **CV** `cv.md` + `article-digest.md`
5. **Профиль** `config/profile.yml` + `modes/_profile.md`
## Шаг 1 — Исследование
WebSearch-запросы. Извлекать структурированные данные, не пересказы. Цитировать источники.
| Запрос | Что извлечь |
|--------|-------------|
| `"{company} {role} interview questions site:glassdoor.com"` | Реальные вопросы, сложность, таймлайн, кол-во раундов |
| `"{company} interview process site:teamblind.com"` | Описания процесса, данные о компенсации |
| `"{company} {role} interview site:leetcode.com/discuss"` | Конкретные задачи, темы system design |
| `"{company} engineering blog"` | Стек, ценности, технические приоритеты |
| `"{company} собеседование отзывы site:habr.com"` | Отзывы на русском о процессе собеседования |
| `"{company} отзывы собеседование site:hh.ru"` | Отзывы кандидатов на hh.ru |
**НЕ выдумывать вопросы.** Выведенные из JD — помечать `[выведено из JD]`.
## Шаг 2 — Обзор процесса
```markdown
## Обзор процесса
- **Раунды:** {N} раундов, ~{X} дней от начала до конца
- **Формат:** {напр., скрининг HR → техническое интервью → тестовое → onsite → нанимающий менеджер}
- **Сложность:** {X}/5 (среднее Glassdoor, N отзывов)
- **Позитивный опыт:** {X}%
- **Особенности:** {напр., "парное программирование вместо доски", "без LeetCode, только практические задачи"}
- **Источники:** {ссылки}
```
## Шаг 3 — Разбор по раундам
```markdown
### Раунд {N}: {Тип}
- **Длительность:** {X} мин
- **Проводит:** {коллега / менеджер / skip-level / рекрутер}
- **Что оценивают:** {конкретные навыки}
- **Зафиксированные вопросы:**
- {вопрос} — [источник: Glassdoor 2026-Q1]
- **Как готовиться:** {1-2 конкретных действия}
```
## Шаг 4 — Вероятные вопросы
### Технические
Вопросы по system design, кодированию, архитектуре, domain knowledge.
### Поведенческие
Вопросы про лидерство, конфликты, коллаборацию, неудачи.
Для каждого — какая история из `story-bank.md` подходит лучше всего.
### Специфичные для роли
Вопросы, привязанные к конкретному JD (с учётом архетипа).
### Red flags в бэкграунде
Вопросы, которые интервьюер вероятно задаст про пробелы, переходы или необычные элементы в бэкграунде. Читать `_profile.md` и `cv.md`.
## Шаг 5 — Маппинг банка историй
| # | Вероятный вопрос/тема | Лучшая история из story-bank.md | Fit | Пробел? |
|---|----------------------|-------------------------------|-----|---------|
- **strong**: история прямо отвечает на вопрос
- **partial**: история смежная, нужен рефрейминг
- **none**: нет подходящей → отметить для пользователя
## Шаг 6 — Чеклист технической подготовки
```markdown
- [ ] {тема} — почему: "{доказательство из исследования}"
- [ ] {тема} — почему: "{их блог/продукт говорит, что это важно}"
```
Приоритизировать по частоте и релевантности. Максимум 10 пунктов.
## Шаг 7 — Сигналы компании
- **Ценности, на которые скринят:** назвать, цитировать источник
- **Словарь для использования:** внутренние термины компании
- **Чего избегать:** анти-паттерны из отзывов
- **Вопросы им:** 2-3 острых вопроса, демонстрирующих домашнюю работу
## Специфика российских собеседований 🇷🇺
### Типичные раунды в российских компаниях
1. **Скрининг HR** (20-30 мин): мотивация, зарплатные ожидания, готовность к переезду/формату
2. **Техническое интервью** (60-90 мин): алгоритмы, system design, знание стека
3. **Live coding** (45-60 мин): задачи на алгоритмы или практические задачи
4. **System design** (60 мин): проектирование систем (особенно Яндекс, Авито, VK, Ozon, Т-Банк)
5. **Культурный fit** (30-45 мин): ценности, командная работа, конфликты
6. **Бар-рейзер** (в крупных компаниях): финальное одобрение от senior-инженера
### Частые вопросы на российских собеседованиях
- "Расскажите о себе" (2-3 минуты, структурированно)
- "Почему уходите с текущего места?"
- "Зарплатные ожидания?" (уточнить gross/net)
- "Готовность к переезду / формату работы?"
- "Расскажите о самом сложном проекте"
- "Как решаете конфликты в команде?"
- System design: "Спроектируйте {URL shortener / чат / лента новостей / платёжная система}"
### Формат STAR+R на русском
- **С (Ситуация):** Контекст и вводные
- **З (Задача):** Что нужно было сделать
- **Д (Действия):** Что конкретно сделал
- **Р (Результат):** Измеримый результат
- **О (Осмысление):** Что понял, что сделал бы иначе
## Вывод
Сохранить отчёт в `interview-prep/{company-slug}-{role-slug}.md`.
```markdown
# Подготовка к собеседованию: {Компания} — {Роль}
**Отчёт:** {ссылка на отчёт оценки или "N/A"}
**Исследовано:** {YYYY-MM-DD}
**Источники:** {N} отзывов Glassdoor, {N} постов Blind, {N} прочих
```
## Правила
- **НИКОГДА не выдумывать вопросы и приписывать их источникам.**
- **НИКОГДА не фабриковать рейтинги Glassdoor.**
- **Цитировать всё.** Каждый вопрос, каждая статистика получает источник или тег `[выведено]`.
- Генерировать на языке JD (RU по умолчанию для русскоязычных вакансий).
- Быть прямым. Это рабочий документ подготовки, не мотивационная речь.