# Режим: interview-prep — Подготовка к собеседованию Когда пользователь просит подготовиться к собеседованию в конкретной компании, или оценка ≥ 4.0 и статус обновлён на `Interview`. ## Входные данные 1. **Название компании** и **должность** (обязательно) 2. **Отчёт оценки** в `reports/` (если есть) 3. **Банк историй** `interview-prep/story-bank.md` 4. **CV** `cv.md` + `article-digest.md` 5. **Профиль** `config/profile.yml` + `modes/_profile.md` ## Шаг 1 — Исследование WebSearch-запросы. Извлекать структурированные данные, не пересказы. Цитировать источники. | Запрос | Что извлечь | |--------|-------------| | `"{company} {role} interview questions site:glassdoor.com"` | Реальные вопросы, сложность, таймлайн, кол-во раундов | | `"{company} interview process site:teamblind.com"` | Описания процесса, данные о компенсации | | `"{company} {role} interview site:leetcode.com/discuss"` | Конкретные задачи, темы system design | | `"{company} engineering blog"` | Стек, ценности, технические приоритеты | | `"{company} собеседование отзывы site:habr.com"` | Отзывы на русском о процессе собеседования | | `"{company} отзывы собеседование site:hh.ru"` | Отзывы кандидатов на hh.ru | **НЕ выдумывать вопросы.** Выведенные из JD — помечать `[выведено из JD]`. ## Шаг 2 — Обзор процесса ```markdown ## Обзор процесса - **Раунды:** {N} раундов, ~{X} дней от начала до конца - **Формат:** {напр., скрининг HR → техническое интервью → тестовое → onsite → нанимающий менеджер} - **Сложность:** {X}/5 (среднее Glassdoor, N отзывов) - **Позитивный опыт:** {X}% - **Особенности:** {напр., "парное программирование вместо доски", "без LeetCode, только практические задачи"} - **Источники:** {ссылки} ``` ## Шаг 3 — Разбор по раундам ```markdown ### Раунд {N}: {Тип} - **Длительность:** {X} мин - **Проводит:** {коллега / менеджер / skip-level / рекрутер} - **Что оценивают:** {конкретные навыки} - **Зафиксированные вопросы:** - {вопрос} — [источник: Glassdoor 2026-Q1] - **Как готовиться:** {1-2 конкретных действия} ``` ## Шаг 4 — Вероятные вопросы ### Технические Вопросы по system design, кодированию, архитектуре, domain knowledge. ### Поведенческие Вопросы про лидерство, конфликты, коллаборацию, неудачи. Для каждого — какая история из `story-bank.md` подходит лучше всего. ### Специфичные для роли Вопросы, привязанные к конкретному JD (с учётом архетипа). ### Red flags в бэкграунде Вопросы, которые интервьюер вероятно задаст про пробелы, переходы или необычные элементы в бэкграунде. Читать `_profile.md` и `cv.md`. ## Шаг 5 — Маппинг банка историй | # | Вероятный вопрос/тема | Лучшая история из story-bank.md | Fit | Пробел? | |---|----------------------|-------------------------------|-----|---------| - **strong**: история прямо отвечает на вопрос - **partial**: история смежная, нужен рефрейминг - **none**: нет подходящей → отметить для пользователя ## Шаг 6 — Чеклист технической подготовки ```markdown - [ ] {тема} — почему: "{доказательство из исследования}" - [ ] {тема} — почему: "{их блог/продукт говорит, что это важно}" ``` Приоритизировать по частоте и релевантности. Максимум 10 пунктов. ## Шаг 7 — Сигналы компании - **Ценности, на которые скринят:** назвать, цитировать источник - **Словарь для использования:** внутренние термины компании - **Чего избегать:** анти-паттерны из отзывов - **Вопросы им:** 2-3 острых вопроса, демонстрирующих домашнюю работу ## Специфика российских собеседований 🇷🇺 ### Типичные раунды в российских компаниях 1. **Скрининг HR** (20-30 мин): мотивация, зарплатные ожидания, готовность к переезду/формату 2. **Техническое интервью** (60-90 мин): алгоритмы, system design, знание стека 3. **Live coding** (45-60 мин): задачи на алгоритмы или практические задачи 4. **System design** (60 мин): проектирование систем (особенно Яндекс, Авито, VK, Ozon, Т-Банк) 5. **Культурный fit** (30-45 мин): ценности, командная работа, конфликты 6. **Бар-рейзер** (в крупных компаниях): финальное одобрение от senior-инженера ### Частые вопросы на российских собеседованиях - "Расскажите о себе" (2-3 минуты, структурированно) - "Почему уходите с текущего места?" - "Зарплатные ожидания?" (уточнить gross/net) - "Готовность к переезду / формату работы?" - "Расскажите о самом сложном проекте" - "Как решаете конфликты в команде?" - System design: "Спроектируйте {URL shortener / чат / лента новостей / платёжная система}" ### Формат STAR+R на русском - **С (Ситуация):** Контекст и вводные - **З (Задача):** Что нужно было сделать - **Д (Действия):** Что конкретно сделал - **Р (Результат):** Измеримый результат - **О (Осмысление):** Что понял, что сделал бы иначе ## Вывод Сохранить отчёт в `interview-prep/{company-slug}-{role-slug}.md`. ```markdown # Подготовка к собеседованию: {Компания} — {Роль} **Отчёт:** {ссылка на отчёт оценки или "N/A"} **Исследовано:** {YYYY-MM-DD} **Источники:** {N} отзывов Glassdoor, {N} постов Blind, {N} прочих ``` ## Правила - **НИКОГДА не выдумывать вопросы и приписывать их источникам.** - **НИКОГДА не фабриковать рейтинги Glassdoor.** - **Цитировать всё.** Каждый вопрос, каждая статистика получает источник или тег `[выведено]`. - Генерировать на языке JD (RU по умолчанию для русскоязычных вакансий). - Быть прямым. Это рабочий документ подготовки, не мотивационная речь.