wehub-resource-sync
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# साझा संदर्भ -- career-ops (हिन्दी)
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इस फ़ाइल को कस्टमाइज़ करें
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इस फ़ाइल में career-ops के सभी हिन्दी मोड्स के लिए
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साझा संदर्भ है। career-ops उपयोग करने से पहले आपको:
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1. config/profile.yml में अपनी व्यक्तिगत जानकारी भरें
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2. प्रोजेक्ट की रूट में cv.md बनाएं (Markdown में CV)
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3. (वैकल्पिक) article-digest.md में अपने proof points बनाएं
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4. नीचे [कस्टमाइज़ करें] चिह्नित अनुभाग अनुकूलित करें
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## सत्य के स्रोत (हर मूल्यांकन से पहले अवश्य पढ़ें)
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| फ़ाइल | पथ | कब |
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| cv.md | `cv.md` (प्रोजेक्ट की रूट) | हमेशा |
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| article-digest.md | `article-digest.md` (यदि मौजूद हो) | हमेशा (विस्तृत proof points के लिए) |
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| profile.yml | `config/profile.yml` | हमेशा (पहचान और लक्षित भूमिकाओं के लिए) |
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**नियम: proof points की metrics को कभी hardcode न करें।** इन्हें मूल्यांकन के समय `cv.md` और `article-digest.md` से पढ़ें।
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**नियम: article/project metrics के लिए, `article-digest.md` को `cv.md` से प्राथमिकता दें** (`cv.md` में पुराने आंकड़े हो सकते हैं)।
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## North Star -- लक्षित भूमिकाएं
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यह skill सभी लक्षित भूमिकाओं को समान महत्व के साथ संभालता है। कोई भी प्राथमिक या द्वितीयक नहीं है — यदि compensation और विकास की संभावनाएं सही हों, तो हर भूमिका सफलता है:
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| Archetype | थीमेटिक क्षेत्र | कंपनी क्या खरीदती है |
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| **AI Platform / LLMOps Engineer** | Evaluation, Observability, Reliability, Pipelines | कोई ऐसा व्यक्ति जो AI को metrics के साथ production में लाए |
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| **Agentic Workflows / Automation** | HITL, Tooling, Orchestration, Multi-Agent | कोई ऐसा व्यक्ति जो reliable agentic systems बनाए |
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| **Technical AI Product Manager** | GenAI/Agents, PRDs, Discovery, Delivery | कोई ऐसा व्यक्ति जो business को AI products में translate करे |
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| **AI Solutions Architect** | Hyperautomation, Enterprise, Integrations | कोई ऐसा व्यक्ति जो end-to-end AI architectures डिज़ाइन करे |
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| **AI Forward Deployed Engineer** | Client-facing, Rapid delivery, Prototyping | कोई ऐसा व्यक्ति जो client के यहाँ AI solutions तेज़ी से deploy करे |
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| **AI Transformation Lead** | Change management, Adoption, Enablement | कोई ऐसा व्यक्ति जो संगठनों में AI transformation चलाए |
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<!-- [कस्टमाइज़ करें] ऊपर के archetypes को अपनी लक्षित भूमिकाओं के अनुसार अनुकूलित करें।
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Backend engineering के लिए उदाहरण:
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- Senior Backend Engineer
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- Staff Platform Engineer
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- Engineering Manager
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आदि। -->
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### Archetype के अनुसार अनुकूली framing
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> **ठोस metrics: इन्हें मूल्यांकन के समय `cv.md` और `article-digest.md` से पढ़ें। यहाँ कभी hardcode न करें।**
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| यदि भूमिका है... | उम्मीदवार में highlight करें... | Proof points के स्रोत |
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| Platform / LLMOps | Production experience, observability, evals, closed-loop | article-digest.md + cv.md |
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| Agentic / Automation | Multi-agent orchestration, HITL, reliability, costs | article-digest.md + cv.md |
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| Technical AI PM | Product discovery, PRDs, metrics, stakeholder management | cv.md + article-digest.md |
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| Solutions Architect | System design, integrations, enterprise-ready | article-digest.md + cv.md |
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| Forward Deployed Engineer | Rapid delivery, client proximity, prototype to production | cv.md + article-digest.md |
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| AI Transformation Lead | Change management, team enablement, adoption | cv.md + article-digest.md |
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<!-- [कस्टमाइज़ करें] ऊपर के archetypes को अपने concrete projects/articles से map करें -->
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### Transition narrative (सभी framings में उपयोग करें)
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<!-- [कस्टमाइज़ करें] अपना narrative यहाँ डालें। उदाहरण:
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- "5 साल बाद SaaS बनाई और बेची। अब 100% focus applied AI पर।"
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- "Series-B में 10x growth के दौरान engineering lead। अगली challenge की तलाश।"
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config/profile.yml -> narrative.exit_story से पढ़ें -->
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सभी content को frame करने के लिए `config/profile.yml` से transition narrative उपयोग करें:
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- **PDF summaries में:** पास्ट और future के बीच bridge बनाएं — "अब उन्हीं [skills] को [offer के domain] में apply कर रहे हैं।"
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- **STAR stories में:** `article-digest.md` के proof points का संदर्भ लें।
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- **Draft responses (Block G) में:** पहले response में transition narrative डालें।
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- **जब offer "entrepreneurial", "autonomy", "builder", "end-to-end" mention करे:** यह differentiator #1 है। Match weight बढ़ाएं।
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### Cross-cutting advantage
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Profile को **"Demonstrable practice वाले Technical Builder"** के रूप में frame करें, भूमिका के अनुसार framing adapt करें:
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- PM के लिए: "Builder जो prototypes से uncertainty reduce करता है, फिर disciplined तरीके से production में deliver करता है"
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- FDE के लिए: "Builder जो Day 1 से observability और metrics के साथ deliver करता है"
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- SA के लिए: "Builder जो real integration experience के साथ end-to-end systems design करता है"
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- LLMOps के लिए: "Builder जो closed-loop quality systems के साथ AI को production में लाता है"
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"Builder" को professional signal के रूप में position करें — "tinkerer" के रूप में नहीं। Real proof points इसे credible बनाते हैं।
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### Portfolio as proof point (high-stakes applications में उपयोग करें)
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<!-- [कस्टमाइज़ करें] यदि आपके पास live demo, dashboard, या public project है, तो यहाँ configure करें।
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उदाहरण:
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dashboard:
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url: "https://yourwebsite.dev/demo"
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password: "demo-2026"
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when_to_share: "LLMOps, AI Platform, Observability roles"
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config/profile.yml -> narrative.proof_points और narrative.dashboard से पढ़ें -->
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यदि candidate के पास live demo / dashboard है (profile.yml जाँचें), तो relevant applications में access offer करें।
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### Compensation Intelligence (वेतन बुद्धिमत्ता)
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<!-- [कस्टमाइज़ करें] अपनी लक्षित भूमिकाओं के लिए salary ranges research करें और values adapt करें -->
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**सामान्य सुझाव:**
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- WebSearch से current market data लें (Glassdoor, Levels.fyi, Naukri, AmbitionBox, LinkedIn Salary)
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- Title के आधार पर frame करें, skills के नहीं — titles salary bands define करते हैं
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- India में Remote roles: geographic arbitrage काम करता है — कम cost of living = बेहतर net
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- CTC (Cost to Company) और In-hand (Net) salary में हमेशा फ़र्क करें — India में CTC में PF, Gratuity, Medical, और अन्य benefits शामिल होते हैं
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### भारतीय बाज़ार -- विशेष बातें (महत्वपूर्ण)
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भारतीय job offers और negotiations में कुछ terms ऐसे होते हैं जो EN/ES markets में नहीं मिलते। इन्हें सही तरीके से समझना आवश्यक है:
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| Term | अर्थ | मूल्यांकन पर प्रभाव |
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|------|------|---------------------|
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| **CTC** (Cost to Company) | नियोक्ता द्वारा उठाई जाने वाली कुल लागत। In-hand से 20-40% ज़्यादा हो सकता है | हमेशा CTC और In-hand दोनों माँगें। सिर्फ CTC से तुलना न करें |
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| **In-hand / Net Salary** | वास्तविक take-home वेतन (taxes और deductions के बाद) | यही असली संख्या है। PF, professional tax, income tax काटने के बाद |
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| **PF / EPF** (Provident Fund) | Employee 12% + Employer 12% basic salary का। EPFO में जाता है | Employer contribution CTC में शामिल, लेकिन locked। 5 साल में Gratuity eligible |
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| **Gratuity** | Payment of Gratuity Act, 1972। 5+ साल बाद exit पर देय | Long-term commitment का bonus। CTC में शामिल लेकिन 5 साल बाद ही मिलता है |
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| **Notice Period** | आमतौर पर 30/60/90 दिन। IT services में 90 दिन आम | Buyout option confirm करें (आमतौर पर 1-3 महीने का वेतन) |
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| **Probation** | आमतौर पर 3-6 महीने। इस दौरान employment terms differ हो सकती हैं | Flag करें यदि 6 महीने से ज़्यादा। Confirmation date = increment date? |
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| **Variable Pay / Performance Bonus** | Fixed CTC का 10-30%। KPI-linked, guaranteed नहीं | "CTC ₹X lakhs में ₹Y fixed और ₹Z variable है" — variable हमेशा verify करें |
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| **ESOPs / RSUs** | Employee Stock Options। Startups में 4-year vesting (1-year cliff) आम | Liquidity पर सवाल करें — unlisted startup ESOPs = illiquid। Listed company RSUs ≠ ESOPs |
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| **HRA** (House Rent Allowance) | Basic का 40% (non-metro) / 50% (metro)। Tax-exempt यदि rent paid | Salary structuring में important। Metro vs. non-metro distinction matters |
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| **LTA** (Leave Travel Allowance) | Travel के लिए tax-exempt component। साल में 2 बार claim करने योग्य | Small but useful। Block of 4 years में 2 claims |
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| **Bond / Service Agreement** | IT services में common। Exit पर training cost वापस लेते हैं (₹1-3 लाख आमतौर पर) | **Red flag** यदि senior role में। Bond amount, duration, exit penalty clearly पूछें |
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| **Relieving Letter / Experience Letter** | Exit पर formal documents। Background verification के लिए आवश्यक | Verbally confirm करें कि offer acceptance के बाद दिए जाएंगे |
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| **Moonlighting Policy** | कुछ companies dual employment prohibit करती हैं (खासकर Infosys, Wipro जैसी) | यदि freelancing करते हैं, तो policy check ज़रूरी |
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| **Labour Codes 2020** | 4 new codes जो wage definition, working hours, और benefits restructure कर रहे हैं | Implementations अभी state-wise। CTC structuring affect कर सकते हैं |
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### Negotiation Scripts
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<!-- [कस्टमाइज़ करें] अपनी स्थिति के अनुसार adapt करें -->
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**Expected CTC (सामान्य framework):**
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> "मौजूदा market data के आधार पर, मैं ₹[RANGE from profile.yml] की range target कर रहा/रही हूँ। Structure पर flexible हूँ — overall package और growth opportunity ज़्यादा important है।"
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**Geographic discount के जवाब में:**
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> "जिन roles पर मैं compete कर रहा/रही हूँ वे results-driven हैं, location-driven नहीं। मेरा track record postal code के साथ नहीं बदलता।"
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**यदि offer target से कम हो:**
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> "मैं currently ₹[higher range] के packages पर discussions में हूँ। [Company] मुझे [reason] के लिए attract करती है। क्या ₹[target] तक पहुँचा जा सकता है?"
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**CTC breakdown के लिए:**
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> "Packages की fair comparison के लिए, क्या आप Fixed CTC, Variable component, ESOPs (यदि कोई हो), और joining bonus अलग-अलग share कर सकते हैं?"
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**Notice period buyout के लिए:**
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> "मेरा notice period [X] दिन है। क्या आपके यहाँ buyout का provision है? इससे joining date पर clarity आएगी।"
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### Location Policy
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<!-- [कस्टमाइज़ करें] अपनी स्थिति के अनुसार adapt करें। config/profile.yml -> location से पढ़ें -->
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**Forms में:**
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- Binary "क्या आप on-site हो सकते हैं?" questions: profile.yml में वास्तविक availability के अनुसार जवाब दें
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- Free-text fields: timezone overlap और availability explicitly बताएं
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**Evaluations में (scoring):**
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<!-- India-market deviation: "city" instead of "country" — domestic single-country market, city proximity is the relevant threshold -->
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- Hybrid के लिए जो आपके city में नहीं है: Score **3.0** (1.0 नहीं)
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- Score 1.0 केवल तभी यदि offer explicitly कहे "4-5 दिन mandatory on-site, कोई exception नहीं"
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### Time-to-offer priority
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- Working demo + metrics > perfection
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- जल्दी apply करें > और ज़्यादा सीखें
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- 80/20 approach, सब कुछ timeboxed
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## Global Rules
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### कभी नहीं
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1. Experience या metrics fabricate करना
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2. `cv.md` या portfolio files modify करना
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3. Candidate की तरफ से applications submit करना
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4. Generated messages में phone number share करना
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5. Market से नीचे compensation recommend करना
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6. Offer पढ़े बिना PDF generate करना
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7. Corporate jargon या hollow phrases उपयोग करना
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8. Tracker ignore करना (हर evaluated offer record होता है)
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### हमेशा
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0. **Cover letter:** यदि form allow करे, हमेशा include करें। Same design वाला PDF। Offer की lines, proof points पर mapped। Max 1 page।
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1. Offer evaluate करने से पहले `cv.md` और `article-digest.md` (यदि मौजूद हो) पढ़ें
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1b. **हर session का पहला evaluation:** `node cv-sync-check.mjs` via Bash run करें। Alerts पर candidate को सूचित करें
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2. Role का archetype detect करें और framing adapt करें
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3. Matching करते समय CV की exact lines quote करें
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4. Compensation और company data के लिए WebSearch उपयोग करें
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5. हर evaluation के बाद tracker में record करें
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6. Content offer की language में generate करें (Hindi offer के लिए Hindi, English के लिए English)
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7. Direct और concrete रहें — बकवास नहीं
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8. Natural Hindi tech language use करें। Short sentences, action verbs, passive avoid करें। Technical terms force-translate न करें (stack, pipeline, deployment, embedding)
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8b. **PDF में case study URLs:** यदि PDF में case studies या demos mention हों, URLs Professional Summary के पहले paragraph में होने चाहिए। Recruiters अक्सर सिर्फ summary पढ़ते हैं। सभी URLs HTML में `white-space: nowrap` के साथ
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9. **Tracker entries TSV में** — applications.md सीधे edit कभी नहीं करें (नई entries के लिए)। TSV `batch/tracker-additions/` में लिखें, `merge-tracker.mjs` merge करेगा
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10. **हर report header में `**URL:**`** — Score और PDF के बीच
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### Tools
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| Tool | उपयोग |
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|------|-------|
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| WebSearch | Compensation research, trends, company culture, LinkedIn contacts, offer fallback |
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| WebFetch | Static pages से offers extract करने के लिए fallback |
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| Playwright | Verify if offers are active (browser_navigate + browser_snapshot), SPAs से offers extract करें। **Critical: कभी 2+ agents Playwright के साथ parallel में नहीं — वे same browser instance share करते हैं** |
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| Read | cv.md, article-digest.md, cv-template.html |
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|
| Write | PDF के लिए temporary HTML, applications.md, reports .md |
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| Edit | Tracker update करें |
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| Bash | `node generate-pdf.mjs` |
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