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# Skills 管理系统
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Skills 是 Yuxi 系统中用于扩展 Agent 能力的重要机制。通过 Skills,开发者可以将特定的工具、提示词模板或领域知识打包成可复用的技能包,让 Agent 在对话过程中能够调用这些额外能力。
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## 为什么需要 Skills
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在实际业务场景中,我们常常会遇到一些特定的需求:比如需要 Agent 能够查询特定的 API、调用某个外部服务、或者使用特定的提示词模板来完成特定任务。传统的做法是在代码中硬编码这些功能,但这样会导致系统变得越来越臃肿,且难以复用。
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Skills 系统的设计理念就是将这类"可插拔"的能力封装成独立的技能包。每个 Skill 包含完整的实现文件和元数据,Agent 可以根据配置动态加载所需的技能,实现能力的灵活组合。
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## 架构设计
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Skills 系统采用「文件系统存内容,数据库存索引」的分离架构:
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ Skills 存储架构 │
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├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
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│ │
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│ /app/saves/skills/ 数据库索引 │
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│ ├── skill-a/ ┌──────────────┐ │
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│ │ ├── SKILL.md │ skills 表 │ │
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│ │ ├── tools/ │ - slug │ │
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│ │ └── prompts/ │ - name │ │
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│ └── skill-b/ │ - description│ │
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│ ├── SKILL.md │ - dir_path │ │
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│ └── ... │ - source_type│ │
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│ │ - share_config │
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│ │ - enabled │ │
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│ │ - deps... │ │
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│ └──────────────┘ │
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│ │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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### 存储结构
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- **文件系统**:`/app/saves/skills` 目录下,每个 Skill 占用一个子目录
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- **数据库索引**:`skills` 表存储元数据(slug、name、description、来源、共享范围、启用状态、依赖关系等)
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- **关联机制**:通过 `dir_path` 字段关联文件系统目录与数据库记录
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::: tip 不能直接在文件系统创建
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由于 Skills 的元数据需要写入数据库,因此不能直接在文件系统中创建 Skill。必须通过系统的导入或安装功能来完成,系统会自动处理数据库记录的创建。
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:::
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## 创建方式
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系统提供以下方式创建或安装 Skills:
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1. **推荐 Skill 安装**:在 Skills 管理页的推荐分组点击 `+`,系统会拉取对应远程来源并生成安装草稿
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2. **ZIP / SKILL.md 上传**:上传后先解析为安装草稿,确认共享范围后再写入正式 Skills 存储和数据库
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3. **远程仓库安装**:填写 skills 仓库地址、ModelScope Skill 地址或合集地址,后端调用 `npx skills` 下载并解析为安装草稿,确认后导入系统
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4. **在线编辑**:对已有且可管理的 Skill 在线创建目录、编辑文件和维护依赖
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5. **Agent 内安装**:主智能体可通过 `install_skill` 工具,从沙盒路径或 Git 来源安装当前用户私有 Skill;子智能体禁用该工具
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不建议直接操作数据库或文件系统导入 Skill。直接写文件不会自动生成 `skills` 表记录,也无法参与权限、依赖和沙盒挂载。
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## Skills 来源
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Skills 本质上是提示词和工具的封装,以下是一些可以参考的 Skills 实现:
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- **Anthropic 官方 Tools**:https://github.com/anthropics/skills 可以参考其 skills 的组织方式和提示词设计
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- **ModelScope Skill 市场**:https://modelscope.cn/skills 支持单个 Skill 地址,也支持合集地址批量拉取
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- **MiniMax-AI CLI**:https://github.com/MiniMax-AI/cli 文本、图片、视频、语音和音乐生成 + Web 搜索(可通过 `MiniMax-AI/cli` 远程安装)
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- **社区 Skills**:各平台分享的 Agent 提示词模板
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- **自定义开发**:根据业务需求自行开发
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## 快速开始
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### 创建你的第一个 Skill
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一个标准的 Skill 目录结构如下:
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my-awesome-skill/
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├── SKILL.md # 必选,Skill 的核心定义文件
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├── tools/ # 可选,相关的工具脚本
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│ └── helper.py
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└── prompts/ # 可选,提示词模板
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└── system.md
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```
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其中 `SKILL.md` 是每个 Skill 必须包含的核心文件,它采用 Markdown + Frontmatter 格式:
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```markdown
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name: My Awesome Skill
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slug: my-awesome-skill
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description: 这是一个用于处理特定任务的技能
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# Skill 使用说明
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这里是技能的详细使用文档,Agent 会读取这部分内容来了解如何使用这个技能。
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## 功能列表
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1. 功能一:xxx
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2. 功能二:yyy
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## 使用示例
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当用户 xxx 时,可以调用此技能...
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**Frontmatter 字段说明:**
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| 字段 | 必填 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `name` | 是 | Skill 展示名称,可使用更易读的名称(如 `Word / DOCX`) |
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| `slug` | 否 | Skill 唯一标识,必须是小写字母、数字、短横线的组合,且不能连续短横线(如 `my-skill`)。未填写时兼容旧格式,系统会使用 `name` 作为 slug,此时 `name` 也必须满足 slug 规则 |
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| `description` | 是 | Skill 的功能描述,会在 Agent 配置时展示 |
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### 导入 Skill
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可以通过以下方式导入或安装 Skill:
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**方式一:从推荐列表安装**
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1. 在系统设置的「Skills 管理」页面查看「推荐」分组
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2. 未安装的推荐 Skill 会以普通 Skill 卡片样式展示,右侧显示 `+`
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3. 点击推荐卡片或 `+` 后,系统会使用该 Skill 的远程来源拉取内容
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4. 拉取成功后会弹出安装草稿,确认共享范围后完成安装
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已安装的推荐 Skill 不会继续显示在「推荐」分组中。
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**方式二:通过 ZIP 包或 SKILL.md 上传**
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1. 将 Skill 目录打包成 ZIP 文件(注意:ZIP 的根目录就是 Skill 目录)
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2. 在系统设置的「Skills 管理」页面,点击「上传 Skill」
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3. 上传 ZIP 文件或单个 `SKILL.md`
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4. 系统解析上传内容并返回安装草稿
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5. 确认共享范围后完成安装;也可以放弃草稿
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系统会自动:
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- 校验 ZIP 内容和路径安全性
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- 检查 slug 冲突(如有冲突会自动追加 `-v2` 等后缀)
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- 解析 SKILL.md 的 frontmatter 并存储到数据库
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- 按当前用户角色校验可选择的共享范围
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**方式三:从远程来源安装**
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1. 在 Skills 管理页面点击「远程安装」
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2. 在“按仓库拉取”中填写来源,例如:
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- `anthropics/skills`
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- `https://github.com/anthropics/skills`
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- `https://modelscope.cn/skills/@anthropics/pdf`
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- `https://modelscope.cn/collections/MiniMax/MiniMax-Office-skills`
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3. 点击“拉取技能”获取该来源中可发现的 Skills 列表
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4. 单个 Skill 地址通常会自动选中;仓库或合集地址可在列表中勾选一个或多个 Skills
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5. 点击“解析并确认”,系统返回安装草稿,确认共享范围后正式安装
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也可以切换到“全局搜索发现”,输入关键字检索 skills.sh 上的开源 Skills,再选择结果安装。
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系统会在后端:
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- 调用 `npx skills add <source> --list` 校验来源并发现可安装的 skills
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- 使用隔离的临时 `HOME` 执行 `npx skills add <source> --skill <name> -g -y --copy`
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- 从临时目录中提取对应 skill,再按现有导入流程生成草稿;确认后写入 `/app/saves/skills` 与数据库
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::: tip ModelScope 合集适合批量安装
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ModelScope 合集地址可以作为远程来源填写,例如 `https://modelscope.cn/collections/MiniMax/MiniMax-Office-skills`。拉取后在列表中勾选需要的 Skills,再统一解析为安装草稿。
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**方式四:在线编辑已有 Skill**
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在 Skills 管理页面,你可以:
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- 新建目录或文件
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- 在线编辑文本文件(支持 .md、.py、.js、.json 等格式)
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- 直接在网页上修改 SKILL.md 内容
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只有具备 `can_manage` 权限的用户才能编辑文件、依赖、共享范围和启用状态。
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::: tip 远程安装不会把 ~/.agents/skills 作为系统主存储
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远程安装只把 `skills.sh` CLI 作为“下载器”使用。Yuxi 仍然以 `/app/saves/skills + skills 表` 作为正式来源,这样才能与现有的权限、线程可见性和沙盒挂载机制保持一致。
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## 依赖系统
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Skills 之间可以建立依赖关系,形成一个松耦合的技能网络。
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### 依赖类型
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每个 Skill 可以声明三类依赖:
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| 依赖类型 | 说明 | 加载时机 |
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|----------|------|----------|
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| `tool_dependencies` | 需要的内置工具 | 激活后按需加载 |
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| `mcp_dependencies` | 需要的 MCP 服务 | 激活后按需加载 |
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| `skill_dependencies` | 依赖的其他 Skill | 会话启动即生效 |
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### 渐进式加载机制
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系统采用三级渐进式加载策略,确保资源的高效利用:
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**阶段一:会话启动**
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当 Agent 会话启动时,系统会:
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1. 在创建 Graph 前读取已过滤的 `context.skills` 列表
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2. 递归展开 `skill_dependencies`,派生 `_prompt_skills` 和 `_readable_skills`
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3. 将 `_prompt_skills` 对应的技能说明注入到系统提示词中
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这意味着:只要配置了某个 Skill,它的依赖 Skill 就会立即进入提示词和沙盒 `/home/gem/skills` 只读范围。
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**阶段二:技能激活**
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当 Agent 通过 `read_file` 工具读取 `/home/gem/skills/<slug>/SKILL.md` 时,视为"激活"该技能。系统会:
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1. 验证该技能在可见列表中
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2. 将其添加到 `activated_skills` 列表
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3. 后续的模型调用会使用激活列表来加载依赖
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**阶段三:按需加载**
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每次模型调用时,系统会:
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1. 检查 `activated_skills` 中的技能
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2. 收集这些技能的 `tool_dependencies` 和 `mcp_dependencies`
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3. 动态将需要的工具和 MCP 服务添加到可用工具集中
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这种设计的好处是:不会在会话开始时加载所有工具,而是根据 Agent 实际使用情况按需加载,既节省资源又保证响应速度。
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### 依赖声明示例
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假设我们有三个 Skills:
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- **base-skill**:基础技能,无依赖
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- **advanced-skill**:依赖 `base-skill`
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- **pro-skill**:依赖 `advanced-skill`
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当在 Agent 配置中只选择 `pro-skill` 时:
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1. 启动阶段:`_readable_skills` = [`pro-skill`, `advanced-skill`, `base-skill`](自动展开依赖链)
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2. Agent 首次调用任何 skill 时:所有三个 Skill 都可读
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3. 当 Agent 读取 `pro-skill/SKILL.md` 时:触发激活,工具和 MCP 依赖被加载
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## 权限管理
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Skills 使用 `source_type`、`share_config` 和 `enabled` 控制来源、共享范围和启用状态。
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| 字段 | 说明 |
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|------|------|
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| `source_type` | `builtin`、`upload` 或 `remote` |
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| `share_config.access_level` | `global`、`department` 或 `user` |
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| `enabled` | 是否允许在 Agent 配置与运行时使用 |
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访问与管理规则:
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| 用户 | 可见 / 可用 | 可管理 |
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|------|-------------|--------|
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| 超级管理员 / 管理员 | 可查看可管理或已启用且可访问的 Skills | 可管理所有非内置 Skills;可启停内置 Skills |
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| 普通用户 | 可查看已启用且对自己可访问的 Skills,也可安装自己的私有 Skill | 可管理自己创建的非内置 Skills |
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| 内置 Skills | 默认全局共享并启用 | 管理员可启停;不允许删除或直接编辑文件 |
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共享范围限制:
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- `global`:所有用户可访问
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- `department`:指定部门用户可访问
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- `user`:指定用户可访问;普通用户安装时只能选择个人范围
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管理员和普通用户在创建或编辑 Agent 时,都只能从自己可访问且启用的 Skills 中选择能力。
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## 运行时行为
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### Agent 如何使用 Skills
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1. **提示词注入**:系统在每次模型请求时动态注入可用 Skills 的描述(请求级注入,避免污染 runtime context)
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2. **文件访问**:Skills 目录以只读方式挂载到 `/home/gem/skills/<slug>/...`
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3. **工具调用**:当 Agent 需要使用某个 Skill 时,会先读取对应的 SKILL.md 了解使用方法
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### 文件操作限制
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运行时 `/home/gem/skills` 路径有以下限制:
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- **只读**:Agent 只能读取文件内容
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- **禁止写入**:不能创建、修改或删除文件
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- **路径安全**:所有路径都经过安全校验,防止目录穿越攻击
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::: tip 虚拟文件系统限制
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当前 Skills 目录挂载为虚拟文件系统,**不支持 shell 命令执行**。Skill 中的脚本仅作为提示词参考,Agent 无法直接执行这些脚本。如果需要执行特定功能,建议通过 MCP 工具或自定义工具实现。
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### 会话隔离
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每个 Agent 会话都有独立的 Skills 可见集:
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- 不同会话可以配置不同的 Skills
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- 同一会话内修改 `context.skills` 会触发快照重建
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- 后台修改 Skills 内容后,已有会话不会自动刷新
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## 最佳实践
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### Skill 命名规范
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- `slug` 使用小写字母、数字和短横线,不能连续短横线
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- `slug` 应具有描述性,如 `weather-query`、`sql-reporter`
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- `name` 用于展示,可比 `slug` 更自然,例如 `Word / DOCX`
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- 避免过长的 `name` 和 `slug`
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### 依赖管理建议
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- **保持依赖链简洁**:层级不宜过深,一般 1-2 层为宜
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- **避免循环依赖**:系统会检测并阻止循环依赖
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- **明确依赖必要性**:只在真正需要共享能力时才建立依赖
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### SKILL.md 编写技巧
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```markdown
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name: example-skill
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description: 简短描述技能功能
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# 技能名称
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这里是详细的使用说明...
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## 何时使用
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描述在什么场景下应该使用这个技能...
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## 使用方法
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1. 第一步...
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2. 第二步...
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## 示例
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```
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具体的使用示例...
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```
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## 常见问题
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**Q:为什么我配置的 Skill 没有生效?**
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A:请检查以下几点:
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1. Skill 的 slug 是否正确配置在 Agent 的 `context.skills` 中
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2. SKILL.md 是否存在且 frontmatter 格式正确
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3. 如果使用了依赖,确保依赖链完整
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**Q:如何更新已导入的 Skill?**
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A:可以通过以下方式:
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1. 导出当前 Skill,修改后重新导入
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2. 在 Skills 管理页面在线编辑文件
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3. 远程来源的 Skill 可重新解析并确认安装,形成新的导入结果
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**Q:Skill 依赖的工具/MCP 不存在怎么办?**
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A:系统会在保存依赖配置时进行校验,如果引用的工具或 MCP 不存在,会报错并阻止保存。
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通过 Skills 机制,Yuxi 为 Agent 提供了一个灵活、可扩展的能力扩展框架。你可以将自己积累的业务知识、工具能力封装成 Skills,让不同的 Agent 复用这些能力,极大地提升了系统的可维护性和复用性。
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