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English · 原始项目 · 上游 README
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🌅 Horizon
你只需享受新闻,剩下交给 Horizon。
📡 构建你专属的 AI 新闻雷达,生成中英双语日报。 | Your own AI-powered news radar.
截图
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按优先级排序的日报
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背景、总结与评论
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为什么需要 Horizon?
好新闻分散在各处,坏信息却源源不断。Horizon 为你先完成第一轮筛选:从 Hacker News、Reddit、Telegram、RSS、Twitter/X、GitHub 和 OpenBB 抓取内容,合并重复新闻,用 AI 打分过滤,并为重要内容补充背景解释和社区讨论。
但 Horizon 不只是又一个摘要工具。AI 很擅长降低噪声,但新闻仍然需要人的品味:你信任哪些信息源,哪些评论改变了你对事件的理解,哪些小众来源值得被更多人看见。Horizon 通过可定制的信息源、筛选标准、模型、语言、分发方式、评论摘要和社区信息源官网,把这层“人味”保留下来。
功能特性
- 📡 关注你的信息源 — 将 Hacker News、RSS、Reddit、Telegram、Twitter/X、GitHub Release / 用户动态,以及 OpenBB 金融新闻观察列表纳入同一条 pipeline
- 🤖 把噪声变成阅读清单 — 使用 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、豆包、MiniMax 或任意 OpenAI 兼容 API,为每条内容评分 0-10
- 🔗 合并重复新闻 — 在生成日报前自动合并来自不同平台的相同故事
- 🔍 补全背景知识 — 为陌生概念、公司、项目和技术术语补充网络搜索得到的背景解释
- 💬 读到社区声音 — 收集并总结 Hacker News、Reddit 等来源的评论讨论
- 🌐 生成双语日报 — 基于同一组信息源生成英文和中文日报
- 📝 发布日报站点 — 将生成的 Markdown 发布为 GitHub Pages 静态日报站点
- 📧 邮件分发 — 运行自托管 SMTP/IMAP 邮件列表,自动处理订阅与退订
- 🔔 推送到聊天和自动化工具 — 将模板化结果发送到飞书、钉钉、Slack、Discord 或自定义 Webhook
- 🧙 从兴趣开始配置 — 通过交互式向导根据你的兴趣生成个性化信息源配置
- ⚙️ 调校你的新闻雷达 — 在单个 JSON 配置中定制信息源、阈值、模型、语言和分发方式
工作原理
%%{init: {
"theme": "base",
"themeVariables": {
"fontFamily": "ui-sans-serif, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, Segoe UI, sans-serif",
"fontSize": "18px",
"primaryTextColor": "#2d2a3e",
"primaryBorderColor": "#e0dbd3",
"lineColor": "#7c7891",
"tertiaryColor": "#faf8f5",
"clusterBkg": "#f3f0eb",
"clusterBorder": "#e0dbd3"
}
}}%%
flowchart LR
classDef config fill:#fbbf24,stroke:#d4a017,color:#2d2a3e,stroke-width:1.5px;
classDef source fill:#ede7fb,stroke:#6d4aaa,color:#2d2a3e,stroke-width:1.5px;
classDef process fill:#ffe8db,stroke:#e0652e,color:#2d2a3e,stroke-width:1.5px;
classDef output fill:#f9d7e5,stroke:#be185d,color:#2d2a3e,stroke-width:1.5px;
config["⚙️ 配置<br/>信息源、阈值、模型、输出方式"]
subgraph sources["已配置的信息源"]
rss["📡 RSS"]
hn["📰 Hacker News"]
reddit["💬 Reddit"]
telegram["✈️ Telegram"]
twitter["🐦 Twitter / X"]
github["🐙 GitHub"]
openbb["💹 OpenBB"]
end
fetch["📥 抓取"]
dedup["🧹 新闻去重"]
score["🤖 AI 打分与过滤"]
enrich["🔎 内容丰富"]
summary["📝 总结生成"]
subgraph outputs["输出形式"]
direction TB
site["🌐 Pages"]
email["📧 邮件"]
webhook["🔔 Webhook"]
mcp["🧩 MCP"]
end
config --> fetch
rss --> fetch
hn --> fetch
reddit --> fetch
telegram --> fetch
twitter --> fetch
github --> fetch
openbb --> fetch
fetch --> dedup --> score --> enrich --> summary
config --> score
config --> summary
config --> outputs
summary --> site
summary --> email
summary --> webhook
summary --> mcp
class config config
class rss,hn,reddit,telegram,twitter,github,openbb source
class fetch,dedup,score,enrich,summary process
class site,email,webhook,mcp output
- 定义 — 用一个 JSON 配置好信息源、阈值、模型、语言和分发方式。
- 抓取 — 并发拉取所有已配置信息源的最新内容。
- 去重 — 合并来自不同平台、指向同一故事或 URL 的内容。
- 打分与过滤 — 用 AI 对内容排序,只保留超过阈值的条目。
- 丰富 — 为重要内容补充搜索得到的背景信息和社区讨论。
- 总结 — 生成结构化的 Markdown 日报,包含摘要、标签和参考链接。
- 分发 — 将结果发布到 GitHub Pages、邮件、飞书等 webhook、MCP 或本地文件。
赞助
Horizon 是一个业余时间维护的开源项目。如果你愿意支持这个项目,或希望出现在这里,欢迎创建一个 Issue 或发邮件联系我。
| 支持方 | 说明 |
|---|---|
![]() |
优云智算目前正在支持 Horizon。优云智算是 UCloud 旗下 AI 云平台,主打包月、按次的高性价比国模 Agent Plan 套餐,低至 49 元/月起,同时提供官转稳定海外模型。支持接入 Claude Code、Codex 及 API 调用,支持企业高并发、7*24 技术支持和自助开票。 通过其链接注册,可获得 5 元平台体验金。 |
快速开始
1. 安装
方式 A:本地安装
git clone https://github.com/Thysrael/Horizon.git
cd horizon
# 使用 uv 安装(推荐)
uv sync
# 需要测试/开发依赖时
uv sync --extra dev
# 或使用 pip
pip install -e .
当前 dev 在 pyproject.toml 中定义为 optional extra,因此安装 pytest 等开发依赖时应使用 uv sync --extra dev。
如果你要启用可选的 OpenBB 金融新闻源,还需要安装对应 extra:
uv sync --extra openbb
如果 openbb 在你的机器上会拉到缺少 wheel 的依赖,建议改用只安装二进制包:
uv pip install --only-binary=:all: openbb openbb-benzinga
方式 B:Docker
git clone https://github.com/Thysrael/Horizon.git
cd horizon
# 配置环境
cp .env.example .env
cp data/config.example.json data/config.json
# 编辑 .env 和 data/config.json,填入你的 API 密钥和偏好设置
# 使用 Docker Compose 运行
docker compose run --rm horizon
# 或自定义时间窗口
docker compose run --rm horizon --hours 48
2. 配置
方式 A:交互式向导(推荐)
uv run horizon-wizard
向导会询问你的兴趣(如"LLM 推理"、"嵌入式"、"web 安全"),自动推荐并生成 data/config.json,还可选让 AI 补充推荐小众源。若你想分享信息源,请前往 horizon1123.top。
方式 B:手动配置
cp .env.example .env # 添加 API 密钥
cp data/config.example.json data/config.json # 自定义信息源
最小手动配置示例:
{
"ai": {
"provider": "openai",
"model": "gpt-4",
"api_key_env": "OPENAI_API_KEY"
},
"sources": {
"rss": [
{ "name": "Simon Willison", "url": "https://simonwillison.net/atom/everything/" }
]
},
"filtering": {
"ai_score_threshold": 6.0
}
}
均衡日报(可选)
可以限制日报总条数,并避免单一类别占据过多内容。类别来自
sources.rss[].category 等信息源配置。
{
"filtering": {
"ai_score_threshold": 6.0,
"max_items": 20,
"category_groups": {
"ai": {
"limit": 5,
"categories": ["ai-news", "ai-tools", "machine-learning"]
},
"finance": {
"limit": 5,
"categories": ["finance", "business", "equities"]
}
},
"default_group": "other",
"default_group_limit": 3
}
}
分组限额在 AI 分数过滤之后、内容补充之前执行。未配置
category_groups 和 max_items 时,筛选行为保持不变。
data/config.json 里的任意字符串值都可以通过 ${VAR_NAME} 引用环境变量。这适合用于 ai.base_url、私有 RSS 链接、Webhook 地址或自定义请求头模板等字段。
完整配置参考请查看配置指南。
3. 运行
本地安装
uv run horizon # 使用默认 24 小时窗口
uv run horizon --hours 48 # 抓取最近 48 小时的内容
使用 Docker
docker compose run --rm horizon # 使用默认 24 小时窗口
docker compose run --rm horizon --hours 48 # 抓取最近 48 小时的内容
生成的日报将保存在 data/summaries/ 目录中。
4. 自动化(可选)
Horizon 非常适合作为 GitHub Actions 定时任务运行。查看 .github/workflows/daily-summary.yml 获取现成的工作流配置,可自动生成日报并部署到 GitHub Pages。
支持的信息源
| 信息源 | 抓取内容 | 评论收集 |
|---|---|---|
| Hacker News | 按分数排序的热门文章 | 支持(前 N 条评论) |
| RSS / Atom | 任意 RSS 或 Atom 订阅源 | — |
| Subreddit 帖子 + 用户动态 | 支持(前 N 条评论) | |
| Telegram | 公开频道消息 | — |
| Twitter / X | 特定用户的推文 | 支持(前 N 条回复) |
| GitHub | 用户动态 & 仓库 Release | — |
| OpenBB | 按观察列表 / provider 抓取金融公司新闻 | — |
日报可以去哪里
Horizon 支持通过多种方式发布和分发生成的日报:
| 方式 | 作用 |
|---|---|
| GitHub Pages 日报站点 | 将生成的 Markdown 复制到 docs/,通过 GitHub Pages 发布为每日更新的静态日报站点 |
| 邮件订阅 | 通过 SMTP/IMAP 向订阅者发送日报,并自动处理订阅/退订请求 |
| Webhook 通知 | 在成功或失败时将结果推送到飞书、钉钉、Slack、Discord 或任意 Webhook 端点 |
| MCP Server | 将抓取、打分、过滤、富化、摘要和完整 pipeline 暴露为工具,供 AI 助手调用 |
具体配置见配置指南。MCP 工具说明和客户端接入见 src/mcp/README.md 与 src/mcp/integration.md。
文档
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 配置指南 | AI 模型、信息源、过滤、邮件、Webhook、GitHub Pages 和 MCP 配置 |
| 评分机制 | Horizon 如何评估和排序新闻 |
| 抓取器 | 信息源抓取器说明和扩展细节 |
| 内容提取器 | RSS 信息源的全文提取 |
| MCP 工具 | MCP 客户端可调用的工具说明 |
项目状态
Horizon 已经支持完整的日报流程:多源抓取、AI 打分、去重、背景补充、评论摘要、双语生成、GitHub Pages 发布、邮件分发、Webhook 推送、Docker 部署、MCP 集成和配置向导。
计划中的改进:
- 更多信息源类型,例如 Discord
- 按信息源自定义打分 Prompt
- 在 GitHub 上发布 Release
- 发布到 PyPI,支持通过
pip install安装
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