wehub-skill-sync
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# decision-mental-models
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将正确的思维模型应用于任何问题或决策——通过针对每个查询明确选择并运用 2–3 个框架，揭示不易察觉的洞见。
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## 它能做什么
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给定一个问题或决策，该 agent 将：
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1. 识别用户处境中的核心矛盾
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2. 从包含 20 个模型的库中选出 2–3 个与具体问题在结构上相关的思维模型
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3. 显式运用每个模型——使用用户的实际细节，而非泛泛的解释
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4. 将所有洞见综合为一个单一的高杠杆关键结论
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## 20 个思维模型
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| # | 模型 | 最佳适用场景 |
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| 1 | 第一性原理思维 | 打破继承而来的假设 |
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| 2 | 逆向思维 | 避免失败条件 |
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| 3 | 二阶思维 | 追踪下游后果 |
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| 4 | 奥卡姆剃刀 | 削减不必要的复杂性 |
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| 5 | 地图不等于疆域 | 发现模型与现实之间的差距 |
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| 6 | 能力圈 | 根据知识校准信心 |
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| 7 | 机会成本 | 评估未选之路 |
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| 8 | 沉没成本谬误 | 打破路径依赖 |
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| 9 | 遗憾最小化 | 长期人生决策 |
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| 10 | 汉隆剃刀 | 人际冲突与归因 |
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| 11 | 反馈回路 | 理解自我维持的系统 |
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| 12 | 概率思维 | 不确定性下的决策 |
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| 13 | 思想实验 | 在投入前对计划进行压力测试 |
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| 14 | 帕累托原则（80/20） | 约束条件下的优先级排序 |
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| 15 | 激活能 | 行为改变与摩擦减少 |
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| 16 | 达克效应 | 能力校准 |
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| 17 | 切斯特顿围栏 | 在消除规则或流程之前 |
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| 18 | 可得性启发 | 纠正生动但罕见的思维偏差 |
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| 19 | 安全边际 | 为错误和不确定性做计划 |
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| 20 | 系统思维 | 反复出现的组织问题 |
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## 使用方法
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只需描述你的问题或决策。该 agent 会处理模型的选择与应用。
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**示例触发语句：**
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- "我无法决定是否该辞掉工作去自由职业。"
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- "我们的团队总在犯同样的错误。我们忽略了什么？"
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- "帮我思考一下现在是否该进行种子轮融资。"
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- "我该如何处理与联合创始人的这次冲突？"
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## 安装
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### OpenClaw / ClawHub
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```bash
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clawhub skill install arbazex/decision-mental-models
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```
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### 手动安装
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将 `SKILL.md` 复制到你的 agent 技能目录中。无需环境变量、二进制文件或外部 API。
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## 此技能不做的事情
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- 不给出直接建议或告诉用户该做什么决定
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- 不泛泛地应用模型——每次运用都使用用户的具体情况
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- 不替代专业的法律、医疗或财务建议
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- 不同时应用全部 20 个模型（每次查询 2–3 个是有意为之——深度胜于广度）
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## 许可证
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MIT
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