chore: import zh skill skills-cli
This commit is contained in:
wehub-skill-sync
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# WeHub 来源说明
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- Skill 名称：`skills-cli`
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- 中文类目：skill 生命周期 CLI 管理
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- 上游仓库：`xixu-me__skills`
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- 上游路径：`skills/skills-cli/SKILL.md`
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- 上游链接：https://github.com/xixu-me/skills/blob/HEAD/skills/skills-cli/SKILL.md
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- 本仓库为 WeHub 中文 Skill 汉化包，基于 skill 市场筛选 Top200 清单整理
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- 原作者、版权和许可证信息以上游仓库为准
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name: skills-cli
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description: 当用户询问如何发现、安装、列出、检查、更新、移除、备份、恢复、同步或初始化 Agent Skills，提及 `bunx skills`、`npx skills`、`skills.sh` 或 `skills-lock.json`，询问"找一个做 X 的 skill"，或希望借助可安装技能扩展 Agent 能力时，使用本技能。
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使用本技能帮助用户通过 `skills` CLI 使用开放的 Agent Skills 生态系统。
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## 概述
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`skills` CLI 是可安装 Agent Skills 的包管理器。它用于发现技能、以正确的标志安装它们，以及管理已安装的技能。
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以下示例使用 `bunx skills`，但如果用户环境中没有 Bun，`npx skills` 也是同样的工作流程。
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始终优先使用当前的 CLI 语法：
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```bash
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bunx skills add <source> --skill <name>
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```
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不要使用较旧的 `owner/repo@skill-name` 示例。
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## 使用时机
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当用户有以下行为时，使用本技能：
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- 询问"找一个做 X 的 skill"、"有没有做 X 的 skill"或"如何做 X"，且 X 听起来像是一个可复用的工作流
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- 询问"你能做 X 吗"，且 X 听起来像是一种可能已存在对应技能的专门能力
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- 希望获得有关 `bunx skills`、`npx skills`、`skills.sh`、技能包安装或 `skills-lock.json` 的帮助
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- 希望为特定 Agent（如 Codex 或 OpenCode）安装技能
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- 希望列出、检查、更新、移除、恢复、同步、备份或初始化已安装的技能
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- 希望获得搜索工作流、工具、模板或领域特定能力（如设计、测试、部署、文档或代码审查）的帮助
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当用户已有本地技能并希望编写或改进其内容时，不要使用本技能。此时应使用技能创作工作流。
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## 发现工作流
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当用户需要某个技能时，按照以下顺序进行：
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1. 确定领域和任务。
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示例：React 性能、PR 审查、变更日志生成、PDF 提取。
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同时判断该任务是否足够常见，很可能已有可复用的技能存在。
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2. 首先查看 [skills.sh](https://skills.sh/)。
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如果该领域已有覆盖，优先选择知名度高、安装量大的技能。
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3. 如果排行榜无法明确满足需求，使用以下命令搜索：
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```bash
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bunx skills find <query>
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```
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1. 在推荐任何内容之前先验证质量：
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- 安装量：优先选择安装量在 1K+ 的技能，对低于 100 的技能要谨慎
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- 来源信誉：优先选择官方或成熟维护者，如 `openai`、`anthropics`、`microsoft` 或类似的可信发布者
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- 仓库质量：检查源代码仓库，对 stars 数少于 100 的仓库中的技能保持怀疑态度
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2. 清晰呈现选项。
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包括技能名称、它做什么、安装量和来源、为何看起来可信、安装命令，以及前往 `skills.sh` 了解更多信息的链接。
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3. 如果用户希望继续，提供安装帮助。
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4. 如果没有找到合适的技能，直接说明，利用你的通用能力帮助用户完成任务，并提及用户可以使用 `bunx skills init` 创建自己的包。
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## 安装快速参考
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### 常见来源
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```bash
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# GitHub 简写
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bunx skills add xixu-me/skills
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# 完整 GitHub URL
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bunx skills add https://github.com/xixu-me/skills
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# 仓库内某个技能的直接路径
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bunx skills add https://github.com/xixu-me/skills/tree/main/skills/skills-cli
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# GitLab URL
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bunx skills add https://gitlab.com/org/repo
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# 任意 git URL
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bunx skills add git@github.com:owner/repo.git
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# 本地包路径
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bunx skills add ./my-local-skills
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```
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### 常见安装模式
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```bash
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# 列出包中的技能但不安装
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bunx skills add <source> --list
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# 安装一个技能
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bunx skills add <source> --skill skills-cli
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# 安装多个技能
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bunx skills add <source> --skill pr-review --skill commit
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# 全局安装
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bunx skills add <source> --skill skills-cli -g -y
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# 安装到指定 Agent
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bunx skills add <source> --skill skills-cli -a codex -y
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# 将所有技能安装到所有 Agent
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bunx skills add <source> --all
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# 将所有技能安装到一个 Agent
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bunx skills add <source> --skill '*' -a codex -y
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# 复制文件而非符号链接
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bunx skills add <source> --skill skills-cli -a codex --copy -y
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```
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### 安装方式
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当用户选择安装方式时：
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- 符号链接是默认方式，通常是最佳选择，因为更新保持集中管理
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- `--copy` 创建独立副本，当符号链接不受支持或不方便时作为备选方案
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如果用户只要求安装技能，优先使用默认的符号链接工作流，除非用户提到 CI 打包、可移植性、文件系统限制或明确要求使用副本。
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### 重要标志
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| 标志 | 用途 |
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| --------------------- | ---------------------------------------------- |
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| `--skill <name>` | 安装一个或多个指定名称的技能 |
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| `-a, --agent <agent>` | 针对特定 Agent，例如 `codex` |
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| `-g, --global` | 安装在用户作用域而非项目作用域 |
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| `-y, --yes` | 跳过提示 |
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| `--list` | 列出包中可用的技能 |
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| `--copy` | 复制而非符号链接 |
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| `--all` | 将所有技能安装到所有 Agent 的简写 |
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## 管理已安装的技能
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使用以下命令进行日常维护：
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```bash
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# 列出已安装的技能
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bunx skills ls
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bunx skills ls -g
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bunx skills ls -a codex
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bunx skills ls --json
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# 检查更新
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bunx skills check
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# 更新已安装的技能
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bunx skills update
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# 移除已安装的技能
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bunx skills remove my-skill
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bunx skills remove my-skill -a codex
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bunx skills remove -g my-skill
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bunx skills remove --all
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# 初始化一个新的技能包
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bunx skills init
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bunx skills init my-skill
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# 从 skills-lock.json 恢复
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bunx skills experimental_install
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# 将 node_modules 中的技能同步到 Agent 目录
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bunx skills experimental_sync
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bunx skills experimental_sync -a codex -y
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```
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当用户要求初始化技能时，说明他们想要哪种方式：
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- `bunx skills init` 在当前目录下创建 `SKILL.md`
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- `bunx skills init <name>` 创建一个包含 `SKILL.md` 的新子目录
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## 相关工具：Skills Vault
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如果用户希望跨机器或团队进行声明式的已安装技能备份和恢复，请使用 [Skills Vault](https://github.com/xixu-me/skills-vault)。
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Skills Vault 是 `skills` 生态系统中一个独立的 CLI 配套工具。它不是一个可通过 `skills add` 安装的技能来源。当用户希望将已安装的技能快照到清单文件中、预览恢复命令或在不同环境中复现相同设置时，使用该工具。
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常用配套命令：
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```bash
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# 将已安装的技能备份到 skvlt.yaml
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bunx skvlt backup
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# 预览恢复
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bunx skvlt restore --dry-run
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# 从清单文件恢复所有内容
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bunx skvlt restore --all
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# 诊断本地环境
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bunx skvlt doctor
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```
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当用户明确需要可移植的清单工作流、跨机器备份和恢复或团队共享已安装技能设置时，优先使用此工具而非 `skills experimental_*` 命令。
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## 推荐格式
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在推荐技能时，确保内容具体且可安装。
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使用如下结构：
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```text
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我找到了一个可能适合的技能。
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技能：<skill-name>
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匹配理由：<一句话>
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来源：<owner/repo 或 URL>
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质量检查：<安装量 / 来源信誉 / 仓库可信度说明>
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安装：
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bunx skills add <source> --skill <skill-name> [可选标志]
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了解更多：https://skills.sh/<publisher>/<package>/<skill-name>
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如果你愿意，我可以为 <agent-or-scope> 安装它。
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```
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如果用户提到了目标 Agent 或作用域，将其包含在命令中。示例：
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```bash
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bunx skills add <source> --skill <skill-name> -a codex -y
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bunx skills add <source> --skill <skill-name> -g -y
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```
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示例：
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```text
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我找到了一个可能有帮助的技能。
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技能：screenshot
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匹配理由：它专注于操作系统级别的桌面和窗口截图捕获。
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来源：openai/skills
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质量检查：安装量高、发布者可信、源代码仓库被广泛使用。
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安装：
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bunx skills add openai/skills --skill screenshot
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了解更多：https://skills.sh/openai/skills/screenshot
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```
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## 常见技能类别
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当用户的描述比较模糊时，可以映射到以下常见类别：
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| 类别 | 示例查询 |
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| --------------- | -------------------------------------------------- |
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| Web 开发 | `react`、`nextjs`、`typescript`、`css`、`tailwind` |
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| 测试 | `testing`、`jest`、`playwright`、`e2e` |
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| DevOps | `deploy`、`docker`、`kubernetes`、`ci-cd` |
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| 文档 | `docs`、`readme`、`changelog`、`api-docs` |
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| 代码质量 | `review`、`lint`、`refactor`、`best-practices` |
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| 设计 | `ui`、`ux`、`design-system`、`accessibility` |
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| 效率 | `workflow`、`automation`、`git` |
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## 搜索技巧
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- 使用具体的关键词。`react testing` 比仅用 `testing` 更好。
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- 尝试替代术语。如果 `deploy` 搜不到，试试 `deployment` 或 `ci-cd`。
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- 先查看热门来源。许多优秀技能来自成熟发布者。
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- 如果首次搜索范围太广，通过领域加任务进行缩小。
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## 常见错误
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- 推荐搜索结果中的技能前，未检查其是否看起来足够成熟。
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- 用户指定了特定 Agent 时，忘记指定 `-a <agent>`。
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- 将 `bunx skills find --help` 当作真正的帮助命令使用。应使用 `bunx skills --help` 获取命令帮助。
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- 仅用一个弱搜索词就断定没有对应的技能。应首先尝试更具体或更接近的查询。
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## 故障排除
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如果用户遇到错误或令人困惑的结果：
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- "未找到技能"——建议更好的查询、查看 [skills.sh](https://skills.sh/)，或直接提供帮助并提及 `bunx skills init`
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- 自动化或 CI 中出现交互式提示——添加 `-y`
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- 安装作用域错误——在项目安装和 `-g` 之间切换
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- 符号链接问题——使用 `--copy` 重试
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- 不确定包中的可用内容——运行 `bunx skills add <source> --list`
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- 不确定已安装状态——运行 `bunx skills ls` 或 `bunx skills ls --json`
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- 跨机器可移植备份或恢复——推荐 [Skills Vault](https://github.com/xixu-me/skills-vault) 及其 `backup` / `restore --dry-run` 工作流
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当你不确定具体标志时，使用：
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```bash
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bunx skills --help
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