Files
wehub-resource-sync fbfefa28d3
CodeQL / Analyze (python) (push) Failing after 0s
Release / Build (push) Failing after 1s
Test Suite / Unit Tests (push) Failing after 0s
Release / Release (push) Has been cancelled
chore: import upstream snapshot with attribution
2026-07-13 12:18:10 +08:00

232 lines
12 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
## 🚀 **Daha hızlı ve daha basit bir ölçekli kazıma yöntemi (sadece 5 satır kod) mi arıyorsunuz?** [**ScrapeGraphAI.com**](https://scrapegraphai.com/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=oss_cta&utm_content=top_banner)'daki geliştirilmiş sürümümüze göz atın! 🚀
---
# 🕷️ ScrapeGraphAI: Yalnızca Bir Kez Kazıyın
[English](../README.md) | [中文](chinese.md) | [日本語](japanese.md)
| [한국어](korean.md)
| [Русский](russian.md) | [Türkçe](turkish.md)
| [Deutsch](german.md)
| [Español](spanish.md)
| [français](french.md)
| [Português](portuguese.md)
| [Italiano](italian.md)
[![PyPI Downloads](https://static.pepy.tech/personalized-badge/scrapegraphai?period=total&units=INTERNATIONAL_SYSTEM&left_color=BLACK&right_color=GREEN&left_text=downloads)](https://pepy.tech/projects/scrapegraphai)
[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg?style=for-the-badge)](https://opensource.org/licenses/MIT)
[![](https://dcbadge.vercel.app/api/server/gkxQDAjfeX)](https://discord.gg/gkxQDAjfeX)
<p align="center">
<a href="https://trendshift.io/repositories/15078" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/15078" alt="ScrapeGraphAI%2FScrapegraph-ai | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
<p align="center">
ScrapeGraphAI, LLM ve grafik mantığını kullanarak web siteleri ve yerel belgeler (XML, HTML, JSON, Markdown vb.) için kazıma süreçleri oluşturan bir _web kazıma_ Python kütüphanesidir.
Sadece hangi bilgiyi çıkarmak istediğinizi söyleyin, kütüphane sizin için yapar!
## 🚀 Entegrasyonlar
ScrapeGraphAI, kazıma yeteneklerinizi geliştirmek için popüler çerçeveler ve araçlarla sorunsuz entegrasyon sunar. Python veya Node.js ile geliştirme yapıyor olsanız da, LLM çerçeveleri kullanıyor olsanız da, no-code platformlarda çalışıyor olsanız da, kapsamlı entegrasyon seçeneklerimizle yanınızdayız.
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/sgai-hero.png" alt="ScrapeGraphAI Hero" style="width: 100%;">
</p>
Daha fazla bilgiyi aşağıdaki [bağlantıda](https://scrapegraphai.com) bulabilirsiniz
**Entegrasyonlar**:
- **API**: [Dokümantasyon](https://docs.scrapegraphai.com/introduction)
- **SDKs**: [Python](https://docs.scrapegraphai.com/sdks/python), [Node](https://docs.scrapegraphai.com/sdks/javascript)
- **LLM Çerçeveleri**: [Langchain](https://docs.scrapegraphai.com/integrations/langchain), [Llama Index](https://docs.scrapegraphai.com/integrations/llamaindex), [Crew.ai](https://docs.scrapegraphai.com/integrations/crewai), [Agno](https://docs.scrapegraphai.com/integrations/agno), [CamelAI](https://github.com/camel-ai/camel)
- **Low-code Çerçeveleri**: [Pipedream](https://pipedream.com/apps/scrapegraphai), [Bubble](https://bubble.io/plugin/scrapegraphai-1745408893195x213542371433906180), [Zapier](https://zapier.com/apps/scrapegraphai/integrations), [n8n](http://localhost:5001/dashboard), [Dify](https://dify.ai), [Toolhouse](https://app.toolhouse.ai/mcp-servers/scrapegraph_smartscraper)
- **MCP sunucusu**: [Bağlantı](https://smithery.ai/server/@ScrapeGraphAI/scrapegraph-mcp)
## 🚀 Hızlı Kurulum
Scrapegraph-ai için referans sayfası PyPI'nin resmi sayfasında mevcuttur: [pypi](https://pypi.org/project/scrapegraphai/).
```bash
pip install scrapegraphai
# ÖNEMLİ (web sitesi içeriğini almak için)
playwright install
```
**Not**: Diğer kütüphanelerle çakışmaları önlemek için kütüphaneyi sanal bir ortamda kurmanız önerilir 🐱
## 💻 Kullanım
Web sitesinden (veya yerel dosyadan) bilgi çıkarmak için kullanılabilecek birden fazla standart kazıma süreci vardır.
En yaygın olanı `SmartScraperGraph`'tır; bu, bir kullanıcı isteği ve kaynak URL'si verildiğinde tek bir sayfadan bilgi çıkarır.
```python
from scrapegraphai.graphs import SmartScraperGraph
# Kazıma süreci için yapılandırmayı tanımlayın
graph_config = {
"llm": {
"model": "ollama/llama3.2",
"model_tokens": 8192,
"format": "json",
},
"verbose": True,
"headless": False,
}
# SmartScraperGraph örneğini oluşturun
smart_scraper_graph = SmartScraperGraph(
prompt="Web sayfasından yararlı bilgileri çıkarın, şirketin ne yaptığına dair bir açıklama, kurucular ve sosyal medya bağlantılarını dahil edin",
source="https://scrapegraphai.com/",
config=graph_config
)
# Süreci çalıştırın
result = smart_scraper_graph.run()
import json
print(json.dumps(result, indent=4))
```
> [!NOTE]
> OpenAI ve diğer modeller için sadece llm yapılandırmasını değiştirmeniz yeterlidir!
> ```python
>graph_config = {
> "llm": {
> "api_key": "YOUR_OPENAI_API_KEY",
> "model": "openai/gpt-4o-mini",
> },
> "verbose": True,
> "headless": False,
>}
>```
Çıktı aşağıdaki gibi bir sözlük olacaktır:
```python
{
"description": "ScrapeGraphAI transforms websites into clean, organized data for AI agents and data analytics. It offers an AI-powered API for effortless and cost-effective data extraction.",
"founders": [
{
"name": "",
"role": "Founder & Technical Lead",
"linkedin": "https://www.linkedin.com/in/perinim/"
},
{
"name": "Marco Vinciguerra",
"role": "Founder & Software Engineer",
"linkedin": "https://www.linkedin.com/in/marco-vinciguerra-7ba365242/"
},
{
"name": "Lorenzo Padoan",
"role": "Founder & Product Engineer",
"linkedin": "https://www.linkedin.com/in/lorenzo-padoan-4521a2154/"
}
],
"social_media_links": {
"linkedin": "https://www.linkedin.com/company/101881123",
"twitter": "https://x.com/scrapegraphai",
"github": "https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai"
}
}
```
Birden fazla sayfadan bilgi çıkarmak, Python scriptleri oluşturmak veya hatta ses dosyaları oluşturmak için kullanılabilecek diğer süreçler de vardır.
| Süreç Adı | Açıklama |
| ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| SmartScraperGraph | Sadece bir kullanıcı isteği ve bir kaynak girişi gerektiren tek sayfalık kazıyıcı. |
| SearchGraph | Bir arama motorunun en iyi n arama sonucundan bilgi çıkaran çok sayfalı kazıyıcı. |
| SpeechGraph | Bir web sitesinden bilgi çıkaran ve bir ses dosyası oluşturan tek sayfalık kazıyıcı. |
| ScriptCreatorGraph | Bir web sitesinden bilgi çıkaran ve bir Python scripti oluşturan tek sayfalık kazıyıcı. |
| SmartScraperMultiGraph | Tek bir bilgi istemi ve kaynak listesi verilen birden çok sayfadan bilgi ayıklayan çok sayfalı kazıyıcı. |
| ScriptCreatorMultiGraph | Birden fazla sayfa veya kaynaktan bilgi çıkarmak için bir Python scripti oluşturan çok sayfalı kazıyıcı. |
Bu süreçlerin her biri için çoklu versiyon vardır. Bu, LLM çağrılarını paralel olarak yapmanızı sağlar.
**OpenAI**, **Groq**, **Azure** ve **Gemini** gibi API'ler aracılığıyla farklı LLM'leri kullanmak veya **Ollama** kullanarak yerel modelleri kullanmak mümkündür.
Yerel modelleri kullanmak istiyorsanız, [Ollama](https://ollama.com/) kurulu olduğundan ve **ollama pull** komutunu kullanarak modelleri indirdiğinizden emin olun.
## 📖 Dokümantasyon
[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1sEZBonBMGP44CtO6GQTwAlL0BGJXjtfd?usp=sharing)
ScrapeGraphAI dokümantasyonuna [buradan](https://docs.scrapegraphai.com/introduction) ulaşabilirsiniz.
## 🤝 Katkıda Bulunun
Projeye katkıda bulunmaktan çekinmeyin ve geliştirmeleri tartışmak ve bize önerilerde bulunmak için Discord sunucumuza katılın!
Lütfen [katkıda bulunma yönergelerine](https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai/blob/main/CONTRIBUTING.md) bakın.
[![My Skills](https://skillicons.dev/icons?i=discord)](https://discord.gg/uJN7TYcpNa)
[![My Skills](https://skillicons.dev/icons?i=linkedin)](https://www.linkedin.com/company/scrapegraphai/)
[![My Skills](https://skillicons.dev/icons?i=twitter)](https://twitter.com/scrapegraphai)
## 🔗 ScrapeGraph API & SDKs
Sisteminize ScrapeGraph'u entegre etmek için hızlı bir çözüm arıyorsanız, güçlü API'mizi [burada!](https://dashboard.scrapegraphai.com/login) kontrol edin
[![API Banner](https://raw.githubusercontent.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/api_banner.png)](https://dashboard.scrapegraphai.com/login)
Python ve Node.js için SDK'lar sunuyoruz, böylece projelerinize kolayca entegre edebilirsiniz. Aşağıda kontrol edin:
| SDK | Dil | GitHub Bağlantısı |
|-----------|----------|-----------------------------------------------------------------------------|
| Python SDK | Python | [scrapegraph-py](https://docs.scrapegraphai.com/sdks/python) |
| Node.js SDK | Node.js | [scrapegraph-js](https://docs.scrapegraphai.com/sdks/javascript) |
Resmi API Dokümantasyonu [burada](https://docs.scrapegraphai.com/introduction) bulunabilir.
## 🔥 Kıyaslama
Firecrawl kıyaslamasına göre [Firecrawl benchmark](https://scrapegraphai.com/compare/firecrawl), ScrapeGraph piyasadaki en iyi getirici!
![here](assets/histogram.png)
## 📈 Telemetri
Paketimizin kalitesini ve kullanıcı deneyimini geliştirmek amacıyla anonim kullanım metrikleri topluyoruz. Bu veriler, iyileştirmelere öncelik vermemize ve uyumluluğu sağlamamıza yardımcı olur. İsterseniz, SCRAPEGRAPHAI_TELEMETRY_ENABLED=false ortam değişkenini ayarlayarak devre dışı bırakabilirsiniz. Daha fazla bilgi için lütfen [buraya](https://docs.scrapegraphai.com/introduction) bakın.
## ❤️ Katkıda Bulunanlar
[![Katkıda Bulunanlar](https://contrib.rocks/image?repo=ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai)](https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai/graphs/contributors)
## 🎓 Atıflar
Kütüphanemizi araştırma amaçlı kullandıysanız, lütfen bizi aşağıdaki referansla alıntılayın:
```text
@misc{scrapegraph-ai,
author = {Lorenzo Padoan, Marco Vinciguerra},
title = {Scrapegraph-ai},
year = {2024},
url = {https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai},
note = {Büyük dil modellerinden yararlanan kazıma için bir Python kütüphanesi}
}
```
## Yazarlar
| | İletişim Bilgileri |
| ----------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Marco Vinciguerra | [![Linkedin Badge](https://img.shields.io/badge/-Linkedin-blue?style=flat&logo=Linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/marco-vinciguerra-7ba365242/) |
| Lorenzo Padoan | [![Linkedin Badge](https://img.shields.io/badge/-Linkedin-blue?style=flat&logo=Linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/lorenzo-padoan-4521a2154/) |
## 📜 Lisans
ScrapeGraphAI, MIT Lisansı altında lisanslanmıştır. Daha fazla bilgi için [LİSANS](https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai/blob/main/LICENSE) dosyasına bakın.
## Teşekkürler
- Projeye katkıda bulunan tüm katılımcılara ve açık kaynak topluluğuna destekleri için teşekkür ederiz.
- ScrapeGraphAI, yalnızca veri arama ve araştırma amacıyla kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Kütüphanenin kötüye kullanılmasından sorumlu değiliz.
Made with ❤️ by [ScrapeGraph AI](https://scrapegraphai.com)
[Scarf tracking](https://static.scarf.sh/a.png?x-pxid=102d4b8c-cd6a-4b9e-9a16-d6d141b9212d)