Files
santifer--career-ops/modes/ru/apply.md
T
wehub-resource-sync d083df1fdb
CodeQL Analysis / Analyze (javascript-typescript) (push) Failing after 2s
Web CI / web typecheck + build (push) Failing after 1s
Release Please / release-please (push) Failing after 1s
CodeQL Analysis / Analyze (go) (push) Failing after 16s
chore: import upstream snapshot with attribution
2026-07-13 12:02:43 +08:00

95 lines
5.1 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Режим: apply — Ассистент отклика в реальном времени
Интерактивный режим для заполнения формы отклика в Chrome. Читает экран, загружает контекст вакансии, генерирует персонализированные ответы.
## Требования
- **Лучше с Playwright**: Кандидат видит браузер, Claude взаимодействует со страницей.
- **Без Playwright**: Кандидат делится скриншотом или вставляет вопросы вручную.
## Workflow
```
1. ОПРЕДЕЛИТЬ → Прочитать активную вкладку Chrome (скриншот/URL/заголовок)
2. РАСПОЗНАТЬ → Извлечь компанию + роль со страницы
3. НАЙТИ → Совпадение с существующими отчётами в reports/
4. ЗАГРУЗИТЬ → Прочитать полный отчёт + секцию G (если есть)
5. СРАВНИТЬ → Роль на экране совпадает с оценённой? Если изменилась → предупредить
6. АНАЛИЗ → Определить ВСЕ видимые вопросы формы
7. ГЕНЕРАЦИЯ → Для каждого вопроса — персонализированный ответ
8. ПОКАЗАТЬ → Отформатированные ответы для copy-paste
```
## Шаг 1 — Определить вакансию
**С Playwright:** Snapshot активной страницы. Прочитать заголовок, URL, видимое содержимое.
**Без Playwright:** Попросить кандидата:
- Поделиться скриншотом формы
- Или вставить вопросы как текст
- Или назвать компанию + роль
## Шаг 2 — Найти контекст
1. Извлечь название компании и должность
2. Искать в `reports/` по названию компании (Grep, case-insensitive)
3. Если есть совпадение → загрузить полный отчёт
4. Если есть секция G → загрузить черновики как базу
5. Если НЕТ совпадения → предупредить и предложить запустить auto-pipeline
## Шаг 3 — Обнаружить изменения
Если роль на экране отличается от оценённой:
- **Предупредить кандидата**: "Роль изменилась с [X] на [Y]. Переоценить или адаптировать ответы?"
- Обновить трекер при необходимости
## Шаг 4 — Анализировать вопросы формы
Определить ВСЕ видимые вопросы:
- Поля свободного текста (сопроводительное, "почему эта роль" и т.д.)
- Выпадающие списки (откуда узнали, разрешение на работу и т.д.)
- Да/Нет (переезд, виза и т.д.)
- Поля зарплаты (диапазон, ожидания)
- Поля загрузки (резюме, сопроводительное PDF)
## Шаг 5 — Генерировать ответы
Для каждого вопроса:
1. **Контекст отчёта**: Proof points из блока B, истории STAR из блока F
2. **Секция G**: Если есть черновик — использовать как базу и улучшить
3. **Тон "Я выбираю вас"**: Кандидат имеет варианты и выбирает эту компанию по конкретным причинам
4. **Конкретика**: Ссылка на что-то конкретное из видимого JD
5. **Язык ответов**: На языке JD. Для русскоязычных вакансий — на русском.
**Формат вывода:**
```
## Ответы для [Компания] — [Роль]
На основе: Отчёт #NNN | Балл: X.X/5 | Архетип: [тип]
---
### 1. [Точный вопрос из формы]
> [Ответ, готовый для copy-paste]
### 2. [Следующий вопрос]
> [Ответ]
...
---
Заметки:
- [Наблюдения о роли, изменениях и т.д.]
- [Предложения по персонализации для проверки кандидатом]
```
## Шаг 6 — После отклика (опционально)
Если кандидат подтвердил отправку:
1. Обновить статус на "Applied" через канонический CLI: `node set-status.mjs <report#> Applied` (не редактировать таблицу `data/applications.md` вручную)
2. Обновить секцию G отчёта финальными ответами
3. Предложить: `/career-ops contacto` для LinkedIn outreach