Files
santifer--career-ops/modes/ru/apply.md
T
wehub-resource-sync d083df1fdb
CodeQL Analysis / Analyze (javascript-typescript) (push) Failing after 2s
Web CI / web typecheck + build (push) Failing after 1s
Release Please / release-please (push) Failing after 1s
CodeQL Analysis / Analyze (go) (push) Failing after 16s
chore: import upstream snapshot with attribution
2026-07-13 12:02:43 +08:00

5.1 KiB
Raw Blame History

Режим: apply — Ассистент отклика в реальном времени

Интерактивный режим для заполнения формы отклика в Chrome. Читает экран, загружает контекст вакансии, генерирует персонализированные ответы.

Требования

  • Лучше с Playwright: Кандидат видит браузер, Claude взаимодействует со страницей.
  • Без Playwright: Кандидат делится скриншотом или вставляет вопросы вручную.

Workflow

1. ОПРЕДЕЛИТЬ   → Прочитать активную вкладку Chrome (скриншот/URL/заголовок)
2. РАСПОЗНАТЬ   → Извлечь компанию + роль со страницы
3. НАЙТИ        → Совпадение с существующими отчётами в reports/
4. ЗАГРУЗИТЬ    → Прочитать полный отчёт + секцию G (если есть)
5. СРАВНИТЬ     → Роль на экране совпадает с оценённой? Если изменилась → предупредить
6. АНАЛИЗ       → Определить ВСЕ видимые вопросы формы
7. ГЕНЕРАЦИЯ    → Для каждого вопроса — персонализированный ответ
8. ПОКАЗАТЬ     → Отформатированные ответы для copy-paste

Шаг 1 — Определить вакансию

С Playwright: Snapshot активной страницы. Прочитать заголовок, URL, видимое содержимое.

Без Playwright: Попросить кандидата:

  • Поделиться скриншотом формы
  • Или вставить вопросы как текст
  • Или назвать компанию + роль

Шаг 2 — Найти контекст

  1. Извлечь название компании и должность
  2. Искать в reports/ по названию компании (Grep, case-insensitive)
  3. Если есть совпадение → загрузить полный отчёт
  4. Если есть секция G → загрузить черновики как базу
  5. Если НЕТ совпадения → предупредить и предложить запустить auto-pipeline

Шаг 3 — Обнаружить изменения

Если роль на экране отличается от оценённой:

  • Предупредить кандидата: "Роль изменилась с [X] на [Y]. Переоценить или адаптировать ответы?"
  • Обновить трекер при необходимости

Шаг 4 — Анализировать вопросы формы

Определить ВСЕ видимые вопросы:

  • Поля свободного текста (сопроводительное, "почему эта роль" и т.д.)
  • Выпадающие списки (откуда узнали, разрешение на работу и т.д.)
  • Да/Нет (переезд, виза и т.д.)
  • Поля зарплаты (диапазон, ожидания)
  • Поля загрузки (резюме, сопроводительное PDF)

Шаг 5 — Генерировать ответы

Для каждого вопроса:

  1. Контекст отчёта: Proof points из блока B, истории STAR из блока F
  2. Секция G: Если есть черновик — использовать как базу и улучшить
  3. Тон "Я выбираю вас": Кандидат имеет варианты и выбирает эту компанию по конкретным причинам
  4. Конкретика: Ссылка на что-то конкретное из видимого JD
  5. Язык ответов: На языке JD. Для русскоязычных вакансий — на русском.

Формат вывода:

## Ответы для [Компания] — [Роль]

На основе: Отчёт #NNN | Балл: X.X/5 | Архетип: [тип]

---

### 1. [Точный вопрос из формы]
> [Ответ, готовый для copy-paste]

### 2. [Следующий вопрос]
> [Ответ]

...

---

Заметки:
- [Наблюдения о роли, изменениях и т.д.]
- [Предложения по персонализации для проверки кандидатом]

Шаг 6 — После отклика (опционально)

Если кандидат подтвердил отправку:

  1. Обновить статус на "Applied" через канонический CLI: node set-status.mjs <report#> Applied (не редактировать таблицу data/applications.md вручную)
  2. Обновить секцию G отчёта финальными ответами
  3. Предложить: /career-ops contacto для LinkedIn outreach