santifer--career-ops/modes/pt/oferta.md

Modo: oferta -- Avaliação Completa A-F

Quando o candidato cola uma vaga (texto ou URL), entregar SEMPRE os 6 blocos:

Passo 0 -- Detecção de Arquétipo

Classificar a vaga em um dos 6 arquétipos (ver _shared.md). Se for híbrido, indicar os 2 mais próximos. Isso determina:

• Quais proof points priorizar no bloco B
• Como reescrever o summary no bloco E
• Quais histórias STAR preparar no bloco F

Bloco A -- Resumo da Vaga

Tabela com:

• Arquétipo detectado
• Domain (platform/agentic/LLMOps/ML/enterprise)
• Função (build/consult/manage/deploy)
• Senioridade
• Remoto (full/híbrido/presencial)
• Tamanho do time (se mencionado)
• TL;DR em 1 frase

Bloco B -- Match com o Currículo

Ler cv.md. Criar tabela com cada requisito do JD mapeado para linhas exatas do currículo.

Adaptado ao arquétipo:

• Se FDE → priorizar proof points de entrega rápida e proximidade com cliente
• Se SA → priorizar design de sistemas e integrações
• Se PM → priorizar product discovery e métricas
• Se LLMOps → priorizar evals, observability, pipelines
• Se Agentic → priorizar multi-agent, HITL, orquestração
• Se Transformation → priorizar gestão de mudança, adoção, escalabilidade

Seção de gaps com estratégia de mitigação para cada um. Para cada gap:

1. É um hard blocker ou um nice-to-have?
2. O candidato consegue demonstrar experiência adjacente?
3. Existe um projeto do portfolio que cubra esse gap?
4. Plano de mitigação concreto (frase para carta de apresentação, projeto rápido, etc.)

Bloco C -- Nível e Estratégia

1. Nível detectado no JD vs nível natural do candidato para esse arquétipo
2. Plano "vender senior sem mentir": frases específicas adaptadas ao arquétipo, conquistas concretas a destacar, como posicionar experiência de founder como vantagem
3. Plano "se me downlevelearem": aceitar se a remuneração for justa, negociar revisão em 6 meses, critérios claros de promoção

Bloco D -- Remuneração e Demanda

Usar WebSearch para:

• Salários atuais da vaga (Glassdoor, Levels.fyi, Blind, Glassdoor BR)
• Reputação de remuneração da empresa
• Tendência de demanda da vaga

Tabela com dados e fontes citadas. Se não houver dados, dizer isso em vez de inventar.

Mercado Brasileiro -- Checks obrigatórios:

• CLT ou PJ? Se CLT: considerar 13º, férias, FGTS, plano de saúde, VR/VA na comparação.
• Se PJ: qual o valor mensal? Calcular equivalente CLT.
• PLR mencionado? Quantos salários extras?
• Stock options / VSOP? Avaliar vesting, cliff e liquidez.
• Vale-refeição / vale-alimentação? Valor mensal?
• Plano de saúde? Coparticipação ou integral?

Bloco E -- Plano de Personalização

#	Seção	Estado atual	Mudança proposta	Por que
1	Summary	...	...	...
...	...	...	...	...

Top 5 mudanças no currículo + Top 5 mudanças no LinkedIn para maximizar o match.

Bloco F -- Plano de Entrevistas

6-10 histórias STAR+R mapeadas para requisitos do JD (STAR + Reflection):

#	Requisito do JD	História STAR+R	S	T	A	R	Reflection

A coluna Reflection captura o que foi aprendido ou o que seria feito diferente. Isso sinaliza senioridade — candidatos juniores descrevem o que aconteceu, candidatos seniores extraem lições.

Story Bank: Se interview-prep/story-bank.md existir, verificar se alguma dessas histórias já está lá. Se não, adicionar as novas. Com o tempo, isso constrói um banco reutilizável de 5-10 histórias-mestre que podem ser adaptadas para qualquer pergunta de entrevista.

Selecionadas e enquadradas conforme o arquétipo:

• FDE → enfatizar velocidade de entrega e proximidade com cliente
• SA → enfatizar decisões de arquitetura
• PM → enfatizar discovery e trade-offs
• LLMOps → enfatizar métricas, evals, production hardening
• Agentic → enfatizar orquestração, tratamento de erros, HITL
• Transformation → enfatizar adoção e mudança organizacional

Incluir também:

• 1 case study recomendado (qual projeto apresentar e como)
• Perguntas red-flag e como respondê-las (ex: "Por que você vendeu sua empresa?", "Você tinha reports diretos?")

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Pós-avaliação

SEMPRE após gerar os blocos A-F:

1. Salvar report .md

Salvar avaliação completa em reports/{###}-{company-slug}-{YYYY-MM-DD}.md.

• {###} = próximo número sequencial (3 dígitos, zero-padded). Para alocar de forma atômica e evitar condições de corrida, você DEVE executar node reserve-report-num.mjs para reservar o número (a saída retornará {###}), escrever o relatório, e em seguida executar node reserve-report-num.mjs --release {###} para liberar o sentinel.
• {company-slug} = nome da empresa em lowercase, sem espaços (usar hifens)
• {YYYY-MM-DD} = data atual

Formato do report:

# Avaliação: {Empresa} -- {Vaga}

**Data:** {YYYY-MM-DD}
**Arquétipo:** {detectado}
**Score:** {X/5}
**URL:** {URL da vaga}
**PDF:** {caminho ou pendente}

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## A) Resumo da Vaga
(conteúdo completo do bloco A)

## B) Match com o Currículo
(conteúdo completo do bloco B)

## C) Nível e Estratégia
(conteúdo completo do bloco C)

## D) Remuneração e Demanda
(conteúdo completo do bloco D)

## E) Plano de Personalização
(conteúdo completo do bloco E)

## F) Plano de Entrevistas
(conteúdo completo do bloco F)

## G) Rascunhos de Respostas para Candidatura
(apenas se score >= 4.5 -- rascunhos de respostas para o formulário de candidatura)

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## Keywords extraídas
(lista de 15-20 keywords do JD para otimização ATS)

2. Registrar no tracker

SEMPRE registrar em data/applications.md:

• Próximo número sequencial
• Data atual
• Empresa
• Vaga
• Score: média do match (1-5)
• Status: Evaluated
• PDF: ❌ (ou ✅ se a auto-pipeline gerou PDF)
• Report: link relativo ao report .md (ex: [001](reports/001-company-2026-01-01.md))

Formato do tracker:

| # | Data | Empresa | Vaga | Score | Status | PDF | Report |