Files
santifer--career-ops/modes/pt/aplicar.md
T
wehub-resource-sync d083df1fdb
CodeQL Analysis / Analyze (javascript-typescript) (push) Failing after 2s
Web CI / web typecheck + build (push) Failing after 1s
Release Please / release-please (push) Failing after 1s
CodeQL Analysis / Analyze (go) (push) Failing after 16s
chore: import upstream snapshot with attribution
2026-07-13 12:02:43 +08:00

115 lines
4.9 KiB
Markdown

# Modo: aplicar -- Assistente de Candidatura ao Vivo
Modo interativo para quando o candidato está preenchendo um formulário de candidatura no Chrome. Lê o que está na tela, carrega o contexto da avaliação prévia da vaga e gera respostas personalizadas para cada pergunta do formulário.
## Requisitos
- **Melhor com Playwright visível**: No modo visível, o candidato vê o navegador e Claude pode interagir com a página.
- **Sem Playwright**: o candidato compartilha um screenshot ou cola as perguntas manualmente.
## Workflow
```
1. DETECTAR → Ler aba ativa do Chrome (screenshot/URL/título)
2. IDENTIFICAR → Extrair empresa + vaga da página
3. BUSCAR → Match contra reports existentes em reports/
4. CARREGAR → Ler report completo + Bloco G (se existir)
5. COMPARAR → A vaga na tela coincide com a avaliada? Se mudou → avisar
6. ANALISAR → Identificar TODAS as perguntas visíveis do formulário
7. GERAR → Para cada pergunta, gerar resposta personalizada
8. APRESENTAR → Mostrar respostas formatadas para copy-paste
```
## Passo 1 -- Detectar a vaga
**Com Playwright:** Tirar snapshot da página ativa. Ler título, URL e conteúdo visível.
**Sem Playwright:** Pedir ao candidato que:
- Compartilhe um screenshot do formulário (o Read tool lê imagens)
- Ou cole as perguntas do formulário como texto
- Ou diga empresa + vaga para buscarmos o contexto
## Passo 2 -- Identificar e buscar contexto
1. Extrair nome da empresa e título da vaga da página
2. Buscar em `reports/` pelo nome da empresa (Grep case-insensitive)
3. Se houver match → carregar o report completo
4. Se houver Bloco G → carregar os rascunhos de respostas anteriores como base
5. Se NÃO houver match → avisar e oferecer executar auto-pipeline rápida
## Passo 3 -- Detectar mudanças na vaga
Se a vaga na tela difere da avaliada:
- **Avisar o candidato**: "A vaga mudou de [X] para [Y]. Quer que eu reavalie ou adapto as respostas ao novo título?"
- **Se adaptar**: Ajustar as respostas ao novo título sem reavaliar
- **Se reavaliar**: Executar avaliação completa A-F, atualizar report, regenerar Bloco G
- **Atualizar tracker**: Alterar título da vaga em `applications.md` se necessário
## Passo 4 -- Analisar perguntas do formulário
Identificar TODAS as perguntas visíveis:
- Campos de texto livre (carta de apresentação, por que essa vaga, motivação, etc.)
- Dropdowns (como ficou sabendo da vaga, autorização de trabalho, etc.)
- Sim/Não (mudança de cidade, visto, disponibilidade, etc.)
- Campos de salário (faixa, pretensão salarial)
- Campos de upload (currículo, carta de apresentação em PDF)
Classificar cada pergunta:
- **Já respondida no Bloco G** → adaptar a resposta existente
- **Pergunta nova** → gerar resposta a partir do report + `cv.md`
## Passo 5 -- Gerar respostas
Para cada pergunta, gerar a resposta seguindo:
1. **Contexto do report**: Usar proof points do Bloco B, histórias STAR do Bloco F
2. **Bloco G anterior**: Se existe um rascunho, usar como base e refinar
3. **Tom "Estou escolhendo vocês"**: Mesmo framework da auto-pipeline — confiante, não suplicante
4. **Especificidade**: Referenciar algo concreto do JD visível na tela
5. **career-ops proof point**: Incluir em "Informações adicionais" se houver campo para isso
**Campos específicos do mercado brasileiro que aparecem com frequência:**
- **Pretensão salarial (bruto, mensal ou anual)** → Faixa de `profile.yml`, em BRL, com nota "negociável conforme pacote total"
- **Regime de contratação preferido (CLT/PJ)** → Responder conforme `profile.yml`, ou "aberto a ambos" se aplicável
- **Disponibilidade / prazo para início** → Data realista considerando aviso prévio atual (CLT: 30 dias + 3 dias/ano)
- **Autorização de trabalho** → Responder com clareza; se brasileiro: "Cidadão brasileiro, não necessita autorização"
- **Idiomas** → Informar nível por idioma (nativo, fluente, intermediário, básico)
**Formato de output:**
```
## Respostas para [Empresa] -- [Vaga]
Base: Report #NNN | Score: X.X/5 | Arquétipo: [tipo]
---
### 1. [Pergunta exata do formulário]
> [Resposta pronta para copy-paste]
### 2. [Próxima pergunta]
> [Resposta]
...
---
Notas:
- [Qualquer observação sobre a vaga, mudanças, etc.]
- [Sugestões de personalização que o candidato deveria revisar]
```
## Passo 6 -- Pós-candidatura (opcional)
Se o candidato confirmar que enviou a candidatura:
1. Atualizar status para "Applied" com o CLI canônico: `node set-status.mjs <report#> Applied` (não editar a tabela de `applications.md` manualmente)
2. Atualizar Bloco G do report com as respostas finais
3. Sugerir próximo passo: `/career-ops contacto` para LinkedIn outreach
## Scroll handling
Se o formulário tem mais perguntas do que as visíveis:
- Pedir ao candidato para dar scroll e compartilhar outro screenshot
- Ou colar as perguntas restantes
- Processar em iterações até cobrir todo o formulário