santifer--career-ops/modes/fr/pipeline.md

Mode : pipeline -- Inbox d'URLs (Second Brain)

Traite les URLs d'offres accumulees dans data/pipeline.md. Le candidat ajoute des URLs quand il veut et lance ensuite /career-ops pipeline pour toutes les traiter d'un coup.

Workflow

1. Lire data/pipeline.md -> trouver les items - [ ] dans la section "En attente" / "Pending" / "Pendientes"
2. Pour chaque URL en attente : a. Reserver le prochain REPORT_NUM sequentiel de maniere atomique en executant node reserve-report-num.mjs (et liberer le sentinel en executant node reserve-report-num.mjs --release <num> une fois le rapport ecrit) b. Extraire l'offre avec Playwright (browser_navigate + browser_snapshot) -> WebFetch -> WebSearch c. Si l'URL n'est pas accessible -> marquer comme - [!] avec une note et continuer d. Executer l'auto-pipeline complet : Evaluation A-F -> Report .md -> PDF (si score >= 3.0) -> Tracker e. Deplacer de "En attente" vers "Traitees" : - [x] #NNN | URL | Entreprise | Role | Score/5 | PDF oui/non
3. Si 3+ URLs en attente, lancer des agents en parallele (Agent tool avec run_in_background) pour maximiser la vitesse.
4. A la fin, afficher un tableau recapitulatif :

| # | Entreprise | Role | Score | PDF | Action recommandee |

Format de pipeline.md

## En attente
- [ ] https://jobs.example.com/posting/123
- [ ] https://boards.greenhouse.io/company/jobs/456 | Company SAS | Senior PM
- [!] https://private.url/job -- Erreur : login requis

## Traitees
- [x] #143 | https://jobs.example.com/posting/789 | Acme SAS | AI PM | 4.2/5 | PDF oui
- [x] #144 | https://boards.greenhouse.io/xyz/jobs/012 | BigCo | SA | 2.1/5 | PDF non

Note : Les en-tetes de section peuvent etre en EN ("Pending"/"Processed"), ES ("Pendientes"/"Procesadas"), DE ("Offen"/"Verarbeitet") ou FR ("En attente"/"Traitees"). Etre flexible a la lecture, fidele au style existant a l'ecriture.

Detection intelligente de l'offre depuis l'URL

1. Playwright (prefere) : browser_navigate + browser_snapshot. Fonctionne avec toutes les SPAs.
2. WebFetch (fallback) : Pour les pages statiques ou quand Playwright n'est pas disponible.
3. WebSearch (dernier recours) : Chercher sur des portails secondaires qui indexent l'offre.

Cas particuliers :

• LinkedIn : Peut necessiter un login -> marquer [!] et demander au candidat de coller le texte
• PDF : Si l'URL pointe vers un PDF, le lire directement avec le Read tool
• Prefixe local: : Lire le fichier local. Exemple : local:jds/linkedin-pm-ai.md -> lire jds/linkedin-pm-ai.md
• Welcome to the Jungle / Indeed FR / APEC : Portails francophones courants. Playwright gere bien les cookie banners
• France Travail (ex-Pole emploi) : Offres structurees, bien lisibles par machine. WebFetch suffit generalement

Numerotation automatique

1. Executer node reserve-report-num.mjs pour reserver le prochain numero sequentiel de maniere atomique (stdout renvoie {###}).
2. Ecrire le rapport avec ce numero.
3. Liberer le sentinel en executant node reserve-report-num.mjs --release {###} une fois le rapport ecrit.

Synchronisation des sources

Avant de traiter une URL, verifier la sync :

node cv-sync-check.mjs

En cas de desynchronisation, alerter le candidat avant de continuer.