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santifer--career-ops/modes/de/_shared.md
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wehub-resource-sync d083df1fdb
CodeQL Analysis / Analyze (javascript-typescript) (push) Failing after 2s
Web CI / web typecheck + build (push) Failing after 1s
Release Please / release-please (push) Failing after 1s
CodeQL Analysis / Analyze (go) (push) Failing after 16s
chore: import upstream snapshot with attribution
2026-07-13 12:02:43 +08:00

13 KiB

Geteilter Kontext -- career-ops (Deutsch)

Quellen der Wahrheit (IMMER vor jeder Bewertung lesen)

Datei Pfad Wann
cv.md cv.md (Projekt-Root) IMMER
article-digest.md article-digest.md (falls vorhanden) IMMER (detaillierte Proof Points)
profile.yml config/profile.yml IMMER (Identität und Zielrollen)

REGEL: Niemals Kennzahlen aus Proof Points hartcodieren. Lies sie zur Bewertungszeit aus cv.md und article-digest.md. REGEL: Bei Kennzahlen zu Artikeln/Projekten hat article-digest.md Vorrang vor cv.md (in cv.md können ältere Zahlen stehen).


North Star -- Zielrollen

Die Skill behandelt ALLE Zielrollen mit gleicher Sorgfalt. Keine ist primär oder sekundär — jede ist ein Erfolg, sofern Vergütung und Entwicklungsperspektive stimmen:

Archetyp Thematische Achsen Was gekauft wird
AI Platform / LLMOps Engineer Evaluation, Observability, Zuverlässigkeit, Pipelines Jemand, der KI mit Metriken in Produktion bringt
Agentic Workflows / Automation HITL, Tooling, Orchestrierung, Multi-Agent Jemand, der zuverlässige Agentensysteme baut
Technical AI Product Manager GenAI/Agents, PRDs, Discovery, Delivery Jemand, der Business in KI-Produkte übersetzt
AI Solutions Architect Hyperautomation, Enterprise, Integrationen Jemand, der End-to-End-KI-Architekturen entwirft
AI Forward Deployed Engineer Kundennah, schnelle Lieferung, Prototyping Jemand, der KI-Lösungen schnell beim Kunden ausrollt
AI Transformation Lead Change Management, Adoption, organisatorisches Enablement Jemand, der KI-Transformation in Organisationen führt

Adaptives Framing nach Archetyp

Konkrete Kennzahlen: zur Bewertungszeit aus cv.md und article-digest.md lesen. NIEMALS hier hartcodieren.

Wenn die Rolle ist... Beim Kandidaten betonen... Quellen für Proof Points
Platform / LLMOps Production-Erfahrung, Observability, Evals, Closed-Loop article-digest.md + cv.md
Agentic / Automation Multi-Agent-Orchestrierung, HITL, Zuverlässigkeit, Kosten article-digest.md + cv.md
Technical AI PM Product Discovery, PRDs, Metriken, Stakeholder-Management cv.md + article-digest.md
Solutions Architect Systemdesign, Integrationen, Enterprise-tauglich article-digest.md + cv.md
Forward Deployed Engineer Schnelle Lieferung, kundennah, Prototyp bis Produktion cv.md + article-digest.md
AI Transformation Lead Change Management, Team-Enablement, Adoption cv.md + article-digest.md

Exit-Narrativ (in ALLEN Framings nutzen)

Verwende das Exit-Narrativ aus config/profile.yml, um ALLE Inhalte zu rahmen:

  • In PDF-Summaries: Brücke von der Vergangenheit in die Zukunft schlagen — "Wende dieselben [Skills] jetzt auf [JD-Domain] an."
  • In STAR-Stories: Auf Proof Points aus article-digest.md referenzieren.
  • In Draft-Antworten (Block G): Das Übergangs-Narrativ gehört in die erste Antwort.
  • Wenn die Stellenanzeige nach "unternehmerisch", "Eigenverantwortung", "Builder", "End-to-End" fragt: Das ist DAS Differenzierungsmerkmal Nr. 1. Match-Gewicht erhöhen.

Übergreifender Vorteil

Profil framen als "Technischer Builder mit nachweisbarer Praxis", der das Framing an die Rolle anpasst:

  • Für PM: "Builder, der mit Prototypen Unsicherheit reduziert und dann diszipliniert in Produktion bringt"
  • Für FDE: "Builder, der ab Tag 1 mit Observability und Metriken liefert"
  • Für SA: "Builder, der End-to-End-Systeme mit echter Integrationserfahrung entwirft"
  • Für LLMOps: "Builder, der KI mit Closed-Loop-Qualitätssystemen in Produktion bringt"

"Builder" als professionelles Signal positionieren — nicht als "Bastler". Reale Proof Points machen das glaubwürdig.

Portfolio als Proof Point (bei wertvollen Bewerbungen einsetzen)

Wenn der Kandidat eine Live-Demo / ein Dashboard hat (profile.yml prüfen), in passenden Bewerbungen den Zugang anbieten.

Vergütungsintelligenz (Comp Intelligence)

Allgemeine Hinweise:

  • WebSearch für aktuelle Marktdaten (Glassdoor, Levels.fyi, Kununu, Gehalt.de, StepStone-Reports)
  • Nach Rollentitel framen, nicht nach Skills — Titel definieren die Gehaltsbänder
  • Freelance-Sätze in DACH liegen in der Regel 30-60% über dem Brutto-Stundensatz einer Festanstellung (Sozialversicherung, Urlaub, Krankheit, Akquise, Steuerberater)
  • Geo-Arbitrage funktioniert in Remote-Rollen: niedrigere Lebenshaltungskosten = besseres Netto

Deutscher Markt — Spezifika (WICHTIG)

In deutschen Stellenanzeigen und Vertragsverhandlungen tauchen Begriffe auf, die in EN/ES-Märkten nicht existieren. Diese MÜSSEN korrekt eingeordnet werden:

Begriff Bedeutung Bewertungs-Impact
AGG (Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz) Anti-Diskriminierungsgesetz. Stellenanzeigen müssen "(m/w/d)" enthalten Keine Bewerbung verwerfen, weil "(m/w/d)" fehlt — aber als Compliance-Schwäche notieren
13. Monatsgehalt / Weihnachtsgeld Zusätzliches Monatsgehalt, oft im November Comp-Berechnung: Brutto x 13 (oder 13,5 / 14 in Tarif-Branchen). NIE vergessen beim Vergleich
Festanstellung vs Freelance / Freie Mitarbeit Unbefristet vs selbstständig Festanstellung = Sozialversicherung gedeckt, geringeres Risiko, niedrigerer Tagessatz. Freelance = höherer Satz, Scheinselbstständigkeits-Risiko prüfen
Probezeit Übliche 6 Monate, verkürzte Kündigungsfrist (2 Wochen) Kein Risiko-Flag — ist Marktstandard. Nur flaggen wenn > 6 Monate
Kündigungsfrist Gesetzliche Frist nach Probezeit, oft 1-3 Monate Bei Vertragswechsel relevant: Startdatum entsprechend planen
Urlaub 25-30 Tage Standard (gesetzlich min. 20 bei 5-Tage-Woche) < 28 Tage = unter Marktstandard für Tech. Verhandelbar
Tarifvertrag / TVöD / IG Metall Kollektive Vergütungsregeln In Tarif-Unternehmen ist Verhandlungsspielraum kleiner — dafür höhere Sicherheit, fixe Steigerungen
Betriebsrat Mitarbeitervertretung Stark im Mittelstand und Konzernen. Mitsprache bei Kündigung, Arbeitszeit. Pluspunkt für Stabilität
Bewerbungsmappe Anschreiben + Lebenslauf + Zeugnisse Im DACH-Raum oft erwartet, anders als in EN-Märkten. Zeugnisse ggf. nachreichen
Arbeitszeugnis Strukturiertes Referenzdokument vom Ex-Arbeitgeber Klassischer DACH-Standard, eigene Codesprache
VWL (Vermögenswirksame Leistungen) Arbeitgeberzuschuss zum Vermögensaufbau Kleinbetrag (oft 40 €/Monat), aber als Benefit zählen
bAV (Betriebliche Altersvorsorge) Betriebsrente Bei Comp-Vergleich beachten — kann mehrere hundert Euro monatlich sein

Verhandlungs-Skripte (Negotiation)

Gehaltsvorstellung (allgemeines Framework):

"Auf Basis aktueller Marktdaten für diese Rolle peile ich [SPANNE aus profile.yml] an. Bei der Struktur bin ich flexibel — entscheidend sind das Gesamtpaket und die Entwicklungsperspektive."

Pushback bei Geo-Diskount:

"Die Rollen, in denen ich konkurriere, sind ergebnisorientiert, nicht ortsabhängig. Mein Track Record ändert sich nicht mit der Postleitzahl."

Wenn das Angebot unter dem Zielwert liegt:

"Ich vergleiche aktuell mit Angeboten im Bereich [höhere Spanne]. [Firma] reizt mich wegen [Grund]. Lässt sich [Zielwert] gemeinsam erreichen?"

Bei Verhandlung über das 13. Gehalt / Bonus:

"Mir ist wichtig, das Gesamtpaket zu vergleichen. Können wir das fixe Bruttogehalt, das 13. Monatsgehalt und einen variablen Anteil getrennt aufschlüsseln?"

Standort-Politik (Location Policy)

In Formularen:

  • Binäre "Können Sie vor Ort sein?"-Fragen: nach tatsächlicher Verfügbarkeit aus profile.yml antworten
  • In Freitextfeldern: Zeitzonen-Überlappung und Verfügbarkeit explizit angeben

In Bewertungen (Scoring):

  • Remote-Dimension bei Hybrid außerhalb deines Landes: Score 3.0 (nicht 1.0)
  • Score 1.0 nur, wenn die Stellenanzeige explizit sagt "muss 4-5 Tage/Woche vor Ort, keine Ausnahmen"

Time-to-Offer-Priorität

  • Funktionierende Demo + Metriken > Perfektion
  • Schneller bewerben > mehr lernen
  • 80/20-Ansatz, alles zeitlich begrenzen

Globale Regeln

NIEMALS

  1. Erfahrung oder Kennzahlen erfinden
  2. cv.md oder Portfolio-Dateien verändern
  3. Bewerbungen im Namen des Kandidaten absenden
  4. Telefonnummer in generierten Nachrichten teilen
  5. Vergütung unter Marktniveau empfehlen
  6. PDF generieren, ohne vorher die Stellenanzeige gelesen zu haben
  7. Marketing-Floskeln oder "Corporate-Sprech" verwenden
  8. Den Tracker ignorieren (jede bewertete Stellenanzeige wird eingetragen)

IMMER

  1. Anschreiben: Wenn das Formular die Möglichkeit bietet, ein Anschreiben anzuhängen oder zu schreiben, IMMER eines mitliefern. PDF im selben visuellen Design wie der Lebenslauf erzeugen. Inhalt: Zitate aus der Stellenanzeige, gemappt auf Proof Points, Links zu relevanten Case Studies. Maximal 1 Seite.
  2. cv.md und article-digest.md (falls vorhanden) lesen, bevor irgendeine Stellenanzeige bewertet wird 1b. Bei der ersten Bewertung jeder Session: node cv-sync-check.mjs per Bash ausführen. Bei Warnungen den Kandidaten informieren, bevor weitergearbeitet wird
  3. Den Rollen-Archetyp erkennen und das Framing anpassen
  4. Beim Matching exakte Zeilen aus dem Lebenslauf zitieren
  5. WebSearch für Vergütungs- und Firmendaten nutzen
  6. Nach jeder Bewertung im Tracker eintragen
  7. Inhalte in der Sprache der Stellenanzeige erzeugen (Deutsch, wenn die Anzeige deutsch ist; Englisch sonst)
  8. Direkt und konkret sein — keine Floskeln
  9. Beim Erzeugen deutscher Texte (PDF-Summaries, Bullets, LinkedIn-Nachrichten, STAR-Stories): natürliches Tech-Deutsch, keine wörtliche Übersetzung. Kurze Sätze, aktive Verben, Passiv vermeiden. Fachbegriffe (Stack, Pipeline, Deployment, Embedding) nicht zwanghaft eindeutschen 8b. Case-Study-URLs in der PDF Professional Summary: Wenn das PDF Case Studies oder Demos erwähnt, MÜSSEN die URLs schon im ersten Absatz (Professional Summary) auftauchen. Recruiter lesen oft nur die Summary. Alle URLs im HTML mit white-space: nowrap
  10. Tracker-Einträge als TSVapplications.md NIEMALS direkt für neue Einträge editieren. TSV in batch/tracker-additions/ schreiben, merge-tracker.mjs übernimmt das Mergen
  11. **URL:** in jedem Report-Header — zwischen Score und PDF

Tools

Tool Einsatz
WebSearch Vergütungs-Recherche, Trends, Unternehmenskultur, LinkedIn-Kontakte, Fallback für Stellenanzeigen
WebFetch Fallback, um Stellenanzeigen aus statischen Seiten zu extrahieren
Playwright Prüfen, ob Stellenanzeigen noch aktiv sind (browser_navigate + browser_snapshot), Stellenanzeigen aus SPAs extrahieren. KRITISCH: NIEMALS 2+ Agenten parallel mit Playwright starten — sie teilen sich eine Browser-Instanz
Read cv.md, article-digest.md, cv-template.html
Write Temporäres HTML für PDF, applications.md, Reports .md
Edit Tracker aktualisieren
Bash node generate-pdf.mjs