santifer--career-ops/modes/da/pipeline.md

Mode: pipeline -- URL-indbakke (Second Brain)

Behandler URL'er til opslag, der er samlet i data/pipeline.md. Kandidaten tilføjer URL'er, når han vil, og kører derefter /career-ops pipeline for at behandle dem alle på én gang.

Workflow

1. Læs data/pipeline.md -> find - [ ]-elementer i sektionen "Afventer" / "Pending" / "Pendientes"
2. For hver afventende URL: a. Reservér det næste fortløbende REPORT_NUM atomisk ved at køre node reserve-report-num.mjs (og frigiv sentinel'en ved at køre node reserve-report-num.mjs --release <num>, når rapporten er skrevet) b. Udtræk opslaget med Playwright (browser_navigate + browser_snapshot) -> WebFetch -> WebSearch c. Hvis URL'en ikke er tilgængelig -> markér som - [!] med en note og fortsæt d. Kør den fulde auto-pipeline: Evaluering A-F -> Report .md -> PDF (hvis score >= 3.0) -> Tracker e. Flyt fra "Afventer" til "Behandlede": - [x] #NNN | URL | Virksomhed | Rolle | Score/5 | PDF ja/nej
3. Hvis 3+ URL'er afventer, så start agenter parallelt (Agent-værktøjet med run_in_background) for at maksimere hastigheden.
4. Til sidst vis en opsummerende tabel:

| # | Virksomhed | Rolle | Score | PDF | Anbefalet handling |

Format for pipeline.md

## Afventer
- [ ] https://jobs.example.com/posting/123
- [ ] https://boards.greenhouse.io/company/jobs/456 | Company ApS | Senior PM
- [!] https://private.url/job -- Fejl: login påkrævet

## Behandlede
- [x] #143 | https://jobs.example.com/posting/789 | Acme ApS | AI PM | 4.2/5 | PDF ja
- [x] #144 | https://boards.greenhouse.io/xyz/jobs/012 | BigCo | SA | 2.1/5 | PDF nej

Note: Sektionsoverskrifterne kan være på EN ("Pending"/"Processed"), ES ("Pendientes"/"Procesadas"), DE ("Offen"/"Verarbeitet") eller DA ("Afventer"/"Behandlede"). Vær fleksibel ved læsning, tro mod den eksisterende stil ved skrivning.

Intelligent detektion af opslaget fra URL'en

1. Playwright (foretrukket): browser_navigate + browser_snapshot. Fungerer med alle SPAs.
2. WebFetch (fallback): Til statiske sider, eller når Playwright ikke er tilgængelig.
3. WebSearch (sidste udvej): Søg på sekundære portaler, der indekserer opslaget.

Særlige tilfælde:

• LinkedIn: Kan kræve login -> markér [!] og bed kandidaten om at indsætte teksten
• PDF: Hvis URL'en peger på en PDF, så læs den direkte med Read-værktøjet
• Præfikset local:: Læs den lokale fil. Eksempel: local:jds/linkedin-pm-ai.md -> læs jds/linkedin-pm-ai.md
• Jobindex / The Hub / LinkedIn DK: Almindelige danske portaler. Playwright håndterer cookie-bannere godt
• Jobnet (Styrelsen for Arbejdsmarked): Strukturerede opslag, godt læsbare af maskine. WebFetch er som regel nok

Automatisk nummerering

1. Kør node reserve-report-num.mjs for at reservere det næste fortløbende nummer atomisk (stdout returnerer {###}).
2. Skriv rapporten med dette nummer.
3. Frigiv sentinel'en ved at køre node reserve-report-num.mjs --release {###}, når rapporten er skrevet.

Synkronisering af kilder

Før en URL behandles, tjek synkroniseringen:

node cv-sync-check.mjs

Ved desynkronisering, advar kandidaten, før du fortsætter.