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Web CI / web typecheck + build (push) Failing after 1s

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Release Please / release-please (push) Failing after 1s

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CodeQL Analysis / Analyze (go) (push) Failing after 16s

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chore: import upstream snapshot with attribution

2026-07-13 12:02:43 +08:00

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Raw Blame History

Career-Ops

我花了好幾個月用最費力的方式找工作。所以我打造了一個當初就希望能擁有的系統。
企業用 AI 篩選候選人。我把 AI 交給候選人，讓他們來挑選企業。
現在，它開源了。

_媒體報導

評估超過 740 份職缺 · 生成超過 100 份個人化履歷 · 成功獲得理想職位

_{同樣支援任何符合 agent-skill-standard 的 CLI}

這是什麼

Career-Ops 能將任何 AI 程式碼 CLI 轉化為完整的求職指揮中心。不再需要手動用試算表追蹤應徵紀錄，而是獲得一個 AI 驅動的管道，能夠：

評估職缺 — 結構化的 A-F 評分系統（10 個加權評估維度）
生成客製化 PDF — 針對每份職缺描述進行 ATS 最佳化的履歷
自動掃描求職平台（Greenhouse、Ashby、Lever、企業頁面）
批次處理 — 透過子代理並行評估 10 份以上的職缺
集中管理一切 — 單一資料來源，附完整性檢查

重要：這不是廣撒網的工具。 career-ops 是一個篩選器 — 它幫助你從數百份職缺中找出真正值得投入的少數機會。本系統強烈建議不要應徵評分低於 4.0/5 的職缺。你的時間很寶貴，招募人員的時間也是。送出前務必仔細審閱。

career-ops 具有代理能力：Claude Code 透過 Playwright 瀏覽求職頁面，藉由推理你的履歷與職缺描述的契合度（而非關鍵字比對）進行評估，並針對每份職缺調整你的履歷。

注意：最初幾次評估的品質可能不盡理想。 因為系統還不了解你。請提供更多背景資訊 — 你的履歷、職涯故事、成就佐證、個人偏好、你的專長以及希望避免的事情。你餵給它的資訊越多，它就越準確。把它當作招募新人的招募顧問：第一週需要學習認識你，之後就會成為不可或缺的夥伴。

這個系統由一位親身使用它評估超過 740 份職缺、生成超過 100 份客製化履歷、並成功獲得 Head of Applied AI 職位的人所打造。閱讀完整案例研究。

功能特色

功能	說明
自動管道	貼上 URL，自動完成評估 + PDF + 追蹤紀錄
6 區塊評估	職位摘要、履歷匹配、職級策略、薪酬調查、個人化、面試準備（STAR+R）— 另有 Block G 職缺正當性檢查，標記詐騙與幽靈職缺
面試故事庫	跨評估累積 STAR+Reflection 故事 — 能回答任何行為面試問題的 5-10 個核心故事
薪資談判腳本	薪資談判框架、地區薪資折扣反駁話術、競爭 Offer 運用策略
ATS PDF 生成	注入關鍵字的履歷，採用 Space Grotesk + DM Sans 設計
平台掃描器	預設超過 45 家企業（Anthropic、OpenAI、ElevenLabs、Retool、n8n...）+ 跨 Ashby、Greenhouse、Lever、Wellfound 的自訂查詢
批次處理	使用 `claude -p` 工作器並行評估
儀表板 TUI	在終端機 UI 中瀏覽、篩選及排序你的求職管道
人機協作	AI 負責評估與建議，你負責決策與行動。系統絕不自動送出應徵 — 最終決定永遠在你手上
管道完整性	自動合併、去重、狀態正規化、健康檢查

快速開始

最快的方式 — 一行指令：

npx @santifer/career-ops init

💡 npx 隨 Node.js 一起提供 — 它會執行安裝程式一次，而不會在全域安裝任何東西。還沒有 Node？請先安裝它。（已經在使用 Claude Code / Gemini / Codex CLI？那你已經有了。）

這會把最新版本複製到 ./career-ops 並安裝相依套件。接著：

cd career-ops
claude   # 或 gemini / codex / qwen / opencode — 在此開啟你的 AI CLI

首次啟動時，career-ops 會透過對話帶你完成設定 — 你的履歷、個人檔案與目標職位 — 完全不需要手動編輯。

偏好手動設定？（git clone）

git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
cd career-ops && npm install
npx playwright install chromium   # 僅 PDF 生成所需
claude   # 開啟你的 AI CLI — 首次啟動時會帶你完成設定

這個系統設計上就是讓 Claude 來客製化的。 模式、職位類型、評分權重、談判腳本 — 直接告訴 Claude 要修改什麼，它就會動手。Claude 讀取的是它自己使用的相同檔案，所以它確切知道要編輯哪裡。

完整設定指南請參閱 docs/SETUP.md。

使用方式

career-ops 是一個具有多種模式的單一斜線指令：

/career-ops                → 顯示所有可用指令
/career-ops {貼上職缺描述}  → 完整自動管道（評估 + PDF + 追蹤）
/career-ops scan           → 掃描平台尋找新職缺
/career-ops pdf            → 生成 ATS 最佳化履歷
/career-ops batch          → 批次評估多份職缺
/career-ops tracker        → 查看應徵狀態
/career-ops apply          → AI 協助填寫應徵表單
/career-ops pipeline       → 處理待辦 URL
/career-ops contacto       → LinkedIn 外寄訊息
/career-ops deep           → 深度公司研究
/career-ops training       → 評估課程/證照
/career-ops project        → 評估作品集專案

或者直接貼上職缺 URL 或描述 — career-ops 會自動偵測並執行完整管道。

運作原理

貼上職缺 URL 或描述
        │
        ▼
┌──────────────────┐
│  職位類型        │  分類：LLMOps / Agentic / PM / SA / FDE / Transformation
│  偵測            │
└────────┬─────────┘
         │
┌────────▼─────────┐
│  A-F 評估        │  匹配度、缺口、薪酬調查、STAR 故事
│  （讀取 cv.md）  │
└────────┬─────────┘
         │
    ┌────┼────┐
    ▼    ▼    ▼
  報告  PDF  追蹤
  .md  .pdf  .tsv

預設掃描平台

掃描器預設了超過 45 家企業及跨主要求職板的 19 個搜尋查詢。將 templates/portals.example.yml 複製為 portals.yml 並自行新增：

AI 實驗室： Anthropic、OpenAI、Mistral、Cohere、LangChain、Pinecone 語音 AI： ElevenLabs、PolyAI、Parloa、Hume AI、Deepgram、Vapi、Bland AI AI 平台： Retool、Airtable、Vercel、Temporal、Glean、Arize AI 客服中心： Ada、LivePerson、Sierra、Decagon、Talkdesk、Genesys 企業級： Salesforce、Twilio、Gong、Dialpad LLMOps： Langfuse、Weights & Biases、Lindy、Cognigy、Speechmatics 自動化： n8n、Zapier、Make.com 歐洲： Factorial、Attio、Tinybird、Clarity AI、Travelperk

搜尋的求職平台： Ashby、Greenhouse、Lever、Wellfound、Workable、RemoteFront

儀表板 TUI

內建的終端機儀表板讓你以視覺化方式瀏覽求職管道：

npm run serve:dashboard   # launch the TUI
npm run build:dashboard   # optional: build the standalone binary

功能：6 個篩選分頁、4 種排序模式、分組/平鋪檢視、延遲載入預覽、內嵌狀態修改。

專案結構

career-ops/
├── CLAUDE.md                    # 代理指令
├── cv.md                        # 你的履歷（需自行建立）
├── article-digest.md            # 你的成就佐證（選填）
├── config/
│   └── profile.example.yml      # 個人檔案範本
├── modes/                       # 14 個技能模式
│   ├── _shared.md               # 共用情境（在此自訂）
│   ├── oferta.md                # 單一職缺評估
│   ├── pdf.md                   # PDF 生成
│   ├── scan.md                  # 平台掃描器
│   ├── batch.md                 # 批次處理
│   └── ...
├── templates/
│   ├── cv-template.html         # ATS 最佳化履歷範本
│   ├── portals.example.yml      # 掃描器設定範本
│   └── states.yml               # 標準狀態清單
├── batch/
│   ├── batch-prompt.md          # 自包含工作器提示
│   └── batch-runner.sh          # 協調器腳本
├── dashboard/                   # Go TUI 管道檢視器
├── data/                        # 你的追蹤資料（已 gitignore）
├── reports/                     # 評估報告（已 gitignore）
├── output/                      # 生成的 PDF（已 gitignore）
├── fonts/                       # Space Grotesk + DM Sans
├── docs/                        # 設定、自訂化、架構說明
└── examples/                    # 範例履歷、報告、成就佐證

技術堆疊

代理：Claude Code，附自訂技能與模式
PDF：Playwright/Puppeteer + HTML 範本
掃描器：Playwright + Greenhouse API + WebSearch
儀表板：Go + Bubble Tea + Lipgloss（Catppuccin Mocha 主題）
資料：Markdown 表格 + YAML 設定 + TSV 批次檔案

同樣開源

cv-santiago — 作者的作品集網站（santifer.io），包含 AI 聊天機器人、LLMOps 儀表板與案例研究。如果你需要一個在求職過程中展示的作品集，可以 fork 它並改造成你自己的。

關於作者

我是 Santiago — Head of Applied AI，前創業者（創建並出售了一家至今仍以我名字營運的公司）。我打造 career-ops 是為了管理自己的求職過程，並成功用它找到了現在這份工作。

個人作品集與其他開源專案 → santifer.io

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免責聲明

career-ops 是一個本地端開源工具 — 並非託管服務。 使用本軟體即表示你確認：

你掌控自己的資料。 你的履歷、聯絡資訊和個人資料僅儲存於你的裝置上，並直接傳送至你所選擇的 AI 服務供應商（Anthropic、OpenAI 等）。我們不會收集、儲存或存取你的任何資料。
你掌控 AI。 預設提示詞已指示 AI 不要自動送出應徵，但 AI 模型的行為可能無法預測。如果你修改提示詞或使用不同的模型，風險由你自行承擔。送出前務必確認 AI 生成內容的正確性。
你須遵守第三方服務條款。 你必須依據你所操作的求職平台（Greenhouse、Lever、Workday、LinkedIn 等）的服務條款使用本工具。請勿使用本工具向雇主發送垃圾訊息或對 ATS 系統造成過多負擔。
不提供任何保證。 評估結果僅為建議，並非事實。AI 模型可能會產生幻覺，錯誤描述技能或經歷。作者對於任何就業結果、應徵被拒、帳號限制或其他後果概不負責。

詳細內容請參閱 LEGAL_DISCLAIMER.md。本軟體依 MIT 授權條款以「現狀」提供，不附帶任何形式的保證。

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授權條款

MIT

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使用方式

運作原理

預設掃描平台

儀表板 TUI

專案結構

技術堆疊

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