wehub-resource-sync个性化多智能体金融分析工具
基于TradingAgents底层框架打造
- 【2026-04】搭建Webui仪表盘作为观察大盘数据的入口，个股分析作为TradingAgents分析工具的入口
- 【2026-04】后续预告：交易策略工具搭建中，包括回测，开仓信号，平仓信号等
基于 TradingAgents 多智能体框架，提供：
- 交互式 CLI 分析流程
- Streamlit WebUI（市场总览、个股分析、报告回看、持仓管理）
- 本地报告与快照持久化能力
仅用于研究与学习，不构成任何投资建议。
当前功能（WebUI）
WebUI 入口：app.py
一级页面（当前实现）：
- 仪表盘
- 指数、宏观代理、板块 Top3、Top10 新闻
- LLM 新闻立场与摘要
- LLM 大盘总结
- 手动刷新并写入快照（latest + history）
- 个股分析
- 启动分析任务、查看运行进度与日志
- 展示最新报告摘要
- 内嵌历史报告浏览
- 策略
- 当前为占位页（后续实现）
- 股票筛选
- 搜索/排序/查看 ticker
- 跳转股票详情页
- 股票详情
- 概览指标、最新分析引导、历史报告
- 持仓
- 本地持仓录入、同 ticker 合并、均价重算
产品规格文档见：docs/webui_prd.md
项目结构（核心目录）
TradingAgents/
├── app.py # WebUI 入口
├── web/
│ ├── pages/ # 各页面实现
│ ├── services/ # 数据拉取/存储/LLM 服务
│ ├── theme.py # 全局主题样式
│ ├── sidebar_nav.py # 侧栏导航
│ ├── history.py # 报告历史扫描
│ └── report_viewer.py # 报告渲染
├── tradingagents/ # 多智能体核心框架
├── cli/ # CLI 入口与交互
├── docs/ # 文档
├── data/ # 本地运行数据（建议忽略运行产物）
├── reports/ # Web 分析报告输出（运行产物）
├── results/ # CLI 结果输出（运行产物）
└── eval_results/ # 评估日志输出（运行产物）
安装
git clone https://github.com/qchen34/TradingAgents.git
cd TradingAgents
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
环境变量
至少配置一个 LLM Provider 的 Key（按需）：
export OPENAI_API_KEY=...
export SILICONFLOW_API_KEY=...
export GOOGLE_API_KEY=...
export ANTHROPIC_API_KEY=...
export XAI_API_KEY=...
export OPENROUTER_API_KEY=...
export ALPHA_VANTAGE_API_KEY=...
也可使用 .env：
cp .env.example .env
启动方式
1) 启动 WebUI
streamlit run app.py
2) 启动 npm 前端 + Python API
# API
python -m uvicorn backend.api.main:app --host 127.0.0.1 --port 8000 --reload
# Frontend（新终端）
cd frontend
npm install
npm run dev
3) 一键并行启动（Streamlit + FastAPI + Next.js）
bash scripts/start_dual_stack.sh
或
4) 启动 CLI
python -m cli.main
# 或（安装后）
tradingagents
运行数据与输出目录说明
以下目录/文件通常为运行自动生成，建议加入 .gitignore：
eval_results/reports/results/data/dashboard/history/data/dashboard/latest.jsondata/cache/data/portfolio.json
如果你希望仓库“干净可复现”，建议只保留代码与文档，运行产物不入库。
引用
本项目底层引用Tauric Research的TradingAgents框架：https://github.com/TauricResearch/TradingAgents