docs: make Chinese README the default

2026-07-13 10:15:37 +00:00
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+<!-- WEHUB_ZH_README -->
+> [!NOTE]
+> 本文档由 WeHub 基于上游 README 翻译整理，属于社区翻译，非官方中文文档。  
+> [English](./README.en.md) · [原始项目](https://github.com/presenton/presenton) · [上游 README](https://github.com/presenton/presenton/blob/HEAD/README.md)  
+> 原作者、版权与许可证归属以原始项目及本仓库 LICENSE 文件为准。
+
 <p align="center">
  <img src="./readme_assets/images/logo.png" alt="Presenton" />
 </p>

 <p align="center">
-  <a href="https://presenton.ai/download"><strong>Quickstart</strong></a> &middot;
-  <a href="https://docs.presenton.ai/"><strong>Docs</strong></a> &middot;
+  <a href="https://presenton.ai/download"><strong>快速入门</strong></a> &middot;
+  <a href="https://docs.presenton.ai/"><strong>文档</strong></a> &middot;
  <a href="https://www.youtube.com/@presentonai"><strong>Youtube</strong></a> &middot;
  <a href="https://discord.gg/9ZsKKxudNE"><strong>Discord</strong></a>
 </p>
@@ -19,28 +25,28 @@
  <a href="https://trendshift.io/repositories/18582?utm_source=repository-badge&amp;utm_medium=badge&amp;utm_campaign=badge-repository-18582" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/18582" alt="presenton%2Fpresenton | Trendshift" width="250" height="55" /></a>
 </p>

-# Open-Source AI Presentation Generator and API (Gamma, Canva, Beautiful AI, Decktopus, Presentations AI Alternative)
+# 开源 AI 演示文稿生成器与 API（Gamma、Canva、Beautiful AI、Decktopus、Presentations AI 的替代方案）

-Discover what Presenton can do from AI-powered presentation generation to editing, exporting, and flexible model providers.
+从 AI 驱动的演示文稿生成，到编辑、导出和灵活的模型提供商，探索 Presenton 能做什么。

-[▶ Watch Presenton in Action](https://github.com/user-attachments/assets/93e541dc-8487-4dcf-a9a0-95ad5ca94453)
+[▶ 观看 Presenton 实操演示](https://github.com/user-attachments/assets/93e541dc-8487-4dcf-a9a0-95ad5ca94453)

-### ✨ Why Presenton
+### ✨ 为什么选择 Presenton

-No SaaS lock-in · No forced subscriptions · Full control over models and data
+无 SaaS 锁定 · 无强制订阅 · 对模型与数据拥有完全控制权

-What makes Presenton different?
+Presenton 有何不同？

- Use Fully **self-hosted** in Web through [Docker Package](https://docs.presenton.ai/v3/get-started/quickstart)
- Or Download [Desktop App](https://presenton.ai/download) (Mac, Windows & Linux)
- Works with Ollama, LM Studio, OpenAI, Gemini, Vertex AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Fireworks, Together AI, Anthropic, or any other OpenAI compatible providers
- Comes with AI Presentation Generation API
- Fully open-source (Apache 2.0)
- Works with your own design/templates
- **Fully editable PPTX export**
+- 通过 [Docker Package](https://docs.presenton.ai/v3/get-started/quickstart) 在 Web 端实现完全**自托管（self-hosted）**
+- 或下载 [Desktop App](https://presenton.ai/download)（Mac、Windows 与 Linux）
+- 兼容 Ollama、LM Studio、OpenAI、Gemini、Vertex AI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Fireworks、Together AI、Anthropic，或任何其他 OpenAI 兼容提供商
+- 内置 AI 演示文稿生成 API
+- 完全开源（Apache 2.0）
+- 支持使用你自己的设计/模板
+- **可完全编辑的 PPTX 导出**

 > [!TIP]
-> **Star us!** A ⭐ shows your support and encourages us to keep building! 😇
+> **给我们点个 Star！** 一颗 ⭐ 代表你的支持，也会激励我们持续构建！😇

 <p align="center">
  <img src="./readme_assets/images/banner_bg.gif" alt="Presenton" />
@@ -48,63 +54,63 @@ What makes Presenton different?

 #

-### 🎛 Features
+### 🎛 功能特性

 <p align="center">
-  <img src="./readme_assets/images/features.png" alt="Presenton Features" />
+  <img src="./readme_assets/images/features.png" alt="Presenton 功能特性" />
 </p>

 <p align="center">
-  <img src="./readme_assets/images/chatgpt-2-1.png" alt="Create stunning presentations with your existing ChatGPT subscription — secure and private, instant access, no API keys" />
+  <img src="./readme_assets/images/chatgpt-2-1.png" alt="使用现有 ChatGPT 订阅创建精美演示文稿 — 安全私密、即时访问、无需 API 密钥" />
 </p>

 #

 ### 💻 Presenton Desktop

-Create AI-powered presentations using your own model provider (BYOK) or run everything locally on your own machine for full control and data privacy.
+使用你自己的模型提供商（BYOK，Bring Your Own Key）创建 AI 驱动的演示文稿，或在本地机器上完整运行一切，以获得完全控制与数据隐私。

 <p align="center">
  <a href="https://presenton.ai/download">
-    <img src="./readme_assets/images/banner.png" alt="Cloud deployment" />
+    <img src="./readme_assets/images/banner.png" alt="云端部署" />
  </a>
 </p>

-**Available Platforms**
+**支持平台**

 <table>
 <tr>
-<th align="left">Platform</th>
-<th align="left">Architecture</th>
-<th align="left">Package</th>
-<th align="left">Download</th>
+<th align="left">平台</th>
+<th align="left">架构</th>
+<th align="left">安装包</th>
+<th align="left">下载</th>
 </tr>

 <tr>
 <td><b>macOS</b></td>
 <td>Apple Silicon / Intel</td>
 <td><code>.dmg</code></td>
-<td><a href="https://presenton.ai/download">Download ↗</a></td>
+<td><a href="https://presenton.ai/download">下载 ↗</a></td>
 </tr>

 <tr>
 <td><b>Windows</b></td>
 <td>x64</td>
 <td><code>.exe</code></td>
-<td><a href="https://presenton.ai/download">Download ↗</a></td>
+<td><a href="https://presenton.ai/download">下载 ↗</a></td>
 </tr>

 <tr>
 <td><b>Linux</b></td>
 <td>x64</td>
 <td> <code>.deb</code></td>
-<td><a href="https://presenton.ai/download">Download ↗</a></td>
+<td><a href="https://presenton.ai/download">下载 ↗</a></td>
 </tr>

 </table>


-**Deploy to Cloud Providers**
+**部署到云服务商**

 <div style="display:flex; gap:12px; align-items:center;">
  <a href="https://railway.com/deploy/presenton-ai-presentations">
@@ -125,31 +131,31 @@ Create AI-powered presentations using your own model provider (BYOK) or run ever

 #

-Presenton gives you complete control over your AI presentation workflow. Choose your models, customize your experience, and keep your data private.
+Presenton 让你对 AI 演示文稿工作流拥有完全控制权。选择你的模型、自定义体验，并保持数据私密。

- Custom Templates & Themes — Create unlimited presentation designs with HTML and Tailwind CSS
- AI Template Generation — Create presentation templates from existing Powerpoint documents.
- Flexible Generation — Build presentations from prompts or uploaded documents
- Export Ready — Save as PowerPoint (PPTX) and PDF with professional formatting
- Built-In MCP Server — Generate presentations over Model Context Protocol
- Bring Your Own Key — Use your own API keys for OpenAI, Google Gemini, Vertex AI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, or any compatible provider. Only pay for what you use, no hidden fees or subscriptions.
- Ollama Integration — Run open-source models locally with full privacy
- OpenAI API Compatible — Connect to any OpenAI-compatible endpoint with your own models
- Multi-Provider Support — Mix and match text and image generation providers
- Versatile Image Generation — Choose from DALL-E 3, Gemini Flash, Pexels, or Pixabay
- Rich Media Support — Icons, charts, and custom graphics for professional presentations
- Runs Locally — All processing happens on your device, no cloud dependencies
- API Deployment — Host as your own API service for your team
- Fully Open-Source — Apache 2.0 licensed, inspect, modify, and contribute
- Docker Ready — One-command deployment with GPU support for local models
- Electron Desktop App — Run Presenton as a native desktop application on Windows, macOS, and Linux (no browser required)
- Sign in with ChatGPT — Use your free or paid ChatGPT account to sign in and start creating presentations instantly — no separate API key required
+- 自定义模板与主题 — 使用 HTML 和 Tailwind CSS 创建无限种演示文稿设计
+- AI 模板生成 — 从现有 Powerpoint 文档创建演示文稿模板
+- 灵活生成 — 通过提示词或上传文档构建演示文稿
+- 随时导出 — 以专业格式保存为 PowerPoint（PPTX）和 PDF
+- 内置 MCP Server — 通过 Model Context Protocol 生成演示文稿
+- Bring Your Own Key — 使用你自己的 API 密钥连接 OpenAI、Google Gemini、Vertex AI、Azure OpenAI、Anthropic Claude 或任何兼容提供商。只为实际使用付费，无隐藏费用或订阅
+- Ollama 集成 — 在本地运行开源模型，享有完全隐私
+- OpenAI API 兼容 — 使用你自己的模型连接任何 OpenAI 兼容端点
+- 多提供商支持 — 自由组合文本与图像生成提供商
+- 多样化图像生成 — 可选 DALL-E 3、Gemini Flash、Pexels 或 Pixabay
+- 丰富媒体支持 — 图标、图表和自定义图形，打造专业演示文稿
+- 本地运行 — 所有处理都在你的设备上完成，无云端依赖
+- API 部署 — 作为团队自有的 API 服务托管
+- 完全开源 — Apache 2.0 许可，可审查、修改与贡献
+- Docker 就绪 — 一条命令即可部署，支持 GPU 以运行本地模型
+- Electron 桌面应用 — 在 Windows、macOS 和 Linux 上以原生桌面应用运行 Presenton（无需浏览器）
+- 使用 ChatGPT 登录 — 使用免费或付费 ChatGPT 账户登录，即刻开始创建演示文稿 — 无需单独的 API 密钥

 #

 ### ☁️ Presenton Cloud

-Run Presenton directly in your browser — no installation, no setup required. Start creating presentations instantly from anywhere.
+直接在浏览器中运行 Presenton — 无需安装、无需配置。随时随地即刻开始创建演示文稿。

 <p align="center">
  <a href="https://presenton.ai">
@@ -159,218 +165,213 @@ Run Presenton directly in your browser — no installation, no setup required. S

 #

-### ⚡ Running Presenton
+### ⚡ 运行 Presenton

  <p>
-    You can run Presenton in two ways:
-    <strong>Docker</strong> for a one-command setup without installing a local dev
-    stack, or the <strong>Electron desktop app</strong> for a native app
-    experience (ideal for development or offline use).
+    你可以通过两种方式运行 Presenton：
+    使用 <strong>Docker</strong> 一条命令完成搭建，无需安装本地开发
+    环境栈；或使用 <strong>Electron 桌面应用</strong> 获得原生应用
+    体验（适合开发或离线使用）。
  </p>

-**Option 1: Electron (Desktop App)**
+**选项 1：Electron（桌面应用）**

   <p>
-    Run Presenton as a native desktop application. LLM and image provider
-    (API keys, etc.) can be configured in the app. The same environment variables
-    used for Docker apply when running the bundled backend.
+    以原生桌面应用运行 Presenton。可在应用中配置 LLM 与图像提供商
+    （API 密钥等）。运行捆绑后端时，适用与 Docker 相同的环境变量。
  </p>

  <p>
-    <strong>Prerequisites:</strong> Node.js (LTS), npm, Python 3.11, and
+    <strong>前置要求：</strong>Node.js（LTS）、npm、Python 3.11，以及
    <a href="https://docs.astral.sh/uv/">uv</a>
-    (for the shared FastAPI backend in <code>servers/fastapi</code>).
+    （用于 <code>servers/fastapi</code> 中的共享 FastAPI 后端）。
  </p>

- Setup (First Time)
+- 初始化设置（首次）
  <pre><code class="language-bash">cd electron
  npm run setup:env</code></pre>

-  This installs Node dependencies, runs <code>uv sync</code> in the FastAPI
-  server, and installs Next.js dependencies.
+  这将安装 Node 依赖，在 FastAPI
+  服务器中运行 <code>uv sync</code>，并安装 Next.js 依赖。

- Run in Development
+- 开发模式运行
  <pre><code class="language-bash">npm run dev</code></pre>
  <p>
-  This compiles TypeScript and starts Electron. The backend and UI run locally
-  inside the desktop window.
+  这将编译 TypeScript 并启动 Electron。后端与 UI 在桌面窗口内本地运行。
  </p>

- Build Distributable (Optional)
-  To create installers for Windows, macOS, or Linux:
+- 构建可分发版本（可选）
+  为 Windows、macOS 或 Linux 创建安装包：
  <pre><code class="language-bash">npm run build:all
  npm run dist</code></pre>
  <p>
-  Output files are written to <code>electron/dist</code>
-  (or as configured in your <code>electron-builder</code> settings).
+  输出文件写入 <code>electron/dist</code>
+  （或按你的 <code>electron-builder</code> 配置）。
  </p>
  <p>
-  For a public macOS DMG outside the Mac App Store, use
-  <code>APPLE_KEYCHAIN_PROFILE="presenton-notary" npm run build:all:mac:signed</code>
-  from <code>electron/</code> after the one-time Developer ID and notarization
-  setup in <code>docs/macos/dev/direct-distribution.md</code>.
+  若要在 Mac App Store 之外分发公开 macOS DMG，请在 <code>electron/</code> 目录下，完成 <code>docs/macos/dev/direct-distribution.md</code> 中的一次性 Developer ID 与公证（notarization）
+  设置后，运行
+  <code>APPLE_KEYCHAIN_PROFILE="presenton-notary" npm run build:all:mac:signed</code>。
  </p>

-**Option 2: Docker**
+**选项 2：Docker**

- Start Presenton
-  Linux/MacOS (Bash/Zsh Shell):
+- 启动 Presenton
+  Linux/MacOS（Bash/Zsh Shell）：
  <pre><code class="language-bash">docker run -it --name presenton -p 5001:80 -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest</code></pre>

-  Windows (PowerShell):
+  Windows（PowerShell）：
  <pre><code class="language-bash">docker run -it --name presenton -p 5001:80 -v "${PWD}\app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest</code></pre>

- Open Presenton
+- 打开 Presenton
  <p>
-  Open <a href="http://localhost:5001">http://localhost:5001</a> in the browser
-  of your choice to use Presenton.
+  在任意浏览器中打开 <a href="http://localhost:5001">http://localhost:5001</a> 即可使用 Presenton。
  </p>

  <blockquote>
  <p>
-    <strong>Note:</strong> You can replace <code>5001</code> with any other port
-    number of your choice to run Presenton on a different port number. If you use
-    Docker Compose, set <code>PRESENTON_HTTP_HOST_PORT</code>, for example
-    <code>PRESENTON_HTTP_HOST_PORT=8080 docker compose up production</code>.
+    <strong>注意：</strong> 可将 <code>5001</code> 替换为任意其他端口号，以在不同端口上运行 Presenton。若使用
+    Docker Compose，请设置 <code>PRESENTON_HTTP_HOST_PORT</code>，例如
+    <code>PRESENTON_HTTP_HOST_PORT=8080 docker compose up production</code>。
  </p>
  </blockquote>

 #

-### ⚙️ Deployment Configurations
+### ⚙️ 部署配置

-The lists below match the environment variables forwarded in this repository’s **`docker-compose.yml`** (`production`, `production-gpu`, `development`, and `development-gpu`). Put values in a `.env` file next to the compose file, or export them before `docker compose up`. The Electron app backend can read the same names when run outside Docker.
+下列列表与本仓库 **`docker-compose.yml`**（`production`、`production-gpu`、`development` 和 `development-gpu`）中转发的环境变量一致。请将取值写入与 compose 文件同目录的 `.env` 文件，或在执行 `docker compose up` 之前导出它们。在 Docker 外运行时，Electron 应用后端也可读取相同名称的变量。

-Other optional variables exist in code (for example advanced Mem0 paths, LiteParse runners, or `FAST_API_INTERNAL_URL` when Next.js and FastAPI are not same-origin); they are **not** wired in `docker-compose.yml`. Supported names are discoverable from `servers/fastapi/utils/get_env.py` and the Next.js server utilities under `servers/nextjs/`.
+代码中还存在其他可选变量（例如高级 Mem0 路径、LiteParse 运行器，或当 Next.js 与 FastAPI 非同源时的 `FAST_API_INTERNAL_URL`）；它们**未**接入 `docker-compose.yml`。受支持的名称可从 `servers/fastapi/utils/get_env.py` 以及 `servers/nextjs/` 下的 Next.js 服务端工具中发现。

-#### LLM and API keys
+#### LLM 与 API 密钥

- **CAN_CHANGE_KEYS**=[true/false]: Set to **false** if you want to keep API keys hidden and make them unmodifiable.
- **LLM**=[openai/deepseek/google/vertex/azure/bedrock/openrouter/fireworks/together/cerebras/anthropic/litellm/lmstudio/ollama/custom/codex]: Select the text **LLM**.
- **OPENAI_API_KEY**: Required if **LLM** is **openai**.
- **OPENAI_MODEL**: Required if **LLM** is **openai** (default: `gpt-4.1`).
- **DEEPSEEK_API_KEY**: Required if **LLM** is **deepseek**.
- **DEEPSEEK_MODEL**: Required if **LLM** is **deepseek** (default: `deepseek-chat`).
- **DEEPSEEK_BASE_URL**: Optional if **LLM** is **deepseek** (default: `https://api.deepseek.com`).
- **GOOGLE_API_KEY**: Required if **LLM** is **google**.
- **GOOGLE_MODEL**: Required if **LLM** is **google** (default: `models/gemini-2.0-flash`).
- **VERTEX_MODEL**: Required if **LLM** is **vertex** (default: `gemini-2.5-flash`).
- **VERTEX_API_KEY**: Optional auth path for **LLM=vertex** (Vertex Express).
- **VERTEX_PROJECT** / **VERTEX_LOCATION**: Optional auth path for **LLM=vertex** when using GCP project credentials (do not combine with `VERTEX_API_KEY`).
- **VERTEX_BASE_URL**: Optional Vertex gateway/base URL override.
- **AZURE_OPENAI_MODEL**: Required if **LLM** is **azure** (deployment/model name).
- **AZURE_OPENAI_API_KEY**: Required if **LLM** is **azure**.
- **AZURE_OPENAI_API_VERSION**: Required if **LLM** is **azure** (for example `2024-10-21`).
- **AZURE_OPENAI_ENDPOINT** / **AZURE_OPENAI_BASE_URL**: At least one is required if **LLM** is **azure**.
- **AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT**: Optional deployment override for **LLM** is **azure**.
- **BEDROCK_REGION**: Optional if **LLM** is **bedrock** (default: `us-east-1`).
- **BEDROCK_MODEL**: Required if **LLM** is **bedrock**. Use a standard model ID (example: `us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0`) or a full **inference profile ARN** for newer models (example: Claude Sonnet 4.6). Passed through to Bedrock Converse as `modelId`. See **[Amazon Bedrock guide](docs/amazon-bedrock.md)**.
- **BEDROCK_API_KEY**: Optional if **LLM** is **bedrock** (API key auth; alternative to AWS keys).
- **BEDROCK_AWS_ACCESS_KEY_ID** / **BEDROCK_AWS_SECRET_ACCESS_KEY**: Required together if **LLM** is **bedrock** and `BEDROCK_API_KEY` is not set.
- **BEDROCK_AWS_SESSION_TOKEN**: Optional session token for **LLM** is **bedrock**.
- **BEDROCK_PROFILE_NAME**: Optional AWS profile name for **LLM** is **bedrock**.
- **OPENROUTER_API_KEY**: Required if **LLM** is **openrouter**.
- **OPENROUTER_MODEL**: Required if **LLM** is **openrouter** (default: `openai/gpt-4o`).
- **OPENROUTER_BASE_URL**: Optional if **LLM** is **openrouter** (default: `https://openrouter.ai/api/v1`).
- **FIREWORKS_API_KEY**: Required if **LLM** is **fireworks**.
- **FIREWORKS_MODEL**: Required if **LLM** is **fireworks** (example: `accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct`).
- **FIREWORKS_BASE_URL**: Optional if **LLM** is **fireworks** (default: `https://api.fireworks.ai/inference/v1`).
- **TOGETHER_API_KEY**: Required if **LLM** is **together**.
- **TOGETHER_MODEL**: Required if **LLM** is **together** (example: `openai/gpt-oss-20b`).
- **TOGETHER_BASE_URL**: Optional if **LLM** is **together** (default: `https://api.together.ai/v1`).
- **CEREBRAS_API_KEY**: Required if **LLM** is **cerebras**.
- **CEREBRAS_MODEL**: Required if **LLM** is **cerebras** (default: `llama-3.3-70b`).
- **CEREBRAS_BASE_URL**: Optional if **LLM** is **cerebras** (default: `https://api.cerebras.ai/v1`).
- **ANTHROPIC_API_KEY**: Required if **LLM** is **anthropic**.
- **ANTHROPIC_MODEL**: Required if **LLM** is **anthropic** (default: `claude-3-5-sonnet-20241022`).
- **CODEX_MODEL**: Required if **LLM** is **codex** (Codex OAuth flow; compose maps host port **1455** for the callback).
- **CUSTOM_LLM_URL**: OpenAI-compatible base URL if **LLM** is **custom**.
- **CUSTOM_LLM_API_KEY**: API key if **LLM** is **custom**.
- **CUSTOM_MODEL**: Model id if **LLM** is **custom**.
- **LITELLM_BASE_URL**: LiteLLM proxy or gateway base URL if **LLM** is **litellm**.
- **LITELLM_API_KEY**: Optional API key if **LLM** is **litellm**.
- **LITELLM_MODEL**: Required if **LLM** is **litellm** (default: `gpt-4.1`).
- **LMSTUDIO_BASE_URL**: Optional LM Studio base URL if **LLM** is **lmstudio** (default: `http://localhost:1234/v1`; `/v1` is auto-appended when omitted).
- **LMSTUDIO_API_KEY**: Optional API key if **LLM** is **lmstudio**.
- **LMSTUDIO_MODEL**: Required if **LLM** is **lmstudio** (example: `openai/gpt-oss-20b`).
- **DISABLE_THINKING**=[true/false]: If **true**, disables “thinking” for providers that support it (including DeepSeek).
- **WEB_GROUNDING**=[true/false]: If **true**, enables web search by default.
- **WEB_SEARCH_PROVIDER**=[auto/native/searxng/tavily/exa]: Selects the web search mode. `auto` uses native search for OpenAI, Google, and Anthropic, and otherwise leaves web search off unless you choose an external provider.
+- **CAN_CHANGE_KEYS**=[true/false]：若希望隐藏 API 密钥并禁止修改，请设为 **false**。
+- **LLM**=[openai/deepseek/google/vertex/azure/bedrock/openrouter/fireworks/together/cerebras/anthropic/litellm/lmstudio/ollama/custom/codex]：选择文本 **LLM**。
+- **OPENAI_API_KEY**：当 **LLM** 为 **openai** 时必填。
+- **OPENAI_MODEL**：当 **LLM** 为 **openai** 时必填（默认：`gpt-4.1`）。
+- **DEEPSEEK_API_KEY**：当 **LLM** 为 **deepseek** 时必填。
+- **DEEPSEEK_MODEL**：当 **LLM** 为 **deepseek** 时必填（默认：`deepseek-chat`）。
+- **DEEPSEEK_BASE_URL**：当 **LLM** 为 **deepseek** 时可选（默认：`https://api.deepseek.com`）。
+- **GOOGLE_API_KEY**：当 **LLM** 为 **google** 时必填。
+- **GOOGLE_MODEL**：当 **LLM** 为 **google** 时必填（默认：`models/gemini-2.0-flash`）。
+- **VERTEX_MODEL**：当 **LLM** 为 **vertex** 时必填（默认：`gemini-2.5-flash`）。
+- **VERTEX_API_KEY**：当 **LLM=vertex** 时的可选认证方式（Vertex Express）。
+- **VERTEX_PROJECT** / **VERTEX_LOCATION**：使用 GCP 项目凭据且 **LLM=vertex** 时的可选认证方式（勿与 `VERTEX_API_KEY` 同时使用）。
+- **VERTEX_BASE_URL**：可选的 Vertex 网关/基础 URL 覆盖。
+- **AZURE_OPENAI_MODEL**：当 **LLM** 为 **azure** 时必填（部署/模型名称）。
+- **AZURE_OPENAI_API_KEY**：当 **LLM** 为 **azure** 时必填。
+- **AZURE_OPENAI_API_VERSION**：当 **LLM** 为 **azure** 时必填（例如 `2024-10-21`）。
+- **AZURE_OPENAI_ENDPOINT** / **AZURE_OPENAI_BASE_URL**：当 **LLM** 为 **azure** 时至少需设置其一。
+- **AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT**：当 **LLM** 为 **azure** 时的可选部署覆盖。
+- **BEDROCK_REGION**：当 **LLM** 为 **bedrock** 时可选（默认：`us-east-1`）。
+- **BEDROCK_MODEL**：当 **LLM** 为 **bedrock** 时必填。使用标准模型 ID（示例：`us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0`）或较新模型的完整 **inference profile ARN**（示例：Claude Sonnet 4.6）。会作为 `modelId` 传递给 Bedrock Converse。请参阅 **[Amazon Bedrock 指南](docs/amazon-bedrock.md)**。
+- **BEDROCK_API_KEY**：当 **LLM** 为 **bedrock** 时可选（API 密钥认证；AWS 密钥的替代方案）。
+- **BEDROCK_AWS_ACCESS_KEY_ID** / **BEDROCK_AWS_SECRET_ACCESS_KEY**：当 **LLM** 为 **bedrock** 且未设置 `BEDROCK_API_KEY` 时，需同时设置。
+- **BEDROCK_AWS_SESSION_TOKEN**：当 **LLM** 为 **bedrock** 时的可选会话令牌。
+- **BEDROCK_PROFILE_NAME**：当 **LLM** 为 **bedrock** 时的可选 AWS 配置文件名称。
+- **OPENROUTER_API_KEY**：当 **LLM** 为 **openrouter** 时必填。
+- **OPENROUTER_MODEL**：当 **LLM** 为 **openrouter** 时必填（默认：`openai/gpt-4o`）。
+- **OPENROUTER_BASE_URL**：当 **LLM** 为 **openrouter** 时可选（默认：`https://openrouter.ai/api/v1`）。
+- **FIREWORKS_API_KEY**：当 **LLM** 为 **fireworks** 时必填。
+- **FIREWORKS_MODEL**：当 **LLM** 为 **fireworks** 时必填（示例：`accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct`）。
+- **FIREWORKS_BASE_URL**：当 **LLM** 为 **fireworks** 时可选（默认：`https://api.fireworks.ai/inference/v1`）。
+- **TOGETHER_API_KEY**：当 **LLM** 为 **together** 时必填。
+- **TOGETHER_MODEL**：当 **LLM** 为 **together** 时必填（示例：`openai/gpt-oss-20b`）。
+- **TOGETHER_BASE_URL**：当 **LLM** 为 **together** 时可选（默认：`https://api.together.ai/v1`）。
+- **CEREBRAS_API_KEY**：当 **LLM** 为 **cerebras** 时必填。
+- **CEREBRAS_MODEL**：当 **LLM** 为 **cerebras** 时必填（默认：`llama-3.3-70b`）。
+- **CEREBRAS_BASE_URL**：当 **LLM** 为 **cerebras** 时可选（默认：`https://api.cerebras.ai/v1`）。
+- **ANTHROPIC_API_KEY**：当 **LLM** 为 **anthropic** 时必填。
+- **ANTHROPIC_MODEL**：当 **LLM** 为 **anthropic** 时必填（默认：`claude-3-5-sonnet-20241022`）。
+- **CODEX_MODEL**：当 **LLM** 为 **codex** 时必填（Codex OAuth 流程；compose 将主机端口 **1455** 映射用于回调）。
+- **CUSTOM_LLM_URL**：当 **LLM** 为 **custom** 时的 OpenAI 兼容基础 URL。
+- **CUSTOM_LLM_API_KEY**：当 **LLM** 为 **custom** 时的 API 密钥。
+- **CUSTOM_MODEL**：当 **LLM** 为 **custom** 时的模型 ID。
+- **LITELLM_BASE_URL**：当 **LLM** 为 **litellm** 时的 LiteLLM 代理或网关基础 URL。
+- **LITELLM_API_KEY**：当 **LLM** 为 **litellm** 时的可选 API 密钥。
+- **LITELLM_MODEL**：当 **LLM** 为 **litellm** 时必填（默认：`gpt-4.1`）。
+- **LMSTUDIO_BASE_URL**：当 **LLM** 为 **lmstudio** 时的可选 LM Studio 基础 URL（默认：`http://localhost:1234/v1`；省略时会自动追加 `/v1`）。
+- **LMSTUDIO_API_KEY**：当 **LLM** 为 **lmstudio** 时的可选 API 密钥。
+- **LMSTUDIO_MODEL**：当 **LLM** 为 **lmstudio** 时必填（示例：`openai/gpt-oss-20b`）。
+- **DISABLE_THINKING**=[true/false]：若为 **true**，则对支持该功能的提供商（包括 DeepSeek）禁用“思考”（thinking）。
+- **WEB_GROUNDING**=[true/false]：若为 **true**，则默认启用网页搜索。
+- **WEB_SEARCH_PROVIDER**=[auto/native/searxng/tavily/exa]：选择网页搜索模式。`auto` 对 OpenAI、Google 和 Anthropic 使用原生搜索，否则除非你选择外部提供商，否则网页搜索保持关闭。
 <!-- Brave and Serper search providers are hidden until they are tested. -->
 <!-- - **WEB_SEARCH_PROVIDER** also supports `brave` and `serper`. -->
- **WEB_SEARCH_MAX_RESULTS**: Maximum external search results to add to model context (default `5`, maximum `10`).
- **SEARXNG_BASE_URL**: Base URL for a self-hosted SearXNG instance.
- **TAVILY_API_KEY**, **EXA_API_KEY**: Credentials for optional hosted search APIs.
+- **WEB_SEARCH_MAX_RESULTS**：添加到模型上下文的外部搜索结果数量上限（默认 `5`，最大 `10`）。
+- **SEARXNG_BASE_URL**：自托管 SearXNG 实例的基础 URL。
+- **TAVILY_API_KEY**、**EXA_API_KEY**：可选托管搜索 API 的凭据。
 <!-- - **BRAVE_SEARCH_API_KEY**, **SERPER_API_KEY**: Credentials for hidden, untested hosted search APIs. -->
- **EXTENDED_REASONING**=[true/false]: Enables extended reasoning where supported by the configured stack.
+- **EXTENDED_REASONING**=[true/false]：在已配置技术栈支持的情况下启用扩展推理（extended reasoning）。

 #### Ollama

-Use when **LLM** is **ollama**:
+当 **LLM** 为 **ollama** 时使用：

- **OLLAMA_URL**: Base URL of the Ollama HTTP API (e.g. `http://host.docker.internal:11434` from Docker).
- **OLLAMA_MODEL**: Model name in Ollama (e.g. `llama3.2:3b`).
- **START_OLLAMA**=[true/false]: Container entrypoint (`start.js`): optional install + `ollama serve`. Default **false** (`development` / `production` compose).
+- **OLLAMA_URL**：Ollama HTTP API 的基础 URL（例如 Docker 中的 `http://host.docker.internal:11434`）。
+- **OLLAMA_MODEL**：Ollama 中的模型名称（例如 `llama3.2:3b`）。
+- **START_OLLAMA**=[true/false]：容器入口点（`start.js`）：可选安装 + `ollama serve`。默认 **false**（`development` / `production` compose）。

-#### Presentation memory (Mem0 OSS)
+#### 演示文稿记忆（Mem0 OSS）

-Mem0 uses local Qdrant + SQLite (OSS); memory is scoped per presentation.
+Mem0 使用本地 Qdrant + SQLite（OSS）；记忆按演示文稿（presentation）作用域划分。

-By default the Docker runtime now points Mem0 at a local Ollama-compatible LLM endpoint, so it no longer needs an OpenAI key just to initialize. If you want to use OpenAI instead, set `MEM0_LLM_BASE_URL`/`MEM0_LLM_API_KEY` to your OpenAI-compatible endpoint and key.
-Docker images install the default spaCy model (`en_core_web_sm`) during build so Mem0 can start without extra setup on each run.
+默认情况下，Docker 运行时会将 Mem0 指向本地 Ollama 兼容的 LLM 端点，因此初始化时不再需要 OpenAI 密钥。若希望改用 OpenAI，请将 `MEM0_LLM_BASE_URL`/`MEM0_LLM_API_KEY` 设置为你的 OpenAI 兼容端点与密钥。
+Docker 镜像在构建期间会安装默认 spaCy 模型（`en_core_web_sm`），以便 Mem0 在每次运行时无需额外配置即可启动。

-| Variable                     | Purpose                                                                                                          |
+| 变量 | 用途 |
 | ---------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
-| **MEM0_ENABLED**             | **true**/false (compose default **true**).                                                                       |
-| **MEM0_LLM_MODEL**           | Mem0 LLM model name (compose default **`llama3.1:latest`** or `OLLAMA_MODEL`).                                   |
-| **MEM0_LLM_API_KEY**         | Mem0 LLM API key placeholder for OpenAI-compatible clients (compose default **`ollama`**).                       |
-| **MEM0_LLM_BASE_URL**        | Mem0 LLM base URL (compose default **`OLLAMA_URL`** or `http://host.docker.internal:11434`).                     |
-| **MEM0_DIR**                 | Root directory (compose default **`/app_data/mem0`**).                                                           |
-| **MEM0_EMBEDDER_PROVIDER**   | Embedder backend (compose default **`fastembed`**).                                                              |
-| **MEM0_EMBEDDER_MODEL**      | Model id (compose default **`BAAI/bge-small-en-v1.5`**).                                                         |
-| **MEM0_EMBEDDING_DIMS**      | Vector size (compose default **384**).                                                                           |
-| **MEM0_SPACY_MODEL**         | Optional spaCy model override (default **`en_core_web_sm`**).                                                    |
-| **MEM0_REQUIRE_SPACY_MODEL** | Keep as **true** (default). Set to false only if you intentionally want Mem0 to run without spaCy lemmatization. |
+| **MEM0_ENABLED** | **true**/false（compose 默认值 **true**）。 |
+| **MEM0_LLM_MODEL** | Mem0 LLM 模型名称（compose 默认值 **`llama3.1:latest`** 或 `OLLAMA_MODEL`）。 |
+| **MEM0_LLM_API_KEY** | 面向 OpenAI 兼容客户端的 Mem0 LLM API 密钥占位符（compose 默认值 **`ollama`**）。 |
+| **MEM0_LLM_BASE_URL** | Mem0 LLM 基础 URL（compose 默认值 **`OLLAMA_URL`** 或 `http://host.docker.internal:11434`）。 |
+| **MEM0_DIR** | 根目录（compose 默认值 **`/app_data/mem0`**）。 |
+| **MEM0_EMBEDDER_PROVIDER** | 嵌入器（Embedder）后端（compose 默认值 **`fastembed`**）。 |
+| **MEM0_EMBEDDER_MODEL** | 模型 ID（compose 默认值 **`BAAI/bge-small-en-v1.5`**）。 |
+| **MEM0_EMBEDDING_DIMS** | 向量维度（compose 默认值 **384**）。 |
+| **MEM0_SPACY_MODEL** | 可选的 spaCy 模型覆盖（默认值 **`en_core_web_sm`**）。 |
+| **MEM0_REQUIRE_SPACY_MODEL** | 保持为 **true**（默认值）。仅当你有意让 Mem0 在不使用 spaCy 词形还原的情况下运行时，才设置为 false。 |

-#### Document parsing (LiteParse)
+#### 文档解析（LiteParse）

-| Variable                  | Purpose                                   |
+| 变量 | 用途 |
 | ------------------------- | ----------------------------------------- |
-| **LITEPARSE_DPI**         | OCR render DPI (compose default **120**). |
-| **LITEPARSE_NUM_WORKERS** | Worker count (compose default **1**).     |
+| **LITEPARSE_DPI** | OCR 渲染 DPI（compose 默认值 **120**）。 |
+| **LITEPARSE_NUM_WORKERS** | 工作进程数量（compose 默认值 **1**）。 |

-#### Database
+#### 数据库

- **DATABASE_URL**: SQLAlchemy URL; if unset, the app falls back to SQLite under app data.
- **MIGRATE_DATABASE_ON_STARTUP**: Compose sets **`true`** for all services so migrations run on startup.
+- **DATABASE_URL**：SQLAlchemy URL；若未设置，应用会回退到应用数据目录下的 SQLite。
+- **MIGRATE_DATABASE_ON_STARTUP**：Compose 为所有服务设置 **`true`**，以便在启动时运行迁移。

-#### Image generation
+#### 图像生成

-These variables match `docker-compose.yml`. **`IMAGE_PROVIDER`** selects the backend (`pexels`, `pixabay`, `gemini_flash`, `nanobanana_pro`, `dall-e-3`, `gpt-image-1.5`, `comfyui`, `open_webui`). Use **OPENAI_API_KEY** for OpenAI image modes and **GOOGLE_API_KEY** for Gemini image modes (same keys as the LLM section).
+这些变量与 `docker-compose.yml` 对应。**`IMAGE_PROVIDER`** 用于选择后端（`pexels`、`pixabay`、`gemini_flash`、`nanobanana_pro`、`dall-e-3`、`gpt-image-1.5`、`comfyui`、`open_webui`）。OpenAI 图像模式使用 **OPENAI_API_KEY**，Gemini 图像模式使用 **GOOGLE_API_KEY**（与 LLM 部分使用相同的密钥）。

- **DISABLE_IMAGE_GENERATION**=[true/false]: Disable slide image generation.
- **IMAGE_PROVIDER**: Provider id (see enum above).
- **PEXELS_API_KEY**: Pexels stock images.
- **PIXABAY_API_KEY**: Pixabay stock images.
- **DALL_E_3_QUALITY**=[standard/hd]: Optional for **dall-e-3** (default `standard`).
- **GPT_IMAGE_1_5_QUALITY**=[low/medium/high]: Optional for **gpt-image-1.5** (default `medium`).
- **COMFYUI_URL** / **COMFYUI_WORKFLOW**: Self-hosted ComfyUI workflow JSON.
- **OPEN_WEBUI_IMAGE_URL** / **OPEN_WEBUI_IMAGE_API_KEY**: Open WebUI–compatible image endpoint.
- **OPENAI_COMPAT_IMAGE_BASE_URL** / **OPENAI_COMPAT_IMAGE_API_KEY** / **OPENAI_COMPAT_IMAGE_MODEL**: Required if using **openai_compatible** to send image requests to any OpenAI-compatible `/v1/images/*` endpoint (LiteLLM, Azure, vLLM Gateways, etc.).
+- **DISABLE_IMAGE_GENERATION**=[true/false]：禁用幻灯片图像生成。
+- **IMAGE_PROVIDER**：提供商 ID（见上文枚举）。
+- **PEXELS_API_KEY**：Pexels 图库图片。
+- **PIXABAY_API_KEY**：Pixabay 图库图片。
+- **DALL_E_3_QUALITY**=[standard/hd]：**dall-e-3** 的可选配置（默认值 `standard`）。
+- **GPT_IMAGE_1_5_QUALITY**=[low/medium/high]：**gpt-image-1.5** 的可选配置（默认值 `medium`）。
+- **COMFYUI_URL** / **COMFYUI_WORKFLOW**：自托管 ComfyUI 工作流 JSON。
+- **OPEN_WEBUI_IMAGE_URL** / **OPEN_WEBUI_IMAGE_API_KEY**：兼容 Open WebUI 的图像端点。
+- **OPENAI_COMPAT_IMAGE_BASE_URL** / **OPENAI_COMPAT_IMAGE_API_KEY** / **OPENAI_COMPAT_IMAGE_MODEL**：若使用 **openai_compatible** 将图像请求发送到任意 OpenAI 兼容的 `/v1/images/*` 端点（LiteLLM、Azure、vLLM Gateways 等），则为必填项。

-#### Telemetry
+#### 遥测

- **DISABLE_ANONYMOUS_TRACKING**=[true/false]: Set to **true** to disable anonymous telemetry.
+- **DISABLE_ANONYMOUS_TRACKING**=[true/false]：设置为 **true** 以禁用匿名遥测。

-#### Authentication (web login)
+#### 身份验证（Web 登录）

-Presenton uses a **single admin account** per instance. Credentials live in `app_data` (hashed; see `userConfig.json`). Pass these with `-e` or via `.env` for compose:
+Presenton 每个实例使用**单一管理员账户**。凭据存储在 `app_data`（已哈希；参见 `userConfig.json`）。可通过 `-e` 传入，或在 compose 中通过 `.env` 传入：

- **AUTH_USERNAME** / **AUTH_PASSWORD** — Preseed the admin login on first boot (password at least 6 characters). Ignored if a user already exists unless **AUTH_OVERRIDE_FROM_ENV** is set.
- **AUTH_OVERRIDE_FROM_ENV**=[true/false] — If **true**, replace stored credentials from the env vars on every FastAPI startup and rotate the session signing secret (invalidates existing sessions). Remove after a one-off rotation.
- **RESET_AUTH**=[true/false] — If **true**, clear stored credentials on startup. Use for a **single** boot to recover access, then unset.
+- **AUTH_USERNAME** / **AUTH_PASSWORD** — 在首次启动时预置管理员登录（密码至少 6 个字符）。若用户已存在则忽略，除非设置了 **AUTH_OVERRIDE_FROM_ENV**。
+- **AUTH_OVERRIDE_FROM_ENV**=[true/false] — 若为 **true**，则在每次 FastAPI 启动时从环境变量替换已存储的凭据，并轮换会话签名密钥（会使现有会话失效）。一次性轮换完成后请移除该设置。
+- **RESET_AUTH**=[true/false] — 若为 **true**，则在启动时清除已存储的凭据。用于**单次**启动以恢复访问权限，之后请取消设置。

-**Examples**
+**示例**

 ```bash
 docker run -it --name presenton -p 5001:80 -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest
@@ -396,15 +397,15 @@ docker stop presenton && docker rm presenton && docker run -it --name presenton
 docker stop presenton && docker rm presenton && docker run -it --name presenton -p 5001:80 -e AUTH_USERNAME=admin -e AUTH_PASSWORD=changeme123 -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest
 ```

-**Manual reset:** stop the container, edit `./app_data/userConfig.json`, delete `AUTH_USERNAME`, `AUTH_PASSWORD_HASH`, and `AUTH_SECRET_KEY`, save, and start again.
+**手动重置：**停止容器，编辑 `./app_data/userConfig.json`，删除 `AUTH_USERNAME`、`AUTH_PASSWORD_HASH` 和 `AUTH_SECRET_KEY`，保存后重新启动。

-Sign out from the app: **Settings → Other → Sign out**.
+在应用中退出登录：**Settings → Other → Sign out**。

-#### MCP authentication
+#### MCP 身份验证

-When auth is configured (`AUTH_USERNAME` / `AUTH_PASSWORD`), the MCP endpoint at `/mcp` now requires authentication as well.
+当已配置身份验证（`AUTH_USERNAME` / `AUTH_PASSWORD`）时，位于 `/mcp` 的 MCP 端点现在也需要身份验证。

-1. Log in once to get a bearer token:
+1. 登录一次以获取 bearer token：

 ```bash
 curl -s -X POST http://localhost:5001/api/v1/auth/login \
@@ -412,12 +413,12 @@ curl -s -X POST http://localhost:5001/api/v1/auth/login \
  -d '{"username":"admin","password":"changeme123"}'
 ```

-The response includes:
+响应包含：

- `access_token` (session token)
- `token_type` (`bearer`)
+- `access_token`（会话 token）
+- `token_type`（`bearer`）

-2. Configure your MCP client to send that token on every request:
+2. 配置你的 MCP 客户端，在每次请求中发送该 token：

 ```json
 {
@@ -432,92 +433,92 @@ The response includes:
 }
 ```

-Notes:
+说明：

- If you rotate credentials with `AUTH_OVERRIDE_FROM_ENV=true`, previously issued session tokens are invalidated.
- MCP is not available in the Electron desktop app (`PRESENTON_ELECTRON=true`). Electron runs with `DISABLE_AUTH=true` by default, and the MCP server is disabled there to avoid auth conflicts.
+- 若你通过 `AUTH_OVERRIDE_FROM_ENV=true` 轮换凭据，此前签发的会话 token 将失效。
+- MCP 在 Electron 桌面应用中不可用（`PRESENTON_ELECTRON=true`）。Electron 默认以 `DISABLE_AUTH=true` 运行，且为避免身份验证冲突，MCP 服务器在该环境中被禁用。

-> Note: LLM and image variables above are forwarded from **`docker-compose.yml`** when set in `.env`.
+> 注意：当在 `.env` 中设置时，上述 LLM 和图像变量会从 **`docker-compose.yml`** 转发。

 <br>
 <br>

-**Docker Run Examples by Provider**
+**按提供商分类的 Docker Run 示例**

-Same variables as compose; use `-e` instead of `.env` when running `docker run` directly.
+变量与 compose 相同；直接运行 `docker run` 时，使用 `-e` 而非 `.env`。

- Using OpenAI
+- 使用 OpenAI
    <pre><code class="language-bash">docker run -it --name presenton -p 5001:80 -e LLM="openai" -e OPENAI_API_KEY="******" -e IMAGE_PROVIDER="dall-e-3" -e CAN_CHANGE_KEYS="false" -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest</code></pre>

- Using Google
+- 使用 Google
    <pre><code class="language-bash">docker run -it --name presenton -p 5001:80 -e LLM="google" -e GOOGLE_API_KEY="******" -e IMAGE_PROVIDER="gemini_flash" -e CAN_CHANGE_KEYS="false" -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest</code></pre>

- Using Vertex AI (API key mode)
+- 使用 Vertex AI（API key 模式）
    <pre><code class="language-bash">docker run -it --name presenton -p 5001:80 -e LLM="vertex" -e VERTEX_API_KEY="******" -e VERTEX_MODEL="gemini-2.5-flash" -e IMAGE_PROVIDER="gemini_flash" -e CAN_CHANGE_KEYS="false" -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest</code></pre>

- Using Azure OpenAI
+- 使用 Azure OpenAI
    <pre><code class="language-bash">docker run -it --name presenton -p 5001:80 -e LLM="azure" -e AZURE_OPENAI_API_KEY="******" -e AZURE_OPENAI_MODEL="gpt-4.1" -e AZURE_OPENAI_API_VERSION="2024-10-21" -e AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://YOUR-RESOURCE.openai.azure.com" -e IMAGE_PROVIDER="pexels" -e PEXELS_API_KEY="******" -e CAN_CHANGE_KEYS="false" -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest</code></pre>

- Using Amazon Bedrock (on-demand model ID) — see **[docs/amazon-bedrock.md](docs/amazon-bedrock.md)** for inference profiles, IAM, and troubleshooting.
+- 使用 Amazon Bedrock（按需模型 ID）— 有关推理配置文件（inference profiles）、IAM 与故障排查，请参阅 **[docs/amazon-bedrock.md](docs/amazon-bedrock.md)**。
    <pre><code class="language-bash">docker run -it --name presenton -p 5001:80 -e LLM="bedrock" -e BEDROCK_REGION="us-east-1" -e BEDROCK_AWS_ACCESS_KEY_ID="******" -e BEDROCK_AWS_SECRET_ACCESS_KEY="******" -e BEDROCK_MODEL="us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0" -e IMAGE_PROVIDER="pexels" -e PEXELS_API_KEY="******" -e CAN_CHANGE_KEYS="false" -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest</code></pre>

- Using Amazon Bedrock (inference profile ARN, e.g. Claude Sonnet 4.6)
+- 使用 Amazon Bedrock（推理配置文件 ARN，例如 Claude Sonnet 4.6）
    <pre><code class="language-bash">docker run -it --name presenton -p 5001:80 -e LLM="bedrock" -e BEDROCK_REGION="us-east-1" -e BEDROCK_AWS_ACCESS_KEY_ID="******" -e BEDROCK_AWS_SECRET_ACCESS_KEY="******" -e BEDROCK_MODEL="arn:aws:bedrock:us-east-1:YOUR_ACCOUNT_ID:inference-profile/us.anthropic.claude-sonnet-4-6" -e IMAGE_PROVIDER="pexels" -e PEXELS_API_KEY="******" -e CAN_CHANGE_KEYS="false" -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest</code></pre>

- Using Fireworks
+- 使用 Fireworks
    <pre><code class="language-bash">docker run -it --name presenton -p 5001:80 -e LLM="fireworks" -e FIREWORKS_API_KEY="******" -e FIREWORKS_MODEL="accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct" -e IMAGE_PROVIDER="pexels" -e PEXELS_API_KEY="******" -e CAN_CHANGE_KEYS="false" -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest</code></pre>

- Using Together AI
+- 使用 Together AI
    <pre><code class="language-bash">docker run -it --name presenton -p 5001:80 -e LLM="together" -e TOGETHER_API_KEY="******" -e TOGETHER_MODEL="openai/gpt-oss-20b" -e IMAGE_PROVIDER="pexels" -e PEXELS_API_KEY="******" -e CAN_CHANGE_KEYS="false" -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest</code></pre>

- Using Ollama
+- 使用 Ollama
    <pre><code class="language-bash">docker run -it --name presenton -p 5001:80 -e LLM="ollama" -e OLLAMA_MODEL="llama3.2:3b" -e IMAGE_PROVIDER="pexels" -e PEXELS_API_KEY="*******" -e CAN_CHANGE_KEYS="false" -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest</code></pre>

- Using Anthropic
+- 使用 Anthropic
    <pre><code class="language-bash">docker run -it --name presenton -p 5001:80 -e LLM="anthropic" -e ANTHROPIC_API_KEY="******" -e IMAGE_PROVIDER="pexels" -e PEXELS_API_KEY="******" -e CAN_CHANGE_KEYS="false" -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest</code></pre>

- Using LM Studio (local)
+- 使用 LM Studio（本地）
    <pre><code class="language-bash">docker run -it --name presenton -p 5001:80 -e LLM="lmstudio" -e LMSTUDIO_BASE_URL="http://host.docker.internal:1234" -e LMSTUDIO_MODEL="openai/gpt-oss-20b" -e IMAGE_PROVIDER="pexels" -e PEXELS_API_KEY="******" -e CAN_CHANGE_KEYS="false" -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest</code></pre>

- Using OpenAI Compatible LLM API
+- 使用 OpenAI 兼容 LLM API
    <pre><code class="language-bash">docker run -it -p 5001:80 -e CAN_CHANGE_KEYS="false"  -e LLM="custom" -e CUSTOM_LLM_URL="http://*****" -e CUSTOM_LLM_API_KEY="*****" -e CUSTOM_MODEL="llama3.2:3b" -e IMAGE_PROVIDER="pexels" -e  PEXELS_API_KEY="********" -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest</code></pre>

- Running Presenton with GPU Support
-  To use GPU acceleration with Ollama models, you need to install and configure the NVIDIA Container Toolkit. This allows Docker containers to access your NVIDIA GPU.
-  Once the NVIDIA Container Toolkit is installed and configured, you can run Presenton with GPU support by adding the `--gpus=all` flag:
+- 在 GPU 支持下运行 Presenton
+  若要对 Ollama 模型使用 GPU 加速，需要安装并配置 NVIDIA Container Toolkit，以便 Docker 容器访问 NVIDIA GPU。
+  安装并配置好 NVIDIA Container Toolkit 后，可通过添加 `--gpus=all` 标志以 GPU 支持运行 Presenton：
    <pre><code class="language-bash">docker run -it --name presenton --gpus=all -p 5001:80 -e LLM="ollama" -e OLLAMA_MODEL="llama3.2:3b" -e IMAGE_PROVIDER="pexels" -e PEXELS_API_KEY="*******" -e CAN_CHANGE_KEYS="false" -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest</code></pre>

- Using an OpenAI-Compatible Image Provider
+- 使用 OpenAI 兼容图像提供商

-  This routes all slide image requests through your OpenAI-compatible gateway (LiteLLM, Azure, vLLM, etc.) while keeping the text LLM configuration independent:
+  这会将所有幻灯片图像请求路由到你的 OpenAI 兼容网关（LiteLLM、Azure、vLLM 等），同时保持文本 LLM 配置独立：
    <pre><code class="language-bash">docker run -it --name presenton -p 5001:80 -e IMAGE_PROVIDER="openai_compatible" -e OPENAI_COMPAT_IMAGE_BASE_URL="https://proxy.example.com/v1" -e OPENAI_COMPAT_IMAGE_API_KEY="******" -e OPENAI_COMPAT_IMAGE_MODEL="gpt-image-1" -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest</code></pre>

 #

-### ✨ Generate Presentation via API
+### ✨ 通过 API 生成演示文稿

-**Generate Presentation**
+**生成演示文稿**

 <p>
-<strong>Endpoint:</strong> <code>/api/v1/ppt/presentation/generate</code><br>
-<strong>Method:</strong> <code>POST</code><br>
-<strong>Content-Type:</strong> <code>application/json</code>
+<strong>端点：</strong> <code>/api/v1/ppt/presentation/generate</code><br>
+<strong>方法：</strong> <code>POST</code><br>
+<strong>Content-Type：</strong> <code>application/json</code>
 </p>

 <p>
-<strong>Authentication (HTTP Basic):</strong><br>
-All <code>/api/v1/</code> routes except <code>/api/v1/auth/*</code> require authentication. Send your Presenton admin username and password (same as the web UI, or <strong>AUTH_USERNAME</strong> / <strong>AUTH_PASSWORD</strong> when preseeding Docker). With <code>curl</code>, put them right after <code>-u</code> as <code>-u USERNAME:PASSWORD</code> — that is HTTP Basic auth and sets <code>Authorization: Basic …</code> for you. Replace the sample <code>username:password</code> below with your real credentials.
+<strong>身份验证（HTTP Basic）：</strong><br>
+除 <code>/api/v1/auth/*</code> 外，所有 <code>/api/v1/</code> 路由均需身份验证。请发送你的 Presenton 管理员用户名和密码（与 Web UI 相同，或在 Docker 预置时使用 <strong>AUTH_USERNAME</strong> / <strong>AUTH_PASSWORD</strong>）。使用 <code>curl</code> 时，在 <code>-u</code> 之后直接写 <code>-u USERNAME:PASSWORD</code> — 即 HTTP Basic 身份验证，会自动设置 <code>Authorization: Basic …</code>。请将下方示例中的 <code>username:password</code> 替换为你的真实凭据。
 </p>

-**Request Body**
+**请求体**

 <table>
 <thead>
 <tr>
-<th>Parameter</th>
-<th>Type</th>
-<th>Required</th>
-<th>Description</th>
+<th>参数</th>
+<th>类型</th>
+<th>必填</th>
+<th>说明</th>
 </tr>
 </thead>
 <tbody>
@@ -525,111 +526,111 @@ All <code>/api/v1/</code> routes except <code>/api/v1/auth/*</code> require auth
 <tr>
 <td><code>content</code></td>
 <td>string</td>
-<td>Yes</td>
-<td>Main content used to generate the presentation.</td>
+<td>是</td>
+<td>用于生成演示文稿的主要内容。</td>
 </tr>

 <tr>
 <td><code>slides_markdown</code></td>
 <td>string[] | null</td>
-<td>No</td>
-<td>Provide custom slide markdown instead of auto-generation.</td>
+<td>否</td>
+<td>提供自定义幻灯片 Markdown，而非自动生成。</td>
 </tr>

 <tr>
 <td><code>instructions</code></td>
 <td>string | null</td>
-<td>No</td>
-<td>Additional generation instructions.</td>
+<td>否</td>
+<td>额外的生成说明。</td>
 </tr>

 <tr>
 <td><code>tone</code></td>
 <td>string</td>
-<td>No</td>
+<td>否</td>
 <td>
-Text tone (default: <code>"default"</code>).  
-Options: <code>default</code>, <code>casual</code>, <code>professional</code>, 
-<code>funny</code>, <code>educational</code>, <code>sales_pitch</code>
+文本语气（默认：<code>"default"</code>）。  
+可选值：<code>default</code>、<code>casual</code>、<code>professional</code>、
+<code>funny</code>、<code>educational</code>、<code>sales_pitch</code>
 </td>
 </tr>

 <tr>
 <td><code>verbosity</code></td>
 <td>string</td>
-<td>No</td>
+<td>否</td>
 <td>
-Content density (default: <code>"standard"</code>).  
-Options: <code>concise</code>, <code>standard</code>, <code>text-heavy</code>
+内容密度（默认：<code>"standard"</code>）。  
+可选值：<code>concise</code>、<code>standard</code>、<code>text-heavy</code>
 </td>
 </tr>

 <tr>
 <td><code>web_search</code></td>
 <td>boolean</td>
-<td>No</td>
-<td>Enable web search grounding (default: <code>false</code>).</td>
+<td>否</td>
+<td>启用网络搜索 grounding（默认：<code>false</code>）。</td>
 </tr>

 <tr>
 <td><code>n_slides</code></td>
 <td>integer</td>
-<td>No</td>
-<td>Number of slides to generate (default: <code>8</code>).</td>
+<td>否</td>
+<td>要生成的幻灯片数量（默认：<code>8</code>）。</td>
 </tr>

 <tr>
 <td><code>language</code></td>
 <td>string</td>
-<td>No</td>
-<td>Presentation language (default: <code>"English"</code>).</td>
+<td>否</td>
+<td>演示文稿语言（默认：<code>"English"</code>）。</td>
 </tr>

 <tr>
 <td><code>template</code></td>
 <td>string</td>
-<td>No</td>
-<td>Template name (default: <code>"general"</code>).</td>
+<td>否</td>
+<td>模板名称（默认：<code>"general"</code>）。</td>
 </tr>

 <tr>
 <td><code>include_table_of_contents</code></td>
 <td>boolean</td>
-<td>No</td>
-<td>Include table of contents slide (default: <code>false</code>).</td>
+<td>否</td>
+<td>包含目录页（默认：<code>false</code>）。</td>
 </tr>

 <tr>
 <td><code>include_title_slide</code></td>
 <td>boolean</td>
-<td>No</td>
-<td>Include title slide (default: <code>true</code>).</td>
+<td>否</td>
+<td>包含标题页（默认：<code>true</code>）。</td>
 </tr>

 <tr>
 <td><code>files</code></td>
 <td>string[] | null</td>
-<td>No</td>
+<td>否</td>
 <td>
-Files to use in generation.  
-Upload first via <code>/api/v1/ppt/files/upload</code>.
+生成时使用的文件。  
+请先通过 <code>/api/v1/ppt/files/upload</code> 上传。
 </td>
 </tr>

 <tr>
 <td><code>export_as</code></td>
 <td>string</td>
-<td>No</td>
+<td>否</td>
 <td>
-Export format (default: <code>"pptx"</code>).  
-Options: <code>pptx</code>, <code>pdf</code>
+导出格式（默认：<code>"pptx"</code>）。  
+可选值：<code>pptx</code>、<code>pdf</code>
 </td>
 </tr>

 </tbody>
 </table>

-**Response**
+**响应**

 <pre><code class="language-json">{
  "presentation_id": "string",
@@ -637,7 +638,7 @@ Options: <code>pptx</code>, <code>pdf</code>
  "edit_path": "string"
 }</code></pre>

-**Example (curl + HTTP Basic auth with <code>-u</code>)**
+**示例（curl + 使用 <code>-u</code> 的 HTTP Basic 身份验证）**

 <pre><code class="language-bash">curl -u username:password \
  -X POST http://localhost:5001/api/v1/ppt/presentation/generate \
@@ -650,7 +651,7 @@ Options: <code>pptx</code>, <code>pdf</code>
    "export_as": "pptx"
  }'</code></pre>

-**Example Response**
+**示例响应**

 <pre><code class="language-json">{
  "presentation_id": "d3000f96-096c-4768-b67b-e99aed029b57",
@@ -659,43 +660,42 @@ Options: <code>pptx</code>, <code>pdf</code>
 }</code></pre>

 <blockquote>
-<strong>Note:</strong>  
-Prepend your server’s root URL to <code>path</code> and 
-<code>edit_path</code> to construct valid links.
+<strong>注意：</strong>  
+在 <code>path</code> 和 <code>edit_path</code> 前加上服务器根 URL，即可构成有效链接。
 </blockquote>

-**Documentation & Tutorials**
+**文档与教程**

 <ul>
  <li>
    <a href="https://docs.presenton.ai/v3/get-started/quickstart">
-      Deploy Presenton
+      部署 Presenton
    </a>
  </li>
  <li>
    <a href="https://docs.presenton.ai/v3/get-started/api-introduction">
-      Full API Documentation
+      完整 API 文档
    </a>
  </li>
  <li>
    <a href="https://docs.presenton.ai/v3/guide/using-presenton-api">
-      Generate Presentations via API in 5 Minutes
+      5 分钟通过 API 生成演示文稿
    </a>
  </li>
  <li>
    <a href="https://docs.presenton.ai/tutorial/generate-presentation-from-csv">
-      Create Presentations from CSV using AI
+      使用 AI 从 CSV 创建演示文稿
    </a>
  </li>
  <li>
    <a href="https://docs.presenton.ai/tutorial/create-data-reports-using-ai">
-      Create Data Reports Using AI
+      使用 AI 创建数据报告
    </a>
  </li>
 </ul>

 #

-### 🚀 Roadmap
+### 🚀 路线图

-Track the public roadmap on GitHub Projects: [https://github.com/orgs/presenton/projects/2](https://github.com/orgs/presenton/projects/2)
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