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# PaddleNLP Datasets API
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PaddleNLP 提供了以下数据集的快速读取 API，实际使用时请根据需要**添加 splits 信息**：
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## 阅读理解
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| [SQuAD](https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/) | 斯坦福问答数据集，包括 SQuAD1.1和 SQuAD2.0|`paddlenlp.datasets.load_dataset('squad')` |
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| [DuReader-yesno](https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/49) | 千言数据集：阅读理解，判断答案极性|`paddlenlp.datasets.load_dataset('dureader_yesno')` |
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| [DuReader-robust](https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/49) | 千言数据集：阅读理解，答案原文抽取|`paddlenlp.datasets.load_dataset('dureader_robust')` |
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| [CMRC2018](https://hfl-rc.github.io/cmrc2018/) | 第二届“讯飞杯”中文机器阅读理解评测数据集|`paddlenlp.datasets.load_dataset('cmrc2018')` |
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| [DRCD](https://github.com/DRCKnowledgeTeam/DRCD) | 台達閱讀理解資料集|`paddlenlp.datasets.load_dataset('drcd')` |
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## 文本分类
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| 数据集名称 | 简介 | 调用方法 |
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| [CoLA](https://nyu-mll.github.io/CoLA/) | 单句分类任务，二分类，判断句子是否合法| `paddlenlp.datasets.load_dataset('glue','cola')`|
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| [SST-2](https://nlp.stanford.edu/sentiment/index.html) | 单句分类任务，二分类，判断句子情感极性| `paddlenlp.datasets.load_dataset('glue','sst-2')`|
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| [MRPC](https://microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=52398) | 句对匹配任务，二分类，判断句子对是否是相同意思| `paddlenlp.datasets.load_dataset('glue','mrpc')`|
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| [STSB](https://huggingface.co/datasets/mteb/stsbenchmark-sts) | 计算句子对相似性，分数为1~5| `paddlenlp.datasets.load_dataset('glue','sts-b')`|
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| [QQP](https://data.quora.com/First-Quora-Dataset-Release-Question-Pairs) | 判定句子对是否等效，等效、不等效两种情况，二分类任务| `paddlenlp.datasets.load_dataset('glue','qqp')`|
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| [MNLI](http://www.nyu.edu/projects/bowman/multinli/) | 句子对，一个前提，一个是假设。前提和假设的关系有三种情况：蕴含（entailment），矛盾（contradiction），中立（neutral）。句子对三分类问题| `paddlenlp.datasets.load_dataset('glue','mnli')`|
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| [QNLI](https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/) | 判断问题（question）和句子（sentence）是否蕴含，蕴含和不蕴含，二分类| `paddlenlp.datasets.load_dataset('glue','qnli')`|
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| [RTE](https://aclweb.org/aclwiki/Recognizing_Textual_Entailment) | 判断句对是否蕴含，句子1和句子2是否互为蕴含，二分类任务| `paddlenlp.datasets.load_dataset('glue','rte')`|
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| [WNLI](https://cs.nyu.edu/faculty/davise/papers/WinogradSchemas/WS.html) | 判断句子对是否相关，相关或不相关，二分类任务| `paddlenlp.datasets.load_dataset('glue','wnli')`|
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| [LCQMC](http://icrc.hitsz.edu.cn/Article/show/171.html) | A Large-scale Chinese Question Matching Corpus 语义匹配数据集| `paddlenlp.datasets.load_dataset('lcqmc')`|
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| [ChnSentiCorp](https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus/blob/master/datasets/ChnSentiCorp_htl_all/intro.ipynb) | 中文评论情感分析语料| `paddlenlp.datasets.load_dataset('chnsenticorp')`|
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## 序列标注
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| 数据集名称 | 简介 | 调用方法 |
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| [MSRA_NER](https://github.com/lemonhu/NER-BERT-pytorch/tree/master/data/msra) | MSRA 命名实体识别数据集| `paddlenlp.datasets.load_dataset('msra_ner')`|
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| [People's Daily](https://github.com/OYE93/Chinese-NLP-Corpus/tree/master/NER/People's%20Daily) | 人民日报命名实体识别数据集| `paddlenlp.datasets.load_dataset('peoples_daily_ner')`|
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## 机器翻译
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| 数据集名称 | 简介 | 调用方法 |
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| [IWSLT15](https://workshop2015.iwslt.org/) | IWSLT'15 English-Vietnamese data 英语-越南语翻译数据集| `paddlenlp.datasets.load_dataset('iwslt15')`|
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| [WMT14ENDE](http://www.statmt.org/wmt14/translation-task.html) | WMT14 EN-DE 经过 BPE 分词的英语-德语翻译数据集| `paddlenlp.datasets.load_dataset('wmt14ende')`|
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## 机器同传
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| 数据集名称 | 简介 | 调用方法 |
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| [BSTC](https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/44/) | 千言数据集：机器同传，包括 transcription_translation 和 asr | `paddlenlp.datasets.load_dataset('bstc', 'asr')`|
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## 文本生成
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| 数据集名称 | 简介 | 调用方法 |
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| [Poetry](https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry) | 中文诗歌古典文集数据| `paddlenlp.datasets.load_dataset('poetry')`|
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| [Couplet](https://github.com/v-zich/couplet-clean-dataset) | 中文对联数据集| `paddlenlp.datasets.load_dataset('couplet')`|
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## 语料库
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| 数据集名称 | 简介 | 调用方法 |
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| [PTB](http://www.fit.vutbr.cz/~imikolov/rnnlm/) | Penn Treebank Dataset | `paddlenlp.datasets.load_dataset('ptb')`|
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| [Yahoo Answer 100k](https://arxiv.org/pdf/1702.08139.pdf) | 从 Yahoo Answer 采样100K| `paddlenlp.datasets.load_dataset('yahoo_answer_100k')`|
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