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wehub-resource-sync d0e4308def
Validate YAML Workflows / Validate YAML Configuration Files (push) Has been cancelled
chore: import upstream snapshot with attribution
2026-07-13 12:37:51 +08:00

141 lines
3.0 KiB
Markdown
Executable File

# Literal 节点
Literal 节点用于输出固定的文本内容。当节点被触发时,它会忽略所有输入,直接输出预定义的消息。
## 配置项
| 字段 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|------|--------|------|
| `content` | text | 是 | - | 输出的固定文本内容,不能为空 |
| `role` | string | 否 | `user` | 消息角色:`user``assistant` |
## 核心概念
### 固定输出
Literal 节点的特点:
- **忽略输入**:不管上游传入什么内容,都不影响输出
- **固定内容**:每次执行都输出相同的 `content`
- **角色标记**:输出消息带有指定的角色标识
### 消息角色
- `user`:表示这是用户发出的消息
- `assistant`:表示这是助手(AI)发出的消息
角色设置会影响下游节点对消息的处理方式。
## 何时使用
- **固定提示注入**:向流程中注入固定的指令或上下文
- **测试调试**:使用固定输入测试下游节点
- **默认响应**:在特定条件下返回固定消息
- **流程初始化**:作为工作流的起点提供初始内容
## 示例
### 基础用法
```yaml
nodes:
- id: Welcome Message
type: literal
config:
content: |
欢迎使用智能助手!请描述您的需求。
role: assistant
```
### 注入固定上下文
```yaml
nodes:
- id: Context Injector
type: literal
config:
content: |
请注意以下规则:
1. 回答必须简洁明了
2. 使用中文回复
3. 如有不确定,请说明
role: user
- id: Assistant
type: agent
config:
provider: openai
name: gpt-4o
edges:
- from: Context Injector
to: Assistant
```
### 条件分支中的固定响应
```yaml
nodes:
- id: Classifier
type: agent
config:
provider: openai
name: gpt-4o
role: 判断用户意图,回复 KNOWN 或 UNKNOWN
- id: Known Response
type: literal
config:
content: 我能帮助您完成这个任务。
role: assistant
- id: Unknown Response
type: literal
config:
content: 抱歉,我无法理解您的请求,请换一种方式描述。
role: assistant
edges:
- from: Classifier
to: Known Response
condition:
type: keyword
config:
any: [KNOWN]
- from: Classifier
to: Unknown Response
condition:
type: keyword
config:
any: [UNKNOWN]
```
### 测试用途
```yaml
nodes:
- id: Test Input
type: literal
config:
content: |
这是一段测试文本,用于验证下游处理逻辑。
包含多行内容。
role: user
- id: Processor
type: python
config:
timeout_seconds: 30
edges:
- from: Test Input
to: Processor
start: [Test Input]
```
## 注意事项
- `content` 字段不能为空字符串
- 使用 YAML 多行字符串语法 `|` 便于编写长文本
- 选择正确的 `role` 以确保下游节点正确处理消息