> [!NOTE] > 本文档由 WeHub 基于上游 README 翻译整理，属于社区翻译，非官方中文文档。 > [English](./README.en.md) · [原始项目](https://github.com/musistudio/claude-code-router) · [上游 README](https://github.com/musistudio/claude-code-router/blob/HEAD/README.md) > 原作者、版权与许可证归属以原始项目及本仓库 LICENSE 文件为准。

Claude Code Router

_{Kimi Code 订阅
·
API 中文站
·
API Global}

感谢 Kimi 赞助本项目！Kimi K2.7 Code 是 Moonshot AI 推出的编程专用开源智能体模型，在真实长程编程与复杂软件工程工作流中显著提升端到端任务成功率，同时优化推理效率，相比 K2.6 平均减少约 30% 的推理 token 消耗。在 CCR 中，Kimi 已作为内置供应商预设开箱即用：无论按量付费 API 还是 Kimi Code 订阅，一键导入即可把你的编程 Agent 请求路由到 Kimi，订阅端点原生直通、无需协议转换，API 端点自动适配，账户余额与订阅用量也能直接在 CCR 面板中查看。

CCR 已内置 Kimi 供应商预设。前往 Kimi 开放平台（中文站｜Global）体验 API，或了解高性价比 Coding Plan 套餐。

Claude Code Router Desktop 是一个本地网关和桌面控制台，用来把 Claude Code、Codex、ZCode 以及兼容客户端的 Agent 请求路由到你真正想使用的模型服务。

Claude Code Router Desktop 项目截图

## 为什么使用 CCR - 用一个本地入口连接多个 Agent 工具，不需要在每个客户端里重复配置 Provider。 - 在不改变工作流的情况下混用不同 Provider。CCR 支持 OpenAI 兼容 API、Anthropic Messages、Gemini Generate Content、OpenRouter、DeepSeek、SiliconFlow、Moonshot、Kimi Code、Mistral、Z.AI、百炼以及自定义 Provider。 - 通过 fallback 路由、API Key 轮换、用量统计和请求日志来控制成本和可靠性。 ## 功能和特性 - **概览仪表盘**：查看系统状态、用量组件、账号余额、模型分布和分享卡片。 - **Provider 管理**：添加预设或自定义端点，探测协议支持，检测模型连通性，管理凭据，并在可用时查看账号余额。 - **路由规则**：配置条件路由、模型前缀规则、失败降级和请求改写。 - **Agent配置**：为 Claude Code、Codex 和 ZCode 配置启动入口、模型、作用范围和多开 App 配置。 - **网关兼容层**：通过本地 CCR 模型网关转换支持的客户端请求。 - **代理模式**：通过本地代理捕获支持的 API 流量，可选系统代理和网络捕获。 - **Fusion 组合模型**：把基础模型与视觉、联网搜索或 MCP 工具组合成新的可选模型。 ## 文档完整文档见 [ccrdesk.top](https://ccrdesk.top/)。 ## 下载和安装 1. 打开 [GitHub Releases 页面](https://github.com/musistudio/claude-code-router/releases)。 2. 按系统下载对应安装包： - macOS Apple 芯片：`Claude-Code-Router_-mac-Apple-Silicon-arm64.dmg` 或 `.zip` - macOS Intel 芯片：`Claude-Code-Router_-mac-Intel-x64.dmg` 或 `.zip` - Windows：`Claude Code Router_.exe` - Linux：`Claude Code Router_.AppImage` 3. 安装并启动 **Claude Code Router**。 4. 首次启动后，CCR 会创建本地配置数据库： - macOS/Linux：`~/.claude-code-router/config.sqlite` - Windows：`%APPDATA%\Claude Code Router\config.sqlite` CCR 的运行配置存储在 SQLite 中。旧版 `config.json` 只会在没有 SQLite 配置时作为迁移来源读取一次。从 **服务** 页面启动后，CCR 默认监听 `http://localhost:8080`。**服务** 页面负责配置网关 `Host`、`Port`、代理模式、系统代理、网络捕获和 CA 证书状态。 ## 快速开始 CCR 可以完全通过桌面 UI 完成配置。首次使用建议按下面顺序操作。 ### 1. 添加 Provider 打开 **供应商**，点击 **添加供应商**，选择内置预设或 **其他 / 自定义 API 端点**。按表单填写 Provider 名称、基础 URL、协议、API Key 和模型列表。可用时先运行协议探测和模型连通性检查，然后保存 Provider。 ### 2. 设置路由打开 **路由**，添加条件规则，配置请求改写和失败降级。如果需要更细粒度控制，使用 **添加路由规则** 添加模型前缀、请求条件或规则级失败降级目标。 ### 3. 启动网关打开 **服务**，点击 **启动**。页面显示运行中后，CCR 会在本机监听 `http://localhost:8080`。如果希望每次打开桌面应用时自动启动网关，可以启用自动启动。 ### 4. 连接 Agent 工具打开 **Agent配置**，选择要使用的客户端。配置 Claude Code、Codex 或 ZCode，选择目标模型和作用范围，然后应用配置。对于 App 入口，可以使用 **打开 Agent** 操作通过 CCR 打开目标应用。 ### 5. 日常查看和调整到 **设置 → 日志与观测** 打开请求日志和 Agent 观测。使用 **日志** 确认 `request model`、`resolved provider`、`resolved model`、状态码、tokens、耗时和错误；使用托盘窗口快速查看 Token 和账号状态。 ## 致谢对 Codex 的支持来自于 [musistudio/codexl](https://github.com/musistudio/codexl) 这个项目。 ## 支持与赞助

如果你觉得这个项目有帮助，欢迎赞助项目开发。非常感谢你的支持。

_{通过 Ko-fi 单次赞助}

_{国际赞助通道}

支付宝

微信支付

### 我们的赞助商

非常感谢所有赞助商的慷慨支持。

Z智谱	AIHubmix	BurnCloud	302.AI
RunAPI	TeamoRouter	code0.ai	claudeapi
七牛云 AI	Fenno.ai

社区赞助者

@Simon Leischnig	@duanshuaimin	@vrgitadmin	@*o	@ceilwoo	@*说
@*更	@K*g	@R*R	@bobleer	@*苗	@*划
@Clarence-pan	@carter003	@S*r	@*晖	@*敏	@Z*z
@*然	@cluic	@*苗	@PromptExpert	@*应	@yusnake
@*飞	@董*	@*汀	@*涯	@*:-）	@**磊
@*琢	@*成	@Z*o	@*琨	@congzhangzh	@*_
@Z*m	@*鑫	@c*y	@*昕	@witsice	@b*g
@*亿	@*辉	@JACK	@*光	@W*l	@kesku
@biguncle	@二吉吉	@a*g	@*林	@*咸	@*明
@S*y	@f*o	@*智	@F*t	@r*c	@qierkang
@*军	@snrise-z	@*王	@greatheart1000	@*王	@zcutlip
@Peng-YM	@*更	@*.	@F*t	@*政	@*铭
@*叶	@七*o	@*青	@**晨	@*远	@*霄
@**吉	@**飞	@**驰	@x*g	@**东	@*落
@哆*k	@*涛	@苗大	@*呢	@d*u	@crizcraig
s*s	*火	*勤	**锟	*涛	**明
*知	*语	*瓜

_{如果你的名字被打码，请通过我的主页邮箱联系我更新为 GitHub 用户名。}

## 许可证本项目基于 [MIT License](LICENSE) 发布。