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**《统计学习方法》简介**
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**《统计学习方法》**，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。
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**目录:**
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第1章 统计学习方法概论
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第2章 感知机
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第3章 k近邻法
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第4章 朴素贝叶斯
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第5章 决策树
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第6章 逻辑斯谛回归
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第7章 支持向量机
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第8章 提升方法
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第9章 EM算法及其推广
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第10章 隐马尔可夫模型
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第11章 条件随机场
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第12章 统计学习方法总结
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**《统计学习方法》课件**
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作者袁春： 清华大学深圳研究生院，提供了全书12章的PPT课件。
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整理：机器学习初学者 （微信公众号，ID:ai-start-com）
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