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2026-07-13 13:31:35 +08:00

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🚀 Model Context Protocol (MCP) Lehrplan für Anfänger

Lernen Sie MCP mit praktischen Codebeispielen in C#, Java, JavaScript, Rust, Python und TypeScript

🧠 Überblick über den Model Context Protocol Lehrplan

Willkommen auf Ihrer Reise ins Model Context Protocol! Wenn Sie sich jemals gefragt haben, wie KI-Anwendungen mit verschiedenen Tools und Diensten kommunizieren, werden Sie gleich die elegante Lösung entdecken, die die Art und Weise, wie Entwickler intelligente Systeme erstellen, revolutioniert.

Denken Sie an MCP als einen universellen Übersetzer für KI-Anwendungen – so wie USB-Anschlüsse es ermöglichen, jedes Gerät mit Ihrem Computer zu verbinden, ermöglicht MCP KI-Modellen, sich auf standardisierte Weise mit jedem Tool oder Dienst zu verbinden. Egal, ob Sie Ihren ersten Chatbot bauen oder an komplexen KI-Workflows arbeiten, das Verständnis von MCP gibt Ihnen die Macht, leistungsfähigere und flexiblere Anwendungen zu erstellen.

Dieser Lehrplan ist mit Geduld und Sorgfalt für Ihre Lernreise gestaltet. Wir beginnen mit einfachen Konzepten, die Sie bereits verstehen, und bauen Ihr Fachwissen Schritt für Schritt durch praktische Übungen in Ihrer Lieblingsprogrammiersprache auf. Jeder Schritt enthält klare Erklärungen, praktische Beispiele und viel Ermutigung auf dem Weg.

Wenn Sie diese Reise abgeschlossen haben, werden Sie das Vertrauen haben, Ihre eigenen MCP-Server zu bauen, sie mit beliebten KI-Plattformen zu integrieren und zu verstehen, wie diese Technologie die Zukunft der KI-Entwicklung neu gestaltet. Lassen Sie uns gemeinsam dieses spannende Abenteuer beginnen!

Offizielle Dokumentation und Spezifikationen

Dieser Lehrplan orientiert sich an der MCP-Spezifikation 2025-11-25 (die aktuellste stabile Version). Die MCP-Spezifikation verwendet datumsbasierte Versionierung (Format JJJJ-MM-TT), um eine klare Protokollversionsverfolgung sicherzustellen.

Diese Ressourcen werden wertvoller, je mehr Sie verstehen, aber fühlen Sie sich nicht verpflichtet, sofort alles zu lesen. Beginnen Sie mit den Bereichen, die Sie am meisten interessieren!

📘 MCP-Dokumentation – Dies ist Ihre Anlaufstelle für Schritt-für-Schritt-Tutorials und Benutzerhandbücher. Die Dokumentation ist auf Anfänger zugeschnitten und bietet klare Beispiele, denen Sie in Ihrem eigenen Tempo folgen können.
📜 MCP-Spezifikation – Betrachten Sie dies als Ihr umfassendes Referenzhandbuch. Während Sie den Lehrplan durcharbeiten, werden Sie regelmäßig hierher zurückkehren, um spezifische Details nachzuschlagen und fortgeschrittene Funktionen zu erkunden.
📜 MCP-Spezifikationsversionierung – Diese enthält Informationen über die Protokollversionshistorie und wie MCP die datumsbasierte Versionierung (JJJJ-MM-TT-Format) verwendet.
🧑‍💻 MCP GitHub Repository – Hier finden Sie SDKs, Tools und Codebeispiele in mehreren Programmiersprachen. Es ist wie eine Schatzkammer praktischer Beispiele und gebrauchsfertiger Komponenten.
🌐 MCP-Community – Treten Sie Mitlernenden und erfahrenen Entwicklern bei, um sich über MCP auszutauschen. Es ist eine unterstützende Community, in der Fragen willkommen sind und Wissen frei geteilt wird.

Lernziele

Am Ende dieses Lehrplans werden Sie sich sicher und begeistert über Ihre neuen Fähigkeiten fühlen. Das werden Sie erreichen:

• MCP-Grundlagen verstehen: Sie werden erfassen, was das Model Context Protocol ist und warum es die Zusammenarbeit von KI-Anwendungen revolutioniert – mit Analogien und Beispielen, die Sinn ergeben.

• Bauen Sie Ihren ersten MCP-Server: Sie erstellen einen funktionierenden MCP-Server in Ihrer bevorzugten Programmiersprache, beginnend mit einfachen Beispielen und erweitern Ihre Fähigkeiten Schritt für Schritt.

• Verbinden Sie KI-Modelle mit echten Tools: Sie lernen, wie Sie die Lücke zwischen KI-Modellen und tatsächlichen Diensten überbrücken, wodurch Ihre Anwendungen leistungsfähige neue Funktionen erhalten.

• Implementieren Sie bewährte Sicherheitspraktiken: Sie verstehen, wie Sie Ihre MCP-Implementierungen sicher und geschützt halten, um sowohl Ihre Anwendungen als auch Ihre Nutzer zu schützen.

• Setzen Sie mit Vertrauen ein: Sie wissen, wie Sie Ihre MCP-Projekte von der Entwicklung in die Produktion bringen, mit praktischen Deployment-Strategien, die in der realen Welt funktionieren.

• Werden Sie Teil der MCP-Community: Sie werden Teil einer wachsenden Gemeinschaft von Entwicklern, die die Zukunft der Entwicklung von KI-Anwendungen gestalten.

Wesentliche Grundkenntnisse

Bevor wir in die MCP-Details eintauchen, stellen wir sicher, dass Sie sich mit einigen Grundlagen wohlfühlen. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie in diesen Bereichen kein Experte sind – wir erklären alles, was Sie wissen müssen, während wir voranschreiten!

Protokolle verstehen (Das Fundament)

Denken Sie an ein Protokoll wie die Regeln für ein Gespräch. Wenn Sie einen Freund anrufen, wissen beide, „Hallo“ zu sagen, wenn Sie abheben, abwechselnd zu sprechen und „Auf Wiedersehen“ zu sagen, wenn Sie fertig sind. Computerprogramme brauchen ähnliche Regeln, um effektiv zu kommunizieren.

MCP ist ein Protokoll – ein Satz vereinbarter Regeln, die KI-Modellen und Anwendungen helfen, produktive „Gespräche“ mit Tools und Diensten zu führen. Genau wie Gesprächsregeln die menschliche Kommunikation reibungsloser machen, macht MCP die Kommunikation von KI-Anwendungen zuverlässiger und leistungsfähiger.

Client-Server-Beziehungen (Wie Programme zusammenarbeiten)

Sie nutzen täglich Client-Server-Beziehungen! Wenn Sie einen Webbrowser (den Client) verwenden, um eine Website zu besuchen, verbinden Sie sich mit einem Webserver, der Ihnen die Seiteninhalte sendet. Der Browser weiß, wie man Informationen anfragt, und der Server weiß, wie er antwortet.

In MCP gibt es eine ähnliche Beziehung: KI-Modelle fungieren als Clients, die Informationen oder Aktionen anfordern, während MCP-Server diese Funktionen bereitstellen. Es ist wie ein hilfreicher Assistent (der Server), den die KI bitten kann, bestimmte Aufgaben auszuführen.

Warum Standardisierung wichtig ist (Damit Dinge zusammenarbeiten)

Stellen Sie sich vor, jeder Autohersteller würde unterschiedlich geformte Zapfpistolen verwenden – Sie bräuchten für jedes Auto einen anderen Adapter! Standardisierung bedeutet, sich auf gemeinsame Vorgehensweisen zu einigen, damit alles nahtlos zusammenarbeitet.

MCP bietet diese Standardisierung für KI-Anwendungen. Anstatt dass jedes KI-Modell für jedes Tool benutzerdefinierten Code benötigt, schafft MCP eine universelle Kommunikationsmethode. Das bedeutet, Entwickler können Tools einmal erstellen und sie mit vielen verschiedenen KI-Systemen verwenden.

🧭 Ihr Lernpfad Überblick

Ihre MCP-Reise ist sorgfältig strukturiert, um Ihr Vertrauen und Ihre Fähigkeiten nach und nach aufzubauen. Jede Phase führt neue Konzepte ein und festigt das bereits Gelernte.

🌱 Grundlagenphase: Die Basics verstehen (Module 0-2)

Hier beginnt Ihr Abenteuer! Wir führen Sie in MCP-Konzepte mit vertrauten Analogien und einfachen Beispielen ein. Sie werden verstehen, was MCP ist, warum es existiert und wie es in die größere Welt der KI-Entwicklung passt.

• Modul 0 – Einführung in MCP: Wir starten mit der Erkundung, was MCP ist und warum es für moderne KI-Anwendungen so wichtig ist. Sie sehen reale Beispiele für MCP im Einsatz und verstehen, wie es gängige Probleme von Entwicklern löst.

• Modul 1 – Kernkonzepte erklärt: Hier lernen Sie die grundlegenden Bausteine von MCP kennen. Wir nutzen viele Analogien und visuelle Beispiele, damit diese Konzepte natürlich und verständlich wirken.

• Modul 2 – Sicherheit in MCP: Sicherheit klingt vielleicht einschüchternd, aber wir zeigen Ihnen, wie MCP integrierte Sicherheitsfunktionen enthält und bringen Ihnen Best Practices bei, die Ihre Anwendungen von Anfang an schützen.

🔨 Aufbauphase: Ihre ersten Implementierungen erstellen (Modul 3)

Jetzt beginnt der echte Spaß! Sie werden praktische Erfahrungen beim Erstellen tatsächlicher MCP-Server und -Clients sammeln. Keine Sorge – wir beginnen einfach und führen Sie durch jeden Schritt.

Dieses Modul enthält mehrere praktische Anleitungen, die es Ihnen ermöglichen, in Ihrer bevorzugten Programmiersprache zu üben. Sie erstellen Ihren ersten Server, bauen einen Client, der sich mit ihm verbindet, und integrieren sogar beliebte Entwicklungstools wie VS Code.

Jede Anleitung enthält vollständige Codebeispiele, Fehlerbehebungstipps und Erklärungen, warum wir bestimmte Designentscheidungen treffen. Am Ende dieser Phase haben Sie funktionierende MCP-Implementierungen, auf die Sie stolz sein können!

🚀 Wachstumsphase: Fortgeschrittene Konzepte und reale Anwendung (Module 4-5)

Nachdem Sie die Grundlagen gemeistert haben, sind Sie bereit, komplexere MCP-Funktionen zu erkunden. Wir behandeln praktische Implementierungsstrategien, Debugging-Techniken und fortgeschrittene Themen wie multimodale KI-Integration.

Sie lernen auch, wie Sie Ihre MCP-Implementierungen für den Produktionseinsatz skalieren und mit Cloud-Plattformen wie Azure integrieren. Diese Module bereiten Sie darauf vor, MCP-Lösungen zu bauen, die den Anforderungen der realen Welt gewachsen sind.

🌟 Meisterphase: Community und Spezialisierung (Module 6-11)

Die abschließende Phase konzentriert sich darauf, Teil der MCP-Community zu werden und sich in den Bereichen zu spezialisieren, die Sie am meisten interessieren. Sie lernen, wie Sie zu Open-Source-MCP-Projekten beitragen, fortgeschrittene Authentifizierungsmuster implementieren und umfassende datenbankintegrierte Lösungen bauen.

Modul 11 verdient besondere Erwähnung – es ist ein kompletter 13-Labor praktischer Lernpfad, der Ihnen beibringt, produktionsbereite MCP-Server mit PostgreSQL-Integration zu erstellen. Es ist wie ein Abschlussprojekt, das alles zusammenführt, was Sie gelernt haben!

📚 Vollständige Kursstruktur

Modul	Thema	Beschreibung	Link
Modul 0-3: Grundlagen
00	Einführung in MCP	Überblick über das Model Context Protocol und seine Bedeutung in AI-Pipelines	Weiterlesen
01	Grundkonzepte erklärt	Tiefgehende Erkundung der Kernkonzepte von MCP	Weiterlesen
02	Sicherheit in MCP	Sicherheitsbedrohungen und bewährte Praktiken	Weiterlesen
03	Einstieg in MCP	Umgebungseinrichtung, grundlegende Server/Clients, Integration	Weiterlesen
Modul 3: Bau deines ersten Servers & Clients
3.1	Erster Server	Erstellen Sie Ihren ersten MCP-Server	Anleitung
3.2	Erster Client	Entwicklung eines einfachen MCP-Clients	Anleitung
3.3	Client mit LLM	Integration großer Sprachmodelle	Anleitung
3.4	VS Code Integration	Nutzung von MCP-Servern in VS Code	Anleitung
3.5	stdio Server	Erstellung von Servern mit stdio-Transport	Anleitung
3.6	HTTP Streaming	Implementierung von HTTP-Streaming in MCP	Anleitung
3.7	Microsoft Foundry Toolkit	Verwendung des Microsoft Foundry Toolkits mit MCP	Anleitung
3.8	Testing	Testen Ihrer MCP-Server-Implementierung	Anleitung
3.9	Deployment	Bereitstellung von MCP-Servern in der Produktion	Anleitung
3.10	Erweiterte Servernutzung	Nutzung fortgeschrittener Server für erweiterte Funktionen und verbesserte Architektur	Anleitung
3.11	Einfache Authentifizierung	Ein Kapitel, das Authentifizierung ab dem Anfang und RBAC zeigt	Anleitung
3.12	MCP Hosts	Konfiguration von Claude Desktop, Cursor, Cline und anderen MCP-Hosts	Anleitung
3.13	MCP Inspector	Debuggen und Testen von MCP-Servern mit dem Inspector-Tool	Anleitung
3.14	Sampling	Nutzung von Sampling zur Zusammenarbeit mit dem Client	Anleitung
3.15	MCP Apps	Entwicklung von MCP Apps	Anleitung
Modul 4-5: Praktisch & Fortgeschritten
04	Praktische Umsetzung	SDKs, Debugging, Testing, wiederverwendbare Prompt-Vorlagen	Weiterlesen
4.1	Paginierung	Verwaltung großer Ergebnismengen mit cursorbasierter Paginierung	Anleitung
05	Fortgeschrittene Themen in MCP	Multi-modale KI, Skalierung, Unternehmensnutzung	Weiterlesen
5.1	Azure Integration	MCP-Integration mit Azure	Anleitung
5.2	Multimodalität	Arbeiten mit mehreren Modalitäten	Anleitung
5.3	OAuth2 Demo	Implementierung der OAuth2-Authentifizierung	Anleitung
5.4	Root-Kontexte	Verstehen und Implementieren von Root-Kontexten	Anleitung
5.5	Routing	MCP-Routing-Strategien	Anleitung
5.6	Sampling	Sampling-Techniken in MCP	Anleitung
5.7	Skalierung	Skalierung von MCP-Implementierungen	Anleitung
5.8	Sicherheit	Fortgeschrittene Sicherheitsüberlegungen	Anleitung
5.9	Web-Suche	Implementierung von Web-Suchfunktionen	Anleitung
5.10	Echtzeit-Streaming	Aufbau von Echtzeit-Streaming-Funktionalität	Anleitung
5.11	Echtzeit-Suche	Umsetzung von Echtzeit-Suche	Anleitung
5.12	Entra ID Auth	Authentifizierung mit Microsoft Entra ID	Anleitung
5.13	Foundry Integration	Integration mit Microsoft Foundry	Anleitung
5.14	Context Engineering	Techniken für effektives Kontext-Engineering	Anleitung
5.15	MCP Custom Transport	Benutzerdefinierte Transport-Implementierungen	Anleitung
5.16	Protokollfunktionen	Fortschrittsbenachrichtigungen, Abbruch, Ressourcenvorlagen	Anleitung
5.17	Adversariales Multi-Agenten-Denken	Zwei Agenten argumentieren gegensätzliche Seiten mit gemeinsamen MCP-Tools, evaluiert von einem Richter-Agenten	Anleitung
Modul 6-10: Community & Best Practices
06	Community-Beiträge	Wie man zum MCP-Ökosystem beiträgt	Anleitung
07	Erkenntnisse aus früher Nutzung	Geschichten aus der Praxis	Anleitung
08	Beste Praktiken für MCP	Leistung, Fehlertoleranz, Resilienz	Anleitung
09	MCP Fallstudien	Praktische Implementierungsbeispiele	Anleitung
10	Praktischer Workshop	Aufbau eines MCP-Servers mit Microsoft Foundry Toolkit	Labor
Modul 11: MCP Server Hands On Labor
11	MCP Server Datenbankintegration	Umfassender 13-Labor praktischer Lernpfad zur PostgreSQL-Integration	Labore
11.1	Einführung	Überblick über MCP mit Datenbankintegration und Anwendungsfall Einzelhandelsanalytik	Labor 00
11.2	Kernarchitektur	Verständnis der MCP-Server-Architektur, Datenbankebenen und Sicherheitsmuster	Labor 01
11.3	Sicherheit & Multi-Tenant	Row-Level-Security, Authentifizierung und Mehrmandantendatenschutz	Labor 02
11.4	Umgebungseinrichtung	Einrichtung der Entwicklungsumgebung, Docker, Azure-Ressourcen	Labor 03
11.5	Datenbankdesign	PostgreSQL-Konfiguration, Einzelhandelsschema-Design und Beispieldaten	Labor 04
11.6	MCP Server Implementierung	Aufbau des FastMCP-Servers mit Datenbankintegration	Labor 05
11.7	Tool-Entwicklung	Erstellung von Datenbankabfrage-Tools und Schema-Inspektion	Labor 06
11.8	Semantische Suche	Implementierung von Vektor-Embeddings mit Azure OpenAI und pgvector	Labor 07
11.9	Testing & Debugging	Teststrategien, Debugging-Tools und Validierungsansätze	Labor 08
11.10	VS Code Integration	Konfiguration der VS Code MCP-Integration und Nutzung des KI-Chats	Labor 09
11.11	Deployment Strategien	Docker-Bereitstellung, Azure Container Apps und Skalierungsüberlegungen	Labor 10
11.12	Monitoring	Application Insights, Protokollierung, Leistungsüberwachung	Labor 11
11.13	Beste Praktiken	Leistungsoptimierung, Sicherheitsverhärtung und Produktionstipps	Labor 12
Modul 12: MCP Tooling
12.1	Tooling	MCP-Nutzung in der Copilot-App	Anleitung

💻 Beispiel-Codeprojekte

Ein besonders spannender Teil beim Lernen von MCP ist es, zu sehen, wie sich Ihre Programmierfähigkeiten schrittweise entwickeln. Unsere Codebeispiele sind so gestaltet, dass sie einfach beginnen und mit wachsendem Verständnis zunehmend komplexer werden. So führen wir Konzepte ein – mit leicht verständlichem Code, der echte MCP-Prinzipien veranschaulicht. Sie verstehen damit nicht nur, was der Code macht, sondern auch, warum er so strukturiert ist und wie er sich in größere MCP-Anwendungen einfügt.

Grundlegende MCP Rechner-Beispiele

Sprache	Beschreibung	Link
C#	MCP Server Beispiel	Code ansehen
Java	MCP Rechner	Code ansehen
JavaScript	MCP Demo	Code ansehen
Python	MCP Server	Code ansehen
TypeScript	MCP Beispiel	Code ansehen
Rust	MCP Beispiel	Code ansehen

Fortgeschrittene MCP Implementierungen

Sprache	Beschreibung	Link
C#	Fortgeschrittenes Beispiel	Code ansehen
Java mit Spring	Container App Beispiel	Code ansehen
JavaScript	Fortgeschrittenes Beispiel	Code ansehen
Python	Komplexe Implementierung	Code ansehen
TypeScript	Container-Beispiel	Code ansehen

🎯 Voraussetzungen für das Lernen von MCP

Um das Beste aus diesem Curriculum herauszuholen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:

Grundkenntnisse in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: C#, Java, JavaScript, Python oder TypeScript
Verständnis des Client-Server-Modells und von APIs
Vertrautheit mit REST- und HTTP-Konzepten
(Optional) Hintergrundwissen in KI/ML-Konzepten
Teilnahme an unseren Community-Diskussionen zur Unterstützung

📚 Lernleitfaden & Ressourcen

Dieses Repository enthält mehrere Ressourcen, die Ihnen helfen, effektiv zu lernen und sich zurechtzufinden:

Lernleitfaden

Ein umfassender Lernleitfaden steht zur Verfügung, um Ihnen eine effektive Navigation durch dieses Repository zu ermöglichen. Diese visuelle Curriculum-Karte zeigt, wie alle Themen verbunden sind, und gibt Hinweise zur effektiven Nutzung der Beispielprojekte. Besonders hilfreich ist dies für visuelle Lerntypen, die das große Ganze sehen möchten.

Der Leitfaden umfasst:

Eine visuelle Curriculum-Karte mit allen behandelten Themen
Detaillierte Aufschlüsselung jeder Repository-Sektion
Hinweise zur Nutzung der Beispielprojekte
Empfohlene Lernpfade für unterschiedliche Fähigkeitsniveaus
Zusätzliche Ressourcen zur Ergänzung Ihrer Lernreise

Änderungsprotokoll

Wir führen ein detailliertes Änderungsprotokoll, das alle wichtigen Aktualisierungen der Lehrmaterialien dokumentiert, sodass Sie stets auf dem neuesten Stand der Verbesserungen und Erweiterungen bleiben.

Neue Inhalte
Strukturänderungen
Funktionsverbesserungen
Dokumentationsaktualisierungen

🛠️ Effektive Nutzung dieses Curriculums

Jede Lektion in diesem Leitfaden enthält:

Klare Erklärungen zu MCP-Konzepten
Live-Code-Beispiele in mehreren Programmiersprachen
Übungen zum Aufbau echter MCP-Anwendungen
Zusätzliche Ressourcen für Fortgeschrittene

Lernen wir MCP mit C# - Tutorial-Serie

Lernen Sie das Model Context Protocol (MCP) kennen, ein modernes Framework, das darauf ausgelegt ist, Interaktionen zwischen KI-Modellen und Client-Anwendungen zu standardisieren. In dieser anfängerfreundlichen Session führen wir Sie in MCP ein und begleiten Sie bei der Erstellung Ihres ersten MCP-Servers.

C#: https://aka.ms/letslearnmcp-csharp

Java: https://aka.ms/letslearnmcp-java

JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript

Python: https://aka.ms/letslearnmcp-python

🎓 Ihre MCP-Reise beginnt

Herzlichen Glückwunsch! Sie haben gerade den ersten Schritt einer spannenden Reise gemacht, die Ihre Programmierfähigkeiten erweitert und Sie an die Spitze der KI-Entwicklung bringt.

Was Sie bereits erreicht haben

Indem Sie diese Einführung gelesen haben, haben Sie bereits begonnen, Ihre MCP-Wissensbasis aufzubauen. Sie verstehen, was MCP ist, warum es wichtig ist und wie dieses Curriculum Ihre Lernreise unterstützt. Das ist eine bedeutende Leistung und der Beginn Ihrer Expertise in dieser wichtigen Technologie.

Das Abenteuer vor Ihnen

Wenn Sie die Module durchlaufen, denken Sie daran, dass jeder Experte einmal Anfänger war. Die Konzepte, die jetzt komplex erscheinen, werden mit Übung und Anwendung zur zweiten Natur. Jeder kleine Schritt baut starke Fähigkeiten auf, die Ihnen während Ihrer gesamten Entwicklerkarriere dienen werden.

Ihr Unterstützungsnetzwerk

Sie werden Teil einer Gemeinschaft von Lernenden und Experten, die sich für MCP begeistern und gerne anderen zum Erfolg verhelfen. Ob Sie bei einer Codierungsherausforderung steckenbleiben oder einen Durchbruch teilen möchten – die Community unterstützt Sie auf Ihrer Reise.

Wenn Sie feststecken oder Fragen zum Erstellen von KI-Anwendungen haben, schließen Sie sich anderen Lernenden und erfahrenen Entwicklern an, um über MCP zu diskutieren. Es ist eine unterstützende Gemeinschaft, in der Fragen willkommen sind und Wissen frei geteilt wird.

Wenn Sie Produktfeedback geben oder auf Fehler beim Erstellen stoßen, besuchen Sie:

Bereit zu starten?

Ihr MCP-Abenteuer beginnt jetzt! Starten Sie mit Modul 0, um Ihre ersten praktischen MCP-Erfahrungen zu sammeln, oder erkunden Sie die Beispielprojekte, um zu sehen, was Sie bauen werden. Denken Sie daran – jeder Experte hat genau da angefangen, wo Sie jetzt stehen, und mit Geduld und Übung werden Sie erstaunt sein, was Sie erreichen können.

Willkommen in der Welt der Model Context Protocol-Entwicklung. Lassen Sie uns gemeinsam etwas Großartiges erschaffen!

🤝 Beitrag zur Lern-Community

Dieses Curriculum wird durch Beiträge von Lernenden wie Ihnen stärker! Egal, ob Sie einen Tippfehler korrigieren, eine klarere Erklärung vorschlagen oder ein neues Beispiel hinzufügen – Ihre Beiträge helfen anderen Anfängern beim Erfolg.

Dank an Microsoft Valued Professional Shivam Goyal für die Bereitstellung von Code-Beispielen.

Der Beitragprozess ist darauf ausgelegt, einladend und unterstützend zu sein. Die meisten Beiträge erfordern eine Contributor License Agreement (CLA), aber die automatisierten Tools führen Sie problemlos durch den Prozess.

📜 Open Source Lernen

Dieses gesamte Curriculum ist unter der MIT-LICENSE verfügbar, was bedeutet, dass Sie es frei nutzen, ändern und weitergeben können. Dies unterstützt unsere Mission, MCP-Wissen für Entwickler überall zugänglich zu machen.

🤝 Beitragsrichtlinien

Dieses Projekt begrüßt Beiträge und Vorschläge. Die meisten Beiträge erfordern, dass Sie einer Contributor License Agreement (CLA) zustimmen, die bestätigt, dass Sie das Recht haben und tatsächlich die Rechte zur Nutzung Ihres Beitrags an uns gewähren. Für Details besuchen Sie https://cla.opensource.microsoft.com.

Wenn Sie einen Pull Request einreichen, überprüft ein CLA-Bot automatisch, ob Sie eine CLA bereitstellen müssen und kennzeichnet den PR entsprechend (z.B. Status-Check, Kommentar). Folgen Sie einfach den Anweisungen des Bots. Dies ist nur einmal für alle Repositories mit unserer CLA erforderlich.

Dieses Projekt hat den Microsoft Open Source Code of Conduct übernommen. Für mehr Informationen siehe die Code of Conduct FAQ oder kontaktieren Sie opencode@microsoft.com bei weiteren Fragen oder Kommentaren.

Bereit, Ihre MCP-Reise zu starten? Beginnen Sie mit Modul 00 - Einführung in MCP und machen Sie Ihre ersten Schritte in die Welt der Model Context Protocol-Entwicklung!

🎒 Weitere Kurse

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Haftungsausschluss: Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst Co-op Translator übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner Ursprungssprache gilt als maßgebliche Quelle. Bei kritischen Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die aus der Verwendung dieser Übersetzung entstehen.

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