wehub-resource-sync
397 lines
20 KiB
Markdown
397 lines
20 KiB
Markdown
# 🔧 Module 3: Microsoft Foundry Toolkit ഉപയോഗിച്ച് ഉന്നത MCP വികസനം
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## 🎯 പഠനലക്ഷ്യങ്ങൾ
|
|
|
|
ഈ ലാബിന്റെ അവസാനം നിങ്ങൾക്ക് ചെയ്യും:
|
|
|
|
- ✅ Microsoft Foundry Toolkit ഉപയോഗിച്ച് കസ്റ്റം MCP സർവറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക
|
|
- ✅ ഏറ്റവും പുതിയ MCP Python SDK (v1.9.3) കോൺഫിഗർ ചെയ്തു ഉപയോഗിക്കുക
|
|
- ✅ ഡീബഗിംഗിനായി MCP ഇൻസ്പെക്ടർ സജ്ജീകരിക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക
|
|
- ✅ Agent Builder-ൽയും Inspector പരിസരങ്ങളിലും MCP സർവർ ഡീബഗ് ചെയ്യുക
|
|
- ✅ ഉന്നത MCP സർവർ വികസന പ്രവൃത്തിപരമ്പരകൾ മനസ്സിലാക്കുക
|
|
|
|
## 📋 മുൻഅവശ്യങ്ങൾ
|
|
|
|
- ലാബ് 2 (MCP അടിസ്ഥാനങ്ങൾ) പൂർത്തിയാക്കിയത്
|
|
- Microsoft Foundry Toolkit എക്സ്റ്റൻഷൻ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത VS Code
|
|
- Python 3.10+ പരിസ്ഥിതി
|
|
- Inspector സജ്ജീകരണത്തിനായി Node.js, npm
|
|
|
|
## 🏗️ നിങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനുള്ളത്
|
|
|
|
ഈ ലാബിൽ, നിങ്ങൾ ഒരു **Weather MCP Server** സൃഷ്ടിക്കും, ഇതിലൂടെ കാണിക്കും:
|
|
- കസ്റ്റം MCP സർവർ നടപ്പാക്കൽ
|
|
- Microsoft Foundry Toolkit Agent Builder-ൽ ലയിക്കൽ
|
|
- പ്രൊഫഷണൽ ഡീബഗിംഗ് പ്രവൃത്തിപരമ്പരകൾ
|
|
- ആധുനിക MCP SDK ഉപയോഗ മാതൃകകൾ
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 🔧 പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ അവലോകനം
|
|
|
|
### 🐍 MCP Python SDK
|
|
Model Context Protocol Python SDK കസ്റ്റം MCP സർവർ നിർമണത്തിനായുള്ള അടിസ്ഥാനം നൽകുന്നു. നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും പതിപ്പ് 1.9.3, മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഡീബഗിംഗ് സവിശേഷതകൾക്കായി.
|
|
|
|
### 🔍 MCP Inspector
|
|
ശക്തമായ ഒരു ഡീബഗിംഗ് ഉപകരണം:
|
|
- റിയൽ-ടൈം സർവർ നിരീക്ഷണം
|
|
- ടൂൾ പ്രവർത്തനം കാഴ്ചവെച്ച് കാണിക്കൽ
|
|
- നെറ്റ്വർക്ക് അഭ്യർത്ഥന/പ്രതികരണ പരിശോധന
|
|
- സംവേദനാത്മക ടെസ്റ്റിംഗ് പരിസരം
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 📖 ഘട്ടം-ഘട്ടമായി നടപ്പാക്കൽ
|
|
|
|
### ഘട്ടം 1: Agent Builder-ൽ WeatherAgent സൃഷ്ടിക്കുക
|
|
|
|
1. VS Code-ൽ Microsoft Foundry Toolkit എക്സ്റ്റൻഷൻ വഴി **Agent Builder ആരംഭിക്കുക**
|
|
2. താഴെക്കൊടുത്തിരിക്കുന്ന കോൺഫിഗറേഷൻ ഉപയോഗിച്ചു **പുതിയ ഏജന്റ് സൃഷ്ടിക്കുക:**
|
|
- ഏജന്റ് പേര്: `WeatherAgent`
|
|
|
|
|
|
|
|
### ഘട്ടം 2: MCP Server പ്രോജക്റ്റ് ശേഖരം ആരംഭിക്കുക
|
|
|
|
1. Agent Builder-ൽ **Tools → Add Tool** പോകുക
|
|
2. ലഭ്യമായ ഓപ്ഷനുകളിൽ **"MCP Server" തിരഞ്ഞെടുക്കുക**
|
|
3. **"Create A new MCP Server" തിരഞ്ഞെടുക്കുക**
|
|
4. `python-weather` ടെംപ്ലേറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക
|
|
5. സർവറിന്റെ പേര് നൽകുക: `weather_mcp`
|
|
|
|
|
|
|
|
### ഘട്ടം 3: പ്രോജക്റ്റ് തുറന്ന് പരിശോധിക്കുക
|
|
|
|
1. VS Code-ൽ സൃഷ്ടിച്ച പ്രോജക്റ്റ് തുറക്കുക
|
|
2. പ്രോജക്റ്റിന്റെ ഘടന പരിശോധിക്കുക:
|
|
```
|
|
weather_mcp/
|
|
├── src/
|
|
│ ├── __init__.py
|
|
│ └── server.py
|
|
├── inspector/
|
|
│ ├── package.json
|
|
│ └── package-lock.json
|
|
├── .vscode/
|
|
│ ├── launch.json
|
|
│ └── tasks.json
|
|
├── pyproject.toml
|
|
└── README.md
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### ഘട്ടം 4: MCP SDK ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പിലേക്ക് അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്യുക
|
|
|
|
> **🔍 അപ്ഗ്രേഡ് کیوں?** മെച്ചപ്പെട്ട സവിശേഷതകളും മികച്ച ഡീബഗിംഗ് ശേഷികളും ലഭിക്കാൻ ഏറ്റവും പുതിയ MCP SDK (v1.9.3)യും Inspector സർവീസും (0.14.0) ഉപയോഗിക്കാനാണ് ആഗ്രഹം.
|
|
|
|
#### 4a. Python ആശ്രിതങ്ങൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക
|
|
|
|
**`pyproject.toml` എഡിറ്റ് ചെയ്യുക:** [./code/weather_mcp/pyproject.toml](../../../../10-StreamliningAIWorkflowsBuildingAnMCPServerWithAIToolkit/lab3/code/weather_mcp/pyproject.toml) അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക
|
|
|
|
#### 4b. Inspector കോൺഫിഗറേഷൻ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക
|
|
|
|
**`inspector/package.json` എഡിറ്റ് ചെയ്യുക:** [./code/weather_mcp/inspector/package.json](../../../../10-StreamliningAIWorkflowsBuildingAnMCPServerWithAIToolkit/lab3/code/weather_mcp/inspector/package.json) അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക
|
|
|
|
#### 4c. Inspector ആശ്രിതങ്ങൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക
|
|
|
|
**`inspector/package-lock.json` എഡിറ്റ് ചെയ്യുക:** [./code/weather_mcp/inspector/package-lock.json](../../../../10-StreamliningAIWorkflowsBuildingAnMCPServerWithAIToolkit/lab3/code/weather_mcp/inspector/package-lock.json)
|
|
|
|
> **📝 ശ്രദ്ധിക്കുക:** ഈ ഫയലിൽ വ്യാപകമായ ആശ്രിത വ്യവസ്ഥകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. താഴെ കൊടുത്തത് സഹായക ഘടനയാണ് - പൂർണ്ണ ഉള്ളടക്കം ശരിയായ ആശ്രിത പരിഹാരത്തിനായി ആവശ്യമാണ്.
|
|
|
|
> **⚡ പൂർണ പാക്കേജ് ലോക്ക്:** package-lock.json ഫയൽ ~3000 വരികൾ ആശ്രിത നിർവചനങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. മുകളിൽ കൊടുത്തത് പ്രധാന ഘടന നൽകുന്നു - പൂർണ ആശ്രിത പരിഹാരത്തിന് ഫയൽ ഉപയോഗിക്കുക.
|
|
|
|
### ഘട്ടം 5: VS Code ഡീബഗിംഗ് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക
|
|
|
|
*കുറിപ്പ്: നൽകിയിട്ടുള്ള പാത്തിലുള്ള ഫയൽ അതിന്റെ പ്രാദേശിക ഫയലുമായി പ്രതിസ്ഥാപിക്കാൻ ദയവായി കോപ്പി ചെയ്യുക*
|
|
|
|
#### 5a. ലാഞ്ച് കോൺഫിഗറേഷൻ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക
|
|
|
|
**`.vscode/launch.json` എഡിറ്റ് ചെയ്യുക:**
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"version": "0.2.0",
|
|
"configurations": [
|
|
{
|
|
"name": "Attach to Local MCP",
|
|
"type": "debugpy",
|
|
"request": "attach",
|
|
"connect": {
|
|
"host": "localhost",
|
|
"port": 5678
|
|
},
|
|
"presentation": {
|
|
"hidden": true
|
|
},
|
|
"internalConsoleOptions": "neverOpen",
|
|
"postDebugTask": "Terminate All Tasks"
|
|
},
|
|
{
|
|
"name": "Launch Inspector (Edge)",
|
|
"type": "msedge",
|
|
"request": "launch",
|
|
"url": "http://localhost:6274?timeout=60000&serverUrl=http://localhost:3001/sse#tools",
|
|
"cascadeTerminateToConfigurations": [
|
|
"Attach to Local MCP"
|
|
],
|
|
"presentation": {
|
|
"hidden": true
|
|
},
|
|
"internalConsoleOptions": "neverOpen"
|
|
},
|
|
{
|
|
"name": "Launch Inspector (Chrome)",
|
|
"type": "chrome",
|
|
"request": "launch",
|
|
"url": "http://localhost:6274?timeout=60000&serverUrl=http://localhost:3001/sse#tools",
|
|
"cascadeTerminateToConfigurations": [
|
|
"Attach to Local MCP"
|
|
],
|
|
"presentation": {
|
|
"hidden": true
|
|
},
|
|
"internalConsoleOptions": "neverOpen"
|
|
}
|
|
],
|
|
"compounds": [
|
|
{
|
|
"name": "Debug in Agent Builder",
|
|
"configurations": [
|
|
"Attach to Local MCP"
|
|
],
|
|
"preLaunchTask": "Open Agent Builder",
|
|
},
|
|
{
|
|
"name": "Debug in Inspector (Edge)",
|
|
"configurations": [
|
|
"Launch Inspector (Edge)",
|
|
"Attach to Local MCP"
|
|
],
|
|
"preLaunchTask": "Start MCP Inspector",
|
|
"stopAll": true
|
|
},
|
|
{
|
|
"name": "Debug in Inspector (Chrome)",
|
|
"configurations": [
|
|
"Launch Inspector (Chrome)",
|
|
"Attach to Local MCP"
|
|
],
|
|
"preLaunchTask": "Start MCP Inspector",
|
|
"stopAll": true
|
|
}
|
|
]
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
**`.vscode/tasks.json` എഡിറ്റ് ചെയ്യുക:**
|
|
|
|
```
|
|
{
|
|
"version": "2.0.0",
|
|
"tasks": [
|
|
{
|
|
"label": "Start MCP Server",
|
|
"type": "shell",
|
|
"command": "python -m debugpy --listen 127.0.0.1:5678 src/__init__.py sse",
|
|
"isBackground": true,
|
|
"options": {
|
|
"cwd": "${workspaceFolder}",
|
|
"env": {
|
|
"PORT": "3001"
|
|
}
|
|
},
|
|
"problemMatcher": {
|
|
"pattern": [
|
|
{
|
|
"regexp": "^.*$",
|
|
"file": 0,
|
|
"location": 1,
|
|
"message": 2
|
|
}
|
|
],
|
|
"background": {
|
|
"activeOnStart": true,
|
|
"beginsPattern": ".*",
|
|
"endsPattern": "Application startup complete|running"
|
|
}
|
|
}
|
|
},
|
|
{
|
|
"label": "Start MCP Inspector",
|
|
"type": "shell",
|
|
"command": "npm run dev:inspector",
|
|
"isBackground": true,
|
|
"options": {
|
|
"cwd": "${workspaceFolder}/inspector",
|
|
"env": {
|
|
"CLIENT_PORT": "6274",
|
|
"SERVER_PORT": "6277",
|
|
}
|
|
},
|
|
"problemMatcher": {
|
|
"pattern": [
|
|
{
|
|
"regexp": "^.*$",
|
|
"file": 0,
|
|
"location": 1,
|
|
"message": 2
|
|
}
|
|
],
|
|
"background": {
|
|
"activeOnStart": true,
|
|
"beginsPattern": "Starting MCP inspector",
|
|
"endsPattern": "Proxy server listening on port"
|
|
}
|
|
},
|
|
"dependsOn": [
|
|
"Start MCP Server"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"label": "Open Agent Builder",
|
|
"type": "shell",
|
|
"command": "echo ${input:openAgentBuilder}",
|
|
"presentation": {
|
|
"reveal": "never"
|
|
},
|
|
"dependsOn": [
|
|
"Start MCP Server"
|
|
],
|
|
},
|
|
{
|
|
"label": "Terminate All Tasks",
|
|
"command": "echo ${input:terminate}",
|
|
"type": "shell",
|
|
"problemMatcher": []
|
|
}
|
|
],
|
|
"inputs": [
|
|
{
|
|
"id": "openAgentBuilder",
|
|
"type": "command",
|
|
"command": "ai-mlstudio.agentBuilder",
|
|
"args": {
|
|
"initialMCPs": [ "local-server-weather_mcp" ],
|
|
"triggeredFrom": "vsc-tasks"
|
|
}
|
|
},
|
|
{
|
|
"id": "terminate",
|
|
"type": "command",
|
|
"command": "workbench.action.tasks.terminate",
|
|
"args": "terminateAll"
|
|
}
|
|
]
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 🚀 MCP സർവർ റൺ ചെയ്ത് ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക
|
|
|
|
### ഘട്ടം 6: ആശ്രിതങ്ങൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക
|
|
|
|
കോൺഫിഗറേഷൻ മാറ്റങ്ങൾ നടത്തിയതിന് ശേഷം, താഴെ കൊടുത്ത കമാൻഡുകൾ ഓടിക്കുക:
|
|
|
|
**Python ആശ്രിതങ്ങൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക:**
|
|
```bash
|
|
uv sync
|
|
```
|
|
|
|
**Inspector ആശ്രിതങ്ങൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക:**
|
|
```bash
|
|
cd inspector
|
|
npm install
|
|
```
|
|
|
|
|
|
### ഘട്ടം 7: Agent Builder ഉപയോഗിച്ച് ഡീബഗ് ചെയ്യുക
|
|
|
|
1. **F5 അമർക്കുക** അല്ലെങ്കിൽ **"Debug in Agent Builder"** കോൺഫിഗറേഷൻ ഉപയോഗിക്കുക
|
|
2. ഡീബഗ് പാനലിൽ നിന്നു **കമ്പൗണ്ട് കോൺഫിഗറേഷൻ** തിരഞ്ഞെടുക്കുക
|
|
3. സർവർ ആരംഭിക്കാനും Agent Builder തുറക്കാനും കാത്തിരിക്കുക
|
|
4. സ്വാഭാവിക ഭാഷാ ക്വസറികൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ weather MCP server പരീക്ഷിക്കുക
|
|
|
|
ഇങ്ങനെ ഇൻപുട്ട് പ്രോംപ്റ്റ് നൽകുക
|
|
|
|
SYSTEM_PROMPT
|
|
|
|
```
|
|
You are my weather assistant
|
|
```
|
|
|
|
USER_PROMPT
|
|
|
|
```
|
|
How's the weather like in Seattle
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
### ഘട്ടം 8: MCP Inspector ഉപയോഗിച്ച് ഡീബഗ് ചെയ്യുക
|
|
|
|
1. **"Debug in Inspector"** കോൺഫിഗറേഷൻ (Edge അല്ലെങ്കിൽ Chrome) ഉപയോഗിക്കുക
|
|
2. `http://localhost:6274`-ൽ Inspector ഇന്റർഫേസ് തുറക്കുക
|
|
3. സംവേദനാത്മക ടെസ്റ്റിംഗ് പരിസരം കണ്ടെത്തുക:
|
|
- ലഭ്യമായ ടൂളുകൾ കാണുക
|
|
- ടൂൾ പ്രവർത്തനം പരിശോദിക്കുക
|
|
- നെറ്റ്വർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ നിരീക്ഷിക്കുക
|
|
- സർവർ പ്രതികരണങ്ങൾ ഡീബഗ് ചെയ്യുക
|
|
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 🎯 പ്രധാന പഠനഫലം
|
|
|
|
ഈ ലാബ് പൂർത്തിയാക്കിയതിലൂടെ നിങ്ങൾ:
|
|
|
|
- [x] **Microsoft Foundry Toolkit ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കസ്റ്റം MCP сервер സൃഷ്ടിച്ചു**
|
|
- [x] **കൂടുതൽ പ്രവർത്തനശേഷിയേടെ MCP SDK (v1.9.3)** അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്തു
|
|
- [x] **Agent Builder-നും Inspector-നും പ്രൊഫഷണൽ ഡീബഗിംഗ് പ്രവൃത്തിപരമ്പരകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്തു**
|
|
- [x] **MCP Inspector സംവേദനാത്മക ടെസ്റ്റിങിനായി സജ്ജമാക്കിയത്**
|
|
- [x] **MCP വികസനത്തിനായി VS Code ഡീബഗിംഗ് കോൺഫിഗറേഷൻ മാസ്റ്റർ ചെയ്തു**
|
|
|
|
## 🔧 പരീക്ഷിച്ച ഉന്നത സവിശേഷതകൾ
|
|
|
|
| സവിശേഷത | വിവരണം | ഉപയോഗം |
|
|
|---------|-------------|----------|
|
|
| **MCP Python SDK v1.9.3** | ഏറ്റവും പുതിയ പ്രോട്ടോക്കോൾ നടപ്പാക്കൽ | ആധുനിക സർവർ വികസനം |
|
|
| **MCP Inspector 0.14.0** | സംവേദനാത്മക ഡീബഗിംഗ് ഉപകരണം | റിയൽ-ടൈം സർവർ ടെസ്റ്റിംഗ് |
|
|
| **VS Code ഡീബഗിംഗ്** | സംയോജിത വികസന പരിസ്ഥിതി | പ്രൊഫഷണൽ ഡീബഗിംഗ് പ്രവൃത്തിപരമ്പര |
|
|
| **Agent Builder ലയിക്കൽ** | Microsoft Foundry Toolkit-നൊപ്പം നേരിട്ട് ബന്ധിപ്പിക്കൽ | എഞ്ചിൻ മുഴുവൻ പരീക്ഷണം |
|
|
|
|
## 📚 കൂടിയിട്ടുള്ള വസതികൾ
|
|
|
|
- [MCP Python SDK ഡോക്യുമെന്റേഷൻ](https://modelcontextprotocol.io/docs/sdk/python)
|
|
- [Microsoft Foundry Toolkit എക്സ്റ്റൻഷൻ ഗൈഡ്](https://code.visualstudio.com/docs/ai/ai-toolkit)
|
|
- [VS Code ഡീബഗിംഗ് ഡോക്യുമെന്റേഷൻ](https://code.visualstudio.com/docs/editor/debugging)
|
|
- [Model Context Protocol സ്പെസിഫിക്കേഷൻ](https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/architecture)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**🎉 അഭിനন্দനങ്ങൾ!** നിങ്ങൾ വിജയകരമായി ലാബ് 3 പൂർത്തിയാക്കി, ഇപ്പോൾ പ്രൊഫഷണൽ വികസന പ്രവൃത്തികളിലൂടെ കസ്റ്റം MCP സർവറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതും ഡീബഗ് ചെയ്ത് ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യുന്നതും കഴിയും.
|
|
|
|
### 🔜 അടുത്ത മൊഡ്യൂളിലേക്ക് പോകുക
|
|
|
|
നിങ്ങളുടെ MCP കഴിവുകൾ യഥാർത്ഥ വികസന പ്രവൃത്തിപരമ്പരയിലേക്ക് പ്രയോഗിക്കാൻ തയ്യാറാണോ? **[Module 4: Practical MCP Development - Custom GitHub Clone Server](../lab4/README.md)**-ലേക്ക് മുന്നേറുക, ഇവിടെ നിങ്ങൾ ചെയ്യും:
|
|
- GitHub റിപ്പോസിറ്ററി ഓപ്പറേഷനുകൾ സ്വയം നിയന്ത്രിക്കുന്ന പ്രൊഡക്ഷൻ-സജ്ജ MCP സർവർ നirmaṇaṁ
|
|
- MCP വഴി GitHub റിപ്പോസിറ്ററി ക്ലോൺ ഫങ്ഷണാലിറ്റി നടപ്പാക്കുക
|
|
- VS Code-ഉം GitHub Copilot Agent Mode-ഉം ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് കസ്റ്റം MCP സർവറുകൾ ലയിക്കൽ
|
|
- പ്രൊഡക്ഷൻ പരിസരങ്ങളിൽ കസ്റ്റം MCP സർവറുകൾ ടെസ്റ്റ് ചെയ്ത് ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യുക
|
|
- ഡെവലപ്പർമാർക്കായുള്ള പ്രായോഗിക പ്രവൃത്തിപരമ്പര ഓട്ടോമേഷൻ പഠിക്കുക
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**അറിയിപ്പ്**:
|
|
ഈ രേഖ AI പരിഭാഷാ സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അതിന്റെ സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലുള്ള അസൽ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി പരിഗണിക്കേണ്ടത്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാകുന്ന തെറ്റിദ്ധാരണകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |