wehub-resource-sync
125 lines
8.2 KiB
Markdown
125 lines
8.2 KiB
Markdown
# മോഡൽ കോൺടെക്സ്റ്റ് പ്രോട്ടോക്കോൾ (MCP) പൈത്തൺ നടപ്പാക്കൽ
|
|
|
|
ഈ റിപോസിറ്ററി മോഡൽ കോൺടെക്സ്റ്റ് പ്രോട്ടോക്കോൾ (MCP) ന്റെ പൈത്തൺ നടപ്പാക്കൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, MCP സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഉപയോഗിച്ച് ആശയവിനിമയം നടത്തുന്ന സെർവർ, ക്ലയന്റ് ആപ്ലിക്കേഷൻ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാമെന്ന് കാണിക്കുന്നു.
|
|
|
|
## അവലോകനം
|
|
|
|
MCP നടപ്പാക്കൽ രണ്ട് പ്രധാന ഘടകങ്ങളടങ്ങിയതാണ്:
|
|
|
|
1. **MCP സെർവർ (`server.py`)** - ഒരു സെർവർ, ഇത് പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു:
|
|
- **ടൂളുകൾ**: ദൂരസ്ഥമായി വിളിക്കാവുന്ന ഫംഗ്ഷനുകൾ
|
|
- **റിസോഴ്സുകൾ**: ലഭ്യമാക്കാവുന്ന ഡാറ്റ
|
|
- **പ്രോംപ്റ്റുകൾ**: ഭാഷാ മോഡലുകൾക്കായി പ്രോംപ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
|
|
|
|
2. **MCP ക്ലയന്റ് (`client.py`)** - സെർവറുമായി ബന്ധപ്പെടുന്ന ക്ലയന്റ് ആപ്ലിക്കേഷൻ, അതിന്റെ സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു
|
|
|
|
## സവിശേഷതകൾ
|
|
|
|
ഈ നടപ്പാക്കൽ MCP ന്റെ ചില പ്രധാന സവിശേഷതകൾ കാണിക്കുന്നു:
|
|
|
|
### ടൂളുകൾ
|
|
- `completion` - AI മോഡലുകളിൽ നിന്ന് ടെക്സ്റ്റ് പൂർത്തീകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു (സിമുലേറ്റഡ്)
|
|
- `add` - രണ്ട് സംഖ്യകൾ കൂട്ടുന്ന ലളിതമായ കാൽക്കുലേറ്റർ
|
|
|
|
### റിസോഴ്സുകൾ
|
|
- `models://` - ലഭ്യമായ AI മോഡലുകളുടെ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു
|
|
- `greeting://{name}` - നൽകിയ പേരിനുള്ള വ്യക്തിഗത അഭിവാദ്യം നൽകുന്നു
|
|
|
|
### പ്രോംപ്റ്റുകൾ
|
|
- `review_code` - കോഡ് റിവ്യൂവിനുള്ള പ്രോംപ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു
|
|
|
|
## ഇൻസ്റ്റലേഷൻ
|
|
|
|
ഈ MCP നടപ്പാക്കൽ ഉപയോഗിക്കാൻ ആവശ്യമായ പാക്കേജുകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക:
|
|
|
|
```powershell
|
|
pip install mcp-server mcp-client
|
|
```
|
|
|
|
## സെർവർ, ക്ലയന്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കൽ
|
|
|
|
### സെർവർ ആരംഭിക്കൽ
|
|
|
|
ഒരു ടെർമിനൽ വിൻഡോയിൽ സെർവർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക:
|
|
|
|
```powershell
|
|
python server.py
|
|
```
|
|
|
|
MCP CLI ഉപയോഗിച്ച് ഡെവലപ്പ്മെന്റ് മോഡിൽ സെർവർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം:
|
|
|
|
```powershell
|
|
mcp dev server.py
|
|
```
|
|
|
|
അല്ലെങ്കിൽ Claude Desktop-ൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ:
|
|
|
|
```powershell
|
|
mcp install server.py
|
|
```
|
|
|
|
### ക്ലയന്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കൽ
|
|
|
|
മറ്റൊരു ടെർമിനൽ വിൻഡോയിൽ ക്ലയന്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക:
|
|
|
|
```powershell
|
|
python client.py
|
|
```
|
|
|
|
ഇത് സെർവറുമായി ബന്ധപ്പെടുകയും ലഭ്യമായ എല്ലാ സവിശേഷതകളും പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.
|
|
|
|
### ക്ലയന്റ് ഉപയോഗം
|
|
|
|
ക്ലയന്റ് (`client.py`) MCP ന്റെ എല്ലാ കഴിവുകളും കാണിക്കുന്നു:
|
|
|
|
```powershell
|
|
python client.py
|
|
```
|
|
|
|
ഇത് സെർവറുമായി ബന്ധപ്പെടുകയും ടൂളുകൾ, റിസോഴ്സുകൾ, പ്രോംപ്റ്റുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള എല്ലാ സവിശേഷതകളും പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യും. ഔട്ട്പുട്ട് കാണിക്കും:
|
|
|
|
1. കാൽക്കുലേറ്റർ ടൂൾ ഫലം (5 + 7 = 12)
|
|
2. "What is the meaning of life?" എന്ന ചോദ്യത്തിന് completion ടൂൾ പ്രതികരണം
|
|
3. ലഭ്യമായ AI മോഡലുകളുടെ പട്ടിക
|
|
4. "MCP Explorer" എന്ന പേരിനുള്ള വ്യക്തിഗത അഭിവാദ്യം
|
|
5. കോഡ് റിവ്യൂ പ്രോംപ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റ്
|
|
|
|
## നടപ്പാക്കൽ വിശദാംശങ്ങൾ
|
|
|
|
സെർവർ `FastMCP` API ഉപയോഗിച്ച് നടപ്പാക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഇത് MCP സേവനങ്ങൾ നിർവചിക്കാൻ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള അബ്സ്ട്രാക്ഷനുകൾ നൽകുന്നു. ടൂളുകൾ എങ്ങനെ നിർവചിക്കാമെന്ന് ലളിതമായ ഉദാഹരണം:
|
|
|
|
```python
|
|
@mcp.tool()
|
|
def add(a: int, b: int) -> int:
|
|
"""Add two numbers together
|
|
|
|
Args:
|
|
a: First number
|
|
b: Second number
|
|
|
|
Returns:
|
|
The sum of the two numbers
|
|
"""
|
|
logger.info(f"Adding {a} and {b}")
|
|
return a + b
|
|
```
|
|
|
|
ക്ലയന്റ് MCP ക്ലയന്റ് ലൈബ്രറി ഉപയോഗിച്ച് സെർവറുമായി ബന്ധപ്പെടുകയും വിളിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു:
|
|
|
|
```python
|
|
async with stdio_client(server_params) as (reader, writer):
|
|
async with ClientSession(reader, writer) as session:
|
|
await session.initialize()
|
|
result = await session.call_tool("add", arguments={"a": 5, "b": 7})
|
|
```
|
|
|
|
## കൂടുതൽ അറിയാൻ
|
|
|
|
MCP സംബന്ധിച്ച കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക് സന്ദർശിക്കുക: https://modelcontextprotocol.io/
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**അസൂയാ**:
|
|
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖ അധികാരപരമായ ഉറവിടമായി കണക്കാക്കണം. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |