Weather MCP Server

នេះគឺជាសេវាផ្នែកមួយ MCP Server នៅក្នុង Python ដែលអនុវត្តឧបករណ៍អាកាសធាតុជាមួយនឹងចម្លើយប្លែកៗ។ វាអាចត្រូវបានប្រើជាចម្លើយសម្រាប់ MCP Server របស់អ្នកផ្ទាល់។ វារួមបញ្ចូលលក្ខណៈខាងក្រោម៖

ឧបករណ៍អាកាសធាតុ៖ ឧបករណ៍ដែលផ្តល់ព័ត៌មានអាកាសធាតុប្លែកៗដោយផ្អែកលើទីតាំងដែលបានផ្ដល់។
ភ្ជាប់ទៅកាន់ Agent Builder៖ លក្ខណៈមួយដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកភ្ជាប់ MCP server ទៅកាន់ Agent Builder សម្រាប់ការធ្វើតេស្ត និងបំបាត់កំហុស។
បំបាត់កំហុសនៅ MCP Inspector៖ លក្ខណៈមួយដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបំបាត់កំហុស MCP Server ដោយប្រើ MCP Inspector។

ចាប់ផ្ដើមជាមួយទម្រង់ Weather MCP Server

ដំណើរការមុន

ដើម្បីដំណើរការ MCP Server នៅលើម៉ាស៊ីនអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងស្រុករបស់អ្នក អ្នកនឹងត្រូវការ៖

Python

(ជម្រើស - ប្រសិនបើអ្នកចូលចិត្ត uv) uv

ការរីកចម្រើន Python Debugger Extension

រៀបចំបរិយាកាស

មានពីរទ្រឹស្តីក្នុងការរៀបចំបរិយាកាសសម្រាប់គម្រោងនេះ។ អ្នកអាចជ្រើសរើសត្រឹមត្រូវតាមចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់អ្នក។

សម្គាល់៖ ឡូដ VSCode ឬ terminal ថ្មីដើម្បីប្រាកដថា python នៅក្នុងបរិយាកាស virtual ត្រូវបានប្រើបន្ទាប់ពីបង្កើតបរិយាកាស virtual។

ទ្រឹស្តី	ជំហាន
ប្រើ `uv`	1. បង្កើតបរិយាកាស virtual៖ `uv venv` 2. បើក VSCode Command "Python: Select Interpreter" ហើយជ្រើស python ពីបរិយាកាស virtual ដែលបានបង្កើត 3. ដំឡើងបណ្ដុំឧបករណ៍ (រួមមាន dev dependencies): `uv pip install -r pyproject.toml --extra dev`
ប្រើ `pip`	1. បង្កើតបរិយាកាស virtual៖ `python -m venv .venv` 2. បើក VSCode Command "Python: Select Interpreter" ហើយជ្រើស python ពីបរិយាកាស virtual ដែលបានបង្កើត 3. ដំឡើងបណ្ដុំឧបករណ៍ (រួមមាន dev dependencies): `pip install -e .[dev]`

បន្ទាប់ពីរៀបចំព្រឹត្តិការណ៍ស្នូលរួច អ្នកអាចដំណើរការ ម៉ាស៊ីនបម្រើ នៅលើម៉ាស៊ីនអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងស្រុក តាមរយៈ Agent Builder ជា MCP Client ដើម្បីចាប់ផ្ដើម៖

បើកផ្ទាំង Debug VS Code។ ជ្រើស Debug in Agent Builder ឬចុច F5 ដើម្បីចាប់ផ្តើមបំបាត់កំហុសម៉ាស៊ីនបម្រើ។
ប្រើ Microsoft Foundry Toolkit Agent Builder ដើម្បីសាកល្បងម៉ាស៊ីនបម្រើជាមួយ คำสั่งនេះ។ ម៉ាស៊ីនបម្រើនឹងភ្ជាប់ដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅ Agent Builder។
ចុច Run ដើម្បីសាកល្បងម៉ាស៊ីនបម្រុងជាមួយคำสั่ง។

អបអរសាទរ! អ្នកបានដំណើរការ MCP Server អាកាសធាតុដោយជោគជ័យនៅលើម៉ាស៊ីនអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងស្រុករបស់អ្នក តាម Agent Builder ជា MCP Client។

មានអ្វីក្នុងទម្រង់នេះ

ថត / ឯកសារ	មាតិកា
`.vscode`	ឯកសារ VSCode សម្រាប់បំបាត់កំហុស
`.aitk`	ការកំណត់សម្រាប់ Microsoft Foundry Toolkit
`src`	កូដប្រភពសម្រាប់ម៉ាស៊ីនបម្រើ mcp អាកាសធាតុ

របៀបបំបាត់កំហុស Weather MCP Server

សម្គាល់៖

MCP Inspector គឺជាឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍ទស្សនៈ សម្រាប់សាកល្បង និងបំបាត់កំហុស MCP servers។

របៀបបំបាត់កំហុសទាំងអស់គាំទ្រចំណុចបំបែក ដូច្នេះ អ្នកអាចបន្ថែមចំណុចបំបែកទៅកូដអនុវត្តឧបករណ៍។

របៀបបំបាត់កំហុស	សេចក្តីរៀបរាប់	ជំហានក្នុងការបំបាត់កំហុស
Agent Builder	បំបាត់កំហុស MCP Server ក្នុង Agent Builder តាម Microsoft Foundry Toolkit។	1. បើកផ្ទាំង Debug VS Code។ ជ្រើស `Debug in Agent Builder` ហើយចុច `F5` ដើម្បីចាប់ផ្តើមបំបាត់កំហុស MCP Server។ 2. ប្រើ Microsoft Foundry Toolkit Agent Builder ដើម្បីសាកល្បងម៉ាស៊ីនបម្រើជាមួយ คำสั่งនេះ។ ម៉ាស៊ីនបម្រើនឹងភ្ជាប់ដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅ Agent Builder។ 3. ចុច `Run` ដើម្បីសាកល្បងម៉ាស៊ីនបម្រើជាមួយคำสั่ง។
MCP Inspector	បំបាត់កំហុស MCP Server ដោយប្រើ MCP Inspector។	1. ដំឡើង Node.js 2. រៀបចំ Inspector៖ `cd inspector` && `npm install` 3. បើកផ្ទាំង Debug VS Code។ ជ្រើស `Debug SSE in Inspector (Edge)` ឬ `Debug SSE in Inspector (Chrome)`។ ចុច F5 ដើម្បីចាប់ផ្តើមបំបាត់កំហុស។ 4. ពេល MCP Inspector បើកនៅក្នុងកម្មវិធីរុករក ចុចប៊ូតុង `Connect` ដើម្បីភ្ជាប់ MCP Server នេះ។ 5. បន្ទាប់មក អ្នកអាច `List Tools` ជ្រើសឧបករណ៍ បញ្ចូលប៉ារាម៉ែត្រ ហើយ `Run Tool` ដើម្បីបំបាត់កំហុសកូដម៉ាស៊ីនបម្រើរបស់អ្នក។

កំព្យួរដើម និង ការប្តូរតាមចិត្ត

របៀបបំបាត់កំហុស	កំព្យួរ	ការពណ៌នា	ការប្តូរតាមចិត្ត	សម្គាល់
Agent Builder	3001	tasks.json	កែប្រែ launch.json, tasks.json, __init__.py, mcp.json ដើម្បីប្ដូរកំព្យួរខាងលើ។	មិនមាន
MCP Inspector	3001 (ម៉ាស៊ីនបម្រើ); 5173 និង 3000 (Inspector)	tasks.json	កែប្រែ launch.json, tasks.json, __init__.py, mcp.json ដើម្បីប្ដូរកំព្យួរខាងលើ។	មិនមាន

មតិយោបល់

បើអ្នកមានមតិបន្ថែម ឬដាក់ស្នើសម្រាប់ទម្រង់នេះ សូមបើកប្រធានបទនៅលើ Microsoft Foundry Toolkit GitHub repository។

ការបដិសេធ: ឯកសារនេះត្រូវបានបម្លែងភាសា ដោយប្រើសេវាបម្លែងភាសា AI Co-op Translator។ ទោះយើងខ្ញុំមានក្តីប្រាថ្នាឱ្យបានច្បាស់លាស់ តែសូមយល់ដឹងថាការបម្លែងដោយស្វ័យប្រវត្តិក៏អាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមជាភាសាទីតាំងគួរត្រូវបានគេប្រើជាប្រភពច្បាស់លាស់។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមណែនាំឱ្យប្រើប្រាស់ការប្រែដោយមនុស្សជំនាញ។ យើងខ្ញុំមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសបន្ទាប់ពីការប្រើប្រាស់ការបម្លែងនេះនោះទេ។