microsoft--mcp-for-beginners/translations/km/10-StreamliningAIWorkflowsBuildingAnMCPServerWithAIToolkit/lab3

🔧 ម៉ូឌុល 3៖ ការអភិវឌ្ឍ MCP ជំហានខ្ពស់ជាមួយ Microsoft Foundry Toolkit

🎯 គោលបំណងរៀន

នៅចុងបញ្ចប់នៃមន្ទីរ this lab, អ្នកនឹងអាច:

• ✅ បង្កើតម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP លក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនដោយប្រើ Microsoft Foundry Toolkit
• ✅ កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងប្រើ MCP Python SDK ជំនាន់ចុងក្រោយ (v1.9.3)
• ✅ កំណត់ និងប្រើ MCP Inspector សម្រាប់កំហុសត្រួតពិនិត្យ
• ✅ បញ្ច្រាស់កំហុសម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ក្នុងបរិយាកាស Agent Builder និង Inspector
• ✅ យល់ដឹងពីលំដាប់ការអភិវឌ្ឍម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ជំហានខ្ពស់

📋 លក្ខខ័ណ្ឌមុនដំណើរការ

• បញ្ចប់ Lab 2 (គ្រឹះមូល MCP)
• VS Code ជាមួយការបន្ថែម Microsoft Foundry Toolkit ត្រូវបានដំឡើង
• បរិយាកាស Python 3.10+
• Node.js និង npm សម្រាប់ការកំណត់ Inspector

🏗️ អ្វីដែលអ្នកនឹងបង្កើត

ក្នុងមន្ទីរនេះ អ្នកនឹងបង្កើត ម៉ាស៊ីនបម្រើ Weather MCP ដែលបង្ហាញពី៖

• ការអនុវត្តម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP លក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន
• ការតភ្ជាប់ជាមួយ Microsoft Foundry Toolkit Agent Builder
• លំដាប់ការកំហុសត្រួតពិនិត្យមានជំរុញវិជ្ជាជីវៈ
• លំនាំប្រើ MCP SDK សម័យថ្មី

---

🔧 ទិដ្ឋភាពទូទៅសមាសភាគស្នូល

🐍 MCP Python SDK

Model Context Protocol Python SDK ផ្តល់មូលដ្ឋានសម្រាប់បង្កើតម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ផ្ទាល់ខ្លួន។ អ្នកនឹងប្រើជំនាន់ 1.9.3 ជាមួយសមត្ថភាពកំហុសត្រួតពិនិត្យកាន់តែច្បាស់លាស់។

🔍 MCP Inspector

ឧបករណ៍កំហុសត្រួតពិនិត្យមានថាមពល ដែលផ្តល់៖

• ការត្រួតពិនិត្យម៉ាស៊ីនបម្រើពេលវេលាពិត
• ការមើលឃើញការប្រតិបត្តិឧបករណ៍
• ការត្រួតពិនិត្យការស្នើសុំនិងចម្លើយបណ្ដាញ
• បរិយាកាសសាកល្បងអន្តរកម្ម

---

📖 អនុវត្តជំហាន-ប្រចាំជំហាន

ជំហាន 1៖ បង្កើត WeatherAgent ក្នុង Agent Builder

1. បើក Agent Builder 在 VS Code តាមរយៈការបន្ថែម Microsoft Foundry Toolkit
2. បង្កើត agent ថ្មី ជាមួយរចនាសម្ព័ន្ធដូចខាងក្រោម៖
   • ឈ្មោះ Agent: WeatherAgent

ជំហាន 2៖ ចាប់ផ្តើមគម្រោងម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP

1. ទៅកាន់ Tools → Add Tool ក្នុង Agent Builder
2. ជ្រើស "MCP Server" ពីជម្រើសមានស្រាប់
3. ជ្រើស "Create A new MCP Server"
4. ជ្រើសនិមិត្តសញ្ញា python-weather
5. ដាក់ឈ្មោះម៉ាស៊ីនបម្រើរបស់អ្នក: weather_mcp

ជំហាន 3៖ បើក និងពិនិត្យគម្រោង

1. បើកគម្រោងបានបង្កើត នៅក្នុង VS Code
2. ពិនិត្យរចនាសម្ព័ន្ធគម្រោង៖

   weather_mcp/
   ├── src/
   │   ├── __init__.py
   │   └── server.py
   ├── inspector/
   │   ├── package.json
   │   └── package-lock.json
   ├── .vscode/
   │   ├── launch.json
   │   └── tasks.json
   ├── pyproject.toml
   └── README.md
   

ជំហាន 4៖ បង្គណ៍ទៅ MCP SDK ជំនាន់ចុងក្រោយ

🔍 មាថាលើកមកថ្មី? ពួកយើងចង់ប្រើ MCP SDK ជំនាន់ចុងក្រោយ (v1.9.3) និងសេវាកម្ម Inspector (0.14.0) សម្រាប់មុខងារដែលមានការកែលម្អ និងជំនួយកំហុសឆ្ពោះមុខ។

4a. បន្ទាន់សម័យផ្នែក Python Dependencies

កែសម្រួល pyproject.toml: បន្ទាន់សម័យ ./code/weather_mcp/pyproject.toml

4b. បន្ទាន់សម័យរចនាសម្ព័ន្ធ Inspector

កែសម្រួល inspector/package.json: បន្ទាន់សម័យ ./code/weather_mcp/inspector/package.json

4c. បន្ទាន់សម័យ Dependencies Inspector

កែសម្រួល inspector/package-lock.json: បន្ទាន់សម័យ ./code/weather_mcp/inspector/package-lock.json

📝 សម្គាល់៖ ឯកសារនេះមានការកំណត់លក្ខខណ្ឌ dependency ធំទូលាយ។ ខាងក្រោមជារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ - មាតិកាពេញលេញធានាការដោះស្រាយ dependency ត្រឹមត្រូវ។

⚡ ការកំណត់ពេញលេញ Package Lock: package-lock.json ពេញលេញមានជាយូរលានៅ ~3000 បន្ទាត់នៃការកំណត់ dependency។ ខាងលើបង្ហាញរចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ -  ប្រើឯកសារបំបែកនេះសម្រាប់ការដោះស្រាយ dependency ទាំងមូល។

ជំហាន 5៖ កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ VS Code របស់ការកំហុសត្រួតពិនិត្យ

សម្គាល់៖ សូមចម្លងឯកសារនៅទីតាំងកំណត់ទៅលើឯកសារក្នុងម្ដងក្នុងម៉ាស៊ីនរបស់អ្នក

5a. បន្ទាន់សម័យរចនាសម្ព័ន្ធចាប់ផ្តើម

កែសម្រួល .vscode/launch.json:

{
  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
    {
      "name": "Attach to Local MCP",
      "type": "debugpy",
      "request": "attach",
      "connect": {
        "host": "localhost",
        "port": 5678
      },
      "presentation": {
        "hidden": true
      },
      "internalConsoleOptions": "neverOpen",
      "postDebugTask": "Terminate All Tasks"
    },
    {
      "name": "Launch Inspector (Edge)",
      "type": "msedge",
      "request": "launch",
      "url": "http://localhost:6274?timeout=60000&serverUrl=http://localhost:3001/sse#tools",
      "cascadeTerminateToConfigurations": [
        "Attach to Local MCP"
      ],
      "presentation": {
        "hidden": true
      },
      "internalConsoleOptions": "neverOpen"
    },
    {
      "name": "Launch Inspector (Chrome)",
      "type": "chrome",
      "request": "launch",
      "url": "http://localhost:6274?timeout=60000&serverUrl=http://localhost:3001/sse#tools",
      "cascadeTerminateToConfigurations": [
        "Attach to Local MCP"
      ],
      "presentation": {
        "hidden": true
      },
      "internalConsoleOptions": "neverOpen"
    }
  ],
  "compounds": [
    {
      "name": "Debug in Agent Builder",
      "configurations": [
        "Attach to Local MCP"
      ],
      "preLaunchTask": "Open Agent Builder",
    },
    {
      "name": "Debug in Inspector (Edge)",
      "configurations": [
        "Launch Inspector (Edge)",
        "Attach to Local MCP"
      ],
      "preLaunchTask": "Start MCP Inspector",
      "stopAll": true
    },
    {
      "name": "Debug in Inspector (Chrome)",
      "configurations": [
        "Launch Inspector (Chrome)",
        "Attach to Local MCP"
      ],
      "preLaunchTask": "Start MCP Inspector",
      "stopAll": true
    }
  ]
}

កែសម្រួល .vscode/tasks.json:

{
  "version": "2.0.0",
  "tasks": [
    {
      "label": "Start MCP Server",
      "type": "shell",
      "command": "python -m debugpy --listen 127.0.0.1:5678 src/__init__.py sse",
      "isBackground": true,
      "options": {
        "cwd": "${workspaceFolder}",
        "env": {
          "PORT": "3001"
        }
      },
      "problemMatcher": {
        "pattern": [
          {
            "regexp": "^.*$",
            "file": 0,
            "location": 1,
            "message": 2
          }
        ],
        "background": {
          "activeOnStart": true,
          "beginsPattern": ".*",
          "endsPattern": "Application startup complete|running"
        }
      }
    },
    {
      "label": "Start MCP Inspector",
      "type": "shell",
      "command": "npm run dev:inspector",
      "isBackground": true,
      "options": {
        "cwd": "${workspaceFolder}/inspector",
        "env": {
          "CLIENT_PORT": "6274",
          "SERVER_PORT": "6277",
        }
      },
      "problemMatcher": {
        "pattern": [
          {
            "regexp": "^.*$",
            "file": 0,
            "location": 1,
            "message": 2
          }
        ],
        "background": {
          "activeOnStart": true,
          "beginsPattern": "Starting MCP inspector",
          "endsPattern": "Proxy server listening on port"
        }
      },
      "dependsOn": [
        "Start MCP Server"
      ]
    },
    {
      "label": "Open Agent Builder",
      "type": "shell",
      "command": "echo ${input:openAgentBuilder}",
      "presentation": {
        "reveal": "never"
      },
      "dependsOn": [
        "Start MCP Server"
      ],
    },
    {
      "label": "Terminate All Tasks",
      "command": "echo ${input:terminate}",
      "type": "shell",
      "problemMatcher": []
    }
  ],
  "inputs": [
    {
      "id": "openAgentBuilder",
      "type": "command",
      "command": "ai-mlstudio.agentBuilder",
      "args": {
        "initialMCPs": [ "local-server-weather_mcp" ],
        "triggeredFrom": "vsc-tasks"
      }
    },
    {
      "id": "terminate",
      "type": "command",
      "command": "workbench.action.tasks.terminate",
      "args": "terminateAll"
    }
  ]
}

---

🚀 រត់ និង សាកល្បងម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP របស់អ្នក

ជំហាន 6៖ ដំឡើង Dependencies

បន្ទាប់ពីធ្វើបម្រែបម្រួលរចនាសម្ព័ន្ធ ចាប់ផ្តើមបញ្ជាលេខខាងក្រោម៖

ដំឡើង Python dependencies:

uv sync

ដំឡើង Inspector dependencies:

cd inspector
npm install

ជំហាន 7៖ កំហុសត្រួតពិនិត្យជាមួយ Agent Builder

1. ចុច F5 ឬប្រើរចនាសម្ព័ន្ធ "Debug in Agent Builder"
2. ជ្រើសរចនាសម្ព័ន្ធ compound ពីផ្ទាំង debug
3. រង់ចាំម៉ាស៊ីនបម្រើចាប់ផ្តើម និង Agent Builder បើកឡើង
4. សាកល្បងម៉ាស៊ីនបម្រើ weather MCP របស់អ្នក ជាមួយសំណួរភាសាធម្មតា

បញ្ចូល prompt ដូចខាងក្រោម

SYSTEM_PROMPT

You are my weather assistant

USER_PROMPT

How's the weather like in Seattle

ជំហាន 8៖ កំហុសត្រួតពិនិត្យជាមួយ MCP Inspector

1. ប្រើរចនាសម្ព័ន្ធ "Debug in Inspector" (Edge ឬ Chrome)
2. បើកផ្ទាំង Inspector នៅ http://localhost:6274
3. ស្វែងយល់បរិយាកាសសាកល្បងអន្តរកម្ម៖
   • មើលឧបករណ៍ដែលមានស្រាប់
   • សាកល្បងការប្រតិបត្តិឧបករណ៍
   • ត្រួតពិនិត្យសំណើបណ្ដាញ
   • កំហុសត្រួតពិនិត្យចម្លើយម៉ាស៊ីនបម្រើ

---

🎯 លទ្ធផលការរៀនសំខាន់ៗ

ដោយបញ្ចប់មន្ទីរនេះ អ្នកបាន:

• បង្កើតម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ផ្ទាល់ខ្លួន ដោយប្រើគំរូ Microsoft Foundry Toolkit
• បន្ទាន់សម័យទៅ MCP SDK ជំនាន់ចុងក្រោយ (v1.9.3) សម្រាប់មុខងារកែលម្អ
• កំណត់លំដាប់កំហុសត្រួតពិនិត្យជាងវិជ្ជាជីវៈ សម្រាប់ Agent Builder និង Inspector
• ដំឡើង MCP Inspector សម្រាប់សាកល្បងម៉ាស៊ីនបម្រើអន្តរកម្ម
• មានជំនាញក្នុងការកំណត់ VS Code សម្រាប់កំហុសត្រួតពិនិត្យ MCP

🔧 មុខងារលម្អិតដែលបានស្វែងយល់

មុខងារ	ការពិពណ៌នា	ករណីប្រើប្រាស់
MCP Python SDK v1.9.3	ការអនុវត្តពិធីការថ្មី	ការអភិវឌ្ឍម៉ាស៊ីនបម្រើសម័យថ្មី
MCP Inspector 0.14.0	ឧបករណ៍កំហុសត្រួតពិនិត្យអន្តរកម្ម	សាកល្បងម៉ាស៊ីនបម្រើពេលវេលាពិត
ការកំហុសត្រួតពិនិត្យ VS Code	វិស្វកម្មអភិវឌ្ឍបិទជុំ	លំនាំកំហុសត្រួតពិនិត្យជាងវិជ្ជាជីវៈ
ការចងក្រង Agent Builder	ការតភ្ជាប់ផ្ទាល់ Microsoft Foundry Toolkit	សាកល្បង agent ពេញលេញ

📚 ឯកសារបន្ថែម

• ឯកសារ MCP Python SDK
• មគ្គុទេសក៍ Microsoft Foundry Toolkit Extension
• ឯកសារកំហុសត្រួតពិនិត្យ VS Code
• បញ្ជាក់ Model Context Protocol

---

🎉 សូមអបអរសាទរ! អ្នកបានបញ្ចប់ Lab 3 ជោគជ័យ ហើយឥឡូវនេះអាចបង្កើត កំហុសត្រួតពិនិត្យ និងប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ផ្ទាល់ខ្លួនដោយលំនាំអភិវឌ្ឍវិជ្ជាជីវៈ។

🔜 បន្តទៅម៉ូឌុលបន្ទាប់

រួចរាល់ដើម្បីដាក់បញ្ចូលជំនាញ MCP របស់អ្នកទៅលំនាំអភិវឌ្ឍជាក់ស្តែង? បន្តទៅ Module 4: Practical MCP Development - Custom GitHub Clone Server ដែលអ្នកនឹង៖

• បង្កើតម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ទីបំផុតដែលស្វ័យប្រវត្តិកម្មប្រតិបត្តិការក្នុង GitHub repository
• អនុវត្តមុខងារចម្លង GitHub repository តាម MCP
• បញ្ចូលម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយ VS Code និង GitHub Copilot Agent Mode
• សាកល្បង និងដាក់ម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងបរិយាកាសផលិតកម្ម
• រៀនលំនាំស្វ័យប្រវត្តិការអភិវឌ្ឍខាងជាក់ស្តែងសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍការ

---

ការបដិសេធ: ឯកសារនេះត្រូវបានបម្លែងភាសា ដោយប្រើសេវាបម្លែងភាសា AI Co-op Translator។ ទោះយើងខ្ញុំមានក្តីប្រាថ្នាឱ្យបានច្បាស់លាស់ តែសូមយល់ដឹងថាការបម្លែងដោយស្វ័យប្រវត្តិក៏អាចមានកំហុសឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមជាភាសាទីតាំងគួរត្រូវបានគេប្រើជាប្រភពច្បាស់លាស់។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមណែនាំឱ្យប្រើប្រាស់ការប្រែដោយមនុស្សជំនាញ។ យើងខ្ញុំមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសបន្ទាប់ពីការប្រើប្រាស់ការបម្លែងនេះនោះទេ។