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Agents IA pour débutants - Un cours
Un cours enseignant tout ce que vous devez savoir pour commencer à créer des agents IA
🌐 Support multilingue
Pris en charge via GitHub Action (Automatisé & Toujours à jour)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Vous préférez cloner localement ?
Ce dépôt inclut plus de 50 traductions de langues, ce qui augmente considérablement la taille du téléchargement. Pour cloner sans traductions, utilisez le sparse checkout :
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour compléter le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.
Si vous souhaitez que d’autres langues de traduction soient prises en charge, elles sont listées ici.
🌱 Pour commencer
Ce cours contient des leçons couvrant les fondamentaux de la création d’agents IA. Chaque leçon couvre son propre sujet, commencez donc où vous le souhaitez !
Un support multilingue est disponible pour ce cours. Consultez nos langues disponibles ici.
Si c’est votre première fois à créer avec des modèles d’IA générative, explorez notre cours Generative AI For Beginners, qui inclut 21 leçons sur la création avec GenAI.
N’oubliez pas de étoiler (🌟) ce dépôt et de forker ce dépôt pour exécuter le code.
Rencontrez d’autres apprenants, obtenez vos questions répondues
Si vous êtes bloqué ou avez des questions sur la création d’agents IA, rejoignez notre chaîne Discord dédiée dans le Microsoft Foundry Discord.
Ce dont vous avez besoin
Chaque leçon de ce cours comprend des exemples de code, qui se trouvent dans le dossier code_samples. Vous pouvez forker ce dépôt pour créer votre propre copie.
Les exemples de code dans ces exercices utilisent Microsoft Agent Framework avec Azure AI Foundry Agent Service V2 :
- Microsoft Foundry - Compte Azure requis
Ce cours utilise les cadres et services d’agents IA Microsoft suivants :
Certains exemples de code supportent aussi des fournisseurs alternatifs compatibles OpenAI tels que MiniMax, qui propose des modèles avec un grand contexte (jusqu’à 204K tokens). Consultez la mise en place du cours pour les détails de configuration.
Pour plus d’informations sur l’exécution du code pour ce cours, rendez-vous sur la mise en place du cours.
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Vous avez des suggestions ou avez trouvé des fautes d’orthographe ou de code ? Ouvrez un problème ou créez une pull request
📂 Chaque leçon comprend
- Une leçon écrite située dans le README et une courte vidéo
- Des exemples de code Python utilisant Microsoft Agent Framework avec Azure AI Foundry
- Des liens vers des ressources supplémentaires pour continuer votre apprentissage
🗃️ Leçons
| Leçon | Texte & Code | Vidéo | Apprentissage supplémentaire |
|---|---|---|---|
| Introduction aux agents IA et cas d’usage des agents | Lien | Vidéo | Lien |
| Exploration des cadres agentiques | Lien | Vidéo | Lien |
| Comprendre les patrons de conception agentique | Lien | Vidéo | Lien |
| Patron de conception d’utilisation d’outils | Lien | Vidéo | Lien |
| Agentic RAG | Lien | Vidéo | Lien |
| Construire des agents IA dignes de confiance | Lien | Vidéo | Lien |
| Patron de conception de planification | Lien | Vidéo | Lien |
| Patron de conception multi-agent | Lien | Vidéo | Lien |
| Modèle de Conception de Métacognition | Lien | Vidéo | Lien |
| Agents IA en Production | Lien | Vidéo | Lien |
| Utilisation des Protocoles Agentiques (MCP, A2A et NLWeb) | Lien | Vidéo | Lien |
| Ingénierie de Contexte pour Agents IA | Lien | Vidéo | Lien |
| Gestion de la Mémoire Agentique | Lien | Vidéo | |
| Exploration du Cadre d'Agent Microsoft | Lien | ||
| Création d'Agents d'Utilisation Informatique (CUA) | Lien | Lien | |
| Déploiement d'Agents Scalables | Bientôt disponible | ||
| Création d'Agents IA Locaux | Bientôt disponible | ||
| Sécurisation des Agents IA | Lien | Lien |
🎒 Autres Cours
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Série IA Générative
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Apprentissage Fondamental
Série Copilot
🌟 Remerciements à la Communauté
Merci à Shivam Goyal pour avoir contribué des exemples de code importants illustrant Agentic RAG.
Contribution
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