wehub-resource-sync
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# Goal Mode SOP
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## 何时使用
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用户给出开放目标 + 时间预算（如"花3小时持续优化X"、"没事也找事干"），且不是一次性闭环任务。
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## 设置
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写 `temp/goal_state.json`（或自定义路径）：
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```json
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{
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"objective": "用户原话目标",
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"budget_seconds": 10800,
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"start_time": <time.time()>,
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"turns_used": 0,
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"max_turns": 200,
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"status": "running",
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"done_prompt": ""
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}
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```
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- `budget_seconds`：最少 3 小时（10800），按用户要求调整
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- `max_turns`：防空转上限，一般 200 够用
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- `status`：必须为 `"running"`
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## 启动
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必须后台启动（长时间运行，不占前台终端）：
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```bash
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# 默认路径 temp/goal_state.json
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start /b python agentmain.py --reflect reflect/goal_mode.py
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# 自定义路径（多实例）
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set GOAL_STATE=temp/goal_xxx.json && start /b python agentmain.py --reflect reflect/goal_mode.py
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# 用其他模型跑（--llm_no 选择已配置的第N个LLM，从0开始）
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set GOAL_STATE=temp/goal_xxx.json && start /b python agentmain.py --reflect reflect/goal_mode.py --llm_no 1
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```
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## 停止
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- 预算耗尽时自动进入收口轮，然后停止
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- 手动停：杀进程
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## 观察进度
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- 状态：读 goal_state.json 的 `turns_used` / `status`
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- 详情：看 `temp/model_responses/` 下最近修改的文件尾部
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