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<!-- WEHUB_ZH_README -->
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> 本文档由 WeHub 基于上游 README 翻译整理，属于社区翻译，非官方中文文档。
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> [English](./README.en.md) · [原始项目](https://github.com/langchain4j/langchain4j) · [上游 README](https://github.com/langchain4j/langchain4j/blob/HEAD/README.md)
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> 原作者、版权与许可证归属以原始项目及本仓库 LICENSE 文件为准。
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# LangChain4j：用于在 JVM 上构建 LLM 驱动应用的惯用、开源 Java 库
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[](https://github.com/langchain4j/langchain4j/actions/workflows/main.yaml)
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[](https://github.com/langchain4j/langchain4j/actions/workflows/nightly_jdk17.yaml)
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[](https://app.codacy.com/gh/langchain4j/langchain4j/dashboard)
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[](https://discord.gg/JzTFvyjG6R)
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[](https://bsky.app/profile/langchain4j.dev)
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[](https://x.com/langchain4j)
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[](https://search.maven.org/#search|gav|1|g:"dev.langchain4j"%20AND%20a:"langchain4j")
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## Introduction
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欢迎！
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LangChain4j 的目标是让 LLM 集成到 Java 应用中变得更简单。
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实现方式如下：
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1. **统一 API：**
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LLM 提供商（如 OpenAI 或 Google Vertex AI）和嵌入（向量）存储（如 Pinecone 或 Milvus）
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各自使用专有 API。LangChain4j 提供统一 API，避免为每个服务单独学习和实现其 API。
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若要尝试不同的 LLM 或嵌入存储，你可以轻松切换，而无需重写代码。
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LangChain4j 目前支持 [20+ 主流 LLM 提供商](https://docs.langchain4j.dev/integrations/language-models/)
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以及 [30+ 嵌入存储](https://docs.langchain4j.dev/integrations/embedding-stores/).
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2. **全面的工具箱：**
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自 2023 年初以来，社区已构建了大量 LLM 驱动应用，
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并总结出常见的抽象、模式与技术。LangChain4j 将这些沉淀为可落地的代码。
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我们的工具箱涵盖从底层提示词模板、对话记忆管理、函数调用（function calling）
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到 Agents、RAG 等高层模式。
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针对每种抽象，我们都提供接口，以及基于常见技术的多种开箱即用实现。
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无论你是在构建聊天机器人，还是开发从数据摄取到检索的完整 RAG 流水线，
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LangChain4j 都能提供丰富选择。
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3. **丰富的示例：**
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这些[示例](https://github.com/langchain4j/langchain4j-examples) 展示了如何开始创建各类 LLM 驱动应用，
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既能提供灵感，也能让你快速上手。
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LangChain4j 于 2023 年初 ChatGPT 热潮中开始开发。
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我们注意到，相比众多的 Python 与 JavaScript LLM 库和框架，Java 生态缺少对应方案，
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而我们需要补上这一空白！
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**尽管名字相似，LangChain4j 并非 LangChain（Python）的 Java 移植版——它是为 Java 而生，而非从其他语言移植而来。**
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它是一款惯用的 Java 库，从设计之初就围绕 Java 惯例构建：
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类型安全、POJO、注解、接口、依赖注入、流式 API（fluent APIs），以及与 Quarkus、Spring Boot、Helidon、Micronaut 的一等集成。
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其 API、内部实现与发布周期均独立于 Python 版 LangChain 项目。
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我们持续关注社区动态，力求快速纳入新技术与集成，
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确保你始终跟上最新进展。
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该库仍在积极开发中。虽然部分功能仍在完善，
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但核心能力已就绪，你现在就可以开始构建 LLM 驱动应用！
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## Documentation
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文档见[此处](https://docs.langchain4j.dev).
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文档聊天机器人（实验性）见[此处](https://chat.langchain4j.dev/).
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## Getting Started
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入门指南见[此处](https://docs.langchain4j.dev/get-started).
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## Code Examples
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LangChain4j 用法示例请参见 [langchain4j-examples](https://github.com/langchain4j/langchain4j-examples) 仓库：
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- [纯 Java 示例](https://github.com/langchain4j/langchain4j-examples/tree/main/other-examples/src/main/java)
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- [Quarkus 示例](https://github.com/quarkiverse/quarkus-langchain4j/tree/main/samples)（使用 [quarkus-langchain4j](https://github.com/quarkiverse/quarkus-langchain4j) 依赖）
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- [Spring Boot 示例](https://github.com/langchain4j/langchain4j-examples/tree/main/spring-boot-example/src/main/java/dev/langchain4j/example)
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- [Helidon 示例](https://github.com/helidon-io/helidon-examples/tree/helidon-4.x/examples/integrations/langchain4j)（使用 [io.helidon.integrations.langchain4j](https://mvnrepository.com/artifact/io.helidon.integrations.langchain4j) 依赖）
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- [Micronaut 示例](https://github.com/micronaut-projects/micronaut-langchain4j/tree/0.3.x/doc-examples/example-openai-java)（使用 [micronaut-langchain4j](https://micronaut-projects.github.io/micronaut-langchain4j/latest/guide/) 依赖）
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## Useful Materials
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实用资料见[此处](https://docs.langchain4j.dev/useful-materials).
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## Get Help
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如需帮助，请使用 [Discord](https://discord.gg/JzTFvyjG6R) 或 [GitHub discussions](https://github.com/langchain4j/langchain4j/discussions)
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## Request Features
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请通过[提交 issue](https://github.com/langchain4j/langchain4j/issues/new/choose). 告知我们你需要的功能。
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## Contribute
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贡献指南见[此处](https://github.com/langchain4j/langchain4j/blob/main/CONTRIBUTING.md).
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