e06fe8e8c6
Secret Leaks / trufflehog (push) Failing after 1s
Build documentation / build (push) Failing after 1s
Build documentation / build_other_lang (push) Failing after 0s
CodeQL Security Analysis / CodeQL Analysis (push) Failing after 0s
PR CI / pr-ci (push) Failing after 1s
Slow tests on important models (on Push - A10) / Get all modified files (push) Failing after 1s
Slow tests on important models (on Push - A10) / Model CI (push) Has been skipped
Self-hosted runner (benchmark) / Benchmark (aws-g5-4xlarge-cache) (push) Has been cancelled
New model PR merged notification / Notify new model (push) Has been cancelled
Update Transformers metadata / build_and_package (push) Has been cancelled
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<!--Copyright 2020 The HuggingFace Team. All rights reserved.
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# Auto Classes
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多くの場合、`from_pretrained()`メソッドに与えられた事前学習済みモデルの名前やパスから、使用したいアーキテクチャを推測することができます。自動クラスはこの仕事をあなたに代わって行うためにここにありますので、事前学習済みの重み/設定/語彙への名前/パスを与えると自動的に関連するモデルを取得できます。
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[`AutoConfig`]、[`AutoModel`]、[`AutoTokenizer`]のいずれかをインスタンス化すると、関連するアーキテクチャのクラスが直接作成されます。例えば、
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```python
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model = AutoModel.from_pretrained("google-bert/bert-base-cased")
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```
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これは[`BertModel`]のインスタンスであるモデルを作成します。
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各タスクごと、そして各バックエンド(PyTorch、TensorFlow、またはFlax)ごとに`AutoModel`のクラスが存在します。
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## 自動クラスの拡張
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それぞれの自動クラスには、カスタムクラスで拡張するためのメソッドがあります。例えば、`NewModel`というモデルのカスタムクラスを定義した場合、`NewModelConfig`を確保しておけばこのようにして自動クラスに追加することができます:
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```python
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from transformers import AutoConfig, AutoModel
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AutoConfig.register("new-model", NewModelConfig)
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AutoModel.register(NewModelConfig, NewModel)
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```
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その後、通常どおりauto classesを使用することができるようになります!
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<Tip warning={true}>
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あなたの`NewModelConfig`が[`~transformers.PreTrainedConfig`]のサブクラスである場合、その`model_type`属性がコンフィグを登録するときに使用するキー(ここでは`"new-model"`)と同じに設定されていることを確認してください。
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同様に、あなたの`NewModel`が[`PreTrainedModel`]のサブクラスである場合、その`config_class`属性がモデルを登録する際に使用するクラス(ここでは`NewModelConfig`)と同じに設定されていることを確認してください。
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</Tip>
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## AutoConfig
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[[autodoc]] AutoConfig
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## AutoTokenizer
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[[autodoc]] AutoTokenizer
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## AutoFeatureExtractor
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[[autodoc]] AutoFeatureExtractor
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## AutoImageProcessor
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[[autodoc]] AutoImageProcessor
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## AutoProcessor
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[[autodoc]] AutoProcessor
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## Generic model classes
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以下の自動クラスは、特定のヘッドを持たないベースモデルクラスをインスタンス化するために利用可能です。
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### AutoModel
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[[autodoc]] AutoModel
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## Generic pretraining classes
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以下の自動クラスは、事前学習ヘッドを持つモデルをインスタンス化するために利用可能です。
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### AutoModelForPreTraining
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[[autodoc]] AutoModelForPreTraining
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## Natural Language Processing
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以下の自動クラスは、次の自然言語処理タスクに利用可能です。
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### AutoModelForCausalLM
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[[autodoc]] AutoModelForCausalLM
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### AutoModelForMaskedLM
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[[autodoc]] AutoModelForMaskedLM
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### AutoModelForMaskGeneration
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[[autodoc]] AutoModelForMaskGeneration
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### AutoModelForSeq2SeqLM
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[[autodoc]] AutoModelForSeq2SeqLM
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### AutoModelForSequenceClassification
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[[autodoc]] AutoModelForSequenceClassification
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### AutoModelForMultipleChoice
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[[autodoc]] AutoModelForMultipleChoice
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### AutoModelForNextSentencePrediction
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[[autodoc]] AutoModelForNextSentencePrediction
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### AutoModelForTokenClassification
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[[autodoc]] AutoModelForTokenClassification
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### AutoModelForQuestionAnswering
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[[autodoc]] AutoModelForQuestionAnswering
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### AutoModelForTextEncoding
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[[autodoc]] AutoModelForTextEncoding
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## Computer vision
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以下の自動クラスは、次のコンピュータービジョンタスクに利用可能です。
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### AutoModelForDepthEstimation
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[[autodoc]] AutoModelForDepthEstimation
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### AutoModelForImageClassification
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[[autodoc]] AutoModelForImageClassification
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### AutoModelForVideoClassification
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[[autodoc]] AutoModelForVideoClassification
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### AutoModelForMaskedImageModeling
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[[autodoc]] AutoModelForMaskedImageModeling
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### AutoModelForObjectDetection
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[[autodoc]] AutoModelForObjectDetection
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### AutoModelForImageSegmentation
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[[autodoc]] AutoModelForImageSegmentation
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### AutoModelForImageToImage
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[[autodoc]] AutoModelForImageToImage
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### AutoModelForSemanticSegmentation
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[[autodoc]] AutoModelForSemanticSegmentation
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### AutoModelForInstanceSegmentation
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[[autodoc]] AutoModelForInstanceSegmentation
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### AutoModelForUniversalSegmentation
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[[autodoc]] AutoModelForUniversalSegmentation
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### AutoModelForZeroShotImageClassification
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[[autodoc]] AutoModelForZeroShotImageClassification
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### AutoModelForZeroShotObjectDetection
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[[autodoc]] AutoModelForZeroShotObjectDetection
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## Audio
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以下の自動クラスは、次の音声タスクに利用可能です。
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### AutoModelForAudioClassification
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[[autodoc]] AutoModelForAudioClassification
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### AutoModelForAudioFrameClassification
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[[autodoc]] AutoModelForAudioFrameClassification
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### AutoModelForCTC
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[[autodoc]] AutoModelForCTC
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### AutoModelForSpeechSeq2Seq
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[[autodoc]] AutoModelForSpeechSeq2Seq
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### AutoModelForAudioXVector
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[[autodoc]] AutoModelForAudioXVector
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### AutoModelForTextToSpectrogram
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[[autodoc]] AutoModelForTextToSpectrogram
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### AutoModelForTextToWaveform
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[[autodoc]] AutoModelForTextToWaveform
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## Multimodal
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以下の自動クラスは、次のマルチモーダルタスクに利用可能です。
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### AutoModelForTableQuestionAnswering
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[[autodoc]] AutoModelForTableQuestionAnswering
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### AutoModelForDocumentQuestionAnswering
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[[autodoc]] AutoModelForDocumentQuestionAnswering
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### AutoModelForVisualQuestionAnswering
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[[autodoc]] AutoModelForVisualQuestionAnswering
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### AutoModelForImageTextToText
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[[autodoc]] AutoModelForImageTextToText
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## Time Series
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### AutoModelForTimeSeriesPrediction
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[[autodoc]] AutoModelForTimeSeriesPrediction
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