wehub-resource-sync
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/safishamsi/graphify/v4/docs/logo-text.svg" width="260" height="64" alt="Graphify"/>
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🇺🇸 <a href="../../README.md">English</a> | 🇨🇳 <a href="README.zh-CN.md">简体中文</a> | 🇯🇵 <a href="README.ja-JP.md">日本語</a> | 🇰🇷 <a href="README.ko-KR.md">한국어</a> | 🇩🇪 <a href="README.de-DE.md">Deutsch</a> | 🇫🇷 <a href="README.fr-FR.md">Français</a> | 🇪🇸 <a href="README.es-ES.md">Español</a> | 🇮🇳 <a href="README.hi-IN.md">हिन्दी</a> | 🇧🇷 <a href="README.pt-BR.md">Português</a> | 🇷🇺 <a href="README.ru-RU.md">Русский</a> | 🇸🇦 <a href="README.ar-SA.md">العربية</a> | 🇮🇹 <a href="README.it-IT.md">Italiano</a> | 🇵🇱 <a href="README.pl-PL.md">Polski</a> | 🇳🇱 <a href="README.nl-NL.md">Nederlands</a> | 🇹🇷 <a href="README.tr-TR.md">Türkçe</a> | 🇺🇦 <a href="README.uk-UA.md">Українська</a> | 🇻🇳 <a href="README.vi-VN.md">Tiếng Việt</a> | 🇮🇩 <a href="README.id-ID.md">Bahasa Indonesia</a> | 🇸🇪 <a href="README.sv-SE.md">Svenska</a> | 🇬🇷 <a href="README.el-GR.md">Ελληνικά</a> | 🇷🇴 <a href="README.ro-RO.md">Română</a> | 🇨🇿 <a href="README.cs-CZ.md">Čeština</a> | 🇫🇮 <a href="README.fi-FI.md">Suomi</a> | 🇩🇰 <a href="README.da-DK.md">Dansk</a> | 🇳🇴 <a href="README.no-NO.md">Norsk</a> | 🇭🇺 <a href="README.hu-HU.md">Magyar</a> | 🇹🇭 <a href="README.th-TH.md">ภาษาไทย</a> | 🇺🇿 <a href="README.uz-UZ.md">Oʻzbekcha</a> | 🇹🇼 <a href="README.zh-TW.md">繁體中文</a>
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<a href="https://github.com/safishamsi/graphify/actions/workflows/ci.yml"><img src="https://github.com/safishamsi/graphify/actions/workflows/ci.yml/badge.svg?branch=v4" alt="CI"/></a>
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<a href="https://pypi.org/project/graphifyy/"><img src="https://img.shields.io/pypi/v/graphifyy" alt="PyPI"/></a>
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<a href="https://pepy.tech/project/graphifyy"><img src="https://static.pepy.tech/badge/graphifyy" alt="Downloads"/></a>
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<a href="https://github.com/sponsors/safishamsi"><img src="https://img.shields.io/badge/sponsor-safishamsi-ea4aaa?logo=github-sponsors" alt="Sponsor"/></a>
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**Una skill per assistenti di codice IA.** Scrivi `/graphify` in Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, VS Code Copilot Chat, Aider, OpenClaw, Factory Droid, Trae, Hermes, Kiro o Google Antigravity — legge i tuoi file, costruisce un grafo della conoscenza e ti restituisce struttura che non sapevi esistesse. Comprendi una codebase più velocemente. Trova il "perché" dietro le decisioni architetturali.
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Completamente multimodale. Aggiungi codice, PDF, markdown, screenshot, diagrammi, foto di lavagne, immagini in altre lingue, o file video e audio — graphify estrae concetti e relazioni da tutto e li connette in un unico grafo. I video vengono trascritti localmente con Whisper. Supporta 25 linguaggi di programmazione via tree-sitter AST.
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> Andrej Karpathy mantiene una cartella `/raw` dove deposita paper, tweet, screenshot e note. graphify è la risposta a quel problema — **71,5x** meno token per query rispetto alla lettura dei file grezzi, persistente tra le sessioni.
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/graphify . # funziona con qualsiasi cartella
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graphify-out/
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├── graph.html grafo interattivo — apri in qualsiasi browser
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├── GRAPH_REPORT.md nodi dio, connessioni sorprendenti, domande suggerite
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├── graph.json grafo persistente — interrogabile settimane dopo
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└── cache/ cache SHA256 — le riesecuzioni elaborano solo i file modificati
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## Come funziona
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graphify esegue in tre passaggi. Prima, un passaggio AST deterministico estrae la struttura dai file di codice senza LLM. Poi, i file video e audio vengono trascritti localmente con faster-whisper. Infine, i subagenti Claude eseguono in parallelo su documenti, paper, immagini e trascrizioni. I risultati vengono uniti in un grafo NetworkX, raggruppati con Leiden e esportati come HTML interattivo, JSON interrogabile e report di audit.
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Ogni relazione è etichettata `EXTRACTED`, `INFERRED` (con punteggio di confidenza) o `AMBIGUOUS`.
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## Installazione
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**Requisiti:** Python 3.10+ e uno tra: [Claude Code](https://claude.ai/code), [Codex](https://openai.com/codex), [OpenCode](https://opencode.ai), [Cursor](https://cursor.com), [Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli), [Aider](https://aider.chat) e altri.
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```bash
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uv tool install graphifyy && graphify install
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# oppure con pipx
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pipx install graphifyy && graphify install
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# oppure pip
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pip install graphifyy && graphify install
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```
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> **Pacchetto ufficiale:** Il pacchetto PyPI si chiama `graphifyy`. L'unico repository ufficiale è [safishamsi/graphify](https://github.com/safishamsi/graphify).
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## Utilizzo
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/graphify .
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/graphify ./raw --update # solo file modificati
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/graphify ./raw --mode deep
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/graphify query "cosa connette Attention all'ottimizzatore?"
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/graphify path "DigestAuth" "Response"
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graphify hook install
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graphify update ./src
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```
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## Cosa ottieni
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**Nodi dio** — concetti con il grado più alto · **Connessioni sorprendenti** — classificate per punteggio · **Domande suggerite** — 4-5 domande che il grafo è in grado di rispondere in modo unico · **Il "perché"** — docstring e rationale di design estratti come nodi · **Benchmark token** — **71,5x** meno token su corpus misto.
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## Privacy
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I file di codice vengono elaborati localmente via tree-sitter AST. I video vengono trascritti localmente con faster-whisper. Nessuna telemetria.
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## Costruito su graphify — Penpax
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[**Penpax**](https://safishamsi.github.io/penpax.ai) è il livello enterprise su graphify. **Prova gratuita in arrivo.** [Unisciti alla lista d'attesa →](https://safishamsi.github.io/penpax.ai)
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[](https://star-history.com/#safishamsi/graphify&Date)
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