docs: make Chinese README the default

README.md

@@ -1,23 +1,29 @@
+<!-- WEHUB_ZH_README -->
+> [!NOTE]
+> 本文档由 WeHub 基于上游 README 翻译整理，属于社区翻译，非官方中文文档。  
+> [English](./README.en.md) · [原始项目](https://github.com/ggml-org/ggml) · [上游 README](https://github.com/ggml-org/ggml/blob/HEAD/README.md)  
+> 原作者、版权与许可证归属以原始项目及本仓库 LICENSE 文件为准。
+
 # ggml
 
 [Manifesto](https://github.com/ggerganov/llama.cpp/discussions/205)
 
-Tensor library for machine learning
+面向机器学习的张量库
 
-***Note that this project is under active development. \
-Some of the development is currently happening in the [llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) and [whisper.cpp](https://github.com/ggerganov/whisper.cpp) repos***
+***请注意，本项目正在积极开发中。 \
+部分开发工作目前在 [llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) 和 [whisper.cpp](https://github.com/ggerganov/whisper.cpp) 仓库中进行***
 
-## Features
+## 特性
 
-- Low-level cross-platform implementation
-- Integer quantization support
-- Broad hardware support
-- Automatic differentiation
-- ADAM and L-BFGS optimizers
-- No third-party dependencies
-- Zero memory allocations during runtime
+- 低层级跨平台实现
+- 整数量化支持
+- 广泛的硬件支持
+- 自动微分（Automatic differentiation）
+- ADAM 和 L-BFGS 优化器
+- 无第三方依赖
+- 运行时零内存分配
 
-## Build
+## 构建
 
 ```bash
 git clone https://github.com/ggml-org/ggml
@@ -34,7 +40,7 @@ cmake ..
 cmake --build . --config Release -j 8
 ```
 
-## GPT inference (example)
+## GPT 推理（示例）
 
 ```bash
 # run the GPT-2 small 117M model
@@ -42,9 +48,9 @@ cmake --build . --config Release -j 8
 ./bin/gpt-2-backend -m models/gpt-2-117M/ggml-model.bin -p "This is an example"
 ```
 
-For more information, checkout the corresponding programs in the [examples](examples) folder.
+更多信息请参阅 [examples](examples) 文件夹中的相应示例程序。
 
-## Resources
+## 资源
 
-- [Introduction to ggml](https://huggingface.co/blog/introduction-to-ggml)
-- [The GGUF file format](https://github.com/ggerganov/ggml/blob/master/docs/gguf.md)
+- [ggml 简介](https://huggingface.co/blog/introduction-to-ggml)
+- [GGUF 文件格式](https://github.com/ggerganov/ggml/blob/master/docs/gguf.md)