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datawhalechina--self-llm/examples/readme.md
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2026-07-13 12:59:13 +08:00

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# Examples
在学习者完成了基础知识的学习之后,我们将提供一系列精选的实际案例,帮助学习者更深入地理解和掌握大模型应用开发的核心技术。通过这些案例,学习者可以基于实际应用类型,探讨和实践如何有效地利用大模型来解决实际问题。我们的目标是,通过提供这些优秀的大模型应用项目示范(Demo),使学习者能够在完成我们的示例后,更全面地掌握大模型应用开发的技术要点,并具备独立进行大模型应用的二次开发或自主开发的能力。
## Examples 目录
### [Chat-嬛嬛](./Chat-嬛嬛/readme.md)
**Chat-甄嬛**是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句,基于LLM进行**LoRA微调**得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。
> 甄嬛,小说《后宫·甄嬛传》和电视剧《甄嬛传》中的女一号,核心女主角。原名甄玉嬛,嫌玉字俗气而改名甄嬛,为汉人甄远道之女,后被雍正赐姓钮祜禄氏,抬旗为满洲上三旗,获名“钮祜禄·甄嬛”。同沈眉庄、安陵容参加选秀,因容貌酷似纯元皇后而被选中。入宫后面对华妃的步步紧逼,沈眉庄被冤、安陵容变心,从偏安一隅的青涩少女变成了能引起血雨腥风的宫斗老手。雍正发现年氏一族的野心后令其父甄远道剪除,甄嬛也于后宫中用她的连环巧计帮皇帝解决政敌,故而深得雍正爱待。几经周折,终于斗垮了嚣张跋扈的华妃。甄嬛封妃时遭皇后宜修暗算,被皇上嫌弃,生下女儿胧月后心灰意冷,自请出宫为尼。然得果郡王爱慕,二人相爱,得知果郡王死讯后立刻设计与雍正再遇,风光回宫。此后甄父冤案平反、甄氏复起,她也生下双生子,在滴血验亲等各种阴谋中躲过宜修的暗害,最后以牺牲自己亲生胎儿的方式扳倒了幕后黑手的皇后。但雍正又逼甄嬛毒杀允礼,以测试甄嬛真心,并让已经生产过孩子的甄嬛去准格尔和亲。甄嬛遂视皇帝为最该毁灭的对象,大结局道尽“人类的一切争斗,皆因统治者的不公不义而起”,并毒杀雍正。四阿哥弘历登基为乾隆,甄嬛被尊为圣母皇太后,权倾朝野,在如懿传中安度晚年。
Chat-甄嬛,实现了以《甄嬛传》为切入点,打造一套基于小说、剧本的**个性化 AI** 微调大模型完整流程,通过提供任一小说、剧本,指定人物角色,运行本项目完整流程,让每一位用户都基于心仪的小说、剧本打造一个属于自己的、契合角色人设、具备高度智能的个性化 AI。
> *Chat-嬛嬛模型累计下载量 15.6k+Modelscope 地址:*[*Link*](https://www.modelscope.cn/models/kmno4zx/huanhuan-chat-internlm2)
> *Chat-嬛嬛累计获得 500 starhuahuan-chat 项目地址:*[*Link*](https://github.com/KMnO4-zx/huanhuan-chat.git)xlab-huanhuan-chat 项目地址:[*Link*](https://github.com/KMnO4-zx/xlab-huanhuan.git)
- *2023 讯飞星火杯人认知大模型场景创新赛 Top50*
- *2024 书生·浦语大模型挑战赛(春季赛)创意应用奖 Top12*
### [天机](./Tianji-天机/readme.md)
想从零学会大语言模型应用?想直接复制粘贴代码?天机满足你的一切需求;甚至,你还能学到一点意想不到的东西。
中国文化注重人情世故,涉及到复杂的社交规则、礼仪和人际关系。Social 团队通过深入理解中文语境、文化特点和丰富的语料,提供了基于各类中国式文化的场景下的应对方法、对话案例与情景模拟。
目前天机已经支持的应用场景包括:如何送**祝福、敬酒、请客、送礼、人际交流、化解尴尬以及应对矛盾**等等,还有更多社区小伙伴们建议的 LLM 提高情商方案正在制作中~
除了把这个项目当成一个好玩的社交大模型外,你还可以把它当作完整的全栈大语言模型应用入门学习仓库! 你可以在里面学到**提示词工程 、智能体制作、 模型微调、RAG 数据清洗与使用,以及代码规范**...等等你所需要的大语言模型应用知识,你可以在通过学习该项目后,  快速改造出属于自己的新的大语言模型项目,我们期待你成为下一个大模型应用开发高手!
> *Tianji 开源链接:*[*Link*](https://github.com/SocialAI-tianji/Tianji)
> *Tianji 官方网站:*[*Link*](https://socialai-tianji.github.io/socialai-web/)
> *Tianji 官方文档:*[*Link*](https://tianji.readthedocs.io/en/latest/)
> *Tianji 知识库版应用地址:*[*Link*](http://120.76.130.14:6006/knowledges/)
> *Tianji prompt版应用地址:*[*Link*](http://120.76.130.14:6006/prompt/)
> *Tianji 视频介绍:*[*Link*](https://www.bilibili.com/video/BV1cvbyefEfp)
- *2024 书生·浦语社区优秀大模型应用*
### [AMchat-高等数学](./AMchat-高等数学/readme.md)
AM (Advanced Mathematics) chat 是一个集成了数学知识和高等数学习题及其解答的大语言模型。该模型使用 Math 和高等数学习题及其解析融合的数据集,基于 InternLM2-Math-7B 模型,通过 xtuner 微调,专门设计用于解答高等数学问题。
> *AMchat 项目地址:*[*Link*](https://github.com/AXYZdong/AMchat)
> *AMchat模型: Modelscope 地址:[*Link*](https://www.modelscope.cn/models/yondong/AMchat/summary)* *OpenXLab 地址:[*Link*](https://openxlab.org.cn/models/detail/youngdon/AMchat)*HuggingFace 地址:[*Link*](https://huggingface.co/axyzdong/AMchat)
> *AMchat GGFU模型地址:[Link](https://huggingface.co/axyzdong/AMchat-GGUF)*
> *AMchat 应用地址:*[*Link*](https://openxlab.org.cn/apps/detail/youngdon/AMchat)
> *AMchat 视频介绍:*[*Link*](https://www.bilibili.com/video/BV14v421i7So/)
- *2024 书生·浦语大模型挑战赛(春季赛)创意应用奖 Top12*
### [数字生命](./数字生命/readme.md)
本项目将以我为原型,利用特制的数据集对大语言模型进行微调,致力于创造一个能够真正反映我的个性特征的AI数字人——包括但不限于我的语气、表达方式和思维模式等等,因此无论是日常聊天还是分享心情,它都以一种既熟悉又舒适的方式交流,仿佛我在他们身边一样。整个流程是可迁移复制的,亮点是数据集的制作。
> *MBTI数据集github地址([[https://huggingface.co/datasets/pandalla/Machine_Mindset_MBTI_dataset`]]
- *2024 大模型微调挑战赛(冬季赛)最佳创意奖 Top3*