Files
wehub-resource-sync 247153575d
Tests / tests (map[TOXENV:py310], macos-latest, 3.10) (push) Has been cancelled
Tests / tests (map[TOXENV:py311], macos-latest, 3.11) (push) Has been cancelled
Tests / tests (map[TOXENV:py312], macos-latest, 3.12) (push) Has been cancelled
Tests / tests (map[TOXENV:py313], macos-latest, 3.13) (push) Has been cancelled
chore: import upstream snapshot with attribution
2026-07-13 12:01:50 +08:00

540 lines
40 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
<!-- mcp-name: io.github.D4Vinci/Scrapling -->
<h1 align="center">
<a href="https://scrapling.readthedocs.io">
<picture>
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/docs/assets/cover_dark.svg?sanitize=true">
<img alt="Scrapling Poster" src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/docs/assets/cover_light.svg?sanitize=true">
</picture>
</a>
<br>
<small>Effortless Web Scraping for the Modern Web</small>
</h1>
<p align="center">
<a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/actions/workflows/tests.yml" alt="Tests">
<img alt="Tests" src="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/actions/workflows/tests.yml/badge.svg"></a>
<a href="https://badge.fury.io/py/Scrapling" alt="PyPI version">
<img alt="PyPI version" src="https://badge.fury.io/py/Scrapling.svg"></a>
<a href="https://clickpy.clickhouse.com/dashboard/scrapling" rel="nofollow"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/scrapling" alt="PyPI package downloads"></a>
<a href="https://github.com/D4Vinci/Scrapling/tree/main/agent-skill" alt="AI Agent Skill directory">
<img alt="Static Badge" src="https://img.shields.io/badge/Skill-black?style=flat&label=Agent&link=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FD4Vinci%2FScrapling%2Ftree%2Fmain%2Fagent-skill"></a>
<a href="https://clawhub.ai/D4Vinci/scrapling-official" alt="OpenClaw Skill">
<img alt="OpenClaw Skill" src="https://img.shields.io/badge/Clawhub-darkred?style=flat&label=OpenClaw&link=https%3A%2F%2Fclawhub.ai%2FD4Vinci%2Fscrapling-official"></a>
<br/>
<a href="https://discord.gg/EMgGbDceNQ" alt="Discord" target="_blank">
<img alt="Discord" src="https://img.shields.io/discord/1360786381042880532?style=social&logo=discord&link=https%3A%2F%2Fdiscord.gg%2FEMgGbDceNQ">
</a>
<a href="https://x.com/Scrapling_dev" alt="X (formerly Twitter)">
<img alt="X (formerly Twitter) Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/Scrapling_dev?style=social&logo=x&link=https%3A%2F%2Fx.com%2FScrapling_dev">
</a>
<br/>
<a href="https://pypi.org/project/scrapling/" alt="Supported Python versions">
<img alt="Supported Python versions" src="https://img.shields.io/pypi/pyversions/scrapling.svg"></a>
</p>
<p align="center">
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/parsing/selection.html"><strong>Методы выбора</strong></a>
&middot;
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/fetching/choosing.html"><strong>Выбор Fetcher</strong></a>
&middot;
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/spiders/architecture.html"><strong>Пауки</strong></a>
&middot;
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/spiders/proxy-blocking.html"><strong>Ротация прокси</strong></a>
&middot;
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/cli/overview.html"><strong>CLI</strong></a>
&middot;
<a href="https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/ai/mcp-server.html"><strong>Режим MCP</strong></a>
</p>
Scrapling - это адаптивный фреймворк для Web Scraping, который берёт на себя всё: от одного запроса до полномасштабного обхода сайтов.
Его парсер учится на изменениях сайтов и автоматически перемещает ваши элементы при обновлении страниц. Его Fetcher'ы обходят анти-бот системы вроде Cloudflare Turnstile прямо из коробки. А его Spider-фреймворк позволяет масштабироваться до параллельных, многосессионных обходов с Pause & Resume и автоматической ротацией Proxy - и всё это в нескольких строках Python. Одна библиотека, без компромиссов.
Молниеносно быстрые обходы с отслеживанием статистики в реальном времени и Streaming. Создано веб-скраперами для веб-скраперов и обычных пользователей - здесь есть что-то для каждого.
```python
from scrapling.fetchers import Fetcher, AsyncFetcher, StealthyFetcher, DynamicFetcher
StealthyFetcher.adaptive = True
p = StealthyFetcher.fetch('https://example.com', headless=True, network_idle=True) # Загрузите сайт незаметно!
products = p.css('.product', auto_save=True) # Скрапьте данные, которые переживут изменения дизайна сайта!
products = p.css('.product', adaptive=True) # Позже, если структура сайта изменится, передайте `adaptive=True`, чтобы найти их!
```
Или масштабируйте до полного обхода
```python
from scrapling.spiders import Spider, Response
class MySpider(Spider):
name = "demo"
start_urls = ["https://example.com/"]
async def parse(self, response: Response):
for item in response.css('.product'):
yield {"title": item.css('h2::text').get()}
MySpider().start()
```
<p align="center">
<a href="https://dataimpulse.com/?utm_source=scrapling&utm_medium=banner&utm_campaign=scrapling" target="_blank" style="display:flex; justify-content:center; padding:4px 0;">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/DataImpulse.png" alt="At DataImpulse, we specialize in developing custom proxy services for your business. Make requests from anywhere, collect data, and enjoy fast connections with our premium proxies." style="max-height:60px;">
</a>
</p>
# Платиновые спонсоры
<table>
<tr>
<td width="200">
<a href="https://proxidize.com/?utm_source=github&utm_medium=sponsorship&utm_campaign=scrapling&utm_content=d4vinci" target="_blank" title="Clean Proxies with No Nonsense.">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/proxidize.png">
</a>
</td>
<td> <a href="https://proxidize.com/?utm_source=github&utm_medium=sponsorship&utm_campaign=scrapling&utm_content=d4vinci" target="_blank"><b>Proxidize</b></a> предоставляет мобильные и резидентные прокси для скрейпинга, автоматизации браузера, SEO-мониторинга, ИИ-агентов и сбора данных. <i>Используйте код <b>scrapling20</b> для скидки 20%</i>.
</td>
</tr>
<tr>
<td width="200">
<a href="https://coldproxy.com/" target="_blank" title="Residential, IPv6 & Datacenter Proxies for Web Scraping">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/coldproxy.png">
</a>
</td>
<td> <a href="https://coldproxy.com/" target="_blank"><b>ColdProxy</b></a> предоставляет резидентные и дата-центровые прокси для стабильного веб-скрейпинга, сбора публичных данных и гео-таргетированного тестирования в более чем 195 странах.
</td>
</tr>
<tr>
<td width="200">
<a href="https://hypersolutions.co/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=scrapling" target="_blank" title="Bot Protection Bypass API for Akamai, DataDome, Incapsula & Kasada">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/HyperSolutions.png">
</a>
</td>
<td> Scrapling справляется с Cloudflare Turnstile. Для защиты корпоративного уровня
<a href="https://hypersolutions.co?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=scrapling">
<b>Hyper Solutions</b>
</a> предоставляет API-эндпоинты, генерирующие валидные antibot-токены для <b>Akamai</b>, <b>DataDome</b>, <b>Kasada</b> и <b>Incapsula</b> . Простые API-вызовы, без автоматизации браузера.
</td>
</tr>
<tr>
<td width="200">
<a href="https://evomi.com?utm_source=github&utm_medium=banner&utm_campaign=d4vinci-scrapling" target="_blank" title="Evomi is your Swiss Quality Proxy Provider, starting at $0.49/GB">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/evomi.png">
</a>
</td>
<td>
<a href="https://evomi.com?utm_source=github&utm_medium=banner&utm_campaign=d4vinci-scrapling">
<b>Evomi</b>
</a>: резидентные прокси от $0.49/ГБ. Браузер для скрапинга с полностью подменённым Chromium, резидентными IP, автоматическим решением CAPTCHA и обходом анти-бот систем. </br>
<b>Scraper API для получения результатов без лишних сложностей. Доступны интеграции с MCP и N8N.</b>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="200">
<a href="https://tikhub.io/?utm_source=github.com/D4Vinci/Scrapling&utm_medium=marketing_social&utm_campaign=retargeting&utm_content=carousel_ad" target="_blank" title="Unlock the Power of Social Media Data & AI">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/TikHub.jpg">
</a>
</td>
<td>
<a href="https://tikhub.io/?utm_source=github.com/D4Vinci/Scrapling&utm_medium=marketing_social&utm_campaign=retargeting&utm_content=carousel_ad" target="_blank">TikHub.io</a> предоставляет более 900 стабильных API на 16+ платформах, включая TikTok, X, YouTube и Instagram, с более чем 40 млн наборов данных. <br /> Также предлагает <a href="https://ai.tikhub.io/?ref=KarimShoair" target="_blank">AI-модели со скидкой</a> - Claude, GPT, GEMINI и другие со скидкой до 71%.
</td>
</tr>
<tr>
<td width="200">
<a href="https://petrosky.io/d4vinci" target="_blank" title="PetroSky delivers cutting-edge VPS hosting.">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/petrosky.png">
</a>
</td>
<td>
Закройте ноутбук. Ваши скраперы продолжают работать. <br />
<a href="https://petrosky.io/d4vinci" target="_blank">PetroSky VPS</a> - облачные серверы для непрерывной автоматизации. Машины на Windows и Linux с полным контролем. От €6,99/мес.
</td>
</tr>
<tr>
<td width="200">
<a href="https://substack.thewebscraping.club/p/scrapling-hands-on-guide?utm_source=github&utm_medium=repo&utm_campaign=scrapling" target="_blank" title="The #1 newsletter dedicated to Web Scraping">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/TWSC.png">
</a>
</td>
<td>
Прочитайте полный обзор <a href="https://substack.thewebscraping.club/p/scrapling-hands-on-guide?utm_source=github&utm_medium=repo&utm_campaign=scrapling" target="_blank">Scrapling на The Web Scraping Club</a> (ноябрь 2025) - рассылка №1, посвящённая веб-скрейпингу.
</td>
</tr>
<tr>
<td width="200">
<a href="https://www.swiftproxy.net/?ref=D4Vinci" target="_blank" title="Scalable Solutions for Web Data Access">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/SwiftProxy.png">
</a>
</td>
<td>
<a href="https://www.swiftproxy.net/?ref=D4Vinci" target="_blank">Swiftproxy</a> предоставляет масштабируемые резидентные прокси с более чем 80 млн IP в 195+ странах, обеспечивая быстрые и надёжные соединения, автоматическую ротацию и высокую устойчивость к блокировкам. Доступна бесплатная пробная версия.
</td>
</tr>
<tr>
<td width="200">
<a href="https://go.nodemaven.com/scraplingjune" target="_blank" title="Proxies with the Highest IP Scores">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/NodeMaven.svg" width="240" height="100">
</a>
</td>
<td>
<a href="https://go.nodemaven.com/scraplingjune" target="_blank">NodeMaven</a> - надёжный провайдер прокси с самым высоким качеством IP на рынке. Используйте промокод SCRAPLING35 для получения скидки 35% на прокси.
</td>
</tr>
</table>
<i><sub>Хотите показать здесь свою рекламу? Нажмите [здесь](https://github.com/sponsors/D4Vinci/sponsorships?tier_id=586646)</sub></i>
# Спонсоры
<!-- sponsors -->
<a href="https://serpapi.com/?utm_source=scrapling" target="_blank" title="Scrape Google and other search engines with SerpApi"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/SerpApi.png"></a>
<a href="https://visit.decodo.com/Dy6W0b" target="_blank" title="Try the Most Efficient Residential Proxies for Free"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/decodo.png"></a>
<a href="https://hasdata.com/?utm_source=github&utm_medium=banner&utm_campaign=D4Vinci" target="_blank" title="The web scraping service that actually beats anti-bot systems!"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/hasdata.png"></a>
<a href="https://proxyempire.io/?ref=scrapling&utm_source=scrapling" target="_blank" title="Collect The Data Your Project Needs with the Best Residential Proxies"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/ProxyEmpire.png"></a>
<a href="https://www.webshare.io/?referral_code=48r2m2cd5uz1" target="_blank" title="The Most Reliable Proxy with Unparalleled Performance"><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/webshare.png"></a>
<a href="https://proxiware.com/?ref=scrapling" target="_blank" title="Collect Any Data. At Any Scale."><img src="https://raw.githubusercontent.com/D4Vinci/Scrapling/main/images/proxiware.png"></a>
<!-- /sponsors -->
<i><sub>Хотите показать здесь свою рекламу? Нажмите [здесь](https://github.com/sponsors/D4Vinci) и выберите подходящий вам уровень!</sub></i>
---
## Ключевые особенности
### Spider'ы - полноценный фреймворк для обхода сайтов
- 🕷️ **Scrapy-подобный Spider API**: Определяйте Spider'ов с `start_urls`, async `parse` callback'ами и объектами `Request`/`Response`.
-**Параллельный обход**: Настраиваемые лимиты параллелизма, ограничение скорости по домену и задержки загрузки.
- 🔄 **Поддержка нескольких сессий**: Единый интерфейс для HTTP-запросов и скрытных headless-браузеров в одном Spider - маршрутизируйте запросы к разным сессиям по ID.
- 💾 **Pause & Resume**: Persistence обхода на основе Checkpoint'ов. Нажмите Ctrl+C для мягкой остановки; перезапустите, чтобы продолжить с того места, где вы остановились.
- 📡 **Режим Streaming**: Стримьте извлечённые элементы по мере их поступления через `async for item in spider.stream()` со статистикой в реальном времени - идеально для UI, конвейеров и длительных обходов.
- 🛡️ **Обнаружение заблокированных запросов**: Автоматическое обнаружение и повторная отправка заблокированных запросов с настраиваемой логикой.
- 🤖 **Соответствие robots.txt**: Опциональный флаг `robots_txt_obey`, который учитывает директивы `Disallow`, `Crawl-delay` и `Request-rate` с кэшированием по доменам.
- 🧪 **Режим разработки**: Кэшируйте ответы на диск при первом запуске и воспроизводите их при последующих запусках - итерируйте над логикой `parse()`, не отправляя повторные запросы к целевым серверам.
- 📦 **Встроенный экспорт**: Экспортируйте результаты через хуки и собственный конвейер или встроенный JSON/JSONL с `result.items.to_json()` / `result.items.to_jsonl()` соответственно.
### Продвинутая загрузка сайтов с поддержкой Session
- **HTTP-запросы**: Быстрые и скрытные HTTP-запросы с классом `Fetcher`. Может имитировать TLS fingerprint браузера, заголовки и использовать HTTP/3.
- **Динамическая загрузка**: Загрузка динамических сайтов с полной автоматизацией браузера через класс `DynamicFetcher`, поддерживающий Chromium от Playwright и Google Chrome.
- **Обход анти-ботов**: Расширенные возможности скрытности с `StealthyFetcher` и подмену fingerprint'ов. Может легко обойти все типы Cloudflare Turnstile/Interstitial с помощью автоматизации.
- **Управление сессиями**: Поддержка постоянных сессий с классами `FetcherSession`, `StealthySession` и `DynamicSession` для управления cookie и состоянием между запросами.
- **Ротация Proxy**: Встроенный `ProxyRotator` с циклической или пользовательскими стратегиями для всех типов сессий, а также переопределение Proxy для каждого запроса.
- **Блокировка доменов и рекламы**: Блокируйте запросы к определённым доменам (и их поддоменам) или включите встроенную блокировку рекламы (~3 500 известных рекламных/трекерных доменов) в браузерных Fetcher'ах.
- **Защита от утечки DNS**: Опциональная поддержка DNS-over-HTTPS для маршрутизации DNS-запросов через Cloudflare DoH, предотвращая утечку DNS при использовании прокси.
- **Поддержка async**: Полная async-поддержка во всех Fetcher'ах и выделенных async-классах сессий.
### Адаптивный скрапинг и интеграция с ИИ
- 🔄 **Умное отслеживание элементов**: Перемещайте элементы после изменений сайта с помощью интеллектуальных алгоритмов подобия.
- 🎯 **Умный гибкий выбор**: CSS-селекторы, XPath-селекторы, поиск на основе фильтров, текстовый поиск, поиск по регулярным выражениям и многое другое.
- 🔍 **Поиск похожих элементов**: Автоматически находите элементы, похожие на найденные.
- 🤖 **MCP-сервер для использования с ИИ**: Встроенный MCP-сервер для Web Scraping с помощью ИИ и извлечения данных. MCP-сервер обладает мощными пользовательскими возможностями, которые используют Scrapling для извлечения целевого контента перед передачей его ИИ (Claude/Cursor/и т.д.), тем самым ускоряя операции и снижая затраты за счёт минимизации использования токенов. ([демо-видео](https://www.youtube.com/watch?v=qyFk3ZNwOxE))
### Высокопроизводительная и проверенная в боях архитектура
- 🚀 **Молниеносная скорость**: Оптимизированная производительность, превосходящая большинство Python-библиотек для скрапинга.
- 🔋 **Эффективное использование памяти**: Оптимизированные структуры данных и ленивая загрузка для минимального потребления памяти.
-**Быстрая сериализация JSON**: В 10 раз быстрее стандартной библиотеки.
- 🏗️ **Проверено в боях**: Scrapling имеет не только 92% покрытия тестами и полное покрытие type hints, но и ежедневно использовался сотнями веб-скраперов в течение последнего года.
### Удобный для разработчиков/веб-скраперов опыт
- 🎯 **Интерактивная Web Scraping Shell**: Опциональная встроенная IPython-оболочка с интеграцией Scrapling, ярлыками и новыми инструментами для ускорения разработки скриптов Web Scraping, такими как преобразование curl-запросов в запросы Scrapling и просмотр результатов запросов в браузере.
- 🚀 **Используйте прямо из терминала**: При желании вы можете использовать Scrapling для скрапинга URL без написания ни одной строки кода!
- 🛠️ **Богатый API навигации**: Расширенный обход DOM с методами навигации по родителям, братьям и детям.
- 🧬 **Улучшенная обработка текста**: Встроенные регулярные выражения, методы очистки и оптимизированные операции со строками.
- 📝 **Автоматическая генерация селекторов**: Генерация надёжных CSS/XPath-селекторов для любого элемента.
- 🔌 **Знакомый API**: Похож на Scrapy/BeautifulSoup с теми же псевдоэлементами, используемыми в Scrapy/Parsel.
- 📘 **Полное покрытие типами**: Полные type hints для отличной поддержки IDE и автодополнения кода. Вся кодовая база автоматически проверяется **PyRight** и **MyPy** при каждом изменении.
- 🔋 **Готовый Docker-образ**: С каждым релизом автоматически создаётся и публикуется Docker-образ, содержащий все браузеры.
## Начало работы
Давайте кратко покажем, на что способен Scrapling, без глубокого погружения.
### Базовое использование
HTTP-запросы с поддержкой Session
```python
from scrapling.fetchers import Fetcher, FetcherSession
with FetcherSession(impersonate='chrome') as session: # Используйте последнюю версию TLS fingerprint Chrome
page = session.get('https://quotes.toscrape.com/', stealthy_headers=True)
quotes = page.css('.quote .text::text').getall()
# Или используйте одноразовые запросы
page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
quotes = page.css('.quote .text::text').getall()
```
Расширенный режим скрытности
```python
from scrapling.fetchers import StealthyFetcher, StealthySession
with StealthySession(headless=True, solve_cloudflare=True) as session: # Держите браузер открытым, пока не закончите
page = session.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare', google_search=False)
data = page.css('#padded_content a').getall()
# Или используйте стиль одноразового запроса - открывает браузер для этого запроса, затем закрывает его после завершения
page = StealthyFetcher.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare')
data = page.css('#padded_content a').getall()
```
Полная автоматизация браузера
```python
from scrapling.fetchers import DynamicFetcher, DynamicSession
with DynamicSession(headless=True, disable_resources=False, network_idle=True) as session: # Держите браузер открытым, пока не закончите
page = session.fetch('https://quotes.toscrape.com/', load_dom=False)
data = page.xpath('//span[@class="text"]/text()').getall() # XPath-селектор, если вы предпочитаете его
# Или используйте стиль одноразового запроса - открывает браузер для этого запроса, затем закрывает его после завершения
page = DynamicFetcher.fetch('https://quotes.toscrape.com/')
data = page.css('.quote .text::text').getall()
```
### Spider'ы
Создавайте полноценные обходчики с параллельными запросами, несколькими типами сессий и Pause & Resume:
```python
from scrapling.spiders import Spider, Request, Response
class QuotesSpider(Spider):
name = "quotes"
start_urls = ["https://quotes.toscrape.com/"]
concurrent_requests = 10
async def parse(self, response: Response):
for quote in response.css('.quote'):
yield {
"text": quote.css('.text::text').get(),
"author": quote.css('.author::text').get(),
}
next_page = response.css('.next a')
if next_page:
yield response.follow(next_page[0].attrib['href'])
result = QuotesSpider().start()
print(f"Извлечено {len(result.items)} цитат")
result.items.to_json("quotes.json")
```
Используйте несколько типов сессий в одном Spider:
```python
from scrapling.spiders import Spider, Request, Response
from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession
class MultiSessionSpider(Spider):
name = "multi"
start_urls = ["https://example.com/"]
def configure_sessions(self, manager):
manager.add("fast", FetcherSession(impersonate="chrome"))
manager.add("stealth", AsyncStealthySession(headless=True), lazy=True)
async def parse(self, response: Response):
for link in response.css('a::attr(href)').getall():
# Направляйте защищённые страницы через stealth-сессию
if "protected" in link:
yield Request(link, sid="stealth")
else:
yield Request(link, sid="fast", callback=self.parse) # явный callback
```
Приостанавливайте и возобновляйте длительные обходы с помощью Checkpoint'ов, запуская Spider следующим образом:
```python
QuotesSpider(crawldir="./crawl_data").start()
```
Нажмите Ctrl+C для мягкой остановки - прогресс сохраняется автоматически. Позже, когда вы снова запустите Spider, передайте тот же `crawldir`, и он продолжит с того места, где остановился.
### Продвинутый парсинг и навигация
```python
from scrapling.fetchers import Fetcher
# Богатый выбор элементов и навигация
page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
# Получение цитат различными методами выбора
quotes = page.css('.quote') # CSS-селектор
quotes = page.xpath('//div[@class="quote"]') # XPath
quotes = page.find_all('div', {'class': 'quote'}) # В стиле BeautifulSoup
# То же самое, что
quotes = page.find_all('div', class_='quote')
quotes = page.find_all(['div'], class_='quote')
quotes = page.find_all(class_='quote') # и так далее...
# Найти элемент по текстовому содержимому
quotes = page.find_by_text('quote', tag='div')
# Продвинутая навигация
quote_text = page.css('.quote')[0].css('.text::text').get()
quote_text = page.css('.quote').css('.text::text').getall() # Цепочка селекторов
first_quote = page.css('.quote')[0]
author = first_quote.next_sibling.css('.author::text')
parent_container = first_quote.parent
# Связи элементов и подобие
similar_elements = first_quote.find_similar()
below_elements = first_quote.below_elements()
```
Вы можете использовать парсер напрямую, если не хотите загружать сайты, как показано ниже:
```python
from scrapling.parser import Selector
page = Selector("<html>...</html>")
```
И он работает точно так же!
### Примеры async Session
```python
import asyncio
from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession, AsyncDynamicSession
async with FetcherSession(http3=True) as session: # `FetcherSession` контекстно-осведомлён и может работать как в sync, так и в async-режимах
page1 = session.get('https://quotes.toscrape.com/')
page2 = session.get('https://quotes.toscrape.com/', impersonate='firefox135')
# Использование async-сессии
async with AsyncStealthySession(max_pages=2) as session:
tasks = []
urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']
for url in urls:
task = session.fetch(url)
tasks.append(task)
print(session.get_pool_stats()) # Опционально - статус пула вкладок браузера (занят/свободен/ошибка)
results = await asyncio.gather(*tasks)
print(session.get_pool_stats())
```
## CLI и интерактивная Shell
Scrapling включает мощный интерфейс командной строки:
[![asciicast](https://asciinema.org/a/736339.svg)](https://asciinema.org/a/736339)
Запустить интерактивную Web Scraping Shell
```bash
scrapling shell
```
Извлечь страницы в файл напрямую без программирования (по умолчанию извлекает содержимое внутри тега `body`). Если выходной файл заканчивается на `.txt`, будет извлечено текстовое содержимое цели. Если заканчивается на `.md`, это будет Markdown-представление HTML-содержимого; если заканчивается на `.html`, это будет само HTML-содержимое.
```bash
scrapling extract get 'https://example.com' content.md
scrapling extract get 'https://example.com' content.txt --css-selector '#fromSkipToProducts' --impersonate 'chrome' # Все элементы, соответствующие CSS-селектору '#fromSkipToProducts'
scrapling extract fetch 'https://example.com' content.md --css-selector '#fromSkipToProducts' --no-headless
scrapling extract stealthy-fetch 'https://nopecha.com/demo/cloudflare' captchas.html --css-selector '#padded_content a' --solve-cloudflare
```
> [!NOTE]
> Есть множество дополнительных возможностей, но мы хотим сохранить эту страницу краткой, включая MCP-сервер и интерактивную Web Scraping Shell. Ознакомьтесь с полной документацией [здесь](https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/)
## Тесты производительности
Scrapling не только мощный - он ещё и невероятно быстрый. Следующие тесты производительности сравнивают парсер Scrapling с последними версиями других популярных библиотек.
### Тест скорости извлечения текста (5000 вложенных элементов)
| # | Библиотека | Время (мс) | vs Scrapling |
|---|:-----------------:|:----------:|:------------:|
| 1 | Scrapling | 1.98 | 1.0x |
| 2 | Parsel/Scrapy | 1.99 | 1.005 |
| 3 | Raw Lxml | 2.48 | 1.253 |
| 4 | PyQuery | 23.15 | ~12x |
| 5 | Selectolax | 196.09 | ~99x |
| 6 | MechanicalSoup | 1531.24 | ~773.4x |
| 7 | BS4 with Lxml | 1535.19 | ~775.3x |
| 8 | BS4 with html5lib | 3388.16 | ~1711.2x |
### Производительность подобия элементов и текстового поиска
Возможности адаптивного поиска элементов Scrapling значительно превосходят альтернативы:
| Библиотека | Время (мс) | vs Scrapling |
|-------------|:----------:|:------------:|
| Scrapling | 2.29 | 1.0x |
| AutoScraper | 12.46 | 5.441x |
> Все тесты производительности представляют собой средние значения более 100 запусков. См. [benchmarks.py](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/benchmarks.py) для методологии.
## Установка
Scrapling требует Python 3.10 или выше:
```bash
pip install scrapling
```
> [!IMPORTANT]
> Эта установка включает только движок парсера и его зависимости, без каких-либо Fetcher'ов или зависимостей командной строки. Поэтому импорт чего-либо из `scrapling.fetchers` или `scrapling.spiders`, как в примерах выше, вызовет `ModuleNotFoundError` при такой установке. Если вы собираетесь использовать какие-либо Fetcher'ы или Spider'ы, сначала установите зависимости Fetcher'ов, как показано ниже.
### Опциональные зависимости
1. Если вы собираетесь использовать какие-либо из дополнительных возможностей ниже, Fetcher'ы или их классы, вам необходимо установить зависимости Fetcher'ов и браузеров следующим образом:
```bash
pip install "scrapling[fetchers]"
scrapling install # normal install
scrapling install --force # force reinstall
```
Это загрузит все браузеры вместе с их системными зависимостями и зависимостями для манипуляции fingerprint'ами.
Или вы можете установить их из кода вместо выполнения команды:
```python
from scrapling.cli import install
install([], standalone_mode=False) # normal install
install(["--force"], standalone_mode=False) # force reinstall
```
2. Дополнительные возможности:
- Установить функцию MCP-сервера:
```bash
pip install "scrapling[ai]"
```
- Установить функции Shell (Web Scraping Shell и команда `extract`):
```bash
pip install "scrapling[shell]"
```
- Установить всё:
```bash
pip install "scrapling[all]"
```
Помните, что вам нужно установить зависимости браузеров с помощью `scrapling install` после любого из этих дополнений (если вы ещё этого не сделали)
### Docker
Вы также можете установить Docker-образ со всеми дополнениями и браузерами с помощью следующей команды из DockerHub:
```bash
docker pull pyd4vinci/scrapling
```
Или скачайте его из реестра GitHub:
```bash
docker pull ghcr.io/d4vinci/scrapling:latest
```
Этот образ автоматически создаётся и публикуется с помощью GitHub Actions и основной ветки репозитория.
## Участие в разработке
Мы приветствуем участие! Пожалуйста, прочитайте наши [руководства по участию в разработке](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/CONTRIBUTING.md) перед началом работы.
## Отказ от ответственности
> [!CAUTION]
> Эта библиотека предоставляется только в образовательных и исследовательских целях. Используя эту библиотеку, вы соглашаетесь соблюдать местные и международные законы о скрапинге данных и конфиденциальности. Авторы и участники не несут ответственности за любое неправомерное использование этого программного обеспечения. Всегда уважайте условия обслуживания веб-сайтов и файлы robots.txt.
## 🎓 Цитирование
Если вы использовали нашу библиотеку в исследовательских целях, пожалуйста, цитируйте нас со следующей ссылкой:
```text
@misc{scrapling,
author = {Karim Shoair},
title = {Scrapling},
year = {2024},
url = {https://github.com/D4Vinci/Scrapling},
note = {An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!}
}
```
## Лицензия
Эта работа лицензирована по лицензии BSD-3-Clause.
## Благодарности
Этот проект включает код, адаптированный из:
- Parsel (лицензия BSD) - Используется для подмодуля [translator](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/scrapling/core/translator.py)
---
<div align="center"><small>Разработано и создано с ❤️ Карим Шоаир.</small></div><br>