Update README.md

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 - [开源清单](#spiral_notepad-开源清单)
   - [模型](#模型)
   - [数据](#数据)
+  - [工程方案](#工程方案)
 - [介绍](#fountain_pen-介绍)
 - [本地部署](#robot-本地部署)
   - [硬件要求](#硬件要求)
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 - [**moss-003-sft-plugin-data**](https://github.com/OpenLMLab/MOSS/tree/main/SFT_data/conversations/conversation_with_plugins): `moss-moon-003-sft-plugin`所使用的插件增强的多轮对话数据，包含支持搜索引擎、文生图、计算器、解方程等四个插件在内的约30万条多轮对话数据。目前仅开源少量示例数据，完整数据将在近期开源。
 - **moss-003-pm-data**: `moss-moon-003-pm`所使用的偏好数据，包含在约18万额外对话上下文数据及使用`moss-moon-003-sft`所产生的回复数据上构造得到的偏好对比数据，将在近期开源。
 
+### 工程方案
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+- [**MOSS Vortex**](https://github.com/OpenLMLab/MOSS_Vortex) - MOSS部署和推理方案
+- [**MOSS_WebSearchTool**](https://github.com/OpenLMLab/MOSS_WebSearchTool) - MOSS搜索引擎插件部署方案
+- [**MOSS Frontend**](https://github.com/singularity-s0/MOSS_frontend) - 基于flutter实现的MOSS-003前端界面
+- [**MOSS Backend**](https://github.com/JingYiJun/MOSS_backend) - 基于Go实现的MOSS-003后端
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 ## :fountain_pen: 介绍
 
 MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，`moss-moon`系列模型具有160亿参数，在FP16精度下可在单张A100/A800或两张3090显卡运行，在INT4/8精度下可在单张3090显卡运行。MOSS基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到，后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。
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 ## :link: 友情链接
 
-- [MOSS Vortex](https://github.com/OpenLMLab/MOSS_Vortex) - MOSS部署和推理方案
-- [MOSS_WebSearchTool](https://github.com/OpenLMLab/MOSS_WebSearchTool) - MOSS搜索引擎插件部署方案
-- [MOSS Frontend](https://github.com/singularity-s0/openchat_frontend) - 基于flutter实现的MOSS-003前端界面
-- [MOSS Backend](https://github.com/JingYiJun/MOSS_backend) - 基于Go实现的MOSS-003后端
 - [VideoChat with MOSS](https://github.com/OpenGVLab/Ask-Anything/tree/main/video_chat_with_MOSS) - 将MOSS接入视频问答
 - [ModelWhale](https://www.heywhale.com/mw/project/6442706013013653552b7545) - 支持在线部署MOSS的算力平台