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- 向量数据库（第 1 部分）：每个数据库有何不同？：https://www.modb.pro/db/1694527960317513728
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Vespa是最早（2017年）在当时主导的基于BM25关键词搜索算法旁边引入向量相似性搜索的供应商之一（有趣的事实：Vespa的GitHub仓库现在已经有近7.5万次提交）。Weaviate紧随其后，在2018年底推出了一个开源的专用向量搜索数据库，到2019年，我们开始看到更多的竞争者进入这个领域，其中包括开源的Milvus。需要注意的是，时间线中还显示了Zilliz，但它没有单独列出，因为它是Milvus的（商业）母公司，并提供基于Milvus构建的完全托管的云解决方案。在2021年，又有三家新的供应商进入了这个领域：Vald、Qdrant和Pinecone。而Elasticsearch、Redis和PostgreSQL等现有供应商在此之前明显缺席，并且直到2022年及以后才开始提供向量搜索，比人们预期的要晚得多。
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- 7个向量数据库对比：Milvus、Pinecone、Vespa、Weaviate、Vald、GSI 和 Qdrant：https://www.modb.pro/db/516016
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