Fix threading bug

README.md

@@ -1,11 +1,19 @@
 [![Build Status](https://travis-ci.com/alphacep/vosk-api.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/alphacep/vosk-api)
 
-Language bindings for Vosk and Kaldi to access speech recognition from various languages and on various platforms
+[РУС](README.ru.md)
 
-  * Python on Linux, Windows and RPi
-  * Node
-  * Android
-  * iOS
+[中文](README.zh.md)
+
+Vosk is a speech recognition toolkit. The best things in Vosk are:
+
+  1. Supports 8 languages - English, German, French, Spanish, Portuguese, Chinese, Russian, Vietnamese. More is coming.
+  1. Works offline even on lightweight devices - Raspberry Pi, Android, iOS
+  1. Installs with simple `pip3 install vosk`
+  1. Portable models per language is just only 50Mb but there are much bigger server models available.
+  1. Provides streaming API for the best user experience (unlike popular speech-recognition python package)
+  1. There bindings for different prograbmming languages too - java/csharp/javascript etc.
+  1. Allows quick reconfiguration of vocabulary for best accuracy.
+  1. Supports speaker identification beside simple speech recognition
 
 ## Android build
 
@@ -81,6 +89,22 @@ cd python
 python3 setup.py install
 ```
 
+#### Running the example code with python
+
+Run like this:
+
+```
+cd vosk-api/python/example
+wget https://github.com/alphacep/kaldi-android-demo/releases/download/2020-01/alphacep-model-android-en-us-0.3.tar.gz
+tar xf alphacep-model-android-en-us-0.3.tar.gz 
+mv alphacep-model-android-en-us-0.3 model-en
+python3 ./test_simple.py test.wav
+```
+
+To run with your audio file make sure it has proper format - PCM 16khz 16bit mono, otherwise decoding will not work.
+
+You can find other examples of using a microphone, decoding with a fixed small vocabulary or speaker identification setup in  [python/example subfolder](https://github.com/alphacep/vosk-api/tree/master/python/example)
+
 #### Java example API build
 
 Or Java
@@ -105,22 +129,6 @@ mv alphacep-model-android-en-us-0.3 model
 mono test.exe
 ```
 
-## Running the example code with python
-
-Run like this:
-
-```
-cd vosk-api/python/example
-wget https://github.com/alphacep/kaldi-android-demo/releases/download/2020-01/alphacep-model-android-en-us-0.3.tar.gz
-tar xf alphacep-model-android-en-us-0.3.tar.gz 
-mv alphacep-model-android-en-us-0.3 model-en
-python3 ./test_simple.py test.wav
-```
-
-To run with your audio file make sure it has proper format - PCM 16khz 16bit mono, otherwise decoding will not work.
-
-You can find other examples of using a microphone, decoding with a fixed small vocabulary or speaker identification setup in  [python/example subfolder](https://github.com/alphacep/vosk-api/tree/master/python/example)
-
 ## Models for different languages
 
 For information about models see [the documentation on available models](https://github.com/alphacep/vosk-api/blob/master/doc/models.md).

README.ru.md

@@ -0,0 +1,149 @@
+[![Build Status](https://travis-ci.com/alphacep/vosk-api.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/alphacep/vosk-api)
+
+[EN](README.md)
+
+[中文](README.zh.md)
+
+Библитека для распознавания речи "Воск". Преимущества библиотеки:
+
+  1. Поддерживает 8 языков - русский, английский, немецкий, французский, португальский, испанский, китайский, вьетнамский. В скором времени будут добавлены и другие
+  1. Работает без доступа к сети даже на мобильных устройствах - Raspberry Pi, Android, iOS
+  1. Устанавливается с помощью простой команды `pip3 install vosk` без дополнительных шагов
+  1. Модели для каждого языка занимают всего 50Мб, но есть и гораздо более точные большие модели для более точного распознавания
+  1. Сделана для потоковой обработки звука, что позволяет реализовать мгновенную реакцию на команды
+  1. Поддерживает несколько популярных языков программирования - Java, C#, Javascript
+  1. Позволяет быстро настраивать словарь распознавания для улучшения точности распознавания
+  1. Позволяет идентифицировать говорящего
+
+## Сборка для Android
+
+```
+cd android
+gradle build
+```
+
+Сборка включает платформы x86, armv7, arm64
+
+Для примера приложения, созданного с помощью библиотеки "Воск" смотрите [демо проект](https://github.com/alphacep/kaldi-android-demo).
+
+## Сборка для iOS
+
+Доступна позапросу. Напишите нам [contact@alphacephei.com](mailto:contact@alphacephei.com).
+
+## Установка для работы Python из Pypi
+
+Проще всего установить "Воск" с помощью pip. Собирать ничего не нужно. Мы поддерживаем платформы Linux, RPi и Windows. Сборка для OSX будет скоро доступна.
+
+Для начала убедитесь, что используются достаточно новые версии pip и Python:
+
+  * Python версия >= 3.5
+  * pip версия >= 19.0
+
+Обновите Python и Pip если нужно, а затем установите "Воск" такой командой:
+
+```
+pip3 install vosk
+```
+
+Для использования "Воск" смотрите примеры ниже.
+
+## Сервер для протоколов Websocket и GRPC
+
+We also provide a websocket server and grpc server which can be used in telephony and other applications. With bigger models adapted for 8khz audio it provides more accuracy.
+
+The server is installed with docker and can run with a single command:
+
+```
+docker run -d -p 2700:2700 alphacep/kaldi-en:latest
+```
+
+Смотрите проект https://github.com/alphacep/vosk-server
+
+
+## Сборка из исходников
+
+Если нужно собрать проект из исходного кода, необходимо будет собрать 
+Kaldi самостоятельно. Сборка досаточно простая и прямолинейная, но может
+быть непривычной для начинающих. Обращайте внимания на сообщения об ошибках
+в процессе сборки.
+
+#### Сборка Kaldi для модулей на Python, Java, C#
+
+```
+git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi
+cd kaldi/tools
+make
+```
+
+установите все рекомандуемые пакеты и повторите `make` если потребуется.
+
+```
+extras/install_openblas.sh
+cd ../src
+./configure --mathlib=OPENBLAS --shared --use-cuda=no
+make -j 10
+```
+
+#### Сборка модуля на Python
+
+После Kaldi можно собрать модуль Python
+
+```
+export KALDI_ROOT=<KALDI_ROOT>
+cd python
+python3 setup.py install
+```
+
+#### Запуск примера для Python
+
+Выполните следующие команды:
+
+```
+cd vosk-api/python/example
+wget https://github.com/alphacep/kaldi-android-demo/releases/download/2020-01/alphacep-model-android-en-us-0.3.tar.gz
+tar xf alphacep-model-android-en-us-0.3.tar.gz 
+mv alphacep-model-android-en-us-0.3 model-en
+python3 ./test_simple.py test.wav
+```
+
+Для того, чтобы распознавать другой файл, переведите его в нужный формат - PCM 16кГц 16бит 1канал. Это можно сделать с помощью ffmpeg.
+
+Другие примеры, в том числе использования микрофона, распознавание с небольшим словарём и распознавание говорящего можно найти в [каталоге python/example](https://github.com/alphacep/vosk-api/tree/master/python/example)
+
+#### Сборка для Java
+
+Перейдите в каталог Java и запустите сборку
+
+```
+cd java && KALDI_ROOT=<KALDI_ROOT> make
+wget https://github.com/alphacep/kaldi-android-demo/releases/download/2020-01/alphacep-model-android-en-us-0.3.tar.gz
+tar xf alphacep-model-android-en-us-0.3.tar.gz 
+mv alphacep-model-android-en-us-0.3 model
+make run
+```
+
+#### Сборка для C#
+
+Для сборки в среде Mono.
+
+```
+cd csharp && KALDI_ROOT=<KALDI_ROOT> make
+wget https://github.com/alphacep/kaldi-android-demo/releases/download/2020-01/alphacep-model-android-en-us-0.3.tar.gz
+tar xf alphacep-model-android-en-us-0.3.tar.gz 
+mv alphacep-model-android-en-us-0.3 model
+mono test.exe
+```
+
+.NET тоже должен работать, хотя мы не пробовали.
+
+## Модели для разных языков
+
+По информации о моделях смотрите соответствующую [страницу документации](https://github.com/alphacep/vosk-api/blob/master/doc/models.md).
+
+## Contact Us
+
+Если возникли вопросы, свяжитесь с нами:
+
+   * Создайте проблему тут на github
+   * Напишите нам по почте [contact@alphacephei.com](mailto:contact@alphacephei.com)
+   * Заходите в нашу группу в Телеграмме [@speech_recognition_ru](https://t.me/speech_recognition_ru)

README.zh.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+[![Build Status](https://travis-ci.com/alphacep/vosk-api.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/alphacep/vosk-api)
+
+Vosk是言语识别工具包。Vosk最好的事情是：
+
+  1. 支持八种语言 - 中文, 英语，德语，法语，西班牙语，葡萄牙语，俄语，越南语。
+  1. 移动设备上脱机工作-Raspberry Pi，Android，iOS。
+  1. 使用简单的 pip3 install vosk 安装
+  1. 每种语言的手提式模型只有是50Mb, 但还有更大的服务器模型可用
+  1. 提供流媒体API，以提供最佳用户体验（与流行的语音识别python包不同）
+  1. 也有针对不同编程语言的绑定-java / csharp / javascript等。
+  1. 允许快速重新配置词汇以获得最佳准确性。
+  1. 除了简单的语音识别外，还支持说话人识别

python/setup.py

@@ -7,7 +7,7 @@ with open("README.md", "r") as fh:
 
 setuptools.setup(
     name="vosk", # Replace with your own username
-    version="0.3.4",
+    version="0.3.5",
     author="Alpha Cephei Inc",
     author_email="contact@alphacephei.com",
     description="API for Kaldi and Vosk",

src/vosk.i

@@ -1,4 +1,4 @@
-%module(package="vosk") vosk
+%module(package="vosk", "threads"=1) vosk
 
 %include <typemaps.i>
 
@@ -10,8 +10,6 @@
 %include <arrays_csharp.i>
 #endif
 
-
-
 #if SWIGPYTHON
 %pybuffer_binary(const char *data, int len);
 #endif