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本仓库为深度学习研究者提供教程代码，用于学习 PyTorch.。在本教程中，大多数模型的实现代码不足 30 行。在开始本教程之前，建议先完成 官方 PyTorch 教程.

目录

1. 基础

• PyTorch 基础
• 线性回归
• 逻辑回归
• 前馈神经网络

2. 中级

• 卷积神经网络
• 深度残差网络
• 循环神经网络
• 双向循环神经网络
• 语言模型 (RNN-LM)

3. 高级

• 生成对抗网络
• 变分自编码器
• 神经风格迁移
• 图像描述 (CNN-RNN)

4. 工具

• PyTorch 中的 TensorBoard

快速开始

$ git clone https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial.git
$ cd pytorch-tutorial/tutorials/PATH_TO_PROJECT
$ python main.py

依赖项

• Python 2.7 or 3.5+
• PyTorch 0.4.0+