chore: import upstream snapshot with attribution
Ruff Format Check / Ruff Format & Lint (push) Failing after 7m39s
Deploy VitePress site to Pages / build (push) Failing after 9m11s
Deploy VitePress site to Pages / Deploy (push) Has been cancelled

This commit is contained in:
wehub-resource-sync
2026-07-13 12:32:26 +08:00
commit 1443d3fdf9
732 changed files with 196602 additions and 0 deletions
+152
View File
@@ -0,0 +1,152 @@
# 文档处理与 OCR
Yuxi 支持多种文档格式的智能解析,从简单的文本文件到复杂的 PDF 文档,都能自动提取内容并转换为可检索的格式。
## 支持的文件类型
### 常规文档
| 类型 | 格式 | 说明 |
|------|------|------|
| 文本 | .txt, .md, .html, .htm | 直接提取内容 |
| Word | .docx | 保留格式和结构 |
| PowerPoint | .pptx | 保留主要文本结构 |
| PDF | .pdf | 支持文本和图片 PDF |
| 表格 | .csv, .xls, .xlsx | 识别表格结构 |
| JSON | .json | 结构化数据 |
### 图片文件
对于图片文件,需要启用 OCR 才能提取文字:
- .jpg, .jpeg, .png, .bmp, .tiff, .tif
### 压缩包
支持上传 ZIP 压缩包,系统会:
- 自动提取并处理其中的 Markdown 文件
- 处理图片并上传到对象存储
- 智能识别 `full.md` 或第一个 `.md` 文件
### 网页内容
支持通过 URL 直接抓取网页内容:
1. 配置 `YUXI_URL_WHITELIST` 环境变量启用白名单机制
2. 系统自动将 HTML 转换为 Markdown
3. 内置去重机制,避免重复抓取
::: tip URL 白名单配置
示例:`YUXI_URL_WHITELIST=github.com,*.wikipedia.org,docs.python.org`
:::
## OCR 方案选择
系统提供多种 OCR 方案,适用于不同场景:
### 方案对比
| 方案 | 适用场景 | 硬件要求 | 特点 |
|------|----------|----------|------|
| RapidOCR | 基础文字识别 | CPU | 免费开源,速度快 |
| MinerU | 复杂 PDF、表格 | GPU | 精度高,版面分析好 |
| MinerU Official | 复杂文档 | 无 | 官方云服务,开箱即用 |
| PP-Structure-V3 | 表格、票据 | GPU | 专业版面解析 |
| DeepSeek OCR | 智能理解 | 无 | 云端服务,Markdown 输出 |
| PaddleOCR-VL-1.6 | 复杂文档、表格、图片 PDF | 无 | 百度 AI Studio 云端服务,输出 Markdown |
| PP-OCRv6 | 基础文字识别 | 无 | 百度 AI Studio 云端 OCR,输出纯文本 |
### 选择建议
- **个人使用或 CPU 环境**:选择 RapidOCR,免费且资源占用低
- **高精度需求**:选择 MinerU(需要 GPU)或 MinerU Official
- **表格密集型文档**:选择 PP-Structure-V3
- **云端版面解析**:选择 PaddleOCR-VL-1.6,适合希望输出 Markdown 的 PDF 或图片文档
- **云端纯文字识别**:选择 PP-OCRv6,适合只需要提取图片文字的场景
- **简单云服务**:选择 DeepSeek OCR 或 PaddleOCR API
## 快速配置
### RapidOCR
启动后会默认下载,无需配置
### MinerU(高精度)
项目已内置 mineru-api 服务(位于 docker-compose.yml,属于 all profile),无需额外下载官方 compose 文件。首次构建镜像时会基于 docker/mineru.Dockerfile 下载模型,该过程耗时较长。
启动服务(需要 GPU):
```bash
docker compose --profile all up -d --build mineru-api
```
该服务在 `30001` 端口提供 `/file_parse` 接口,后端 `api` / `worker` 默认通过 `MINERU_API_URI=http://mineru-api:30001` 连接,通常无需额外配置。
::: tip 显存不足
若显存有限导致启动失败,可在 `docker-compose.yml``mineru-api` 服务下放开 `--gpu-memory-utilization` 参数(如 `0.5`,必要时进一步降低)。
:::
### MinerU Official(云服务)
从 [MinerU 官网](https://mineru.net) 获取 API 密钥,在 .env 配置环境变量
```env
MINERU_API_KEY=your-api-key-here
```
### PP-Structure-V3(结构化)
启动服务(需要 GPU
```bash
docker compose up paddlex -d
```
### DeepSeek OCR(简单云服务)
在 .env 配置(使用已有的 SiliconFlow 密钥)
```env
SILICONFLOW_API_KEY=your-api-key-here
```
### PaddleOCR API(百度 AI Studio 云服务)
PaddleOCR API 使用百度 AI Studio 的 Access Token。获取方式:
1. 登录 [百度 AI Studio Access Token 页面](https://aistudio.baidu.com/account/accessToken)
2. 在页面中复制 Access Token
3.`.env` 中配置为 `PADDLEOCR_API_TOKEN`
```env
PADDLEOCR_API_TOKEN=your-access-token-here
```
如需使用自定义 PaddleOCR API 地址,可额外配置:
```env
PADDLEOCR_API_URL=https://paddleocr.aistudio-app.com/api/v2/ocr/jobs
```
配置完成后,重启后端服务,在上传文件或解析临时附件时可以选择:
- `PaddleOCR-VL-1.6`:对应 `paddleocr_vl_1_6`,用于文档版面解析,返回 Markdown
- `PP-OCRv6`:对应 `paddleocr_pp_ocrv6`,用于基础 OCR,返回按行拼接的纯文本
## 图片显示配置
上传文档中的图片需要正确配置才能在外部显示:
`.env` 中设置服务器 IP
```
HOST_IP=your_server_ip
```
## 注意事项
1. **图片文件必须启用 OCR**:否则无法提取内容
2. **GPU 要求**MinerU 和 PP-Structure-V3 需要 GPU 支持
3. **API 密钥**MinerU Official、DeepSeek OCR、PaddleOCR API 等云服务需要额外的 API 密钥或 Access Token 配置
4. **超时处理**:复杂文档解析可能耗时较长,可通过 `MINERU_TIMEOUT` 环境变量调整超时时间
5. **文件大小限制**:单个上传文件大小不超过 100 MB