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5.4 KiB
[作品标题] — 预测日志
本模板由
/cheat-predict自动填充。 所有预测都用统一格式（7 个组件 + 复盘段）——前 5 篇和成熟期都一样，区别仅是 header 里的 confidence 等级。完整规范见 shared-references/prediction-anatomy.md。
模板里的示例数据来自 视频分析 项目「停止期待」（[predictions/2026-04-24_ab61ed09_停止期待.md]）。
Article ID: <12 位 hash> ← e.g. ab61ed09f0a1（对 scripts/<id>.md 首次落盘内容做 sha256，取前 12）
Title: <完整标题>
Rubric Version: <v0/v1/v2/...>
预测时间: <YYYY-MM-DD>（基于最终稿）
Script Path: scripts/<YYYY-MM-DD>_<id>_<short>.md
Script Hash: sha256:<12 位> (predict 时 hash script 内容；cheat-shoot 时再 hash，不一致则复盘段加 integrity warning)
Target Duration (s): <state.typical_duration_seconds> ← e.g. 240 (3-5min)
Actual Script Length: <script.md 实际字数> ← e.g. 980 字
Calibration Samples (at predict time): <state.calibration_samples> ← e.g. 3
Confidence: <emoji + 标签> ← e.g. 🟡 偏低 (中枢 ±40%，可作为参考之一)。从 calibration_samples 派生，见 state-management.md
Scored By: claude | claude+user_override ← Claude 自打分；如用户在 review 阶段挑刺改了字段，标 +user_override
User Override: <如有覆盖，列出哪些字段被改了+原值与新值> | none
← 例：AB: claude=4 → user=3 (用户认为 '一人公司题没那么普适') 中枢: claude=60w → user=40w
← 复盘时这个字段帮诊断：用户哪个维度直觉跟 Claude 系统性偏离，被实绩验证 → rubric 可能漏了什么
预测时数据状态: blind（未看任何 <平台> 实际播放数据）
Prediction Basis: pre_shoot ← 或 post_shoot_pre_publish（v2 段）
BlindScored By: subagent-v1 ← 或 main-claude-self / mixed
BlindScore Disagreement: <inline JSON — 每维度一条，见 prediction-anatomy.md>
输入快照
分数 (vN): <dim1=X / dim2=X / ...> → composite=<X.XX>
示例：ER5 / HP5 / QL5 / NA3 / AB5 / SR2 / SAT4 → composite=8.24
用户改写要点 vs Claude 草稿（如有）:
- 开头：[user 砍掉了什么 / 加了什么]
- 砍掉：[具体段落 / 概念名 / 铺垫]
- 保留：[关键的金句 / 致谢段 / 主体结构]
- 节奏：比草稿 [紧 / 松] 约 N%
如用户从零写没用 cheat-seed，写"用户原创稿，无 Claude 草稿对照"。
预测 v1
⚠️ 本段是 immutable——
hooks/prediction-immutability.sh会拦截对本段的 Edit。 写完不可改。如要重做请创建<本文件名>_redo.md，原文件保留。
Bucket: <X-Yw> ← e.g. 30-100w
内心概率分布:
<5w→ X%5-30w→ X%<headline bucket>→ X%（中枢 ~Xw）>100w→ X%>150w→ X%
加起来必须 100%。 Confidence 低（calibration_samples 少）时应该更平（如 30/30/20/15/5），不是更尖（如 5/40/45/8/2）——诚实地反映不确定。
一句话 reason:
[核心驱动因素 + 最强反例约束 + 中枢预测]
推理因素
| 因素 | 方向 | 置信度 | 说明 |
|---|---|---|---|
<dim or feature> |
强 + / 中 + / 弱 ? / 强 - | 高 / 中 / 低 | [≤30 字理由] |
置信度三档：高（强证据 + 多锚点支持）、中（有理由但样本少）、低（凭直觉）。复盘时如果"低置信度"因素被验证 → 直觉强；"高置信度"因素被推翻 → rubric 有 bug。
锚点对比
| 对照样本 | composite | 实绩 | 异同 |
|---|---|---|---|
<样本名> |
<X.XX> |
<Yw> |
[关键差异维度] |
校准池不够时（< 2 个 composite ±0.5 邻近样本）： 写"校准池只有 N 个样本，无 composite 邻近样本。锚点对比 N/A——注意本次预测 confidence 是 🟡 偏低 / 🔴 极低，bucket 中枢仅供参考。" 不要直接删这段——告诉读者锚点为何缺，比静默跳过诚实。
反事实场景（复盘用）
如果爆 >X w（X% 预期）:
- [验证什么假设]
- [推翻什么假设]
- [可能新增什么 rubric 维度]
如果落在 headline bucket（X% 预期）:
- [基准线验证什么]
如果跌到 <X w（X% 预期）:
- [推翻什么核心判断]
如果 <<X w（X% 预期）:
- [极端场景的可能解释]
实际落在哪个 bucket → 告诉你 rubric 的哪个假设被测试。不可省略。
关键校准假设
[把这次预测当成一次实验，明确写下"如果 X 发生，证明 Y"]
[找一个对照样本（最好是上一篇预测）]
两篇 [同 composite / 邻近 composite]，差异：
- 本篇：[关键维度对比]
- 对照：[关键维度对比]
我押：[本篇 vs 对照 = X 倍 / 高 N w]
如果反过来 → [推翻什么 rubric 假设] 如果差距 < N → [rubric 基本 OK / 噪声范围]
校准池只有 0-1 篇时：写"无可对照样本——但仍写下我对这次的核心赌注（即使没有锚点）："然后写 1-2 条这次想测的事。
复盘
⚠️ 以下段落由
/cheat-retro在 T+RETRO_WINDOW_DAYS天后追加。 hook 允许追加本段；不允许改预测段任何字符。
（待填——T+RETRO_WINDOW_DAYS 天后跑 /cheat-retro <对应 video folder>）