受众画像 audience.md

Persona 版本: v0 Last rebuilt: （未生成——跑 /cheat-persona） 数据基础: 0 篇复盘 / 0 条评论 Confidence: 🔴 无数据（占位骨架）

⚠️ 本文件由 /cheat-persona 从复盘评论派生——含已发布作品的实绩信号。 Channel B（cheat-score-blind sub-agent）硬禁读本文件（refusal_code blocked_audience）。 persona 影响 cheat-seed 写什么（creative），不影响 cheat-predict 怎么打分（blind）。

这文件是干嘛的

audience.md 是你账号的受众画像——"谁在看 / 谁会留评论 / 谁会转发"。

它和 rubric_notes.md 平行，是复盘数据的第二个派生物：

复盘数据（评论 + 完播 + 转粉）
   ├──→ rubric 进化（cheat-bump）   —— "怎么打分"
   └──→ 受众画像（cheat-persona）    —— "谁在看"

cheat-seed 选题 / 写稿时读它，多一面"这个 persona 会在乎吗"的镜子。

它不是手写的——由 /cheat-persona 从 predictions/*.md 的复盘段评论聚类派生。手写的 persona 是你的幻想，数据派生的 persona 才是你真实的受众。

核心画像

（待 /cheat-persona 生成——100-150 字散文速写：这个人是谁，为什么来看你）

验证特征（有评论证据）

特征	证据（评论条数 + 出处）	强度
（待生成）

每条特征必须带评论证据 + 条数。没有证据的不写进这一段——写到下面"假设特征"。

假设特征（待验证）

（推测但评论证据不足的特征。下次复盘有新评论时 cheat-persona 会尝试验证 / 推翻）

反画像（数据证明 NOT 我的受众）

（你曾经以为是受众、但评论数据否定的。这一段防止 persona 变成讨好自己的虚构）

受众的语言

（他们在评论区怎么说话——玩梗 / 真诚倾诉 / 抬杠 / 复制金句？引 2-3 条真实评论作例）

选题食欲

主题类型	persona 反应	证据
（待生成——哪类主题把 persona 勾出来，哪类勾来路人）

persona × rubric 交叉检验

（cheat-persona 跑时做的诚实检查：persona 说"受众爱 X"，但 rubric 校准池显示 X 类主题 underperform → 在这里 flag 出来。两个派生物互相矛盾时，是重要信号——可能 persona 在自欺，也可能 rubric 漏了维度。）

（待生成）

版本历史

v0 — cheat-init 创建空骨架

（cheat-persona 每次 rebuild 在此追加一行：vN — 基于 M 篇复盘 / K 条评论，主要变化：...）

2.7 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape